前言這章節主要是簡單瞭解一下工作流的一個應用，主要是講的是意圖識別，也就是我們在當模型應用當中常用的一些提問，然後大模型識別我們的意圖，根據我們的意圖去做相關的一些處理，這有點像一個流程圖或者像我們平常的流程圖，但是他很抽象，可以拖動對應的模塊來處理。

釦子裏面提供了很多插件，你可以根據你的選擇去調用，看到裏面部分的一些邏輯，判斷有點像代碼了

意圖識別這個意圖識別其實他也很抽象，就是根據你的言語來選擇處理對的邏輯在這裏，尤其是要去注意的是他這裏有幾個選項，你可以自己新增，也可以刪除我這裏添加的一個書籍簡介，還有一個投訴，另外那個其他他是默認的，每一個選項後面會有一個點，每一個點後面可以執行出對應的邏輯方塊

知識庫這裏我們需要提前搭建自己的知識庫，這樣的話當你選擇知識庫內容的時候，在裏面添加的時候就可以獲取到我們的知識庫了，但是我們的知識庫需要去進行一個發佈，否則的話你找不到

知識庫內容

書籍檢索提示詞根據{{booK}}書籍的名稱，檢索書籍簡介

測試一下

在這裏點開知識庫，可以看到檢索出來對應的書籍，這有點像查詢數據庫

以上的流程讓我想起到最近我在瑞信的App上用語音點杯咖啡，他用的也是應該類似的語音識別功能覆蓋的足夠多，完全可以很自然的滿足你的一些要求，因為他不僅可以檢索知識庫，還可以檢索數據庫投訴路線提示詞對客户的抱怨投訴{{input}}表示同情，並友好的詢問緣由

測試投訴

很明顯從我們的測試流程來看，他識別到了我們的意圖，然後走了投訴這個線路，另外我們對大型輸入的一些提示，你給我設定了一個角色，他的回答顯得委婉了一些結束路線最後這個結束這裏要注意一下，因為他有三條分支彙總到一起，而且他們彙總在一起的時候會有不同的一些屬性輸出，在這裏你可以看到有三個屬性，也就是説不管了模型從哪個屬性裏面讀出來，最後再結束這裏就會顯示在哪個屬性裏面，所以你必須要添加所有的屬性

總結這是一篇簡單的個人總結，也是對我而言，我感覺收穫最大的一個東西意圖識別有了他，你可以做很多事情，因為它可以根據你的言語表達識別出你的想法而去做某件事情，這樣就給大模型做應用，實現了更多的可能。