2023年中國信通院鑄基計劃“文本圖像篡改檢測系統技術規範”（簡稱“規範”）研討會於2023年8月16日在中國信息通信研究院成功召開，來自中國信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司（簡稱“合合信息”）、華南理工大學、中國科學技術大學、深圳大學、中國圖象圖形學會等企業、高校及研究機構的代表線下線上共同參與了本次會議。

中國信通院泰爾終端實驗室王景堯博士到會致詞

王景堯表示，建立標準和評測認證是提高數字化產品與應用質量的關鍵環節，也是鑄基計劃高質量數字化推進專項行動的重要步驟，當今科技的發展使得圖像逐漸成為重要的信息傳遞手段，給人們提供了方便的同時，通過篡改圖像製造虛假信息，也會帶來的重大的財產和社會安全隱患。此次會議需聚焦文本圖像篡改檢測系統技術標準進行深入討論，推動產業的持續健康發展。

華南理工大學二級教授、中國圖象圖形學學會常務理事金連文對規範的必要性和意義進行了闡釋。 金連文表示，目前圖像已逐漸成為在線數據的主要類型和信息傳播媒介，篡改檢測技術標準化的流程能夠幫助研發、應用方保持技術的一致性，使得不同的系統和算法能夠進行有效的比較和集成，讓研究人員能夠更好地理解和解決實際問題，為保護信息安全、構建可信賴的數字社會提供更為堅實的技術支持。

合合信息圖像算法研發總監郭豐俊針對圖像篡改嚴峻現狀進行了分析。 郭豐俊表示，在實際場景中，除了用 PhotoShop 、GIMP 等圖像編輯軟件進行圖像造假等“數字篡改”外，以”物理篡改”為代表的圖像信息篡改手段成本更低，傳統的技術手段難以辨別，規範的制定需要全面、體系化地考慮技術規範涉及範圍。

深圳大學信息工程學院教授、廣東省智能信息處理重點實驗室主任李斌就“數字媒體取證”領域的新技術應用進行了探索。 李斌提到，隨着深度學習、人工智能大模型技術的逐步普及，偽造和取證手段也在不斷對抗中迭代升級，取證技術從實驗室走向實戰應用是大勢所趨，市場對其篡改檢測有着十分旺盛的需求，許多企業正在開展相應的產品部署。深圳大學願與各方一起圍繞數字媒體取證、人工智能安全等開展合作，共同努力推動技術發展和應用。

生成式AI的發展為人們帶來便利和效率的同時，也對圖像安全問題提出了更大的挑戰。 合合信息自然語言算法研發總監丁凱認為，由於篡改手段、場景多樣，應用場景中的圖像傳輸過程可能導致篡改痕跡的損失，給圖像檢測造成了障礙。信通院等專業機構、高校專家以及企業等多方視角的引入，讓規範的建立更具備領域突破性，為圖像內容安全提供了保障，也為圖像安全認證提供一種新的探索方式。

中國科學技術大學博士後王裕鑫提到， 文檔圖像篡改檢測規範的建立，讓企業及研究機構能夠更好地對網絡上流動的篡改文檔圖像進行篡改概率評估，避免了違背原創作者真實意圖的文本圖像傳播，極大程度地降低社會負面影響。鑑於文檔圖像篡改生成和檢測之間存在“矛與盾”的關係，規範能夠為篡改圖像生成領域提供更加全面的真實性判斷，為相關研究提供堅實的理論支撐。

數據安全為文本圖像篡改檢測系統技術規範落地構建了“防火牆”。 合合信息企業信息化與安全合規負責人宋宏宇表示，規範的制定需要充分考慮數據集的使用方式、系統成熟度等因素，以及在產品部署中涉及安全性、性能、可伸縮性、跨平台支持等需求，為圖像領域的技術發展構建“可信AI”環境。

中國信通院泰爾終端實驗室數字生態發展部工程師畢廣哲對圖像篡改檢測系統技術標準的框架和內容進行了介紹和解讀，參會專家結合自身研究方向、企業特點、行業熱點、以及文本圖像篡改檢測技術痛點，就此次討論標準的完整性、適用性、全面性進行了熱烈討論，為標準內容提出了許多寶貴建議。後續中國信通院將整理此次會議上專家提出的意見，牽頭對標準內容進行調整和完善。