tag 數據

標籤
貢獻725
463
05:56 PM · Oct 25 ,2025
u_13357275 頭像 u_17579295 頭像 u_16565975 頭像 tech 頭像 u_15745565 頭像 u_15469972 頭像 u_14767244 頭像 u_17567677 頭像 u_17420180 頭像 u_16653481 頭像 u_13715298 頭像 u_15988698 頭像

@數據 / 博客 RSS 訂閱

xjsunjie 頭像

xjsunjie - 油氣行業高質量數據集落地建設路徑思考

在油氣行業，數據質量問題不是“可選項”，而是生存底線。一次錯誤的井位決策可能損失上億美元，一個誤判的管道風險可能引發環境災難。然而，高質量數據集在該行業的落地，遠比製造業或金融業更為艱難。其根源不在工具，而在行業固有的複雜性、數據鏈的斷裂性，以及長期形成的“經驗至上”慣性。 本文結合最新實踐，提出一條適配油氣行業特性的高質量數據集建設路徑——它必須尊重工程現實，承認沉默成本

數據集 , 數據 , 數據質量 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在生物信息學基因功能預測中的優化與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在生物信息學基因功能預測中的優化與應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！而今天，我們將踏入一個全新的領域 —— 生物信息學，在這裏，Java 大數據與機器學習模型將碰撞出怎樣的火花，又將如何助力人類破解基因的奧秘？讓我們帶着滿滿的好奇，

機器學習 , spark , 基因功能 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

收藏 評論

u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 1個月學會Java開發！2021年最新Java面試點梳理

一、JVM：面試中的 “基礎門檻” JVM 是 Java 跨平台特性的核心，也是面試中最易拉開差距的模塊。面試官不僅會考察理論知識，更會結合 “內存溢出排查”“性能優化” 等實際場景提問。 1.1 核心考點：JVM 內存模型（JDK 8+） JDK 8 取消了永久代，引入元空間（Metaspace），內存模型主要分為以下區域，需

數據 , 面試 , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , 職場和發展 , harmonyos

收藏 評論

u_16099174 頭像

晨曦微露s - 熱血傳奇更新ESP揹包不對

包和文件操作 1.什麼是包 “”" 包含__init__.py文件的文件夾就是包 包是用來對py文件（模塊）進行分類或者封裝 “”"2.怎麼使用包中的模塊 “”" 導入方式1 import 包名.模塊名 包名.模塊名.變量 導入方式2 import 包名.模塊名 as 新模塊名 對包名.模塊名進行重命名操作 通過新名.變量 的方式去使用 導入方式3

數據 , 架構 , 文本文件 , 後端開發 , 包名 , 熱血傳奇更新ESP揹包不對 , Python

收藏 評論

u_12865 頭像

autohost - 擴散模型Diffusion Models_擴散模型 強化學習

1 模型架構描述 Diffusion-TS的模型結構始於將時間序列數據輸入一個基於Transformer的編碼器進行編碼，以獲得其全局的向量表示。解碼器隨後對這些表示進行解碼，其輸出通過一個權重矩陣進行映射後分流：一部分送入趨勢合成層，另一部分進入傅里葉合成層。輸入全連接神經網絡（FFN）的部分經處理後，對已經過自注意力機制和交叉注意力機制處理的時

數據 , 神經網絡 , 去噪 , 人工智能 , 1024程序員節 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16175479 頭像

mob649e815f494b - stable diffusion python 源更新

在使用Stable Diffusion的過程中，更新Python源的問題時常出現，可能導致依賴問題和運行故障。為了能夠有效地備份、恢復、應對災難場景、實現工具鏈集成、驗證與預防問題，我將以下內容進行總結歸納。 首先，在備份策略方面，我們需要通過思維導圖來展示數據備份的內容，以及我們所使用的存儲架構。同時，為了體現出存儲介質的優缺點，我們也可以使用表格進行比較。 mindmap

User , 數據 , aigc , ci

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能識別分析系統：不是“讀心術”，卻是幫你看透數據的“火眼金睛”

提到AI智能識別分析系統，很多人會想到“高大上”的技術名詞，但其實它早藏在我們的日常生活裏——手機拍照自動識別人臉打碼、外賣平台根據你的點餐記錄推薦菜品、智能客服一聽就知道你要問“退貨”，這些背後都是它在工作。簡單説，這個系統的核心就是幫機器“看懂、聽懂”信息，再“想明白”這些信息有什麼用，最後給人或其他系統反饋。 先説説它怎麼“看懂聽懂”，也就是“識別”環節。這一步像給機器裝了“感

機器學習 , 規則引擎 , 數據 , NLP , 人工智能

收藏 評論

u_15745565 頭像

畢設大神 - 客户股票交易教學系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

一、研究背景與意義 1. 研究背景 行業需求：股票市場普及推動投資者教育，傳統教學存在案例滯後、交互性弱、風險模擬不足等問題，需數字化工具提升學習效率。 技術基礎：Spring Boot、Vue.js等技術成熟，支持快速開發高可用系統，為系統實現提供技術支撐。 政策導向：國家推動金融教育納入國民教育體系，企業培訓需求增長，需標準化、模塊化教學平台。

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 數據統計 , JAVA

收藏 評論

u_16099330 頭像

網絡小墨 - 論文索引快捷鍵

一、 引言 SCI (Science Citation Index) 科學索引指數是美國Thompson公司推出的一種為科學工作者論文檢索服務的論文引用指標。在我國它成為Thompson ISI論文檢索數據庫的代名詞。Thompson ISI論文檢索數據庫挑選世界上一批有影響的科學刊物，將其論文題目和作者及作者單位、文摘和引用論文進行檢索，建立數據

論文索引快捷鍵 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 參考文獻

收藏 評論

u_13544 頭像

deanyuancn - zos db2

基本概念 Structured Query Language：結構化查詢語言 其實就是定義了操作所有關係型數據庫的規則，每一種數據庫操作的方式存在不一樣的地方，稱為“方言” SQL是Structured Query Language的縮寫，意思是結構化查詢語言，是一種在數據庫管理系統（Relational Database Management System,

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , zos db2 , SQL

收藏 評論

u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - Promise面試題

Promise的介紹和優點 es6中的promise時異步編程的一種方案. 從語法上來講, promise是一個對象, 它可以獲取異步操作的消息 promise對象, 可以將異步操作以同步的流程表達出來 好處: 可以很好的解決回調地獄問題 (避免了層層嵌套的回調函數) 語法非常簡潔. promise對象提供簡介的api, 使得控制異步操作更加容易

數據 , 後端開發 , Ajax , 異步任務 , harmonyos

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何讓數據中心運維從"被動響應"邁向"主動管理"？

在當今數據驅動的時代，數據中心作為企業核心業務的基石，其穩定、高效運行至關重要。然而，傳統的運維模式往往依賴人工巡檢和事後補救，面對海量設備、複雜系統和突發故障，運維團隊常常疲於奔命。有沒有一種技術，能讓我們提前預見風險、優化資源、提升效率？答案是肯定的——數字孿生智能運營中心正以其強大的能力，為數據中心運維帶來革命性變革。 以某大型互聯網企業的數據中心為例，該中心承載着全

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

u_15147453 頭像

全極世界 - 大頭針AI爆火背後：音樂創作平民化與華語樂壇的算法革命

近期，由酷狗音樂阿波羅聲音實驗室打造的AI虛擬歌手“大頭針”憑藉翻唱經典歌曲在抖音等平台爆火，單月漲粉超38萬。其現象級傳播不僅展示了生成式AI在音樂領域的強大能力，更引發了關於創作門檻崩塌、版權歸屬模糊及人類歌手價值存疑的深層爭議。這場由算法掀起的風暴，究竟是音樂產業的技術革命，還是藝術價值消解的預兆？ 單月漲粉超38萬，一個名為

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 原始數據 , 迭代

收藏 評論

u_17028302 頭像

wx66ece9f42611c - ECharts 重複 Name 渲染問題：legend 與 series 同名顯示異常的完整解決方案

在 ECharts 數據可視化開發中，你是否遇到過這樣的場景：明明在 series 中配置了多個數據系列，且部分系列的 name 重複（比如兩個“1”類別的月度數據），但圖例（legend）只顯示一個重複項，而tooltip 提示卻能正常展示所有重複數據？這種“圖例缺失、tooltip 正常”的矛盾，本質是 ECharts 對 legend 的默認去重機制導致的。本文將從問題場景、根源分

vue.js , 數據 , 圖例 , 唯一標識 , 前端開發

收藏 評論

u_16213721 頭像

mob64ca14196783 - 前端數據本地存儲介紹

前端本地存儲（Cookie、LocalStorage、SessionStorage） 在前端開發中，本地存儲用於在瀏覽器中持久化或臨時存儲數據，常見場景包括保存用户登錄狀態、記住用户偏好、緩存臨時數據等（如小米官網手機端頭部廣告的 “關閉後不再顯示” 功能）。本文將詳細梳理Cookie、LocalStorage、SessionStorage及輔助工

狀態模式 , 字符串 , 數據 , 後端開發 , 前端 , Json , Python

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 為國防航天打造全域感知、智能協同的“智慧指揮大腦”

在國防航天領域，信息是決勝的關鍵。面對日益複雜的任務環境、海量異構的裝備數據以及瞬息萬變的戰場態勢，傳統的指揮與控制模式正面臨巨大挑戰。如何將分散在各處的衞星、雷達、指控系統、保障設施乃至單兵裝備的數據進行深度融合，形成一張全域、實時、透明的“態勢網”？如何將靜態的作戰預案轉化為動態、可推演、可執行的數字化流程？這不僅是技術難題，更是提升體系作戰能力的核心需求。 今天，我們

數據 , 運維 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

u_16099276 頭像

風輕雲淡的開發 - 前端面試題 vue 十道經典面試題（20220224）_資深vue面試題

目錄 1.css的定位有哪些？ 2.promise 3.v-bind="$attrs"是什麼意思 4.二次封裝穿梭框組件，支持異步加載數據、拖拽排序怎麼建立的 實現異步加載數據 通過當穿梭框需要處理大量數據時，異步加載能夠有效提升性能。 實現拖拽排序 組件封裝技巧 ⚠️ 注意事項 總結 5.在elemnt當中，使用

封裝 , 數據 , 拖拽 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - 《人工智能》機器學習 - 第1章 機器學習簡介

什麼是機器學習？ 在研究領域使計算機能在沒有明確編程的情況下自行學習解決問題的規律。更具體來説，我們可以通過機器學習訓練出模型，並用這些模型解決問題。 學習機器學習的目標？ 學會使用各種算法，表示、訓練、使用模型。 基本概念 模型 通過機器學習來解決問題，不再是使用傳統的硬編碼來編寫程序，相反

機器學習 , 數據 , 監督學習 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 藉助 C# 創建專業 PDF 表格：完整示例與技巧

在現代商業應用中，PDF文檔因其跨平台、內容固定和易於共享的特性，成為信息傳遞的重要載體。無論是財務報表、發票、合同，還是產品目錄，結構化的數據往往需要以表格的形式呈現。手動創建這些PDF表格不僅效率低下，而且極易出錯。幸運的是，藉助C#編程，我們可以自動化這一過程，實現高效、精確的PDF表格生成。 本文將深入探討如何使用一款功能強大的PDF處理庫——Spire.P

表格 , yyds乾貨盤點 , 數據 , pdf , 後端開發 , .net , c

收藏 評論

u_12968 頭像

davisl - 如何使用Python 進行數據可視化 - 碼農充電站的個人空間 -

AWR1843-Read-Data-Python-MMWAVE-SDK-3 是一款專為德州儀器AWR1843毫米波雷達設計的Python工具，能夠實時讀取雷達數據並通過直觀的可視化界面展示目標位置與多普勒速度。無論是智能交通、安防監控還是工業自動化場景，這款開源工具都能幫助開發者快速構建雷達應用原型。 📋 核心功能與技術亮點 ✨ 為什麼選擇這款工具？

data , 數據 , Css , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - 2022年Python+大數據學習路線圖 內附「路線+視頻」_wx60ce1aff27352的技術博客

第一章：Python AI智能體開發趨勢與2025技術前瞻 隨着人工智能技術的迅猛發展，Python作為AI開發的主流語言，在構建智能體（Agent）系統方面展現出前所未有的活力。其豐富的庫生態、簡潔的語法結構以及強大的社區支持，使其成為2025年AI智能體研發的核心工具。 核心框架演進方向 Python在AI智能體領域的主導

數據 , API , 子任務 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16213320 頭像

mob64ca12d5604e - ubuntu ollama 下載模型 在哪裏

在使用 Ubuntu 系統的過程中，我遇到了一個問題：如何下載和管理 Ollama 模型。在這一過程中，我整理了相關的技術原理和架構解析，旨在幫助更廣泛的社區瞭解這個問題。 首先，我將簡單介紹一下 Ollama 模型的下載流程。這一流程可以分為以下幾步： flowchart TD A[準備環境] -- B[安裝 Ollama] B -- C[查看可下載模型]

數據 , API , 遠程服務器 , aigc

收藏 評論

u_15675190 頭像

冰淇淋紅茶Q - 十月第一篇【AI落地應用實戰】基於 Amazon Bedrock、Agents、Rekognition 構建家庭智慧安防方案

一、引言 近年來，人工智能（AI）技術的飛速發展為智能家居和安全防護領域帶來了前所未有的機遇。隨着人們對居住環境安全性和智能化水平需求的不斷提升，如何利用AI的強大能力，豐富家居攝像頭、智能門鎖、智能安防監控等產品的核心功能，並顯著提升其智能化和自動化水平，已成為業界關注的焦點和創新的前沿。 基於這一背景，本方案主要由兩大場景構成：家庭環境智能監控和人臉檢測及校驗。

數據 , 智能家居 , amazon , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - 國產信創，三級等保，Go語言開源AIoT物聯網平台 ，物模型，插件化，輕鬆搭建Web可視化組態大屏

AIoT物聯網平台是一個Go語言開發的通用、開源的企業級物聯網應用平台，旨在通過可複用的組件，減少開發工作，加速物聯網項目交付。可廣泛應用於交通、醫療、消費、家居、消防、安防、工業、農業等各個領域。 插件化是最大的特點，通過插件配置您不用編寫代碼，可以快速構建應用，並將業務打包分發給世界各地的用户，使物聯網應用開發的複雜性大大降低。業務交付時間相比

服務器 , 數據 , 物聯網 , 數據庫 , 分佈式

收藏 評論