目錄

• 前言
• AI開發的困局，創意與技術的巨大鴻溝
• 範式革新，MuleRun Agent Builder的技術內核解析
• 商業閉環，從創意到變現的全鏈路支持
• 生態共建，下一代Agent構建範式的無限可能
• 加入這場革命，成為下一代Agent創作者
• 結束語

前言

在AI技術爆發的當下，一個矛盾始終存在：一邊是海量潛在的AI創意持有者，他們可能是UI設計師、內容創作者、職場白領，腦海中沉澱着無數貼合真實場景的需求；另一邊是高不可攀的技術門檻，代碼編寫、模型部署、環境配置成為橫跨在創意與產品之間的天塹。尤其是在AI民主化的浪潮中，“人人都是創造者”不再是口號，而是即將落地的現實，而在2025年12月24日，MuleRun Creator Studio全球首個AI變現平台正式上線，不僅打通了從創意到商業的全鏈路，另外Agent Builder將在2026年1月15日開啓內測，更提前預告了2026年2月即將發佈的自然語言驅動Agent構建工具，這標誌着Agent開發正式告別“代碼壁壘”，邁入“創意即產品”的全新時代，而且這個賽道是“新興賽道”，自帶機會和流量，非常友好且不內卷。那麼本文就來深度解析MuleRun開創的基座Agent + Knowledge + Skills + Runtime新範式，以及如何藉助MuleRun生態實現從創意到生意的完整閉環，帶大家成為下一代智能體生態的首批共建者。

AI開發的困局，創意與技術的巨大鴻溝

個人覺得在MuleRun Creator Studio出現之前，AI產品的落地之路充滿各種挑戰，不管是個人創作者還是小型創業團隊，想要將一個AI想法轉化為可商業化的產品，都必須跨越四個比較難以逾越的鴻溝。

先是技術整合的複雜性，開發一個功能完善的AI Agent，需要同時掌握模型調用、API集成、後端開發等多項技能。以電商設計領域的AI工具為例，不僅要對接Midjourney等圖像生成API，還需搭建用户交互界面、設計圖片存儲與管理系統，僅環境配置就可能消耗很長的時間，但是對於缺乏技術背景的行業專家而言，即便擁有精準的市場需求洞察，也只能望而卻步。然後是資源與成本的壓力，大家都清楚AI產品的穩定運行需要持續的服務器資源支持，模型調用、帶寬消耗等費用動輒數千元每月，更棘手的是初期用户量不足時，過高的固定成本會直接扼殺項目的生命力。再者是商業運營的碎片化，當產品上線之後的定價策略制定、訂單管理、用户數據追蹤等商業環節分散在不同的平台。我們作為創作者需要同時使用支付工具、數據分析軟件、用户反饋系統，大量精力被消耗在系統銜接上，進而不能很好的專注於產品優化。更關鍵的是缺乏真實的市場驗證機制，很多產品上線後才發現與用户需求脱節，試錯成本太高了。最後是Agent構建的高門檻，因為傳統Agent開發要麼依賴複雜的Workflow配置，要麼需要熟練掌握代碼編程，這就會把90%以上的潛在創作者擋在門外，這個門檻太高了，就算是技術團隊去開發一個具備多工具調用、邏輯推理能力的Agent也需要很長時間，這時候就會讓創意的時效性早已消失殆盡。

上面這些痛點共同導致了一個尷尬的現狀，市場上充斥着大量同質化的簡單AI工具，而真正貼合垂直場景、解決實際問題的優質產品卻寥寥無幾。，所以説創意與技術的割裂會嚴重製約AI生態的良性的、多元化發展。

範式革新，MuleRun Agent Builder的技術內核解析

先來介紹一下MuleRun即將推出的自然語言驅動Agent構建工具，它是以基座Agent+Knowledge+Skills+Runtime的全新架構，從根本上解決了AI創作的核心痛點，這一架構並非簡單的功能疊加，而是對Agent構建邏輯的重構，其技術創新點值得深入剖析。

1、基座Agent，AI創作的"通用操作系統"

其實基座Agent是整個架構的核心，相當於為所有創作者提供了一套現成的"AI操作系統"，它預先集成了AI Agent運行所需的核心能力，包括邏輯推理引擎、工具調用框架、用户交互接口等，不需要創作者從零開發，而這一設計靈感源自Anthropic的Claude Code迭代思路，通過強化基座的可擴展性，讓不同領域的Agent都能基於統一框架快速搭建。比如電商領域的圖片生成Agent和職場領域的簡歷優化Agent，雖然應用場景完全不同，但都需要具備"接收用户需求-分析任務目標-調用相關工具-返回結果"的核心流程。

2、自然語言驅動，打破技術壁壘的關鍵

如果説基座Agent是"硬件基礎"，那麼自然語言驅動就是"操作系統的交互界面"。我覺得MuleRun Agent Builder最革命性的突破在於讓創作者完全通過自然語言描述即可完成Agent的構建與配置，無需編寫一行代碼，這一功能的實現主要是依賴於先進的自然語言處理技術與工具調用映射機制的深度融合。具體的來説，創作者只需在平台上用日常語言描述需求，比如"我需要一個電商主圖生成Agent，用户上傳商品原圖後，能自動根據商品類別添加合適的背景、文案，並優化圖片尺寸至800*800像素"，隨後平台會推薦相關的Skills（如Midjourney API、圖片編輯工具、商品分類模型），創作者只需通過自然語言確認或調整參數，即可完成Agent的功能配置。個人覺得這種交互方式徹底顛覆了傳統的編碼式開發，讓行業專家的專業知識得以直接轉化為AI能力，這種"專業知識+自然語言=AI產品"的模式，正在讓AI創作迴歸本質。

3、Skills與Knowledge，Agent的"能力插件庫"與"專業知識庫"

其實基座Agent是骨架，自然語言驅動就是神經中樞，那麼Skills和Knowledge就是讓Agent具備專業能力的血肉。MuleRun Agent Builder內置了豐富的Skills插件庫，涵蓋Excel處理、Web瀏覽器、數據庫查詢、模型調用等數十種常用工具，我們作為創作者可根據需求自由組合，這些Skills經過平台的標準化封裝，無需擔心兼容性問題，只需通過自然語言指令即可實現工具的聯動調用。比如，構建一個"市場數據分析Agent"時，我們可以選擇"Web瀏覽器+Excel工具+可視化工具+自然語言生成"的Skills組合，通過自然語言設定各工具的調用邏輯，整個流程無需手動配置工具接口，系統會自動完成聯動。而Knowledge模塊則允許創作者上傳領域專業知識，為Agent注入行業洞察力。以Hyper3D Rodin團隊為例，他們將3D生成的專業參數、行業標準、優化技巧等知識上傳至平台，Agent就能在處理3D建模需求時，結合這些專業知識提供更精準的服務，像這種"通用能力+專業知識"的組合，讓Agent既能保證運行的穩定性，又能具備垂直領域的深度服務能力。

4、Runtime管理，實現Agent的"持續進化"

MuleRun Agent Builder創新性地加入了Runtime管理功能，支持持久化存儲和狀態記憶，讓Agent不再是一次性的工具，而是能夠持續進化的"智能體"，其實我們可以設置Agent的記憶週期、學習機制，讓Agent在與用户的交互過程中不斷優化自身能力。比如一個內容創作Agent在多次處理科技類文章生成需求後，會自動記錄用户偏好的行文風格、常用案例、關鍵詞密度等信息，後續生成的內容會越來越貼合用户需求。同時，Runtime管理還支持多Agent協同工作，不同Agent之間可以通過開放協議互相調用、共享數據，構建複雜的任務處理網絡，這正是MuleRun所倡導的"Agent動態網絡"理念的核心基礎。

總結一下上面的四個點，這種範式將Agent開發從“從零編碼”轉變為“模塊組裝+自然語言指令”，開發週期縮短至小時級，且與MuleRun商業生態無縫銜接，實現“構建-上架-變現”的閉環。

商業閉環，從創意到變現的全鏈路支持

我個人覺得技術革新的最終價值在於商業落地，而MuleRun Creator Studio不僅解決了Agent構建的技術難題，更打造了一套"構建-上架-變現"的完整商業生態，讓創作者的每一份創意都能轉化為實際收益。

1、一體化商業運營後台，數據驅動的產品優化

Creator Studio提供了覆蓋定價、訂單、數據分析的全流程商業工具，我們可以根據產品類型自由設置定價模式，支持按次付費、訂閲制、套餐制等多種方式。這裏以SmartQ（by Quick BI）為例，它的數據分析Agent採用"基礎功能免費+高級分析付費"的模式，既吸引了大量初期用户，又通過增值服務實現了商業變現，目前已達成32%的三日留存率。另外，平台提供了詳盡的用户行為數據統計，包括使用頻次、功能偏好、留存率、轉化路徑等，我們可以直觀地看到產品的真實使用情況，這種基於真實數據的PMF驗證機制，能夠幫助創作者快速判斷產品方向，縮短試錯週期，這對於資源有限的個人創作者和小型團隊而言，無疑是降低創業風險的關鍵。

2、龐大的流量生態，MuleRun市場的供需撮合

還有一個重要的點就是，MuleRun本身作為全球首個AI Agent交易市場，已積累了60萬全球註冊用户，覆蓋美國、印度、英國等多個國家，涉及電商、內容創作、數據分析、職場辦公等多個領域。創作者在Agent Builder完成構建後，只需一鍵即可上架到MuleRun Marketplace，直接觸達海量潛在用户，無需自行搭建流量渠道。另外，平台還在構建智能分發引擎，不僅能根據用户的顯性需求推薦合適的Agent，還能深度理解用户的隱性需求，動態組合多個Agent提供解決方案，比如用户需要"完成一份產品銷售報告"，系統可能會自動組合"數據爬取Agent+數據分析Agent+報告生成Agent"，為用户提供一站式服務，這裏需要説的一點，即便是小眾領域的Agent，也能通過生態協同獲得更多曝光機會。

3、多元化激勵體系，降低創作初期成本

為了鼓勵更多創作者加入，MuleRun推出了極具吸引力的Referral激勵計劃，讓創作者在分享的同時獲得額外收益。其中，積分Referral計劃長期有效，推薦人和被推薦人建聯時效為60天。當被邀請人成功上架第一個Agent時，邀請人和被邀請人可各自獲得1000credits激勵，該積分可直接用於抵扣Claude、Gemini、Midjourney等API資源的使用費用，大幅降低了Agent運行的初期成本。只需簡單三步即可參與：首先訪問MuleRun Creator Studio官網 https://mulerun.com/creator/invitation/C2SS4EFDVGTLR0 填寫信息進入個人主頁，點擊"Referral"生成專屬鏈接，將鏈接分享至社羣、文章等渠道，即可輕鬆賺取現金獎勵。

生態共建，下一代Agent構建範式的無限可能

MuleRun的目標遠不止於打造一個Agent構建工具，而是要構建一個開放、協同、持續進化的Agent生態系統。除了已有的核心功能，平台還在佈局多項前沿能力，推動Agent技術的邊界不斷拓展。

1、Agent發現與通信協議，打造動態協同網絡

未來的AI世界，單個Agent的能力終將有限，協同合作才是趨勢。MuleRun正在設計一套開放的Agent通信協議，讓平台上的所有Agent都能安全、高效地互相發現、自主調用。這意味着，一個電商運營Agent可以自動調用圖片生成Agent、文案創作Agent、數據分析Agent，完成從商品上架到銷售覆盤的全流程工作，無需用户手動切換。這種動態協同網絡將徹底改變AI的應用形態，讓Agent從"單一工具"升級為"協同團隊"。例如，職場白領只需提出"完成季度工作總結"的需求，系統就能自動組合數據統計Agent、報告生成Agent、排版美化Agent，自動完成數據收集、內容撰寫、格式優化等一系列操作，真正實現"一個需求，全流程解決"。

2、全鏈路可觀測性，精準調試與優化

隨着Agent邏輯越來越複雜，傳統的日誌監控已無法滿足調試需求。MuleRun將為創作者提供一套完整的可觀測性工具，讓創作者能夠清晰地看到Agent的每一次"思考"過程、工具調用路徑、狀態變化節點。例如，當Agent未能正確響應用户需求時，創作者可以通過可觀測性工具回溯整個流程，定位是需求理解偏差、工具調用錯誤還是參數設置問題，從而精準優化。這種透明化的調試體驗，不僅降低了Agent的優化成本，更幫助創作者深入理解AI的決策邏輯，為後續的產品迭代提供明確方向，尤其是對於缺乏技術背景的創作者而言，這相當於擁有了一位"AI調試助手"，讓他們能夠獨立完成產品的優化升級。

3、LLM Arena，實用化的模型選型參考

不同的LLM處理不同任務時表現差異顯著，比如有的模型擅長邏輯推理，有的模型擅長自然語言生成，有的模型擅長數據分析。但創作者往往難以判斷哪種模型最適合自己的Agent。MuleRun將推出專為Agent場景打造的LLM Arena，通過真實業務場景下的任務完成效果，對不同模型進行客觀評估。創作者可以在LLM Arena中查看各類模型在同類Agent中的表現數據，包括響應速度、準確率、用户滿意度等，從而選擇最適合自己產品的模型。這一功能將避免創作者在模型選型上走彎路，同時也能促進模型廠商的良性競爭，推動LLM技術在Agent場景的優化升級。

4、"下一代Agent構建範式"社羣，共建生態未來

為了推動新範式的落地與進化，MuleRun正在召集建立"下一代Agent構建範式"微信討論羣，邀請使用過釦子、n8n、Dify、Comfyui、Gemini等工具，或對Agent構建、新技術感興趣的創作者加入。羣內將定期組織技術交流、案例分享活動，MuleRun團隊也會參與其中，收集創作者的需求與建議，共同優化Agent Builder工具。更重要的是，在Agent Builder發佈內測時，羣內用户將獲得優先內測資格，成為新範式的首批共建者。這種"產品開發+用户反饋"的協同模式，能夠讓工具始終貼合創作者的真實需求，推動生態的持續繁榮。

加入這場革命，成為下一代Agent創作者

MuleRun Creator Studio的上線，以及自然語言驅動Agent Builder的即將發佈，標誌着AI創作進入了"人人可參與"的新時代。無論你是擁有專業知識的行業專家、懷揣創意的個人創作者，還是尋求規模化變現的專業團隊，都能在這個平台上找到屬於自己的機會。想要加入這場革命，只需三步：首先訪問MuleRun Creator Studio官網（https://mulerun.com/creator/invitation/C2SS4EFDVGTLR0），填寫信息完成註冊，進入個人主頁；其次，通過Agent Builder工具，用自然語言描述你的創意，選擇合適的Skills和Knowledge，快速構建屬於你的AI Agent；最後，一鍵上架到MuleRun Marketplace，開啓商業化變現之路，同時參與Referral計劃，邀請好友加入共贏。

在這個過程中，將獲得全方位的支持，商業級的基礎設施讓你無需擔心技術問題，一體化的運營後台幫你精準優化產品，龐大的流量生態為你帶來潛在用户，多元化的激勵計劃降低你的創作成本。更重要的是，你將成為下一代Agent構建範式的共建者，與全球創作者一起推動AI生態的進化。

結束語

通過上面的詳細介紹，從代碼編碼到自然語言創作，MuleRun Agent Builder的出現，不僅是技術工具的新的突破，更是AI創作理念的升級，它讓AI創作迴歸本質，創意才是核心，技術只是載體。在這個新範式下，行業專家的專業知識、個人創作者的奇思妙想、創業團隊的創新理念，都能快速轉化為可商業化的AI產品。個人覺得MuleRun所構建的不僅是一個工具平台，更是一個開放、協同、共贏的生態系統。在這裏，創作者可以專注於創意本身，平台則提供從技術支持到商業變現的全鏈路服務；在這裏，Agent不再是孤立的工具，而是能夠互相協同、持續進化的智能體；在這裏，每一個創意都能找到市場，每一位創作者都能實現價值。最後再介紹一下MuleRun Agent Builder的內測已進入倒計時，會在2026年1月中旬將開放首批邀測，同年2月正式發佈。個人覺得這是一個難得的機會，讓你提前佈局AI創作的新賽道，成為下一代Agent範式的先行者，立即通過專屬referral鏈接 https://mulerun.com/creator/invitation/C2SS4EFDVGTLR0 註冊，將你的創意轉化為生意，與全球60萬用户、上萬名創作者一起，開啓AI創作的全新旅程。AI創作的未來，不再需要複雜的代碼，只需要大膽的創意和勇敢的行動，而這場革命，正等待着你的加入。