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deephub 頭像 u_13357275 頭像 pannideniupai 頭像 elhix0bg 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 u_17579295 頭像 lab4ai 頭像 u_15591470 頭像 u_17512334 頭像 rtedevcomm 頭像 qingfouai 頭像 tecdat 頭像

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rife 頭像

凌虛 - 以圖搜圖架構優化：使用客户端模型提取圖像特徵

序言 以圖搜圖系統指的是從圖像內容提取特徵向量，然後使用向量數據庫進行向量數據的插入、刪除、相似性檢索等操作，進而提供根據圖像內容搜索出具有相似內容的其它圖像的功能。 系統架構 典型的搜圖系統整體架構時序圖如下： 圖像上傳過程： 客户端上傳圖像到服務端。 服務端存儲圖像至對象存儲、插入結構化數據至關係型數據庫、發送消息至 MQ 消息隊列。 服務端對客户端請求返回響應。 圖像搜索服務接受

tensorflow , 架構 , 人工智能 , 後端 , 前端

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yayu 頭像

冴羽 - 6 個白嫖 Nano Banana Pro 的網站

前言 Nano Banana Pro 最近很火。 作為排名第一的 AI 圖片生成模型，其生成的圖片效果十分驚豔，但驚豔的效果往往都比較費錢…… 於是我註冊了十幾個網站，找了一些不費錢的 Nano Banana Pro 使用網站，對於日常使用完全足夠了。 10 年技術博主，最新資訊、前端知識、AI 乾貨，歡迎關注公眾號：“冴羽” 或者搜索“yayujs” 1. Gemini 每天 2 張 地址：h

ai開發 , gemini-pro , 人工智能 , nano-banana-pro , 前端

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u_14731 頭像

killads - SentenceTransformer自定義embedding

Servlet編寫步驟： A:自定義類繼承HttpServlet並根據需要重寫相關方法 B:在web.xml文件中註冊Servlet servlet servlet-nameHelloServletDemo01/servlet-name servlet-class

機器學習 , 實例化 , 類名 , servlet , 自定義 , 人工智能

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u_16213669 頭像

mob64ca140ce312 - QSharedMemory 共享數據

　　Qt提供了一種安全的共享內存的實現QSharedMemory，以便在多線程和多進程編程中安全的使用。 　　先説下實現共享內存的步驟，然後用一具體的實例説明。 　　（一）向共享內存中提供數據的一方： 　　1，定義QSharedMemory shareMemory,並設置標誌名shareMemory.setKey()，例如shareMemory.setK

機器學習 , 共享內存 , QSharedMemory 共享數據 , 數據 , 人工智能 , memory

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u_13717764 頭像

嗶哥嗶特 - 2026'中國電機智造與創新應用暨電機產業鏈交流會（華東）

2026'中國電機智造與創新應用暨電機產業鏈交流會（華東） 革芯驅動，靈巧智控 2026年5月29日 地點：杭州 主辦單位：Big-Bit商務網 承辦單位：《半導體器件應用》雜誌 支持媒體：半導體器件應用網、微電機世界網 會議介紹 INTRODUCTION 在智能製造與新能源技術的強勁推動下，電機行業正步入創新與變革的

控制技術 , Big , 發展趨勢 , 人工智能 , 數據分析

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deephub 頭像

deephub - 機器學習時間特徵處理：循環編碼（Cyclical Encoding）與其在預測模型中的應用

做過電力負荷預測或者交通預測朋友，大概率都處理過時間特徵。這裏最直接的做法通常是把時間（比如分鐘或小時）直接扔進模型裏。這看起來邏輯自洽，但存在這一個大坑，就是“午夜悖論”。 比如説你的模型面對兩個時間點：23:59（一天的第1439分鐘） 和 00:01（一天的第1分鐘）。在我們的認知裏，這倆只差兩分鐘，但在模型的邏輯裏1439 和 1 可是不一樣的。大多數機器學習算法（線性迴歸、KNN、SVM

機器學習 , 人工智能 , 特徵提取 , Python

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：二十六、語言模型的“解碼策略”：一文讀懂AI文本生成的採樣方法

一、開篇導語 不知道大家有沒有刷到過一個趣味玩法，在輸入法的文本框以一個什麼字開頭，一直按下一個下一個，可以生成一句看似完整且有趣的話，這是最早期的通過鍵盤記憶形成的詞組文本。再看看近期豆包和deepseek大火，大家有沒有嘗試過給他們輸入一個簡短的文本或情節，讓他們進行續寫，生成一段內容，經歷過這些，不知道你是否曾好奇，這些功能強大的AI工具，是如何從“今天天氣真好”這樣

yyds乾貨盤點 , API , 搜索 , NLP , 人工智能 , 概率分佈

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u_16099225 頭像

數據探索者11 - 用Python實現函數微分、積分與極限【學習筆記】_python利用定積分的定義求極限_IT_Henry

文章目錄 一、函數的單調性 1. 概念講解 2. 手動求解步驟 3. Python 案例 二、函數的極值 1. 概念講解 2. 手動求解步驟 3. Python 案例 三、函數的最值 1.

數學 , 開發語言 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 微積分 , HTML , Python

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - whisper桌面版翻譯的是繁體字

Windows電腦翻譯軟件敬業籤雲便籤翻譯器支持在線中英文翻譯功能。使用該Windows電腦桌面雲便籤V2.5.4或者其以上版本的用户，可以在其工具面板中找到“翻譯”，使用翻譯功能。那麼該電腦桌面翻譯軟件下載安裝好之後應該如何使用，怎麼在線實時進行翻譯呢？ 一、打開Windows電腦桌面上的敬業便籤，登錄賬號進入便籤主界面後點擊右下角的“工具面板”

windows , whisper桌面版翻譯的是繁體字 , 翻譯器 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機英文桌面使用圖標翻譯 , 翻譯軟件

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user_sg59bsuq 頭像

user_sg59bsuq - 本地私有知識庫：你的專屬數字大腦

本地私有知識庫：你的專屬數字大腦 在信息爆炸的時代，我們每天都會接觸到海量的知識和信息。如何有效地整理、存儲並快速調用這些知識，已成為現代人亟需解決的問題。雲端筆記軟件雖然方便，但數據安全和隱私問題始終令人擔憂。此時，本地私有知識庫的概念應運而生，它正逐漸成為知識管理領域的新趨勢。 什麼是本地私有知識庫？ 與依賴網絡、將數據存儲在服務商服務器的雲端知識庫不同，本地私有知識庫將所有的數據都存儲在你個

教程 , 人工智能 , 知識庫

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youyudetusi 頭像

憂鬱的吐司 - 什麼是真正的AI員工？青否AI員工系統的核心功能有哪些？

隨着人工智能技術不斷髮展，AI大模型從研發走向應用，“AI數字員工”應運而生。它並非科幻意義上的“類人夥伴”，而是作為虛擬勞動力，實質參與生產、運營、服務等流程，為跨行業領域的數字化與智能化轉型提供有力支撐。 “‘AI數字員工’作為一個在企業數字環境中工作的智能體，已超越傳統自動化工具範疇，不再是模仿人類操作的機械工具，而是具備‘感知—規劃—行動—學習’閉環能力的‘數字同事’。（青否ai員工源頭v

算法 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099225 頭像

數據探索者11 - 分庫分表以後設置 rewriteBatchedStatements沒有效果

隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 數據庫的擴展方式主要包括：業務分庫、主從複製，數據庫分表。 1、業務分庫 業務分庫指的是按照業務模塊將數據分散到不同的數據庫服務器。例如，一個簡單的電商網站，包括用户、商品、訂單三個業務模塊，我們可以將用户數據、商品數據、訂單數據分開放到三台不同的數據庫服務器上，

機器學習 , 分表 , 數據庫服務器 , 數據庫 , 人工智能

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ftkj_2018 頭像

非凸科技 - 非凸科技與九方智投達成戰略合作，攜手賦能廣大投資者

11月18日，以“量化共贏 智領新程”為主題的九方智投“星級服務”新品發佈暨非凸戰略合作簽約儀式在上海隆重舉行。非凸科技與九方智投控股旗下九方智投正式簽署戰略合作協議，標誌着雙方在量化投資與科技賦能領域的合作進入新階段，共同探索量化服務投資者的創新路徑。 發佈會上，九方智投控股創始人、董事長主席兼CEO陳文彬在《個人投資者量化新紀元》主題演講中指出，“現階段，正是實現量化從服務機構向

算法 , 人工智能

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u_16163480 頭像

bugyinyin - 【值得收藏】LangChain 1.0核心精講：從消息格式到流式響應，零基礎也能掌握的AI開發技巧

前言 大家好，如果你剛接觸LangChain v1.0框架，這篇文章將帶你快速上手三個核心概念：模型消息格式、流式響應和結構化輸出。這些功能是構建聊天機器人、代理或複雜AI應用的基礎。文章基於官方文檔，結合完整樣例代碼，力求通俗易懂。假設你已安裝LangChain（pip install langchain）和OpenAI（pip install

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , langchain , 人工智能 , 大模型學習

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u_15641375 頭像

芯動大師 - codigger體驗過程記錄

一、codigger的介紹 codigger是一款分佈式操作系統，主要是便於進行個人移動化辦公、在線協同辦公、開發和娛樂的私人應用。 收到codigger開發者朋友的邀請，於是進行了這款產品的升級體驗，接下來就簡單介紹一下自己的體驗過程吧。 二、登錄系統 首先，我根據提供的專屬賬號和密碼登錄進了系統，進去之後，感覺整體的設計非常的美觀。

文本編輯 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , 資源管理器

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u_14405 頭像

fjfdh - 大數據和人工智能的未來在中國 - 靈玖lingjoin的個人空間 -

在當今快速發展的數字化時代，數據已經成為一種無形的資源，甚至被譽為“新石油”。大數據和人工智能（AI）的結合，正推動着各個行業的變革，無論是製造業、醫療健康，還是金融服務、零售等領域，數據驅動的決策正在深刻改變着業務模式和社會結構。本文將探討大數據與人工智能如何塑造未來，並推動各行各業的創新與發展。 一、大數據與人工智能：改變世界的雙引擎 大

大數據 , 數據 , 人工智能 , memcached , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213561 頭像

技術極客俠 - ruoyi框架 對接 EMQX

Vuex是一個專為Vue服務，用於管理頁面數據狀態、提供統一數據操作的生態系統。它集中於MVC模式中的Model層，規定所有的數據操作必須通過action - mutation - state change的流程來進行，再結合Vue的數據視圖雙向綁定特性來實現頁面的展示更新。統一的頁面狀態管理以及操作處理，可以讓複雜的組件交互變得簡單清晰，同時可在調試模式下進行時光機般的

機器學習 , 數據 , 初始化 , Vue , ruoyi框架 對接 EMQX , 人工智能

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飛騰開發者 - 基於飛騰平台的OpenCV的編譯與安裝

【寫在前面】飛騰開發者平台是基於飛騰自身強大的技術基礎和開放能力，聚合行業內優秀資源而打造的。該平台覆蓋了操作系統、算法、數據庫、安全、平台工具、虛擬化、存儲、網絡、固件等多個前沿技術領域，包含了應用使能套件、軟件倉庫、軟件支持、軟件適配認證四大板塊，旨在共享尖端技術，為開發者提供一個涵蓋多領域的開發平台和工具套件。點擊這裏開始你的技術升級之旅吧 本文分享至飛騰開發者平台《飛騰平台OpenCV編

芯片 , Linux , 人工智能 , opencv , cpu

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - Web 無障礙工程化實戰：VSCode 擴展 + AI 自動修復全解析

Web 無障礙工程化實戰：VSCode 擴展 + AI 自動修復全解析 在大型Web系統開發中，界面是否符合無障礙設計標準，直接影響着不同能力用户的使用體驗。 然而在功能複雜、界面繁多的Web系統中，開發團隊往往將重心集中在業務邏輯實現和功能完整性上，容易忽視界面的可訪問性設計，導致特殊用户羣體無法正常使用系統功能。 通過遵循無障礙設計原則，可以確保視覺障礙、聽覺障礙、運動障礙等不同需求的用户都能

vscode插件 , 人工智能

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u_16163442 頭像

datian1234 - 【乾貨收藏】RAG系統進階：從向量檢索到智能路由，企業級應用的完整解決方案

前言 在企業級 RAG系統的演進過程中，我們通常會經歷兩個階段。 第一階段是“建設期”。在這個階段，開發者的核心任務是將非結構化文檔切分、向量化，並存入向量數據庫。 當用户提出問題時，系統通過語義相似度檢索出 Top-K 個片段，餵給大模型生成答案。這套流程在處理“事實性問答”時，表現優異且成本低廉。 然而，隨着系統上線並接入真實

大模型教程 , AI大模型 , 人工智能 , Css , 大模型入門 , 大模型學習 , 前端開發 , HTML

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u_16099297 頭像

mob6454cc7416d1 - 鏡像添加宋體

©作者 | Hanbo Cheng 單位 | NJUST 研究方向 | 場景文字檢測 論文標題： GLASS: Global to Local Attention for Scene-Text Spotting Abstract 本篇文章針對端到端的 Scene-Text Spottin

機器學習 , 雲計算 , 鏡像添加宋體 , 人工智能 , 深度學習 , 雲原生 , Python

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aws_aidevcommunity 頭像

亞馬遜雲開發者 - Amazon CodeWhisperer 正式可用, 並面向個人開發者免費開放

文章作者：深度-圍觀 北京——2023年4月18日，亞馬遜雲科技宣佈，實時 AI 編程助手 Amazon CodeWhisperer 正式可用，同時推出的還有供所有開發人員免費使用的個人版（CodeWhisperer Individual）。CodeWhisperer幫助開發者基於註釋生成代碼，追蹤開源參考，掃描查找漏洞。確保了開發人員可以專注于敏捷開發，不會由於搜索示例代碼等工作而打斷思緒。在創

API , lambda , 人工智能

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huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 用AI“讀懂”專業文檔資料，合合信息助力出海企業規避侵權“陷阱”

近年來，在“走出去”政策支持下，企業出海持續升温。根據中國上市公司協會數據，2024上半年我國上市公司實現海外業務收入3.83萬億元，同比增長12.84%。隨着出海規模不斷擴大，企業跨國間的交流也變得日益頻繁。為了應對提交出口產品註冊資料、製作海外項目競標標書等場景，合合信息智能文檔處理技術助力企業解析、翻譯電子文檔，推進出海項目進程。 中企出海，應對合規審查是第一關。企業需要處理的文檔不僅

ai開發 , 人工智能 , 文檔

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 避免人為漏測：Dify工作流成為你的“測試策略大腦”，全天候在線排查

關注 霍格沃茲測試學院公眾號，回覆「資料」, 領取人工智能測試開發技術合集 在軟件開發中，我們是否經常面臨這樣的困境？儘管測試團隊傾盡全力，但線上漏測問題依然像幽靈一樣不時出現。人為的測試總有極限：測試用例設計可能覆蓋不全、迴歸測試因時間緊張而被壓縮、疲勞可能導致誤判…… 這些“人性化”的漏點，單靠增加人力或延長工時往往收效甚微。 那麼，有沒有一種方法，能將我們的測試策

測試策略 , API , 測試類 , 人工智能 , 深度學習 , dify

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