博客 RSS 訂閱

outman_635bcc03c8ac0 頭像

李梨同學 - 2025年終總結

2025年終總結：從“賣鏟子”到“造引擎”，我的AI超級個體進化之路 時間如白駒過隙。上一次鄭重其事地寫年終總結，還是2022年。那時碩士剛畢業，校招入職，一切都在順着既定的軌道向前生長。 三年後再次站在時間的節點回望，這一年於我而言，是從“被浪推着走”到“學會造浪”的轉折點。於是，決定為這激盪的一年，刻下一些印記。 一、緣起：不務正業的“第一桶金” 兩年前，如果有人説我會成為大模型研發工程師，我

後端

收藏 評論

u_17605237 頭像

yuer2025 - 從工程治理角度看：為什麼多數 AI Agent 系統並不“可控”

隨着 AI Agent 在各類系統中的應用不斷擴大， 越來越多的技術團隊開始關注一個問題： 當 AI 參與決策時，這個系統在工程上是否“可控”？ 這裏的“可控”，並不是指模型是否穩定、效果是否準確， 而是一個系統治理問題。 一、工程語境下，什麼叫“可控” 在傳統軟件工程中，一個系統被認為是可控的

sed , github , 人工智能 , 數據結構與算法 , 軟件工程

收藏 評論

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 解析出的表格數據結構混亂，有什麼工具能處理嗎？

傳統OCR工具處理表格數據的相關痛點 信息化工作會議強調推動信息化與工業化深度融合，推進“人工智能+製造”專項行動，培育重點行業智能體，深化中小企業數字化賦能，需依託高質量數據支撐轉型落地。 數據作為數字化轉型的核心要素，其結構化處理效率直接影響轉型成效。但在製造、辦公、企業運營等真實場景中，文檔元素普遍缺乏標準化與格式化特徵，雙欄表格、無線表格等複雜

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 文檔解析 , 跨行合併

收藏 評論

BarberQiao 頭像

四毛打印店 - 判定表在項目開發中的應用

判定表在項目開發中的應用 在項目設計與實現階段，團隊交流的效率與準確性直接決定項目進度。產品經理擅長業務流程與UML建模，軟件工程師精通代碼實現，而傳統的口頭溝通或複雜的Viso圖表往往導致理解偏差，增加了溝通成本。因此，找到團隊共同接受、簡單快捷的工具至關重要。在系統設計階段，判定表可替代UML的交互圖、時序圖、狀態圖等，用於業務流程設計。判定表以結構化表格形式羅列所有可能的輸入條

業務流程 , 實現階段 , UML , 考試認證

收藏 評論

jeffwongishandsome 頭像

JeffWong - PowerDotNet平台化軟件架構設計與實現系列（18）：商品管理平台

商品系統是電子商務的核心繫統之一，是各種電商業務展開的基礎和起點，沒有調查就沒有發言權，個人也深度參與設計開發和維護過商品系統，本文簡單分享下PowerDotNet重寫過的商品平台系統。 十多年前我剛入行，首次接觸電商業務系統開發，開發重點集中在財務、庫管、訂單等這些需要後台強力支持的系統，反而對商品有個刻板印象，就是覺得商品系統簡單，字典型應用而已，難度不大。 隨着開發和填坑經驗的累積以及業務知

軟件設計

收藏 評論

wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - libicu-62.1-6.ky10.x86_64.rpm 安裝步驟詳解（麒麟V10系統）

​ 1. 先看裝沒裝​ 打開終端，輸入： rpm -q libicu 要是顯示沒裝，就繼續往下走。 2. 找到 rpm 文件​ 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/3cfd8ff1d21a，把libicu-62.1-6.ky10.x86_64.rpm放到一個方便的地方，比如/home/你的用户名/下載/或者/tmp。 3. 開始安裝​ 用管理員權限（root）來裝，命令格式是

Linux

收藏 評論

gaoliangseo 頭像

高粱seo工作室 - 分享GEO部署與AI批量生成內容的結合

一、核心概念分解介紹 要理解GEO部署與AI批量生成內容的結合，首先需分別拆解兩個核心概念的內涵、核心價值，再明確二者結合的本質邏輯。 GEO部署，全稱為“地理分佈式部署”（Geographical Deployment），是指將應用程序、服務器節點、數據存儲設施等資源，根據業務需求分散部署在不同地理區域（如不同國家、城市）的服務器集羣中，而非集中於單一數據中心。其核

軟件研發 , 數據 , 雲服務 , 自媒體

收藏 評論

gaoliangseo 頭像

高粱seo工作室 - 提升網站在AI搜索存在感的GEO技巧大公開

在AI搜索技術飛速迭代的當下，用户獲取信息的方式已從“關鍵詞匹配”轉向“意圖精準識別+場景化推送”，而GEO（Geographic Information，地理信息）技巧正是撬動AI搜索存在感的關鍵槓桿。相較於傳統搜索，AI搜索引擎更注重信息的地域關聯性、場景適配性與用户需求匹配度，GEO技巧通過對地理信息的精準佈局、優化與呈現，讓網站在AI搜索的地域化排序、場景化推薦中獲得更高

軟件研發 , 搜索引擎 , 搜索

收藏 評論

u_16099226 頭像

雲端夢想實現家 - 小型功率三極管S9013_s9013三極管參數_Grit

S9013簡介 S9013三極管是一種NPN型三極管，以硅為主要材料，屬於小型的功率三極管，這種三極管很常見，有插件TO-92、貼片SOT-23兩種封裝，它有三個引腳，分別是基極b，集電極C，發射極e，對於插件的S9013，字體面向自己，從左到右分別是e、b、c三極，而貼片的左下腳是基極b，右下角是發射極e，最上方的是集電極c。它具有電流放大作用，利用三極管的截止狀態作為開

redis , 封裝 , 三極管 , 數據庫 , 引腳

收藏 評論

u_17230161 頭像

北電雲BEHCYun - 2025北數雲年度時刻

用年度時刻回看北數雲 2025，也把 2026 的一部分交給你來一起書寫。北數雲 MaaS 平台內測即將啓動，我們希望，明年再做年度回顧的時候，可以寫上：有一部分能力，是和內測用户一起共創完成的。 如果你在做課程、科研、項目落地，或者只是有一些關於AI的想法，歡迎報名加入 北數雲 MaaS 內測，和我們一起把“用得上、用得好”的功能變成明年的高光時刻。 👇 以下，就

內測 , 雲平台 , MaaS , 雲計算 , gpu , 智算雲

收藏 評論

u_16366971 頭像

u_16366971 - Kafka Connect x AutoMQ: Zero Cross-AZ Data Pipeline

介紹 今天，我們正式宣佈：AutoMQ BYOC（Bring Your Own Cloud）正式上線 Connector 託管能力。 AutoMQ 作為基於 S3 構建的新一代 Diskless Kafka，已經在存儲層實現了計算存儲分離與 Zero Cross-AZ（零跨可用區）複製，大幅降低了雲上 Kafka 的 TCO。隨着 Connector 託管能力的引入，我們進一步降

鏈路 , 雲計算 , 運維 , Cross , 雲原生

收藏 評論

gaoliangseo 頭像

高粱seo工作室 - 揭秘GEO優化:讓網站流量爆炸的全自動內容引擎

在流量紅利逐漸消退、用户需求愈發精準的互聯網下半場，GEO優化憑藉“精準匹配+全自動運營”的核心優勢，成為企業突破流量瓶頸的關鍵抓手。所謂GEO優化，即基於地理信息（Geographic Information）的搜索引擎優化策略，而“全自動內容引擎”則是其核心載體——通過技術手段實現內容的智能生成、精準分發、動態優化，讓網站能根據不同地域用户的需求、習慣、搜索偏好，自動輸出高適

軟件研發 , 搜索引擎 , 數據 , 用户需求

收藏 評論

qaz666 頭像

可不簡單 - vxe-table 如何實現分頁勾選複選框功能，分頁後還能支持多選的選中狀態

vxe-table 如何實現分頁勾選複選框功能，分頁後還能支持多選的選中狀態，要實現這個功能，有多種方式 https://vxetable.cn 可以使用一個變量來記錄已選的數據，在分頁時重新賦值選中狀態。 使用內置的選中狀態記憶保留功能，可以直接使用，無需再額外寫代碼 分頁多選保留狀態 當使用數據分頁與複選框多頁選中時，可以通過 checkbox-config.reserve 啓用，將不

前端

收藏 評論

u_17609183 頭像

mb694e47be2a86a - 編譯和鏈接到底是什麼？

我們平時所説的程序，是指雙擊後就可以直接運行的程序，這樣的程序被稱為可執行程序（Executable Program）。在 Windows 下，可執行程序的後綴有.exe和.com（其中.exe比較常見）；在類 UNIX 系統（Linux、Mac OS 等）下，可執行程序沒有特定的後綴，系統根據文件的頭部信息來判斷是否是可執行程序。 可執行程序的內部是一系列計算機指令和數據

目標文件 , 可執行文件 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 編譯器

收藏 評論

gaoliangseo 頭像

高粱seo工作室 - 大模型GEO收錄媒體成企業媒體發稿的精準破局關鍵

一、核心概念分解：讀懂大模型GEO收錄媒體的本質 要把握大模型GEO收錄媒體的價值，需先拆解其核心構成，明確其與傳統媒體發稿的核心差異。所謂GEO，即Generative Engine Optimization（生成式AI優化），是面向大語言模型（如豆包、DeepSeek、文心一言等）及多模態生成系統的內容適配策略，核心目標是讓品牌內容被AI算法視為“可信來源”，從而在用户

軟件研發 , seo , 搜索 , 結構化

收藏 評論

u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 即將開源 | 阿里雲Tair KVCache Manager：企業級全局 KVCache 管理服務的架構設計與實現

導讀 【重磅】阿里雲 Tair KVCache 團隊聯合阿里巴巴智能引擎、基礎設施與穩定性工程團隊即將開源企業級全局 KVCache 管理服務 Tair KVCache Manager，本文詳細介紹該服務的架構設計與實現細節。 隨着 Agentic AI興起，以推理引擎為中心的傳統單機分層方案已無法滿足新時代的 KVCache 存儲需求。隨着 KVCac

Group , 存儲系統 , tair , nosql , 元數據 , 數據庫

收藏 評論

u_17598165 頭像

mb693841fe75de1 - 2026年1月網易UU遠程深度測評：從雲遊戲到辦公的真實體驗

【前言】 在遠程控制內卷加劇的當下，用户對工具的要求早已超越“能連接”的基礎需求，轉向低延遲、高清畫質、多場景適配的高階體驗。網易UU遠程憑藉“真4K、真免費、真好用”的定位異軍突起，成為辦公黨、遊戲玩家和數碼愛好者的新寵。筆者經過兩週的深度體驗，從辦公救急、遊戲娛樂到遠程協助等多個場景進行實測，帶你解鎖這款工具的核心優勢與真實使用感受。 作為一個既要兼顧摸魚

windows , 遠程控制 , 人工智能 , 深度學習 , Mac

收藏 評論

u_17540178 頭像

Hommy168 - 【開源剪映小助手】向現有草稿中添加圖片

ADD_IMAGES API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_images 功能描述 向現有草稿中添加圖片。該接口用於在指定的時間段內添加圖片素材到剪映草稿中，支持圖片的透明度、縮放和位置調整。圖片可以用於增強視頻的視覺效果，如背景圖、水印、裝飾圖等。 更多文檔 📖 更多詳細文檔和教程請訪問：https:/

aigc , AI作畫 , Python

收藏 評論

u_17457604 頭像

摘星pickstar - GLM-4.7 & MiniMax M2.1 深度對比實測：AI Ping 平台手冊

前言： 在國產大模型從技術迭代走向產業落地的關鍵階段，能夠適配真實複雜場景的穩定性能與高效運行能力，成為企業與開發者選型的核心標準。AI Ping 平台（作為專注於模型實測與對比的一站式服務入口，正為行業提供解決方案 —— 現已正式上線 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1 兩大旗艦模型的服務，憑藉多供應商接入、性能可視化、統一調用等核心優勢，讓用户零門檻驗證模型價

數據 , API , Max , 人工智能 , 計算機視覺

收藏 評論

yanshanshuo 頭像

燕閃碩 - Python描述器（Descriptor）深度解析：OOP底層核心機制實操指南

前言：在Python面向對象（OOP）編程中，描述器是支撐諸多高級特性的底層核心機制——property、classmethod、staticmethod、甚至ORM框架的字段定義（如Django ORM的models.CharField），本質都是描述器的應用。但多數Python學習者停留在“使用封裝好的特性”層面，對描述器本身的原理和實操認知模糊。本文從“原理極簡拆解+多組實戰代碼”出發，

後端

收藏 評論

lori 頭像

張佔嶺 - springboot~傳統WEB應用開啓CSRF

CSRF 是什麼？ CSRF（Cross-Site Request Forgery，跨站請求偽造） 是一種常見的Web安全漏洞。攻擊者利用受害者已經登錄的合法會話，誘使受害者執行非本意的操作。 簡單比喻： 想象你在咖啡店會員卡里有錢，你每次消費只需要説“用會員卡支付”。攻擊者偽裝成服務員，在你面前説“用會員卡轉賬100元到XXX賬户”。因為你已經在咖啡店的系統中“登錄”了（身份已認證），系統就

後端

收藏 評論

collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】MySQL的數據約束

在數據庫中，“約束”指的是對錶中數據的一種限制條件，它能夠確保數據庫中數據的準確性和有效性。比如有的數據是必填項，就像身份認證的時候，或者填註冊信息的時候，手機號身份證這種就不能空着，所以就有了非空約束；又有的數據比如用户的身份證號碼不能跟其他人的一樣，所以就需要使用唯一約束等等。在MySQL中主要有6種約束：主鍵約束、外鍵約束、唯一約束、檢查約束、非空約束和默認值約束。

字段 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , SQL

收藏 評論

u_17457604 頭像

摘星pickstar - 免費薅羊毛！AI Ping 上線 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1，保姆級使用教程

摘要 本文介紹了國內領先的大模型服務評測與聚合平台 AI Ping 最新上線的兩款旗艦模型——GLM-4.7 與 MiniMax M2.1。GLM-4.7 智譜出品，側重複雜工程任務的一次性交付與 Agentic Coding 場景；MiniMax M2.1 則面向長鏈 Agent 執行，強化多語言工程能力與持續運行效率。兩款模型均可在 AI Ping 平台，支持統一 Op

多語言 , rust , Max , 人工智能 , 計算機視覺

收藏 評論

u_16807378 頭像

ZStack開發者社區 - 替代VMware VCF | 詳解ZStack Cloud開放架構與異構整合能力

當企業數字化轉型從 “搭框架” 進入 “拼內核” 的深水區，雲平台架構選擇不再是單純的技術比拼 —— 既要扛住高併發壓力，又要滿足合規的 “自主可控” 要求，還要平衡不斷攀升的IT成本。 隨着博通收購VMware後調整商業策略，使得很多用户正在和計劃從VMware遷移到新平台，通過虛擬化、企業雲等平台替代VMware VVF、VCF訂閲包。 但是Gartner報告指出

雲平台 , 雲計算 , API , cloud , vmware

收藏 評論