芯片落地之道
在現代集成電路（IC）設計中，“物理實現”是從邏輯構想到可製造佈局的重要橋樑。在這一階段，設計不僅要“看得見”，更要“用得好”。今天，就讓我們一起探索這一關鍵環節的奧秘。 1、起點：從邏輯到芯片的“落地” 物理實現，就是將經過綜合與驗證的邏輯設計轉換為符合製造規則、滿足性能和功耗要求的物理佈局——也就是IC的版圖，它關乎整體性能、功耗和可製造性。 2、五大關鍵挑戰，逐一攻克 時序收斂（
Nickname 星星上的柳樹
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劉強東重返世界互聯網大會，數字人分身進行直播帶貨，創下銷量奇蹟！
頭部 IP 數字化：李佳琦、劉強東的 “分身” 突圍（青否數字人源頭v：zhibo175） 美 ONE 首次測試數字人直播，填補真人主播時段空缺，通過 AI 數據分析優化話術，覆蓋更多用户諮詢；京東 “採銷東哥” 數字人還原宿遷口音與標誌性動作，首秀觀看量超 2000 萬，帶動京東超市低價策略高效傳播。 中小商家普惠：低成本實現 “千人千面”， 618 期間短視頻播放量增長 300%，單條獲客成
Nickname 青否Ai
天潤融通AI Agent實戰營北京站圓滿收官，引爆企業AI生產力！
10月22-23日，天潤融通AI訓練師精英計劃AI Agent實戰營第四期在北京圓滿收官，吸引了來自消費品零售、互聯網、軟件信息服務、汽車、工業製造、大健康等多個行業的80餘位精英學員。學員們在理論學習與實操演練中，掌握AI Agent搭建技能與業務落地，完成了從理念認知到實踐應用的全面進階。 在AI浪潮重塑產業格局的今天，企業正迎來從“人口紅利”向“AI紅利”轉變
Nickname 天潤融通科技
天潤融通AI Agent實戰營北京站圓滿收官，引爆企業AI生產力！
10月22-23日，天潤融通AI訓練師精英計劃AI Agent實戰營第四期在北京圓滿收官，吸引了來自消費品零售、互聯網、軟件信息服務、汽車、工業製造、大健康等多個行業的80餘位精英學員。學員們在理論學習與實操演練中，掌握AI Agent搭建技能與業務落地，完成了從理念認知到實踐應用的全面進階。 在AI浪潮重塑產業格局的今天，企業正迎來從“人口紅利”向“AI紅利”轉變
Nickname 天潤融通科技
提升測試效率5倍！Dify驅動的可視化工作流實現自動化測試“開箱即用”
在快速迭代的軟件開發週期中，測試環節往往成為交付瓶頸。傳統自動化測試需要大量編碼工作，維護成本高昂，讓許多團隊望而卻步。 現在，通過Dify的可視化工作流，即使是測試新手也能快速構建專業的自動化測試體系，實現真正的“開箱即用”。 一、傳統自動化測試的困境與破局 為什麼傳統自動化測試難以普及？ 1.技術門檻高 # 傳統測試腳本示例 - 需要專業的編程能力 from sele
Nickname ceshiren2022
史上最高薪酬誕生！馬斯克“萬億美元薪酬計劃”獲批
KlipC報道：當地時間11月6日，在特斯拉舉行的新一屆股東大會上，特斯拉股東批准馬斯克價值近1萬億美元的薪酬方案。 這項薪酬方案以超過75%的支持率獲得通過。據悉，此前挪威主權財富基金等多家機構投資者明確表示將投反對票。馬斯克本人曾暗示，如果薪酬方案未通過，他將考慮離開特斯拉或辭去CEO職務。 根據新的計劃，馬斯克可以在 10 年內從特斯拉股票中賺取高達 8780 億美元。不過，馬斯克
Nickname KlipC小助手
史上最高薪酬誕生！馬斯克“萬億美元薪酬計劃”獲批
KlipC報道：當地時間11月6日，在特斯拉舉行的新一屆股東大會上，特斯拉股東批准馬斯克價值近1萬億美元的薪酬方案。 這項薪酬方案以超過75%的支持率獲得通過。據悉，此前挪威主權財富基金等多家機構投資者明確表示將投反對票。馬斯克本人曾暗示，如果薪酬方案未通過，他將考慮離開特斯拉或辭去CEO職務。 根據新的計劃，馬斯克可以在 10 年內從特斯拉股票中賺取高達 8780 億美元。不過，馬斯克
Nickname KlipC小助手
AI替代人工：車企如何用天潤融通ZENAVA重塑試駕邀約流程
在競爭白熱化的汽車市場裏，試駕已經成了成交的入口。數據顯示，超過70%的客户在完成試駕後才會做出購車決定。換句話説，錯過試駕，就等於錯過大部分成交機會。 然而現實卻殘酷：一線銷售每天要撥打成百上千通電話，往往是上百次撥號，換不來幾次有效邀約。人力消耗巨大，結果卻參差不齊。更雪上加霜的是，客户對“騷擾電話”的反感與日俱增，傳統邀約方式正在快速失靈，寶貴的銷售線索不斷流失。
Nickname 天潤融通科技
AI替代人工：車企如何用天潤融通ZENAVA重塑試駕邀約流程
在競爭白熱化的汽車市場裏，試駕已經成了成交的入口。數據顯示，超過70%的客户在完成試駕後才會做出購車決定。換句話説，錯過試駕，就等於錯過大部分成交機會。 然而現實卻殘酷：一線銷售每天要撥打成百上千通電話，往往是上百次撥號，換不來幾次有效邀約。人力消耗巨大，結果卻參差不齊。更雪上加霜的是，客户對“騷擾電話”的反感與日俱增，傳統邀約方式正在快速失靈，寶貴的銷售線索不斷流失。
Nickname 天潤融通科技
ROS2強化學習全攻略：從基礎到實戰，打造智能機器人未來
一、引言隨着機器人技術和人工智能的快速發展，ROS2（機器人操作系統 2）作為新一代機器人開發框架，為機器人應用提供了更強大的功能和更靈活的架構。強化學習作為人工智能領域的重要分支，能夠讓機器人通過與環境交互自主學習最優策略，在 ROS2 平台上的應用愈發廣泛。本文將介紹 ROS2 強化學習的學習路線以及相關案例。二、ROS2 強化學習學習路線（一）基礎理論知識強化學習基礎：深入
Nickname 芯動大師
AI驅動開發新範式：基於 CodeWave 的考勤系統落地實踐
在快節奏的企業軟件開發環境中，如何快速將想法轉化為可執行的代碼應用，成為了每個開發團隊追求的目標。網易CodeWave智能生成應用的出現，為我們提供了一個全新的解決方案——通過自然語言描述快速構建全棧應用，讓開發效率實現質的飛躍。 一、智能生成應用：重新定義開發流程 1.核心功能與價值 網易CodeWave的智能生成應用功能，其核心創新
Nickname 是Dream呀
藉助Dify工作流構建AI測試智能體，效率提升可達500%
在軟件開發領域，測試工作一直是保障產品質量的關鍵環節，但傳統的手工測試用例編寫方式效率低下且容易遺漏邊界場景。每個新功能上線，測試團隊都需要手動編寫大量測試用例，這個過程不僅耗時耗力，而且極易出錯。 通過Dify工作流，我們可以構建智能測試AI體，實現測試效率500%的提升，徹底告別測試的"手工作坊"時代。 一、痛點分析：為什麼測試工作急需變革？ 傳統測試開發的困境 在引入D
Nickname ceshiren2022
AI編程工具大盤點，哪個最適合你
一起盤一盤市面上的AI編程工具，到底哪個好用？哪個是吹牛？我把這些工具分成了幾類，這樣看起來更清楚，方便大家按需取用。 AI 編碼 大模型 （幕後大佬） 這些是所有AI編程工具的發動機，是它們提供了核心的智能。雖然我們不直接操作它們，但瞭解一下誰家技術強，有助於我們選擇上層工具。 GPT-4o (OpenAI) ：全能型選手，綜合實力沒得説。代碼生成、邏輯理解、Debug樣樣精通，就是有點小貴
Nickname 煩惱的沙發
讓 Agentic AI 落地到“最後一公里”，GitHub Universe 25 新品解碼
從代碼生成到智能體協作，從自動化測試到自適應運維，Agentic AI 正在重構軟件開發的每一個環節。當 AI 技術成為企業“必選項”，您是否正陷入這些困局？ AI 技術轉型呼聲高，但從戰略規劃到執行落地仍缺乏清晰的方法論，轉型易陷停滯與資源浪費。 前沿技術更新迅速，若無法及時洞察與調整戰略，便可能錯失創新與市場先機。 工具迭代加速，“人機協作”成為新常態，團隊如何提升技能與協同效率？
Nickname 微軟技術棧
Python實現社交網絡分析SNA公司董事數據與跨行業網絡橋接識別|附代碼數據
全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44242 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Song Yang 引言 在數字化時代，企業間的關聯早已超越股權與業務合作，董事作為核心決策參與者，其跨企業任職形成的社交網絡逐漸成為資源流動、信息傳遞與治理效能的關鍵載體。從數據科學視角來看，董事網絡本質是複雜社會網絡的商業映射，其結構特徵直接影響企業戰略選擇、風險傳導與資源整合效率。這一現象
Nickname 拓端tecdat
AI 重塑 HR 招聘：AI 得賢招聘官的智能革新
AI 重塑 HR 招聘：AI 得賢招聘官的智能革新 AI 正深度滲透人力資源領域，從招聘到培訓、績效評估再到員工體驗，HR 全流程的 AI 轉型已成為行業趨勢。而在招聘環節，“選對 AI 工具併發揮其實際價值” 成為 HR 部門面臨的核心課題，近嶼智能推出的第六代 AI 得賢招聘官・AI 面試智能體，給出了經全球 500 強及國內頭部企業驗證的解決方案。 核心優勢：讓招聘更精準、更智能
Nickname 愛跑步的香蕉_cKtiNz
實驗室監控的實時目標檢測系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！
實驗室監控的實時目標檢測系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程‘ 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 基本功能演示 本系統基於 YOLOv8 目標檢測模型，結合 PyQt5 圖形化界面，實現了對實驗室場景中人員與物體的實時識別、監測與報警。支持攝像頭實時
Nickname 逐夢AI
前沿速覽：Cursor 2.0、Firefly Image5、Agent HQ 、Kimi-k2 Thinking
AI Compass前沿速覽：Cursor 2.0、Firefly Image5、Agent HQ 、LongCat-Video、Kimi-k2 Thinking AI-Compass 致力於構建最全面、最實用、最前沿的AI技術學習和實踐生態，通過六大核心模塊的系統化組織，為不同層次的學習者和開發者提供從完整學習路徑。 github地址：AI-Compass👈：https://github.
Nickname 汀丶
Java程序員該如何快速上手LLM應用開發呢?
文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 作為一名在Java領域摸爬滾打快20年的"老碼農"，我經常聽到身邊的Java開發者發出這樣的感嘆："大模型時代來了，我們Java開發者該何去何從？"、"Python在AI領域這麼火，我們要不要轉語言？" 今天，我想告訴大家的是：完全沒必要！作為Java開發者，你完全可以利用自己已有的技能棧，快速上手LLM應用開發。 在過去的一年裏，我嘗試了把多種
Nickname 六邊形架構
2025全球生成式人工智能AIGC產業全景與行業應用研究報告|附900+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載
**原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44249 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat** 2024年3月，彭博一句“2032年AIGC市場規模將達1.3萬億美元（約合9.2萬億元人民幣）”，徹底點燃全球產業熱情——這並非空談，而是生成式AI從“技術突破”邁向“規模化落地”的必然結果。當前AIGC產業已呈現“算力硬件先行、垂直應用爆發、風險防控補位”的鮮明特徵：硬件投資
Nickname 拓端tecdat
Orion-MSP：深度學習終於在表格數據上超越了XGBoost
表格數據一直是深度學習的老大難問題。這些年CV和NLP領域被Transformer統治得服服帖帖，但在真正的業務場景裏，面對表格這類的結構化數據，XGBoost這些梯度提升樹還是穩坐釣魚台。 為什麼會這樣？問題其實很簡單。圖像的像素排列有空間位置關係，文本有上下文順序，但表格裏的列是啥順序都行——年齡放第一列和放最後一列沒區別。而且這些列的類型完全不同：有數值、有類別，有的服從正態分佈有的嚴重偏態
Nickname deephub
OCI GenAI + Spring AI = 向量檢索的最強組合，你準備好了嗎？
有時候，程序員的快樂真的很簡單——比如，終於搞懂了 OCI 的 GenAI 向量模型！那天我在辦公室喝着第二杯美式，看着控制枱跑出那行“Embedding completed successfully”，差點起立鼓掌。今天，小米就帶你走進 Spring AI 的世界，一起玩轉 OCI GenAI 向量模型 ——它不止能“理解文本”，還能為 AI 應用賦能，讓智能檢索、知識
Nickname 軟件求生
PAI-DLC 支持一鍵提交 DataJuicer 任務，高效進行大規模多模態數據處理
隨着人工智能模型規模擴大和數據複雜度提升，整合多源異構數據實現多模態協同建模，已成為提升模型性能的核心路徑。高效的數據預處理體系需在保證數據質量與多樣性的前提下，突破大規模數據清洗、增強與合成的系統性技術瓶頸，以平衡訓練效能與成本控制。阿里雲人工智能平台PAI分佈式訓練PAI-DLC推出的一項全新任務類型DataJuiceronDLC，旨在為用户帶來開箱即用、高性能、穩定高效的數
Nickname 阿里雲大數據AI技術
LLM 對時間序列推理的增強究竟指的是什麼？LLM 對齊（alignment regimes）與時序推理的可靠性之間是什麼關係？
時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中，其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來，如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理，一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法，如自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器，在一定程度上能夠描述和預測數據的
Nickname 全棧技術開發者