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躺柒 - 讀人本智能產品設計6原則01人本產品設計革命

1.人本產品 1.1.只有當智能產品感知了人們的行為,並做出適當反應的時候,人們與產品之間的社會聯繫才會被放大 1.1.1.一個人與產品的社交互動越充分,他與產品的關係就越深,整體的使用體驗就越好 1.2.只有當我們接觸了智能產品,也就是智能產品感知了人們的行為,並做出適當反應時,人們與產品之間的社會聯繫才會被放大 1.3.隨着技術變得越來越複雜,微處理器變得越來越小,甚至小到可以嵌入網球

AI

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林恆 - 面試官:説説看,用户登錄後拿到的 Token,你應該怎麼存?存哪裏?

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 開篇:一個經典的面試題 “説説看,用户登錄後拿到的 Token,前端應該怎麼存?” 這個問題看似簡單,卻能清晰地分辨出一個前端開發者對安全的理解深度。是存到 localStorage?sessionStorage?還是 Cookie?又或者是內存裏?不同的選擇背後,是截然不同的安全考量。 今天,來聊一聊 Toke

前端

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千尋技術幫 - 10340_基於Springboot的遊戲網站

1、項目包含 項目源碼、項目文檔、數據庫腳本、軟件工具等資料; 帶你從零開始部署運行本套系統。綠-泡-泡:QianXun-Software 2、項目介紹 隨着互聯網在各行業的發展,互聯網與行業相輔相成,尤其是網絡與購物的相結合,實現了線上購物的銷售渠道,目前,遊戲行業的盛行,遊戲商城可以看到多樣化的遊戲產品,但是單門的遊戲商城買賣的很少,存在線下談判進行交易,一方面買家缺少遊戲種類,喪失好遊戲產品

後端

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sevencoding - 劍指offer-64、滑動窗⼝的最⼤值

題⽬描述 給定⼀個數組和滑動窗⼝的⼤⼩,找出所有滑動窗⼝⾥數值的最⼤值。例如,如果輸⼊數組 {2,3,4,2,6,2,5,1} 及滑動窗⼝的⼤⼩ 3 ,那麼⼀共存在 6 個滑動窗⼝,他們的最⼤值分別為 {4,4,6,6,6,5} ; 針對數組 {2,3,4,2,6,2,5,1} 的滑動窗⼝有以下6個: {[2,3,4],2,6,2,5,1} , {2,[3,4,2],6,2,5,1} , {2,3

後端

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Andy Clarke - Smashing Animations Part 8: Theming Animations Using CSS Relative Colour

I’ve recently refreshed the animated graphics on my website with a new theme and a group of pioneering characters, putting into practice plenty of the techniques I shared in this series. A few of my

animation , Css , Design

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wang_yb - 當條形圖遇上極座標:徑向與圓形條形圖的視覺革命

想象一下,你正站在一個圓形廣場的中心,周圍均勻排列着12根高度不同的燈柱,這就是徑向條形圖帶給我們的視覺體驗。 在數據可視化領域,我們常常滿足於傳統的直角座標系條形圖,但當數據具有周期性或比較性時,徑向條形圖和圓形條形圖為我們打開了新的可能性。 1. 設計原理 這兩種圖表把傳統的笛卡爾座標系換成極座標系:角度表示類別,半徑或角度長度表示數值。 1.1. 徑向條形圖 徑向條形圖本質上是將傳統條形圖的

後端

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愛學習的懶洋洋 - Spring 的西西弗斯之石:理解 BeanFactory、FactoryBean 與 ObjectFactory

今天,代碼又報錯了。或者也許是昨天,我不清楚。 不管怎樣,Spring 容器拋出了一個 BeanCreationException。為了解決它,我被迫潛入框架的深處,去注視那些平時被 @Autowired 掩蓋的齒輪。 在 Spring 的世界裏,存在着一種必然的複雜性。這種複雜性並非設計者的惡趣味,而是為了在一個靜態的語言中構建動態世界所付出的代價。 在這個龐大的機器中,有三個名字極其相似

後端

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (七)雙向 RNN 與深層 RNN

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課的第一週內容,1.11到1.12的內容,同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第五課的第一週內容,與 CV

AI

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千尋技術幫 - 10341_基於Springboot的珠寶銷售網站

1、項目包含 項目源碼、項目文檔、數據庫腳本、軟件工具等資料; 帶你從零開始部署運行本套系統。綠-泡-泡:QianXun-Software 2、項目介紹 隨着科學技術和信息通訊的飛速發展,Internet極大的豐富和改變着我們生活的各個行業。隨着Internet的普及應用,人們可以跨越時間和空間的限制,足不出户便能通過網絡完成信息交流,而完成這一切我們需要的便是網絡交易系統這個平台。為實現這一目的

後端

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lrui1 - Java反序列化鏈調試—初探(URLDNS、CC):一

本文首發於:https://lrui1.top/posts/7929b704/ 目前而言,想拿權限,大部分都依賴命令注入或者反序列化漏洞的利用,下文是作者調試Java反序列化常見利用鏈的隨手記錄,個人理解調試Java反序列化鏈可以自上而下的理解漏洞的利用過程。 環境清單 JDK 1.8.0_65 Apache commons collections 3.2.1 IDEA 2025.2.3

網絡安全

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ApacheIoTDB - 時序數據庫 Apache IoTDB “入駐” Google Code Wiki 技術知識庫!

近日,時序數據庫 Apache IoTDB 被 Google 推出的 Code Wiki 知識庫系統收錄。作為一個面向開源項目的代碼理解與知識整理平台,Code Wiki 為全球開發者查閲物聯網時序數據管理技術、學習 IoTDB 的架構設計與核心組件,提供了一份結構化、可探索的參考資源。 Code Wiki 收錄 IoTDB 鏈接:https://codewiki.google/github.c

數據庫

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易項 - 項目管理專家:易趨項目管理軟件“C位出道”,核心功能、案例全解析

作為一名擁有十幾年項目管理諮詢和實戰經驗的項目管理人,我先後接觸過十幾種項目管理工具,從早期簡單的任務跟蹤軟件到功能複雜的一體化平台,每一款都有它的亮點,但也總讓我覺得“差點意思”,沒能真正解決工作中的核心痛點。我太清楚一款靠譜的項目管理軟件有多重要了,它不僅能省不少事兒,還能直接影響項目能不能順利落地。 直到我接觸到易趨(EasyTrack)項目數字化運營管理平台,並在實際項目中深度使用和合作

企業信息化

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iNeuOS工業互聯網系統 - iNeuOS工業互聯網操作系統,實現能源管理及應用案例

目 錄 1..... 概述... 2 2..... 應用過程... 3 1.1 基礎工廠模型配置... 3 1.2 能源數據採集... 4 1.3 能源管理基礎功能... 5 1.4 視圖建模(Web組態)擴展功能... 6 1.5 報表設計(Excel)擴展功能... 8 1. 概述   本次升級實現了iNeuOS工業互聯網操作系統(該系統前端使用VUE3、後端接口使用NET6、關係數據庫+

.net , 後端

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陽光山色_碼農 - MySQL存儲過程回滾

MySQL存儲過程出錯回滾是保證數據一致性的重要措施,如何處理好存儲過程出錯後的回滾,請看回滾處理步驟及需要注意的幾個事項: MySQL存儲過程回滾 首先看一下當前MySQL數據庫是否已經開啓了自動提交。 在數據庫中,使用Mysqlshow variables like ‘autocommit’; Vaiable_name Value Autocommit On

數據庫

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Imageshop - 基於DCT變換圖像去噪算法的終極優化(1920*1080灰度圖單核約22ms)

  相關文章:   優化IPOL網站中基於DCT(離散餘弦變換)的圖像去噪算法(附源代碼)。   SSE圖像算法優化系列二十一:基於DCT變換圖像去噪算法的進一步優化(100W像素30ms)。   這個算法2015年優化過一版,2018年又優化過一版,2016年初又來回訪一下,感覺還有優化空間,繼續又折騰了將近一週,速度又有進一步的提升,下面是這個三個版本在同一台電腦上的速度比較:   對於小

計算機圖形學

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飯勺oO - AI 編程配置太頭疼?ACP 幫你一鍵搞定,再也不用反覆折騰!

重構AI編程工具配置體驗:ACP (AI-Config-Plaza) 核心價值解析 在AI編程工具全面普及的今天,Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cursor等工具已成為開發者日常工作的標配,但隨之而來的配置管理難題卻成為制約效率的關鍵瓶頸。ACP (AI-Config-Plaza) 作為專注於AI編程工具配置管理的開源平台 (官網),以統一化、社區

AI

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大伊萬萊拉 - Qt 工程配置 .pro 文件變量詳解

Qt 的 .pro(Project)文件是 qmake 構建系統的核心配置文件,用於定義如何編譯和鏈接你的 Qt 項目。雖然 .pro 支持大量變量,但日常開發中只需掌握少數核心變量即可高效工作。 這些變量本質是告訴 qmake「如何編譯項目」(比如編譯成庫還是程序、用哪些源碼、鏈接哪些庫、輸出到哪),這裏主要彙總一些主要的變量,於此備錄! 核心配置變量 四大基礎變量

軟件工程

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瀟湘隱者 - Data Guard如何重建dg broker?

下面是個人結合文檔總結整理的重建dg broker的文檔,僅供參考,不一定適合所有環境或場景. Step 1:停止broker(主庫備庫) SQL SHOW PARAMETER DG_BROKER_START; SQL ALTER SYSTEM SET DG_BROKER_START=FALSE SCOPE=BOTH; SQL SHOW PARAMETER DG_BROKER_START;

數據庫

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MrVolleyball - 不止是代理:Envoy 在微服務中的熔斷、限流與流量治理實戰

前言 之前的小節,已經詳細介紹了envoy做反向代理、服務發現、流量劫持以及自動注入envoy的sidecar,可以發現envoy不光是一個普通的http代理工具,它還有很多非常強大的功能,本小節就來介紹一下envoy其他強大且實用的功能 Envoy 核心流量治理能力實踐:熔斷、限流、流量分發、透明代理 熔斷 在分佈式系統中,最危險的不是錯誤,而是慢。當某個下游服務變慢時: 上游請求不斷堆積

雲計算

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蟻景網安實驗室 - 2025CISCN流量分析全覆盤與技法總結

0.前言 一直以來都想寫個流量分析的做題總結,總結一些思路和方法,但找不到好的例題,剛好國賽這道流量分析就挺適合的 題目內容 近期發現公司網絡出口出現了異常的通信,現需要通過分析出口流量包,對失陷服務器進行定位。現在需要你從網絡攻擊數據包中找出漏洞攻擊的會話,分析會話編寫exp或數據包重放,查找服務器上安裝的後門木馬,然後分析木馬外聯地址和通信密鑰以及木馬啓動項位置。 1.SnakeBackdoo

網絡安全

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e3830ba1-5631-457e-bd1b-9f3b6cfcd899 - 通義深度搜索

簡介 通義深度研究產品,又稱深度搜索智能體DeepSearchAgent,基於廣受歡迎的通義開源WebSailor/DeepResearch開源項目增強而來,為用户打造的端到端智能深度搜索AgentAPI,可廣泛應用於本地+聯網知識庫、長文報告寫作、金融分析、法律諮詢、市場研究等應用場景 通義深度搜索Agent,通過多階段預訓練、SFT和RL訓練,在Humanity’sLas

AI

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林恆 - 拒絕 rem 計算!Vue3 大屏適配,我是這樣做的

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 最近公司又接了個數據可視化大屏的需求,設計稿是標準的1920 x 1080。 拿到設計稿的那一刻,我的內心是拒絕的... 🤯 大家都知道,做大屏適配最煩的就是還原設計稿座標。 以前我嘗試過各種方案: rem / vw: 每一個 px 都要轉換,寫 css 的時候旁邊還得開個計算器,太累。

前端

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sevencoding - 劍指offer-63、數據流中的中位數

題⽬描述 如何得到⼀個數據流中的中位數?如果從數據流中讀出奇數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從數據流中讀出偶數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使⽤ Insert() ⽅法讀取數據流,使⽤ GetMedian() ⽅法獲取當前讀取數據的中位數。 思路及解答 排序列表法 維護一個列表,每次獲取中位數前進行排序 import java.util.

後端

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躺柒 - 讀共生:4.0時代的人機關係16案例

1.社會向大規模自動化轉變的案例 1.1.自動化得到了正確運用,被用於協助人類工作者並增強他們的能力,讓他們能夠提高生產力和工作效率,從而為他們所在的組織和整個經濟體創造更多價值 1.2.決策者 1.2.1.識別威脅和機會 1.2.2.量化它們 1.2.3.模擬假設場景 1.2.4.減輕風險 1.2.5.最終改進和促進決策 1.3.

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