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mob649e8159b30b - ollama使用卡

在實際應用過程中，使用 Ollama 時可能會遇到性能瓶頸，通常表現為“ollama使用卡”問題。本文將詳細闡述如何解決該問題的過程，涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧及擴展應用等內容，以提供一個全面的解決方案。 環境準備 在着手處理“ollama使用卡”問題之前，首先需要確保環境的軟硬件配置滿足要求。 軟件要求 操作系統：Linux或Windo

User , aigc , ci , 優化技巧

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雨大王 - 智能研發管理：製造業如何實現從“單打獨鬥”到“全鏈協同”

最近和製造業的朋友聊天，大家幾乎都在談數字化轉型，聊到研發管理，話題就更熱烈了。市場節奏越來越快，技術也在不斷迭代，傳統研發管理方式顯然跟不上了。尤其是汽車、裝備製造這些離散製造行業，跨部門協作複雜，信息孤島嚴重，研發過程中的痛點太多了。設計數據分散，版本混亂，文檔管理滯後，流程審批依賴人工……這些看似獨立的問題，其實都是一根繩子上綁着的螞蚱。 舉個例子，很多企業的設計文檔和圖紙數據分散在不

人工智能

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mob64ca12e33720 - Langchain 入門指南PDF版

Langchain 入門指南PDF版的描述 在這篇博文中，我將帶你一起探索如何有效地使用 Langchain。我們的目標是從環境準備到擴展應用，詳細闡述整個過程，確保每個步驟都易於理解並且可操作。 環境準備 為了成功運行 Langchain，你需要滿足以下軟硬件要求： 操作系統: Linux/Windows/Mac OS Python版本: 3.7 及以上

配置環境變量 , 硬件資源 , aigc , Python

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未聞花名AI - 構建AI智能體：三十、精雕細琢：駕馭關鍵詞的細微差別，解鎖高質量提示詞編排與視覺表徵

一、似是而非 隨着人工智能圖像生成模型的迅猛發展，我們彷彿一夜之間踏入了"人人都是創作者"的新紀元。只需輸入一段文字描述，AI就能在數十秒內將其轉化為令人驚歎的視覺圖像。然而，在這個過程中，許多人發現了一個關鍵問題：為什麼別人生成的圖像精緻如藝術品，而自己生成的卻總是似是而非？ 這個問題的答案在於提示詞（Prompt）——這門與AI模型溝通的"神秘語言"。提示

yyds乾貨盤點 , 提示詞工程 , 思維鏈提示詞 , aigc , prompt , AI作畫

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圖觀 - 告別數據孤島與運維盲區：一款數字孿生平台如何重塑園區“智理”新範式

當園區的安防、能耗、設備、環境數據散落在十幾個不同的系統裏，當一次應急調度需要打電話、查圖紙、跑現場才能拼湊出全局信息，當領導視察時只能看到靜態的PPT彙報而非動態的運營實況——這或許是許多園區運營管理者正在經歷的日常。 在數字化的浪潮下，園區運營正從傳統的“人防+技防”向“數據驅動、可視可控”的智慧運營演進。然而，理想與現實之間，往往橫亙着技術實現的鴻溝：多源數據如何融合？三維場景如何快速

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

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IvorySQL - 活動預告｜Oracle 到 PostgreSQL 遷移技術研討會

在全球數據庫架構向 PostgreSQL 轉型的浪潮中，如何低成本解決 Oracle 存量業務的兼容性難題？IvorySQL 開源社區特邀歐洲技術專家，結合最新發布的 IvorySQL 5.0 版本，通過實戰演示為您剖析異構數據庫遷移的破局之道。 📅 會議概況 主題： Oracle 遷移挑戰與 IvorySQL 解決方案探討 時間： 2025年12月12日 (週五) 15:00 - 16:

oracle , 數據庫 , postgresql

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邱米 - 從零開始：新手下載MT4的完整流程

對於剛接觸外匯或差價合約交易的新手而言，下載並安裝MT4交易軟件是開啓交易的第一步。為確保軟件安全性和下載效率，以下將詳細介紹通過官方渠道下載MT4的完整流程，幫助新手快速完成安裝。 第一步：精準定位官方下載入口 打開瀏覽器，在地址欄輸入智能跳轉鏈接： v.3px.cc/EKQG 該頁面採用智能識別技術，可自動匹配您的設備類型（Windows/Mac/iOS/Android），並跳轉至適配的加密下

數據

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Lab4AI - NeurIPS 2025 Spotlight！跨模態重識別革命！東北大學等 MDReID 圖像信息智能匹配

NeurIPS 2025 Spotlight！跨模態重識別革命！東北大學等 MDReID 圖像信息智能匹配 論文標題：MDReID: Modality-Decoupled Learning for Any-to-Any Multi-Modal Object Re-Identification 作者團隊：東北大學、廈門大學、新加坡國立大學 發佈時間：2025年10月27日 👉一鍵直達論文 👉

人工智能

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mob64ca12e83232 - ollama 怎麼計算模型推理需要多少gpu

要解決“ollama 怎麼計算模型推理需要多少GPU”這個問題，我們首先需要明確模型推理的背景與現象。模型在進行推理時，各種參數的設置與系統的硬件資源密切相關。因此，計算推理所需的GPU數量顯得尤為重要。 在此背景下，我們可以建立數學模型來描述推理的規模。對於一個模型，假設其計算複雜度為 $C$，輸入數據的大小為 $N$，則推理所需的GPU數量可以用以下公式表示： $$ GPU_

複雜度 , System , 數據 , aigc

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Java 開發系列#1 從零開始的環境搭建與實踐指南

前言 Java 開發領域，Redis 已成為構建高性能緩存、分佈式鎖、會話管理和消息隊列等系統的核心組件之一。 然而，許多初學者在第一次將 Redis 引入 Java 項目時，往往被各種客户端選擇、連接配置、性能優化等問題困擾。 本系列文章就是為此而設計的，本文將從零開始完成 Redis 開發環境的搭建與實戰演示，並結合業界最佳實踐講解連接池優化、生產安全配置及故障診斷方法。 無論是第一次使用 R

知識 , JAVA

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圖觀 - 數字孿生：國防航天領域智能指揮決策的“智慧大腦”

在國防航天這一關乎國家安全與戰略優勢的核心領域，運營管理的複雜性與日俱增。從航天發射場的全流程管控，到國防設施的態勢感知與應急指揮，再到大型裝備的全生命週期運維，系統日益龐雜，數據源空前多元，決策壓力巨大。傳統的管理模式與信息呈現方式，已難以滿足對全局實時、精準、協同洞察的迫切需求。 近年來，一項關鍵技術——數字孿生，正悄然成為破解這些難題的“金鑰匙”。而其中我們發現一款數字孿生平台—孿易I

資訊 , 知識 , 可視化

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圖觀 - 從“建模型”到“管業務”：一位開發者眼中的數據中心數字孿生實戰心法

作為一名在數字孿生領域摸爬滾打多年的應用開發者。過去幾年，我和團隊接過不少數據中心運維管理的項目，從最初的“炫酷大屏”到後來的“實用工具”，踩過不少坑，也積累了一些心得。今天，我想拋開那些宏大的概念，以一個同行、一個實踐者的身份，和大家聊聊，在數據中心這個精密複雜的領域，我們究竟需要什麼樣的工具，才能把數字孿生從“可視化看板”變成真正的“業務駕駛艙”。 一、 第一道坎：如何讓運維團隊自己“搭場景”

資訊 , 知識 , 可視化

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商湯萬象開發者 - LazyLLM × 硅基流動：共造面向開發者的下一代智能應用底座

在大模型全面走向工程落地的當下，LazyLLM正式與硅基流動（SiliconFlow） 達成深度合作，共同打造面向開發者的下一代智能應用底座。藉助LazyLLM的一鍵接入線上模型API能力，硅基流動的大語言模型、多模態模型、向量與Embedding模型、文生圖模型等已經完整接入，同一套接口即可覆蓋從文本到圖像、從檢索到生成的全鏈路需求。 這次合作帶來的不僅是更強大的RAG選型，還進一步放大

應用開發 , 資訊 , 部署 , 合作 , 人工智能

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KaiwuDB - 從“數據孤島”到“全域流轉”：KaiwuDB 數據分發功能詳解

關於數據分發 數據分發，簡而言之，就是將數據從源頭高效、可靠地傳輸到一個或多個指定目的地的過程。其核心目的在於，確保需要數據的人或系統能夠在正確的時間、以恰當的形式獲取到準確的數據，實現數據的共享與同步。 為什麼需要數據分發？ • 實時數據共享 集團各部門協同合作，需確保所有數據部門獲取最新數據，避免因數據延遲導致的業務決策偏差，如供應鏈協同場景、IoT 設備運維、營銷自動化等。 • 雲邊端數據協

數據庫

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DigitalOcean - 開源視頻生成新標杆：美團LongCat Video全面解析與實戰指南

今年涌現了大量新的視頻模型，可以説 2025 年是視頻建模真正主導公眾對 AI 技術興趣的第一年。隨着 Sora 2 的普及，這一點變得越來越清晰。得益於 OpenAI 的一系列移動應用程序，獲取視頻生成工具的可能性與普及度達到了前所未有的高度。但閉源模型並非本文的重點，而這些模型的開源競爭實際上正變得比以往任何時候都更加令人印象深刻。 今年早些時候，HunyuanVideo 和 Wan2.1 以

llm , 教程 , 人工智能 , 開源

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子午 - 【交通標誌識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 交通標誌識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對58種常見的交通標誌圖片數據集進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信 選題背景與意義： 在智能交通系統蓬勃發展的當下，

圖像識別 , tensorflow , 深度學習

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晨曦鑰匙扣 - 2025年CRM選型全景圖：國內外主流系統深度橫評

2025CRM選型全景圖：國內外主流系統深度橫評 一、引言：數字化深水區，CRM 成企業增長 “關鍵變量” 2025 年，企業數字化轉型進入 “價值兑現期”，客户關係管理（CRM）系統已從 “可選工具” 升級為 “增長基礎設施”。客户全生命週期的精細化運營，成為企業穿越競爭週期的核心能力。據 Gartner 最新數據，2025 年全球 CRM 市場規模將突破 920 億美元，年複合增長率維持 11

前端

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躺柒 - 讀智能新物種02合作伙伴（下）

1.最初的身體擴展 1.1.動物和機器人的優勢之一是，它們有不同的尺寸、形狀和呈現狀態，讓我們可以擴展自己的物理化身 1.2.我們利用動物如雪貂來完成我們做不到的事情 1.2.1.在英國，如果能有一羣雪貂，那簡直可以稱為有一項“生意”了，它們可以幫助人類找到地下管道的破損處，並將電纜穿過地表以下幾米的完好管道中 1.2.2.新的機器人技術可以讓我們創建模塊，甚至是創造柔軟的

AI

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沃通CA - SSL證書服務商怎麼選才不踩坑？

數據安全法規日趨完善的今天，為網站部署SSL證書已從可選項變為必選項。無論是《網絡安全法》《數據安全法》的強制要求，還是瀏覽器對HTTP網站的"不安全"警告，亦或是搜索引擎對HTTPS站點的排名優待，都在推動SSL證書的普及化。面對市場上數十家SSL證書服務商，如何甄別真正專業可靠的合作伙伴？ 一、安全信任的基石 選擇SSL證書服務商的首要標準是品牌資質與國際認證。優質的證書服務商必須具備Web

ssl證書 , HTTPS

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非凸科技 - 第50屆ICPC亞洲區域賽·上海站，非凸科技持續護航編程新力量

11月22日-23日，第50屆ICPC國際大學生程序設計競賽亞洲區域賽·上海站在上海大學寶山校區圓滿舉行。來自221所高校、中學及企業的356支優秀隊伍，千餘名編程精英同台競技，以智慧碰撞靈感，以技術角逐巔峯。作為賽事的重要支持方，非凸科技始終關注青年科技人才的成長，致力於推動計算機教育與產業實踐的深度融合，為全球學子提供從理論到實踐的成長通道。 開幕式上，非凸科技首席運營官鄭媛姿發

程序員 , 後端

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玩手機的苦咖啡 - AgentScope 擁抱函數計算 FC，為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

在 AI Agent 應用加速落地的今天，開發者和企業普遍面臨三大核心痛點：部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰，AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈，AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 運行時，為多智能體應用提供“按需啓動、毫秒彈性

算法

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mob649e8154f2e5 - Stable Diffusion 顯示我安裝了其他版本怎麼找到

Stable Diffusion 顯示我安裝了其他版本怎麼找到 在使用Stable Diffusion進行圖像生成的過程中，用户可能會遇到"顯示我安裝了其他版本"這樣的困惑。這種錯誤不僅會導致模型運行不穩定，還可能影響到工程交付的準確性和及時性。安裝錯誤的版本會導致程序不兼容、運行失敗，甚至造成數據損失，從而影響到業務的正常運作。 "一旦Stable Diffusion未

工具鏈 , aigc , 版本管理 , 當前版本

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悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 為何前端圈現在不關注源碼了？

開始 大家有沒有發現一個現象：最近 1-2 年，前端圈不再關注源碼了。 最近 Vue3.6 即將發佈，alien-signal 不再依賴 Proxy 可更細粒度的實現響應式，vapor-model 可以不用 vdom 。 Vue 如此大的內部實現的改動，我沒發現多少人研究它的源碼，我日常關注的那些博客、公眾號也沒有發佈源碼相關的內容。 這要是在 3 年之前，早就開始有人研究這方面的源碼了，博客一篇

程序員 , 前端

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雨大王 - 生產研發管理的“三環模型”：技術、流程、人的協同進化

是什麼：研發管理正在經歷系統性重構 製造業研發管理本質上是一個涉及數據、流程與協作的複雜系統工程。傳統模式下，企業常面臨設計資料分散存儲、版本管理依賴人工命名、BOM數據準確率低、跨部門協作效率低下等問題。這些痛點不僅制約研發效率，更直接影響創新能力和市場響應速度。 現代研發協同平台通過系統化重構研發流程，將需求導入、設計開發、評審決策和生產準備整合為統一數字環境。此類平台的核心價值在

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