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05:54 PM · Oct 25 ,2025

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代碼天地 - 別隻盯着模型!AI Agent的成功,是架構、協議、模型、應用的四位一體

如果把過去幾年的大語言模型(LLM)浪潮比作“電力被髮明”的階段,那麼 AI Agent 更像是“電氣化工廠”的開始:電不再只是點燈,而是接入生產線、帶動機器、形成一整套自動化體系。 從 AGI 分級的角度看,AI Agent 通常被視為 L3 級智能體: 不再只是“回答問題的工具”,而是具備明確目標、可持續運行、能主動決策和執行任務的智能實體。 技

服務器 , 數據 , 分佈式 , 模態 , 結構化

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是嶼小夏呀 - 昇騰平台多模態微調與推理實戰:從理論到落地的完整探索

多模態大模型正在改變AI的應用邊界,從文生圖到文生視頻,從圖像理解到全模態交互,這些能力的背後離不開強大的算力支持和高效的推理框架。 最近我在昇騰平台上完成了一次完整的多模態項目實踐——使用MindSpeed MM進行Qwen2.5-VL模型微調,並通過MindIE SD實現Wan2.1視頻生成模型的高性能推理。 這次經歷讓我深刻體會到,多模態模型的訓練和部署遠比想象中複雜,但昇

Exchange , 服務器 , 權重 , 模態 , Git

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代碼天地 - 融合LSTM與GCN的社交網絡行為預測 !!

LSTM與圖卷積網絡結合的社交網絡行為預測。 GCN像朋友圈加權平均器,把每個人在當前時刻的狀態,和TA朋友圈(圖的鄰居)的狀態融合起來,得到一個考慮社會影響的時刻表徵。 LSTM像記憶管家,把過去一段時間(多個時刻)的融合表徵傳進記憶單元,學最近是火了還是冷了,有沒有周期性等時間規律。 合體後,相當於先看社交圈,再看時間史,預測下一刻的行為,是不是很酷!~

卷積 , 二分類 , 服務器 , 分佈式 , Git

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lenglingx - git推送

git推送 cd testProject/ touch README.md git init git checkout -b main git add README.md git commit -m "first commit" git remote add origin http://192.168.202.240:3000/sym/testProject.gi

服務器 , 推送 , Nginx , Git

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8c集中式場景下的遠程物理備份恢復

1 概述 數據庫備份是數據安全與業務連續性的生命線,它如同為珍貴數字資產撐起的一把保護傘。備份的意義不僅在於應對硬件故障、系統崩潰等常見風險,更在於防範人為誤操作、惡意攻擊、自然災害等意外威脅。定期可靠的備份策略能在災難發生時,將業務中斷時間縮至最短,做到數據不丟失。在實際應用情況下,備份需要拷貝到異地,保證數據冗餘,保證數據庫服務器宕機不能啓動時,也可以通過異地備份進行數

服務器 , MySQL , hive , 數據庫 , GBase 8c

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軒轅 - 安裝gitdockerharbork8srancherjenkins集羣

一、常用命令 先檢查git、配置; git config --global --list 如果無git公鑰 生成 SSH 密鑰(如未設置): bash ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com" windows查看公鑰位置 dir %USERP

服務器 , 雲計算 , unix , Docker , 遠程倉庫 , Git

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青文軟件驛站 - 免費不限速!10 款實用文件傳輸工具合集,跨設備互傳無壓力

01引言 工作和學習裏,文件傳輸真是高頻需求,可常用的微信、QQ 都受文件大小限制,傳個大文件根本行不通。 傳統半天沒動靜,就連之前常用的奶牛快傳,也宣佈 2025 年 12 月 8 日要終止運營了,找款好用的傳輸工具越來越難。 今天就給大家整理了 10 款免費又實用的文件傳輸工具,不管是傳大文件、跨設備互傳,還是局域網秒傳,各種場景都

服務器 , 辦公效率 , ios , 文件傳輸

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龐然大悟 - 限流與熔斷機制:ngx_http_limit_conn/limit_req 模塊實現與自適應策略

在高併發場景下,限流與熔斷是保障服務穩定性的核心手段。NGINX 作為流量入口,通過 ngx_http_limit_conn 和 ngx_http_limit_req 模塊可快速實現基礎限流能力,而結合自適應策略則能進一步提升機制的靈活性與適配性。本文將拆解兩大核心模塊的實現邏輯、配置要點,並探討自適應限流熔斷策略的設計思路,為高可用服務架構提供可落地的流量管控方案。 一、

自適應 , 限流 , 服務器 , Nginx , 後端服務

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imking - netcore項目 如何部署鏡像到k8s docker

系統環境:Windows Server 2012 R2 系統類型:64位操作系統 開開心心把IIS裝好後,往上部署.net core項目,之前在2016上部署過,當時網上説只需要按照以下步驟裝東西就沒事👇(版本同自己開發環境版本自行對應) 我很幸運在2016服務器上很順利裝好網站就可訪問了,用僅有的歷史經驗在2012上也照做了。點擊默認網站是可

redis , 服務器 , 雲計算 , IIS , Docker

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epeppanda - Centos 7基於NAT(地址轉換)模式的負載均衡配置詳解_51CTO博客

背景介紹:為什麼選擇 LVS 負載均衡? 在高併發 Web 架構中,隨着用户量增長,單台服務器的性能瓶頸和單點故障問題會愈發突出。傳統應用層負載均衡(如 Nginx)雖配置靈活,但在百萬級併發場景下,用户態轉發的性能限制會顯現。 LVS(Linux Virtual Server)作為內核級負載均衡方案,工作在傳輸層(Layer 4),通過 I

服務器 , ip , 負載均衡 , Centos , lvs

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編程小達人之心 - nginx配置參數詳解,及其調優-

在Nginx的使用過程中,要想讓它高效穩定地運行,性能優化是必不可少的環節。而參數調優與配置優化則是Nginx性能優化的重要策略。通過合理地調整Nginx的配置參數,我們可以顯著提升其性能和資源利用率,解決性能瓶頸和資源消耗過高的問題。接下來,我們就詳細探討一下Nginx性能優化的參數和配置方法。 目錄 調整Nginx配置參數 wor

性能優化 , 服務器 , Nginx

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mob64ca13fd9f8e - Node.JS 和 Javascript 的區別

文章目錄 一、一句話總結 二、詳細對比 三、關鍵區別詳解 1. **運行環境不同** 2. **沒有 DOM / BOM** 3. **擁有系統級 API** 4. **模塊系統差異** 四、它們的關係圖 五、舉個實際例子

js , 服務器 , node.js , API , 運行環境 , 後端開發 , harmonyos

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短短同學 - 一文吃透HTTP協議:從基礎原理到深度細節

一文吃透 HTTP 協議:從基礎原理到深度細節 HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本傳輸協議)是支撐萬維網運行的核心協議,所有瀏覽器與服務器的交互、App 的接口請求、靜態資源加載,本質都是 HTTP 協議的通信過程。掌握 HTTP 不僅是開發者排查接口問題、優化性能的基礎,更是理解 Web 架構的關鍵。本文從 “基礎定義→核心組成→進階

服務器 , HTTP , 緩存 , 人工智能 , 深度學習

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Aonaufly - Go之原生TCP開發(基礎)

一, 服務端 package main import ( "fmt" "net" ) func handleConnection(conn *net.TCPConn) { for { buf := make([]byte, 1024) n, err := conn.Read(buf) if err != nil { //有一個前端已經斷開了

基礎 , 服務器 , 遊戲開發 , tcp , go

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qq68d2318712d49 - 11款FTP上傳工具推薦,FileZilla,CuteFtp,FlashFxp,FTPRush,IPOP

FTP(文件傳輸協議)是我們日常使用比較廣泛的一款服務,無論個人還是企業都可以搭建屬於自己的FTP服務器,用以存儲並上傳下載數據。下面我們就以非常著名的server-u為例來演示如何搭建FTP服務器。 地址 所有地址都放在網盤裏了,直接獲取 FileZilla等上傳工具總目錄下載 一、FileZilla 免費開源的FileZilla在

windows , github , 服務器 , 客户端 , Css , 前端開發 , HTML

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長袖員大表哥 - Linux 上 IO 性能問題

Linux 系統中 IO 性能問題是影響系統吞吐量和響應速度的核心瓶頸之一,其根源通常涉及存儲硬件、文件系統配置、內核參數、應用程序 IO 模型等多個層面。以下是對 Linux IO 性能問題的全面分析、排查方法及優化方案: 一、 Linux IO 性能的核心概念 IO 路徑層級Linux 的 IO 操作從應用到硬件分為多層:應用程序 → 系統調用(read

服務器 , 文件系統 , 應用程序 , 負載均衡 , bash

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代碼天地 - 國產信創,三級等保,Go語言開源AIoT物聯網平台 ,物模型,插件化,輕鬆搭建Web可視化組態大屏

AIoT物聯網平台是一個Go語言開發的通用、開源的企業級物聯網應用平台,旨在通過可複用的組件,減少開發工作,加速物聯網項目交付。可廣泛應用於交通、醫療、消費、家居、消防、安防、工業、農業等各個領域。 插件化是最大的特點,通過插件配置您不用編寫代碼,可以快速構建應用,並將業務打包分發給世界各地的用户,使物聯網應用開發的複雜性大大降低。業務交付時間相比

服務器 , 數據 , 物聯網 , 數據庫 , 分佈式

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UMail郵件系統 - 郵件網關哪個好?2025郵件網關產品推薦

在數字化時代,郵件作為企業溝通的核心工具,已成為網絡攻擊的高危入口。據統計,2025年全球70%以上的數據泄露事件與惡意郵件相關,因此選擇一款高效、可靠的郵件網關至關重要。本文聚焦四款主流產品,深入解析其核心功能與優勢,助您精準決策。 一、U-Mail郵件網關:高效易用的國產優選 核心功能與優勢 1.零誤判與高攔截率 採用智能算法實現99.5%的垃圾郵件攔截率,且零

服務器 , office , 數據 , 郵件網關 , 威脅情報 , 郵件服務器

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SRE雜談 - 服務器內存介紹

本篇文章用於介紹服務器內存,包括基本概念、內存演進、規格識別、內存條配置規則等 1、基本概念 服務器內存是指安裝在服務器主板上的用於存儲和處理數據的硬件組件。它是服務器中的主要性能關鍵因素之一,對於服務器的運行速度、多任務處理能力和數據處理效率起着至關重要的作用。以下是一些關於服務器內存的重要概念和特點: 容量:服務器內存的容量決定了服務器可以同時存儲和處理的數據量。較大的內存容量可以支持更多

內存 , 服務器

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u_14693205 - 『NAS』綠聯轉羣暉數據如何同步?

點贊 + 關注 + 收藏 = 學會了 也許錢多沒地方花想體驗一下不同品牌NAS的區別,也許為了安全把數據保存在多台NAS設備上,也許…… 但不同品牌的NAS給硬盤設置的格式不一樣,比如插在綠聯NAS的硬盤拔出來插到羣暉裏就無法直接讀取原來的數據。 將兩個不同品牌NAS的數據相互同步的方法很多,本文介紹一種超級無敵簡單的方法,只用官方套件就能實現將綠聯的數據自動同步到羣暉(反過

服務器 , nas , 分佈式

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軟件求生 - 能進大廠的 Redis 分佈式鎖,和你現在寫的差在哪?

大家好,我是小米,今年 31 歲。寫這篇文章的時候,我正坐在公司工位上,盯着 禪道 上一個“看似簡單”的 Bug 單子發呆。這個 Bug 的標題只有一句話: “生產環境:訂單重複扣款,概率出現” 如果你是 Java 工程師,看到這句話,後背基本已經開始冒冷汗了。那一刻,我腦子裏閃過的不是 JVM,不是 GC,也不是 SQL,而是一個老朋友——

redis , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 分佈式鎖 , 數據庫

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AIIData數據中台 - airflow元數據拾取能力演示

摘要: 本文檔介紹如何在Linux服務器上部署Airflow服務,與openmetadata進行集成,後在openmetadata系統中實現對Airflow工作流數據的拾取以及數據庫元數據的拾取。 • openmetadata:1.6.0 •airflow:2.9.1 元數據管理平台基於開源項目OpenMetaData建設 元數據管理平台Op

服務器 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 虛擬環境 , 元數據 , 數據庫 , 開源

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代碼魔術師之手 - 大數據Flink進階(十三):Flink 任務提交模式-

一、Flink部署 環境版本: Flink1.17.0 hadoop2.7.6 jdk1.8 1.集羣角色 客户端(client):代碼由客户端獲取並做轉換,之後提交給jobmanager Jobmanager就是Flink集羣裏的"管理者",對作業進行中央調度管理;獲取到客户端提交的任務後,進一步進行任

服務器 , jar , 客户端 , flink , 集羣

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Aomori - scrapy 框架中用ssh連接遠程服務器

前段時間用scrapy嘗試抓取一些數據, 寫的時候真的很酸爽,眼睛要花掉了 但是!我沒有存到數據庫中,也就是説我只是確認了爬蟲的代碼沒問題(草) 為什麼我要用服務器的mysql,本地的不好嗎? 其實是我沒有在本地裝MySQL,但是我有服務器,再加上有phpmyadmin這麼友好的web-base數據庫管理工具,幹嘛還折騰本地裝軟件 挖坑 其實剛開始寫的時候,我是把數據庫這模塊的代碼拋開的,鏈接

服務器 , MySQL , scrapy , 爬蟲 , SSH

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