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yizhitang 頭像

一枝糖 - 7.圖書管理系統 SpringBoot2+MyBatis+MySQL5.7

7.圖書管理系統 一、系統介紹 本系統為圖書管理系統，主要圍繞圖書管理和會員管理兩個核心內容展開，圖書管理包括圖書的上架，下架，圖書的借閲，歸還，定損等； 會員管理包括會員註冊，充值，損壞扣費，延期歸還扣費，用户借閲記錄等。 系統默認有三個角色：管理員，會員，普通用户 管理員（admin/admin）：可以操作所有功能 會員(身份證號/身份證號後6位)： 普通用户（身份證號/身

bootstrap , MySQL , springboot , Javascript

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sevencoding - 劍指offer-55、鏈表中環的⼊⼝節點

題⽬描述 給⼀個鏈表，若其中包含環，請找出該鏈表的環的⼊⼝結點，否則，輸出null 。 例如，輸⼊{1,2},{3,4,5} 時，對應的環形鏈表如下圖所示： 可以看到環的⼊⼝結點的結點值為3，所以返回結點值為3的結點。 給定的鏈表節點的結構： public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(i

JAVA

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u_17335978 頭像

夕年HM - 面向課堂與自習場景的智能坐姿識別系統——從行為感知到可視化部署的完整工程【YOLOv8】

面向課堂與自習場景的智能坐姿識別系統——從行為感知到可視化部署的完整工程【YOLOv8】 一、研究背景：為什麼要做“坐姿識別”？ 在信息化學習與辦公環境中，久坐與不良坐姿已成為青少年與上班族普遍面臨的健康問題。長期駝背、前傾、低頭等坐姿行為，容易引發： 脊柱側彎、頸椎病 注意力下降、學習效率降低 視覺疲勞與肌肉勞損 傳統的

數據集 , v8 , 圖形界面 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - Treeselect提示中文Treeselect

二分搜索樹是一種設計良好的有序集合，在平衡的情況下，查找search，插入insertion，刪除deletion都具有O(logn)的計算時間。本文討論實現二分搜索樹的具體細節。 二分搜索樹的每個結點包含key域，以及至多兩個孩子結點，並且左孩子小於當前結點的值，右孩子大於當前結點值。為了方便操作，每個結點還需要維護父結點的信息。從上面的描述可以看出，二分搜索樹的

結點 , 搜索 , 架構 , 後端開發 , 子樹

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u_16099221 頭像

技術領航者之聲 - react Redux倉庫的用法

由Facebook創建的React已經成為一個非常強大的JavaScript框架，它能使程序員的前端開發工作更容易。 如果你已工作於React.js一段時間了，那麼你會贊同若干其他的庫可以和React一起使用以獲得最佳體驗。 從經驗來看，使用開源項目對於開發人員來説意義重大，而GitHub上提供了大量基於React的庫，讓人不知該如何選擇。

雲計算 , react Redux倉庫的用法 , 應用程序 , 代碼倉庫 , 雲原生 , ui

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u_16213649 頭像

mob64ca14082604 - qgiis打開3d tiles

1、簡介 模擬器是不支持的。 Quick Actions（點擊icon的快捷方式） PeekPop（應用內快速預覽內容） UITouch和LivePhoto（讀取壓力和最大壓力） 2、Quick Actions（點擊icon的快捷方式） 　　點擊app的圖標，可以彈出Today小組件（如果有的話）和UIApplic

ico , 初始化 , qgiis打開3d tiles , 架構 , 後端開發 , ide

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u_16213629 頭像

mob64ca1403528a - 深度學習可以用來測量多個孔直徑嗎

F1系列固定測斜探頭是高精度鑽孔內部斜度的測量儀器，可以廣泛應用於：深基坑開挖、地鐵地基、公路地基、擋土牆、壩體、尾礦庫及山體滑坡等工程方面土體內部位移變化的監測設備。 F1系列固定測斜探頭是一款高精度鑽孔內部斜度的測量儀器，系統主要由：數據採集儀、測斜探頭、測斜管組成。 廣泛應用：深基坑開挖、地鐵地基、公路地基、擋土牆、壩體、尾礦庫及山

深度學習可以用來測量多個孔直徑嗎 , 數據採集 , 工作温度 , 人工智能 , 高精度 , 深度學習

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u_16099229 頭像

架構設計師之光 - python製作以太網刷寫工具

以太網PHY和MAC對應OSI模型的兩個層——物理層和數據鏈路層。 物理層定義了數據傳送與接收所需要的電與光信號、線路狀態、時鐘基準、數據編碼和電路等，並向數據鏈路層設備提供標準接口（RGMII / GMII / MII）。 數據鏈路層則提供尋址機構、數據幀的構建、數據差錯檢查、傳送控制、向網絡層提供標準的數據接口等功能。

數據鏈路層 , 數據 , 後端開發 , 數據結構與算法 , 信號線 , python製作以太網刷寫工具 , Python

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u_13424 頭像

flyingsmiling - mac 命令行yarn 是在哪裏打開的

今天要給大家介紹一個工具: iTerm。這次我們講的和開發技術無關，只是一個工具。但雖然是一個工具，卻能讓你的功力提升一個層級。下面我們就來一看究竟。每一位開發者都難免要用到命令行，從 git 版本庫操作，到運行一些腳本，都離不開命令行。雖然現在的圖形界面已經很強大了，但在很多情況下，使用命令行仍然是最快捷的方式。 iTerm 簡介 iTerm 是一款完全免費的，專為

命令行 , 大數據 , yarn , ip , 搜索 , mac 命令行yarn 是在哪裏打開的

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u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - java 連接rabbitmq 傳遞參數 並接口隊列消息

文章目錄 一、RabbitMQ簡介及AMQP協議 1、 初識 2、 簡介 3.AMQP 二、RabbitMQ安裝及入門 將mq的tcp監聽端口和網頁管理端口都設置成允許遠程訪問 root權限 三、核心概念

erlang , xml , 後端開發 , JAVA , 網絡協議

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u_12196 頭像

footballboy - fivem音樂盒怎麼用

1、靈感來源： LZ是純宅男，一天從早上8:00起一直要呆在電腦旁到晚上12:00左右吧~平時也沒人來閒聊幾句，刷空間暑假也沒啥動態，聽音樂吧...~有些確實不好聽，於是就不得不打斷手頭的工作去點擊下一曲或是找個好聽的歌來聽...但是，[移動手鎖定鼠標--移動鼠標關閉當前頁面選擇音樂軟件頁面--選擇合適的音樂--恢復原來的界面] 這一過程也會煩人不少，如果説軟件的設

機器學習 , 串口 , 數據 , fivem音樂盒怎麼用 , 人工智能 , 句柄

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u_16213567 頭像

數碼墨魚 - jemter提取authorization

前言 上一個接口返回的token作為下個接口的入參，除了前面一篇講到的用json提取器提取，也可以用正則提取。 json提取器只能提取json格式的數據，正則可以匹配任意的返回。 我現在有一個登陸接口A,登陸成功後返回一個token值。有一個獲取綁定卡號的接口B，但是接口B必須要先登錄後傳登錄的token才能訪問 A接口登錄接口文檔

機器學習 , 正則 , 人工智能 , 正則表達式 , Json

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u_16213577 頭像

信息小飛俠 - python 模擬國標28181的服務端實現客户端的註冊功能

Python基礎之網絡併發編程 目錄 Python基礎之網絡併發編程 一、黏包現象 1、什麼是黏包 2、產生黏包的原因 3、如何避免黏包 二、struct模塊 1、模塊簡介 2、常用方法 3、常見格式 三、

數據 , 客户端 , 後端開發 , udp , Python

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u_13360 頭像

level - python models 上傳文件 定義 屬性類型合適

方法1： 　　1.安裝requests_toolbelt依賴庫 #代碼實現 def upload(self): login_token = self.token.loadTokenList() for token in login_token: tempPassword_url = self.confi

字段 , 字符串 , 後端開發 , 代碼實現 , Python

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-25 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-25 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. rendercv/rendercv RenderCV 是一個基於 Typst 的學術和工程師簡歷生成器。它允許用户以 YAML 格式編寫簡歷內容，然後通過運行 R

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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u_16099261 頭像

風華絕代的java - java使用工廠模式動態調用抽象類

抽象工廠模式(Abstract Factory) 通過類的抽象使得業務適用於一個產品類簇的創建，而不負責創建某一類產品的實例。 JS中是沒有直接的抽象類的，因此我們需要在類的方法中拋出錯誤來模擬抽象類，如果繼承的子類中沒有覆寫該方法而調用，就會拋出錯誤。 //汽車抽象類 var Car = function(){}; C

子類 , js , 抽象類 , java使用工廠模式動態調用抽象類 , 後端開發 , JAVA , 父類

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u_16099240 頭像

陌陌香閣 - python __reduce__魔術方法

原標題：Python魔法方法之 __call__ 前言 Python的魔法方法是指Python內部已經包含的,被雙下劃線所包圍的方法,這些方法在特定的操作時會自動被調用。魔法方法可以使Python的自由度變得更高，當不重載魔法方法時它可以在規定的默認情況下生效，也可以根據自己的需求來重載分魔法方法來達到自己的目的。 __call__(

python魔法方法 , 後端開發 , 下劃線 , Python

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u_16213637 頭像

mob64ca140530fb - python 字符串變量 保留原始值 r

前言 1 變量和簡單數據類型 變量命名格式：變量名 = “賦值” 1.1 變量使用規範 使用變量時，需要遵守一些規則。違反這些規則將引發錯誤。 ~變量名只能包含數字、字母、下劃線。變量名不能以數字開頭以及不能包含空格。 ~變量名不能將Python保留字和函數名作為變量名。如print等 如下是pyth

經驗分享 , 開發語言 , 後端開發 , 深度學習 , 職場和發展 , Python

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - 冗餘域控服務器架構圖

上午老師講解PPT課件，內容主要為：局域網，以太網與IEEE 802.3，IEEE802.11 令牌環網的基本原理，透明傳輸。冗餘碼的運算，差錯控制（檢驗編碼） 一．注：網絡層到數據鏈路層傳送的是數據報，數據鏈路層傳送的是幀。 二．差錯控制（檢驗編碼CRC算法，FCS幀檢驗序列） CRC（Cyclic Redundancy Check）循環冗餘校驗碼

冗餘域控服務器架構圖 , 多項式 , 數據鏈路層 , 架構 , 後端開發 , 校驗碼

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u_16213673 頭像

mob64ca140dc73b - chineseocr_lite開源地址

一、為什麼使用oschina而不使用github呢？ 原因是： 　　1、oschina服務器在國內，速度更快，而github在國外，國內網絡不FQ訪問速度受限； 　　2、oschina免費賬户同樣可以建立私有項目，而GitHUB上要建立私有項目必須付費。 二、使用oschina建立私有項目步驟： 　　1、首先去oschina上申請一個賬號(貌似是句廢

chineseocr_lite開源地址 , github , 服務器 , 架構 , 後端開發 , Git

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u_16213704 頭像

mob64ca14154457 - drools規則引擎詳細架構

目錄 6. Drools高級語法 6.1 global全局變量 6.2 query查詢 6.3 function函數 6.4 LHS加強 6.4.1 複合值限制in/not in 6.4.2 條件元素eval 6.4.3 條件元素not 6.4.4 條件元素exists

全局變量 , drools規則引擎詳細架構 , System , 架構 , 後端開發 , memory

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u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - 翎風引擎 普通倉庫 4頁

一、腳本開發流程 1.準備模版 將待開發的模版下載下來，上傳到測試環境上，重要標籤保持一致 2.準備素材 上傳該模版歷史素材包到測試環境對應的賬號裏 1.在運營後台-詳情審核-已審核中搜索該模版名稱，得到該模版已套詳情頁列表，選取幾個素材包記下貨號 2.運營後台-用户列表，搜索該模版屬於的客户名，點擊用户名進到用户主站 3.在用户

規則引擎 , 模版 , 雲計算 , 翎風引擎 普通倉庫 4頁 , 測試環境 , 雲原生

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u_16213722 頭像

mob64ca1419a401 - aspx 圖片分頁展示 demo下載

在測試中，因需要分析頁面的響應時間慢的問題，看到此文挺詳細的，同時對一些小點細節，更進一步進行了説明，同時大家可看，原文：解讀Loadrunner網頁細分圖（Web Page Diagnostics） LoadRunner結果分析圖表功能中最重要圖表分析之一，就是網頁細分圖。 一、啓用網頁細分圖 首先在Controller場景設計運行之前，需要在菜單欄中設置Di

機器學習 , aspx 圖片分頁展示 demo下載 , Time , 客户端 , 人工智能 , Web

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u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - Emeditor增強宏腳本

VS2005宏腳本添加註釋模板 現 在的IDE越做越強大，為我等懶人省了不少。為了使用將來的代碼自己或別人能看懂，註釋這種東西必不可少。當為函數添加註釋時，格式是固定的。每個函數寫 一遍，或從別的函數處拷貝過來，即麻煩又容易出錯。這種重複勞動讓人心煩都有不想寫註釋的慾望了，這時VS的宏可以幹掉這些“髒、亂、累”的體力活。 看了一下，VS2005的宏腳本就是VB

機器學習 , 快捷鍵 , 註釋模板 , text , 人工智能 , Emeditor增強宏腳本

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