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wangfang呀 - Composition API 設計思想(第11節)

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 一、為什麼要引入 Composition API？——Vue 團隊是真的被逼急了 😅 1️⃣ Optio

API , 搜索 , 後端開發 , JAVA , 複用

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mob64ca14089531 - hadoop設置map併發數

1、Mapper的key排序方式默認為快速排序，合併切片文件時用的是歸併排序，繼承Mapper類 * 驅動類關聯map：job.setMapperClass(WordcountMapper.class); 2、Reducer需要繼承Reducer類，重寫reduce(key, values, context)

數據傾斜 , 大數據 , hadoop設置map併發數 , hadoop , 自定義

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detailtoo - cephadm安裝ceph 如何修改鏡像地址

目錄 理論部分 Ceph的誕生主要是為了解決以下問題： 操作部分 第一部分（虛擬機配置） 一、修改主機名 二、修改防火牆、SELinux狀態 三、修改hosts文件 四、驗證網絡環境（請參閲 第一步、第四步） 五、配置 ceph 源 六、開始執行yum安裝 七、創建目錄 第二部分（部

ceph , 服務器 , 雲計算 , 運維 , Centos , Linux , 雲原生

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u_13360 頭像

level - 大數據系統需要把數據都放入hadoop中嗎

大數據發展過程的關鍵要素 數據源的三個層次： 1 緯度較少、數據量小 2 緯度豐富、數據量巨大（大數據）。 3 數據正確、及時、具有代表性 樣本數據=總體數據（全數據）。 對業務目標而言，數據是否“全”才是關鍵。 全數

大數據 , 數據 , hadoop , 數據治理 , 全數據

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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - ffmepg濾鏡subtitles傳入AVFrame崩潰

1、AVFilter簡介 FFmpeg中的AVFilter模塊進行幀數據處理的開發，AVFilter模塊對幀數據處理進行了很好的抽象，對其中的幀數據處理（包括音頻和視頻數據）則相對要多樣化一些，比如對視頻做尺寸變換，進行音頻音量均衡，直播中的美顏處理，多路流合成等等，這些都是屬於流程中的幀數據處理。 一般的編解碼流程就是；

視頻分割剪切翻轉疊加 , 濾鏡 , 人工智能 , 視頻水印添加 , avfilter實踐 , avfilter+sdl , 計算機視覺

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於Web的智能家教服務平台設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 在智能家教服務平台的運營實踐中，智能化的管理方式相較於傳統的手工管理手段，其優勢顯得尤為突出。它不僅大幅度削減了運營所需的人力資源成本，還有力地推動了網站管理向標準化、制度化和程序化的方向邁進，從而有效杜絕了管理中的隨意性和不規範性。智能化的管理方式顯著提高了信息處理的效率和精確度，無論是課程信息的更新、學習資源的整合，還是社交互動的維護，都能實現即時、準確的查詢與

MySQL , 數據庫 , 後端開發 , 用户需求 , JAVA

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mob64ca1419e0cc - CUBeMX 配置STM32F103c8 串口2

基於stm32f10x系列單片機demo程序修改 配置串口 void USART1_Config(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; USART_InitTypeDef USART_InitStructure; NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStruc

機器學習 , 串口 , 數據 , i++ , 單片機 , 人工智能

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mb6900529f6798c - Redis 性能提升實戰：7個被90%開發者忽略的核心配置項

Redis 性能提升實戰：7個被90%開發者忽略的核心配置項 引言 Redis 作為當今最受歡迎的內存數據庫之一，以其高性能、低延遲和豐富的數據結構著稱。然而，許多開發者在部署 Redis 時往往依賴默認配置，忽略了大量可以顯著提升性能的核心參數。據統計，90% 的 Redis 性能問題源於不當的配置優化。本文將深入剖析 7 個常被忽視但至關重要的 Redis 配置項，結合實戰場

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca140ac564 - 深度學習計算每層參數數量公式

BN和conv pooling一樣是一個含有參數的層，其解決的問題是樣本間在隱含層的特徵數據分佈不均，提升訓練效率。 基本算法如下，首先對每一層的數據，都會計算其均值和方差，再將特徵數據分佈歸一化到均值為1，標準差為0。僅僅是這樣操作後會有一個硬傷：原本一些數據分佈可能都是大於0的，現在你歸一化到均值為1，一般情況下，神經元在ReLu都不會被激活！

歸一化 , DL , 深度學習計算每層參數數量公式 , 數據 , 數據分佈 , 人工智能 , 深度學習

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中國英茂科工 - L298N 和 ZK-5AD 這兩款電機驅動模塊的區別

你想了解 L298N 和 ZK-5AD 這兩款電機驅動模塊的核心區別，以及能讓它們共用的通用例程，我會從模塊特性、差異對比和通用代碼實現三個方面給你講清楚。 一、L298N 與 ZK-5AD 核心區別 首先要明確兩款模塊的定位和核心差異，這是編寫通用例程的基礎： 特性 L298N 模塊 ZK-5AD 模塊

yyds乾貨盤點 , 初始化 , 用例 , 物聯網 , 引腳

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燕鵬01 - 21天學會PHP 8.4：第19天 —— HTTP 基礎與原生 PHP 構建 REST API

歡迎來到《21天學會PHP 8.4》的第十九天！在昨天，我們學會了如何安全地操作數據庫。今天，我們將回到 Web 開發的核心——HTTP 協議，並使用純原生 PHP（無框架） 構建一個符合 RESTful 風格的 API。這不僅能加深你對 Web 請求/響應機制的理解，還能讓你在使用 Laravel、Symfony 等框架時“知其所以然”。 今日目標 理解 HTTP 方法

php , HTTP , 後端開發 , Json

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IT陳寒 - Redis性能翻倍的5個冷門技巧：從緩存擊穿到熱點Key治理

Redis性能翻倍的5個冷門技巧：從緩存擊穿到熱點Key治理 引言 Redis作為當今最流行的內存數據庫之一，以其高性能、低延遲的特性成為分佈式系統的核心組件。然而在實際生產環境中，許多團隊僅使用了Redis 20%的基礎功能，卻承受着80%的性能問題。本文將揭示5個鮮為人知但極其有效的Redis優化技巧，這些方法在阿里巴巴、Twitter等頂尖互聯網公司的生產實踐中得到驗證，能

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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yuer2025 - 只用一個 GPT 客户端，如何實現一個可控、可審計的投資決策 Runtime？

只用一個 GPT 客户端，如何實現一個可控、可審計的投資決策 Runtime？ 不寫後端、不接 API、不依賴插件 在 GPT 客户端內，實現一個“可執行的人機交互運行時” 一、為什麼傳統“問答式 AI”不適合做決策？ 在技術圈裏，大家已經很清楚一件事： 非結構化輸入 + 生成式輸出 ≠ 可執行系統 但在投

可執行 , 客户端 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 結構化

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技術領航舵手 - crc xmodem校驗計算

CRC 簡介 循環冗餘校驗（Cyclic redundancy check） 通稱CRC。是一種根據網絡數據包或計算機文件等數據產生簡短固定位數校驗碼的一種散列函數，主要用來檢測或校驗數據傳輸或者保存後可能出現的錯誤。生成的數字在傳輸或者存儲之前計算出來並且附加到數據後面，然後接收方進行檢驗確定數據是否發生變化。一般來説，循環冗餘校驗的值都是32位的整數。由於

機器學習 , 多項式 , 數據 , 數據完整性 , crc xmodem校驗計算 , CRC , 人工智能

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u_16099274 頭像

墨香四溢 - ruoyi框架 postgresql

文章目錄 首頁數據加載 登錄校驗成功 路由跳轉 用户管理頁面 頁面加載請求後台數據 getList() 前端listUser請求 後端代碼 getTreeselect()

用户管理 , 雲計算 , ruoyi框架 postgresql , 開發語言 , 雲原生 , 前端 , Javascript

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wx67c443647d462 - Mac 安裝 OmniPlan 3.14.4.dmg 詳細步驟 新手一看就會

先下載文件 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/04aaedcb9ec9 ，把OmniPlan 3.14.4.dmg下到電腦上。通常會在“下載”文件夾裏。 打開 dmg 文件 找到下載好的OmniPlan 3.14.4.dmg，雙擊它。Mac

軟件研發 , 應用程序 , 應用圖標 , Mac

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u_13424 頭像

flyingsmiling - freemarker 預編譯

本文説是為了熟悉gcc/g++編譯器，除此之外，還希望讀者能對源程序被執行起來的整個過程有更深刻的理解。 gcc和g++的用法差不多，本文就以gcc為例來講解 一個源程序被執行起來首先要經過四個步驟：預編譯、編譯、彙編、鏈接。

機器學習 , gcc , 靜態庫 , 編譯與鏈接 , freemarker 預編譯 , 人工智能 , 動態庫

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wx6906fb3f9b17a - 多奧聯網型純國產國密人臉識別指紋刷卡門禁考勤系統（DAIC-YKT-MJKQ）全規格解析

該系統是一套集多模態生物識別、國密級加密與門禁考勤一體化的聯網管理方案，以國產硬件為核心，適配政企高安全場景，支持人臉 / 指紋 / 國密 CPU 卡等組合驗證與統一發卡密鑰管理，可對接 HR / 財務系統。以下是結構化整合的完整技術文檔。 系統組件清單及核心參數

門禁機 , 後端開發 , 指紋考勤機 , 人臉考勤機 , 考勤機 , 門禁考勤機 , Python

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u_106065 頭像

laokugonggao - spark sql 不包含元素

SQL操作全集 下列語句部分是Mssql語句，不可以在access中使用。 SQL分類： DDL—數據定義語言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—數據操縱語言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—數據控制語言(GRANT，REVOK

spark , 表名 , spark sql 不包含元素 , 大數據 , 數據庫 , SQL

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雲端築夢大師 - jQuery 實現多語言官網

應用場景： 在不同移動平台(IOS，Android)上，建立一套與HTML頁面通訊框架；主要業務邏輯使用HTML開發；想支持多語言開發。 動機： 通過主動發消息的方式，在頁面完成初始化前，獲取當前語言選項，並且根據該語言選項，調用對應的JS文件(每種語言對應一個JS文件)解析頁面。 實現細節： 向本地語言框架發請求獲取語言種

html本地多語言json , jQuery 實現多語言官網 , 本地代碼 , 加載 , jquery , 前端開發 , HTML

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mob64ca140fd7c1 - 多光譜遙感目標檢測數據集

1.資源一號02C衞星 資源一號02C星(ZY1-02C)於2011年12月22日成功發射，牽頭主用户為自然資源部。ZY1-02C星搭載有全色多光譜相機和全色高分辨率相機，主要任務是獲取全色和多光譜圖像數據，可廣泛應用於自然資源調查與監測、防災減災、農林水利、生態環境、國家重大工程等領域。 ZY1-02C星具有兩個顯著特點：一是配置的10米分

圖像處理 , 數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 多光譜遙感目標檢測數據集 , 計算機視覺

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技術領航博主 - 深度學習視覺定位與測量

目錄 基礎篇 要看的書 視覺傳感器類型 Visual Odometry任務 Visual Odometry方法 SLAM問題的數學方程描述 學習CMake的使用 基礎篇 要看的書 14講 機器人學的狀態估計 多視圖幾何

視覺SLAM之旅 一 , cmake , 人工智能 , 深度學習 , 特徵點 , Visual , 深度學習視覺定位與測量

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u_13446 頭像

imking - 樹莓派CM4 emmc不顯示通用總線

近期想用樹莓派控制航模的電調，於是研究了下PWM。貌似控制電調比較麻煩，由於電調須要發送幾個特定的信號啓動，然後才幹進入控制模式。今天先弄明確PWM，慢慢折騰。以下的程序親測可用，我用的樹莓派model B。12GPIO口是外面第6個針。 脈寬調製(PWM)是指用微處理器的數字輸出來對模擬電路進行控制，是一種對模擬信號電平進

機器學習 , 數字輸出 , 數字編碼 , 人工智能 , 樹莓派

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u_16099298 頭像

墨守成規de網工 - 虛幻引擎用雲服務器

WebView插件提供了很多參數配置，包括插件自帶和CEF內部參數兩類。這些參數在defaultgame.ini或game.ini中配置如下： 配置清單 [WebView] DeleteLog=true # 自動刪除cef日誌 cefdebug=18080 # CEF調試js端口 ClearCache=true # 插件重啓時

遊戲引擎 , 雲計算 , 虛幻引擎用雲服務器 , 雲服務 , svn , 重啓 , 虛幻

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