Oracle AI Database 26ai - 適用於所有數據的新一代 AI 原生數據庫

免費的 Oracle AI 數據庫平台

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數據是 AI 的燃料。Oracle AI Database 26ai 將 AI 引入您的數據，從而簡化應用開發和關鍵任務工作負載。

Oracle AI Database

Oracle AI Database 26ai 賦能 “AI for Data” 革命。

Oracle 將 AI 架構到 Oracle AI Database 26ai 的核心，進一步履行 Oracle 致力於幫助客户安全地將 AI 應用於各種環境中的所有數據的承諾。

  • Data Deep Dive@AI World 2025：https://www.oracle.com/ai-world/

    在 10 月 13 日至 16 日於拉斯維加斯舉行的 2025 甲骨文全球 AI 大會 Data Deep Dive 活動中，您將瞭解 Oracle 的數據戰略如何幫助企業推動 AI 創新、簡化數據管理、加快應用開發以及將數據作為競爭優勢。

為什麼要選擇 Oracle AI Database

✅ 面向數據的 AI

  • 通過內置 AI Vector Search 和數據庫內機器學習將 AI 引入數據，消除集成和管理多個數據庫的複雜性和成本，同時保持數據一致性。
  • 在不犧牲安全性、可用性和性能的情況下 (sysin)，大規模使用 AI 並從中獲益。
  • 結合使用檢索增強生成 (RAG) 和企業級 LLM 等新技術與自己的業務數據，以獲得更加符合具體情境且更相關的結果。

詳細瞭解 Oracle AI Database 中的基礎 AI 技術：https://www.oracle.com/cn/database/features/#foundational-ai

面向數據的 AI

✅ 面向數據的開發

  • 別讓有限的數據類型或編程語言妨礙您的創新 — 這個融合數據庫支持所有現代數據類型、工作負載和開發風格，助您簡化應用開發。
  • 您可以利用 JSON Relational Duality 簡化文檔模型 (sysin)，從而獲得關係框架的可擴展性。
  • 使用內置的 APEX 平台，加快由生成式 AI 驅動的低代碼開發速度。使用容器化的可插入數據庫，簡化微服務的開發和部署。

瞭解 JSON Relational Duality：https://www.oracle.com/cn/database/json-relational-duality/

面向數據的開發

✅ 面向數據的關鍵任務

  • True Cache 能夠在改善應用響應速度的同時，降低數據庫服務器負擔，讓您無需重寫應用。
  • 使用 SQL Firewall，保護數據庫免受 SQL 注入攻擊（包括零日攻擊）。使用帶 RAFT 複製的 Globally Distributed Database，在滿足數據駐留法規的同時，管理多個區域的數據。
  • 無論您的數據位於本地還是 Oracle Cloud 中，您都可以使用相同的技術。

瞭解 True Cache：https://www.oracle.com/cn/database/truecache/

面向數據的關鍵任務

部署選項

靈活部署，精確滿足您的獨特需求

  • 本地部署 Oracle AI Database 服務

    您可以在自已的辦公地點利用您自已的硬件運行 Oracle AI Database，也可以在您的數據中心採用 Oracle Exadata 以獲取出色性能、靈活性和強大功能。

    Oracle Exadata：https://www.oracle.com/cn/engineered-systems/exadata/

  • 在本地部署 Oracle Cloud 技術

    您可以利用自己的防火牆保護由 Oracle 託管的這個適用於 Oracle AI Database 的混合雲平台。

    Cloud@Customer：https://www.oracle.com/cn/cloud/cloud-at-customer/

  • 基於 Oracle Cloud Infrastructure 部署 Oracle AI Database

    您可以利用強大的計算能力、物理存儲和各種工具簡化日常數據庫管理操作，並通過 Oracle 精心設計的高性能集成系統運行企業級雲數據庫。Autonomous AI Database 可為企業提供全自動化的體驗 (sysin)，其中包含了自動擴展功能，可為 OCI 上的任何數據庫提供較低的總擁有成本。

    數據庫雲技術服務：https://www.oracle.com/cn/database/technologies/

  • 在多雲環境中部署 Oracle AI Database

    數據庫應用使用基於 Oracle Cloud Infrastructure 運行的 Oracle AI Database 服務在超大規模數據中心內運行，並與超大規模的控制枱和 API 深度集成，從而在您選擇的超大規模環境中實現高性能、可擴展性和可用性。

    Oracle Multicloud 解決方案：https://www.oracle.com/cn/cloud/multicloud/

新增功能

在今年於拉斯維加斯舉行的 Oracle AI World 上，Oracle 發佈了其最新旗艦產品：Oracle AI Database 26ai。首先，它作為 Oracle Database 產品線的延續，支持此前所有的功能，包括所有關鍵任務能力。它支持自助式管理配置，也支持全自動運行、自動調優的 Autonomous AI Database。它既能在本地部署，也能運行在公有云超大規模環境，或 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中。它支持最常見的數據管理模型，包括關係表、JSON 文檔、圖形等，還支持空間數據、不可變（區塊鏈）賬本，以及文本文件的數據存儲與分析。它能夠針對 AI、OLTP、分析、流處理、IoT 等多種負載優化數據存儲與訪問 (sysin)。它可以維護單一物理/雲位置的數據庫，也可以利用分佈式數據庫功能跨區域運行。它可以運行在裸金屬、容器、本地 Oracle 工程系統中，也可以通過 Cloud@Customer 部署在 OCI 上，或運行於 Azure、AWS、Google Cloud。

但這些你可能都已經知道。那麼，新的能力是什麼？是什麼讓 Oracle AI Database 26ai 成為企業範圍內部署數據驅動 AI 的理想平台？

✅ 新功能

以下新功能進一步增強了 Oracle AI Database 26ai 作為企業級 AI 數據平台的能力：

  • AI 向量搜索（包括支持 LangChain）
  • 數據使用案例領域
  • Exadata AI Smart Scan
  • 大模型（LLM）集成
  • 註釋（Annotations）
  • 外部表向量數據支持
  • 增強版 JSON-關係雙向視圖
  • True Cache
  • 屬性圖支持
  • SQL 防火牆
  • 全球分佈式數據庫

此外，本次版本還提供實時 SQL 執行計劃管理、JavaScript 存儲過程、只讀 PDB 備用庫，以及滾動補丁能力。

✅ Oracle AI Database 26ai 如何勝任 AI 平台核心

讓我們看看該 DBMS 及其最新更新如何滿足企業級 AI 數據平台的要求：

  • 可以基於相似性或近似特徵搜索數據，使用 Oracle AI Vector Search，可納入標準 SQL，也可用於搜索非結構化數據。不同於其他數據庫外部執行向量搜索的方式，Oracle 將此能力直接集成於數據庫核心，提升效率與靈活性。藉助 Autonomous AI Database 的“目錄的目錄（Catalog of Catalogs）”，數據查找與整合更加容易。
  • 對於跨區域物理分佈的數據庫，Oracle Globally Distributed Database 使用 Raft 算法提供一致性、最佳事務吞吐與複製能力。
  • Oracle SQL 不僅可以訪問 Oracle Database，還可訪問其他數據庫，尤其強調對 Apache Iceberg 表的支持。Oracle True Cache 提供更高效的時間點緩存，彌補性能差異，優於外部第三方方案 (sysin)。
  • JSON Relational Duality Views 提供以 JSON 文檔視圖方式訪問關係數據，同時保持數據一致性並簡化應用開發。此外，Select AI 能基於自然語言提示自動生成正確 SQL。
  • 能夠隨着數據量增長自動擴展，尤其在 OCI 環境中，可透明地向上或向下伸縮。
  • 允許非技術用户通過自然語言與可視化界面構建應用。Oracle AI Database 26ai 中的數據可作為關係型、JSON 或圖結構處理，無需特殊技能。
  • 除了加快專業開發者 AI 應用開發的能力外，本版本也讓 JavaScript 開發者能使用 JavaScript 存儲過程來編寫數據庫邏輯。
  • 由於平台以全面方式處理數據，因此其安全性也必須內嵌於 SQL 處理過程之內。Oracle SQL Firewall 能阻止未授權 SQL 與 SQL 注入攻擊，並提供對所有 SQL 流量的完整可見性以便審查與故障檢測。

系統要求

官方要求 OL8/OL9，也可以運行在其他 RHEL8/9 兼容發行版上。

  • Oracle Linux 8.10 - Oracle 提供支持 RHEL 兼容發行版
  • Red Hat Enterprise Linux 8.10 (x86_64, aarch64) - 紅帽企業 Linux (RHEL)
  • AlmaLinux 8.10 - RHEL 下游免費發行版（CentOS 穩定版的替代品）
  • Rocky Linux 8.10 - CentOS 的權威替代
  • Oracle Linux 9.7 發佈 - Oracle 提供支持 RHEL 兼容發行版
  • Red Hat Enterprise Linux 9.7 (x86_64, aarch64) - 紅帽企業 Linux (RHEL)
  • AlmaLinux 9.7 正式版發佈 - RHEL 二進制兼容免費發行版
  • Rocky Linux 9.7 發佈 - RHEL 100% 完全兼容免費發行版

下載地址

Download:

  • Docker Image (docker pull container-registry.oracle.com/database/free)
  • VirtualBox VM
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  • Linux RPM file x86_64 for OL8/OL9
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  • Linux RPM file aarch64 for OL8
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  • Windows x64 Setup
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