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05:50 PM · Oct 25 ,2025
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視頻孿生 - 智慧工廠案例|基於視頻孿生與空間智能的數字孿生工廠管控平台

此視頻孿生透明工廠綜合管控平台，是綜合三維地理信息、視頻監控、空間智能及數字孿生等先進技術於一體的創新性綜合管控平台。作為空間智能應用的先行者與視頻孿生技術的首倡者智匯雲舟，打造的該平台以次世代高性能三維渲染引擎為核心，承載遙感影像、數字高程、矢量數據、三維模型等數據，構建出工廠室內外及周邊三維立體的實景數字孿生場景，同時接入監控視頻、智能分析、物聯感知等各業務系統應用數據，利用

智慧工廠建設方案案例 , 視頻監控 , 數據可視化 , 視頻孿生工廠管控平台 , 人工智能 , 數字孿生智慧工廠案例 , 空間智能應用分析

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營

在當今數字化轉型的浪潮中，園區運營管理正面臨着前所未有的挑戰與機遇。傳統的園區管理模式往往依賴於二維圖紙、分散的監控系統和人工巡檢，難以應對日益複雜的設施管理、能源優化和應急響應需求。如何構建一個高效、直觀且可擴展的園區運營平台，成為許多大型信息系統集成商關注的焦點。圖觀流渲染開發工具套件，作為一款領先的數字孿生解決方案，正通過其強大的技術能力，為園區運營帶來革命性的變革。本文將

數據 , API , 開發工具 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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mb6911caa73d1d1 - 從“被動響應”到“主動洞察”：數字孿生如何重塑數據中心運維

在數據中心這個龐大而精密的“數字心臟”裏，運維團隊每日面臨的挑戰，遠不止於處理閃爍的告警燈和跳動的性能曲線。他們需要管理成千上萬的物理設備、錯綜複雜的管線網絡、瞬息萬變的能耗與温濕度環境，以及確保“永遠在線”的業務連續性承諾。傳統的運維模式，如同在迷宮中僅憑手電筒照明前行，信息分散、響應滯後、決策依賴經驗，難以應對日益增長的複雜性與可靠性要求。 今天，一種源自工業與城市管理

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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u_14026473 頭像

JosieBook - 用 AI Ping 體驗 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1：從配置到實戰的完整教程

最近，國產大模型領域迎來兩個值得關注的新版本：智譜的 GLM-4.7 與 MiniMax 的 M2.1。它們不再以“生成一段流暢文字”為目標，而是聚焦於真實工程場景中的穩定輸出與持續協作能力。為了驗證這一點，我在本地開發環境中進行了完整測試——使用 VS Code 配合開源插件，通過AI Ping平台可限免調用這兩款模型，分別完成兩類典型任務。 本文將按操作流程記錄全過程：

code , API , 數據可視化 , Max , 人工智能

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生港口：以某交通運輸企業數字孿生物流生產管理系統建設為例

1.建設背景 某交通運輸企業作為該省重點項目以及該集團港口板塊長江中下游重要的江海聯運中轉樞紐港，承擔着大量的裝卸貨任務。隨着業務量的快速增長，傳統的生產管理模式面臨諸多挑戰，為提高整體運營效率，實現精細化管理。產生了構建數字孿生模擬仿真引擎的需求，希望打造國內一流的集綠色、智慧、高效、安全於一體的現代物流樞紐港，釋放長江深水航道水運潛力。 （以下內容均來源於《數字孿生

數據 , 私藏項目實操分享 , 物聯網 , 數據可視化 , 管理系統 , 人工智能

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“被動響應”到“主動智治”：看數字孿生如何重塑城市公共安全

在城市治理現代化的宏大敍事中，公共安全始終是核心命題。面對日益複雜的城市風險與海量異構的管理數據，傳統的“煙囱式”系統與平面化指揮模式，正面臨“看不清、管不全、響應慢”的嚴峻挑戰。如何構建一個全域感知、智能研判、高效協同的現代化公共安全運營體系？一家領先的系統集成商，通過引入孿易數字孿生IOC，為某特大型城市的核心區打造了“城市安全智慧大腦”，交出了一份令人矚目的答卷。

數據 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 安全管理

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生開發者的效率革命：如何讓園區管理變得智能又簡單

作為一名深耕數字孿生領域的開發者，我曾經每天都在與複雜的代碼和漫長的開發週期作鬥爭。直到最近通過圖觀引擎完成的一個智慧園區項目，讓我真正體驗到了開發效率的質的飛躍。今天，就讓我分享幾個實用技巧，希望能給同行們帶來新的啓發。 場景搭建：從"造輪子"到"拼積木"的轉變 還記得去年接手的那個大型科技園區項目，客户要求在十天內完成主要區域的精細化建模

開發效率 , 最佳實踐 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生物流：以某物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統建設為例

1.建設背景 國家“十四五”規劃明確提出加快現代物流數字化、智能化轉型，基於國家數字經濟 戰略及企業數字化轉型要求，鋼鐵物流作為重點領域，其倉儲環節的智能化升級被列為政策重點支持方向。某物流企業作為鋼鐵物流龍頭企業，隨着物流行業安全標準要求的不斷 提升，其企業業務增長與戰略佈局都有所調整，庫存管理盲區、作業監管低效、風險響應 滯後、跨域信息割裂和作業協同低效等問題嚴重阻礙

數據 , 物聯網 , 自定義 , 數據可視化 , 人工智能

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u_15440725 - 自然語言驅動Agent革命：零代碼構建生產級智能體的技術範式與實戰指南

目錄 前言 AI開發的困局，創意與技術的巨大鴻溝 範式革新，MuleRun Agent Builder的技術內核解析 商業閉環，從創意到變現的全鏈路支持 生態共建，下一代Agent構建範式的無限可能 加入這場革命，成為下一代Agent創作者 結束語 前言 在AI技術爆發的當下，一個矛盾始

變現 , 商業 , 自然語言 , 數據可視化 , 人工智能

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u_16099165 頭像

編程小達人 - cpp 調用python matplotlib畫圖

Matplotlib是一個強大的Python繪圖和數據可視化的工具包。數據可視化也是我們數據分析的最重要的工作之一，可以幫助我們完成很多操作，例如：找出異常值、必要的一些數據轉換等。完成數據分析的最終結果也許就是做一個可交互的數據可視化 安裝方式： pip install matplotlib 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

餅圖 , 數據可視化 , 柱狀圖 , 後端開發 , Python

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軟件部長 - 數據可視化之旅，從數據洞察到圖表呈現，可視化的產品設計

圖表作為數據可視化的重要工具，是對原始數據進行深度加工與解讀的有效手段，它助力我們洞悉數據背後的真相，使我們能更好地適應這個由數據驅動的世界。無論是工作彙報、項目實施、產品設計、後台界面還是數據大屏展示，圖表都扮演着至關重要的角色。 然而，在實際工作過程中，我發現許多開發人員或者產品經理對於圖表設計的理解與運用並不深入，同時市場上關於圖表設計的系統化資料也相對不夠系統化，難以形成完整的產品設

bi , 大數據 , 數據可視化 , 圖表工具 , 圖表

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mb6911caa73d1d1 - 實戰分享：如何用數字孿生IOC打造國防航天領域的“智慧指揮大腦”

作為一名數字孿生應用開發者，我深知在國防航天這類高精尖領域，構建一個高效、可靠的智能運營中心（IOC）有多麼重要。過去，我們常常面臨數據孤島、系統響應慢、應急指揮效率低等問題。直到我們團隊引入了“孿易 數字孿生IOC ”，這些問題才迎刃而解。今天，我想和大家分享一些實際使用中的技巧，希望能幫助同行們少走彎路，快速上手這個強大的工具。 一、數據集成：

建模 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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軟件部長 - JVS·智能BI數據可視化圖表：普通與分組列表配置全解析

使用場景 在可視化配置中，很多場景中需要圖形和詳細信息的融合展示，那麼在圖表中可以新增普通列表與分組列表的配置。如下圖所示： 配置説明 1、新增組件：配置入口如下圖所示，新增組件時，選擇普通列表與分類列表 2、關聯數據 對於普通列表新增組件後，如下圖所示進行配置： ①：關聯對應的數據集 ②：系統會自動加載對應的數據字段 ③：把需要展示的對應的字

bi , 數據可視化 , 數據分析 , 圖表

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mb6911caa73d1d1 - 從藍圖到現實：數字孿生如何重塑智慧園區運營

清晨，某大型科技產業園的運營中心內，值班經理正面對着一系列“幸福的煩惱”：能源系統顯示A3棟凌晨出現異常能耗尖峯，但具體原因不明；安防平台報告東南角周界有報警，卻無法與實時視頻和巡更人員位置聯動確認；招商部門急需一份關於B區空置樓層的三維空間與配套設施分析報告，但數據散落在CAD圖紙、資產表格和多個IoT子系統中……這些場景，是當今眾多園區運營者每日工作的縮影。數據孤島、響應滯後

數據 , 實時視頻 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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程序員老六 - TIA Portal V20 (博途)安裝步驟工業自動化必備！TIA Portal V20 全功能解析，生產線 / 智能樓宇都能用

簡介 TIA Portal V20 是西門子推出的全集成自動化工程軟件平台，於 2024 年在德國紐倫堡國際電氣自動化系統及元件展覽會亮相，核心聚焦工業自動化流程的性能提升與效率優化，在硬件適配、編程協作、安全性等多方面均有重大升級。 豐富控制器支持：該版本適配多款新型及升級後的 PLC，包括全新的 S7 - 1200 G2 控制器，性能提升的 S7 - 1

批處理 , 數據可視化 , 重啓 , 人工智能 , 右鍵

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圖靈訪談 - 《用數據講故事》作者Cole N. Knaflic：消除一切無效的圖表

本文僅用於學習和交流目的，不得用於商業目的。非商業轉載請註明作譯者、出處，並保留本文的原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/art... 編者語： 你覺得，下面列出的這些圖表是不是很完美？各種色塊、繁複的數字無不彰顯了製作者的認真、努力。 但是，除去當時“這很有趣”的感受，你不會因此產生更多的想法，也不會因此決定某種行為！ 所以，無一例外，它們全部都是些無效、劣質的圖

圖靈訪談 , 數據可視化 , 數據分析 , 圖表

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mb6911caa73d1d1 - 從實戰出發：數字孿生如何重塑國防航天運維效率

作為一名在國防航天領域工作多年的工程師，我親歷過無數挑戰：複雜的設備監控、緊急的故障排查、以及瞬息萬變的戰場環境模擬。過去，我們依賴傳統系統，常常在數據孤島和響應延遲中掙扎。直到我們引入了一套創新的數字孿生平台—孿易IOC，才真正實現了運維的智能化轉型。今天，我想分享我們的實戰經驗，希望能為同行們提供一些啓發。 一、全面監測：讓複雜運維變得直觀高效

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 實戰經驗

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Odin - 深入研究：京東圖片搜索商品 API 詳解

一、引言 在當今電商行業蓬勃發展的背景下，用户的購物習慣和需求日益多樣化。傳統的文字搜索商品方式已不能完全滿足用户的需求，圖片搜索商品作為一種更加直觀、便捷的搜索方式逐漸興起。京東作為國內領先的電商平台，推出了圖片搜索商品 API，為開發者和商家提供了強大的工具，使得他們能夠基於圖片信息快速準確地在京東海量商品庫中找到對應的商品。通過該 API，不僅可以提升用户的購物體驗，還能為電商相關的數

數據挖掘 , 數據可視化 , 圖片上傳 , 數據分析 , 爬蟲

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軟件部長 - 10分鐘配置出常用的數據可視化混合圖圖表（柱線、多Y軸混合）

在數據可視化領域，混合圖圖表是常見的圖表，可以多維度的展示覆雜數據關係。通過整合柱狀圖和折線圖的互補優勢，或通過多維度Y軸實現多指標對比，混合圖表能夠直觀呈現數據背後的趨勢、差異與關聯，為決策提供有力支撐。 混合圖圖表有很多種類型，其中柱線混合圖、多Y軸混合圖是常見的其中之一。 1. 柱線混合圖 • 核心組合：柱狀圖 + 折線圖 • 特點：柱狀圖展示分類數據的對比（如銷售額、產品類別）

數據可視化 , 圖表工具 , 數據分析 , 圖表 , 可視化

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大氣的海龜 - 百度地圖JSAPI THREE 熱力圖開發教程

百度地圖JSAPI THREE 熱力圖開發教程：從 2D 到 3D 的完整實踐 熱力圖是一種常見的數據可視化方式，通過顏色深淺來展示數據的密度分佈。在 MapVThree 中，提供了兩種熱力圖組件：Heatmap（2D 熱力圖）和 Heatmap3D（3D 熱力圖）。 一、環境準備 在使用熱力圖之前，需要先創建一個 MapVThree 引擎實例。這是所有地圖可視化功能的基礎容器。 import

熱力圖 , three.js , 數據可視化

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wx6583a3b0b06d1 - DIFY-WEB Docker 容器化部署指南

概述 DIFY-WEB是Dify.AI的前端應用Docker鏡像，Dify是一款LLM應用開發平台，目前已支持超過10萬款應用的構建。該平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念，覆蓋了構建生成式AI原生應用所需的核心技術棧，包括內置的RAG引擎。通過DIFY，用户可以基於任何LLM模型自助部署類似Assistants API和

生產環境 , 數據可視化 , dify部署 , 人工智能 , dify , Docker

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Smartbi - Smartbi 11 月版本更新：智能助理 + 訂閲自動化，數據處理效率與交互體驗持續優化！

​ 11 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，“智能助理”與“訂閲功能”來啦！同時還有更多使用提效、性能優化與系統體驗改善。本文帶您一一拆解功能亮點，開啓 Smartbi 的進化之路。 01Smartbi AIChat ▏智能助理 不再糾結智能體選擇，實現“一問即答”的智能體驗 之前用 AIChat 問數，得先按需求手動選擇“分析模式”、“專家

數據挖掘 , bi , 數據可視化 , 數據分析

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wx6583a3b0b06d1 - GPUSTACK Docker 容器化部署指南

概述 GPUSTACK 是一款專注於 GPU 集羣管理的中間件，旨在簡化大語言模型（LLMs）及其他 GPU 密集型應用的部署與運行流程。通過統一的集羣管理接口，GPUSTACK 能夠高效調度 GPU 資源、優化任務分配，並提供監控與運維支持，適用於 AI 實驗室、企業級 AI 平台等場景。 容器化部署作為現代應用交付的標準方式，為 GPUSTACK 提供了環境一致性

docker部署GPUSTACK , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , Docker , GPUSTACK

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mb6911caa73d1d1 - 從“一張圖”到“一座城”：一個開發者的數字孿生實戰手記

作為一名在數字孿生領域摸爬滾打了快十年的應用開發者。這些年，我參與過不少“智慧城市”項目，從最初的二維GIS“一張圖”，到後來笨重的單體三維模型，再到如今追求實時、鮮活、可交互的數字孿生，我深知其中的挑戰與痛點。 今天，我想和你分享一個我們團隊最近交付的“城市運營管理中心”項目背後的故事。這不是一篇產品説明書，而是一個開發者視角的實戰覆盤，聊聊我們是如何用一套工具，把一座龐

數據 , API , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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