python 字符串變量保留原始值 r 詳情 - python,開發語言,深度學習,職場和發展,經驗分享,Python,後端開發 mob64ca140530fb 博客

前言

1 變量和簡單數據類型

變量命名格式：變量名 = “賦值”

1.1 變量使用規範
使用變量時，需要遵守一些規則。違反這些規則將引發錯誤。

~變量名只能包含數字、字母、下劃線。變量名不能以數字開頭以及不能包含空格。

~變量名不能將Python保留字和函數名作為變量名。如print等

如下是python3的33個保留字列表：

python 字符串變量保留原始值 r_#python

變量名要簡單又具有描述性。如name比n好，user_name比u_n好。

~慎用大寫字母I和O，避免看錯成數字1和0。

1.2 字符串
字符串就是一系列字符。在Python中，用引號括起的都是字符串，其中引號包括單引號和雙引號。這種靈活性能夠在字符串中包含引號和撇號，如：

>>> str = "I'm David"
>>> str1 = 'I told my friend,"i love Python"'

常用字符串操作方法

以首字母大寫的方式顯示每個單詞：

>>> name = "hello python world"
>>> print(name.title())
Hello Python World

將字符串改為全部大寫或全部小寫：

>>> str1 = "I love python"
>>> print(str1.upper())  #將字符串改為全部大寫
I LOVE PYTHON
>>> print(str1.lower())   #將字符串改為全部小寫
i love python

字符串合拼（拼接）

Python使用加號（+）來合拼字符串，如：

>>> first_name = "Guido"
>>> last_name = "van Rossum"
>>> full_name = first_name + " " + last_name
>>> print(full_name)
Guido van Rossum

使用製表符\t或換行符\n添加空白：

>>> print("Languages:\n\tPython\n\tC++\n\tPHP")
Languages:
    Python
    C++
    PHP

刪除字符串的空格：

>>> name = " p y t h o n "
>>> print(name.rstrip()) #刪除字符串右端空格
 p y t h o n
>>> print(name.lstrip())  #刪除字符串左端空格
p y t h o n 
>>> print(name.strip())   #刪除字符串兩端空格
p y t h o n
>>> print(name.replace(' ',''))  #刪除字符串全部空格包括製表符和換行符
python

字符串的序號

字符串是字符的序列，可以按照單個字符或字符片段進行索引。

python 字符串變量保留原始值 r_#職場和發展_02

>>> name = "Hello World"
>>> print(name[0])
H
>>> print(name[0:-1])
Hello Worl
>>> print(name[-1])
d
>>> print(name[::])
Hello World
>>> print(name[0:11])
Hello World

找到字符串中最低字符索引號：S.find(sub [,start [,end]]) -> int

失敗時返回-1

>>> name = "hello world"
>>> print(name.find('d'))
10

返回某些字符出現的次數：S.count(sub[, start[, end]]) -> int

>>> name = "hello world"
>>> print(name.count('l'))
3

把字符串由分隔符返回一個列表：S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings，如果給定maxsplit，則最多為maxsplit

>>> name = "hello world"
>>> print(name.split(' '))
['hello', 'world']
>>> print(name.split(' ',0))
['hello world']

字符串格式化輸出（format和%用法）

%方法格式代碼

python 字符串變量保留原始值 r_#深度學習_03

>>> "{}:計算機{}的CPU佔用率為{}%".format('2019-03-25','python',10)  #S.format(*args, **kwargs) -> string
'2019-03-25:計算機python的CPU佔用率為10%'
>>> "%s:計算機%s的CPU佔用率為%d%%" % ('2019-03-25','python',10)   #%用法
'2019-03-25:計算機python的CPU佔用率為10%

小結：可以用help函數查看字符串的相關操作，比如help(str.find)

2 組合數據類型

2.1 集合類型
集合的定義及操作

~集合用大括號{}表示，元素間用逗號分隔；

~建立集合類型用{}或set();

~建立空集合類型，必須用set();

~集合元素之間無序；

~集合中每個元素唯一，不存在相同元素

>>> A = {"python",'666',("wenwei-blog",666)}
{'python', '666', ('wenwei-blog', 666)}
>>> B = set("pypy")
{'y', 'p'}
>>> C = {"python",123,"python",123}
{'python', 123}

集合操作符

python 字符串變量保留原始值 r_#職場和發展_04

6個操作符

python 字符串變量保留原始值 r_#開發語言_05

4個增強操作符

python 字符串變量保留原始值 r_#開發語言_06

集合操作方法

python 字符串變量保留原始值 r_#python_07

python 字符串變量保留原始值 r_#經驗分享_08

集合應用場景

包含關係比較；數據去重。

2.1 序列類型定義
~序列是具有先後關係的一組元素

~序列是一個基類類型（基本數據類型）

~序列類型分為字符串、列表、元組類型

2.2 序列類型之列表
列表由一系列按特定順序排列的元素組成，用方括號[]來表示列表。

列表的增刪改查相關操作

python 字符串變量保留原始值 r_#開發語言_09

python 字符串變量保留原始值 r_#python_10

對列表數字執行簡單統計計算

>>> digits = [1,23,434,55,44,67]
>>> min(digits)
1
>>> max(digits)
434
>>> sum(digits)
624

列表相關練習

練習1：創建一個列表，其中包含數字1-100並打印出來然後計算列表數字的總值。

>>> digits = [value for value in range(1,101)];sum(digits)
5050

練習2：求1-20的奇數

>>> for i in range(1,21,2):
    print(i)
    
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19

練習3：輸出3-30以內能被3整除的數字

>>> lists = [n for n in range(3,31)]
>>> lists
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
>>> for i in lists:
    if i % 3 == 0:
        print(i)

        
3
6
9
12
15
18
21
24
27
30

2.3 序列類型之元組
元組其實跟列表差不多，也是存一組數據，只不過它一旦創建便不能修改，所以又叫只讀列表

它只有兩個方法，一個是count（統計元組某個元素出現的次數tuple.count(‘str’)），一個是index（查看某個元素的索引號tuple.index(‘str’)）

>>> names = ('zhiwenwei','zhouyouxian')
>>> names.index('zhiwenwei')
0
>>> names.count('zhiwenwei')
1

元組練習題

有如下變量，請實現要求的功能

tu = (“alex”, [11, 22, {“k1”: ‘v1’, “k2”: [“age”, “name”], “k3”: (11,22,33)}, 44])

a. 請問tu變量中的第一個元素 “alex” 是否可被修改？

元組不可直接被修改，需要轉換成列表或字典

b. 請問tu變量中的"k2"對應的值是什麼類型？是否可以被修改？如果可以，請在其中添加一個元素 “Seven”

k2是字典的鍵，對應的值是列表可修改：tu[1][2][‘k2’]=‘Seven’

c. 請問tu變量中的"k3"對應的值是什麼類型？是否可以被修改？如果可以，請在其中添加一個元素 “Seven”

k3是字典的鍵，對應的值是元組不可修改

2.4 字典類型
字典是包含0個或多個鍵值對的集合，沒有長度限制，可以根據鍵索引值的內容。

Python語言中通過字典實現映射，通過大括號{}建立，建立模型如下：

{鍵1：值1，鍵2：值2，…}

>>> city = {'中國':'北京','美國':'紐約','法國':'巴黎'}
>>> city
{'中國': '北京', '美國': '紐約', '法國': '巴黎'}

拓展：字典是無序的。python語言中，字符串、列表、元組都是採用數字索引，字典採用字符索引。

字典的函數和方法

python 字符串變量保留原始值 r_#python_11

字典的基本原則

字典是一個鍵值對的集合，該集合以鍵為索引，一個鍵對應一個值信息

字典中的元素以鍵信息為索引訪問

字典長度是可變的，可以通過對鍵信息賦值實現增加或修改鍵值對。

2.5 jieba庫基本介紹
jieba庫提供三種分詞模式，最簡單隻需要掌握一個函數；

jieba是優秀的中文分詞第三方庫，需額外安裝

jieba庫的安裝方法

pip install jieba

jieba分詞的三種模式

精確模式：把文本精確切分，不存冗餘單詞

>>> word1 = jieba.lcut("python無所不能！除了生不出孩子,我們應該學習使用它！")
Building prefix dict from the default dictionary ...
Dumping model to file cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 1.832 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
>>> print(word1,type(word1))
['python', '無所不能', '！', '除了', '生不出', '孩子', ',', '我們', '應該', '學習', '使用', '它', '！'] <class 'list'>

2.6 實例：文本詞頻統計
英文文本：hamlet，統計出現最多的英文單詞

https://python123.io/resources/pye/hamlet.txt

代碼實現：

#Hamlet詞頻統計
def getText():
    txt = open("hamlet",'r').read()
    txt = txt.lower() #大寫字母轉換小寫
    for word in '~!@#$%^&*()_+-={}[],./:";<>?':
        txt = txt.replace(word," ")#把多餘符號轉換為空格
    return txt
hamletTxt = getText()
words = hamletTxt.split() #以空格拆分為列表
counts = {}
for word in words:
    counts[word] = counts.get(word,0) + 1 #以每個詞為鍵，值默認0，,每出現一次累加1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #[1]按照第二維排序，reverse=True表示降序
for i in range(10):
    word,count = items[i]
    print("{0:<10}{1:5}".format(word,count))

中文文本：三國，分析人物

https://python123.io/resources/pye/threekingdoms.txt

import jieba
txt = open("Threekingdoms", 'r', encoding="utf-8").read()
excludes = {'將軍','卻説','荊州','二人','不可','不能','如此'}
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    #書中同一人物多個名字統一改為一個名字
    elif word == '諸葛亮' or word == '空明日':
        rword = "孔明"
    elif word == '關公' or word == '雲長':
        rword = "關羽"
    elif word == '玄德' or word == '玄德日':
        rword = "劉備"
    elif word == '孟德' or word == '丞相':
        rword = "曹操"
    else:
        rword = word
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
for word in excludes:
    del counts[word]  #去重
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(10):
    word,count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

3 程序的控制結構

3.1 程序的分支結構
根據判斷條件結果而選擇不同向前路徑的運行方式

單分支結構

if <條件> :

　　<語句塊>

示例：

guess = eval（input("請輸入數字："))
if guess == 88:
    print("猜對了")

二分支結構

if <條件> :

　　<語句塊>

else：

　　<語句塊>

guess = eval（input("請輸入數字："))
if guess == 88:
    print("猜對了")
else:
    print("猜錯了")

多分支結構

if <條件1> :

　　<語句塊1>

elif <條件2> :

　　<語句塊2>

...

else:

　　<語句塊N>

示例

age = 25
count = 0
while count < 3:
    guess_age = int(input("guess_age:"))
    if guess_age == age:
        print("yes,you got it!!!")
        break
    elif guess_age > age:
        print("think smaller...")
    else:
        print("think bigger...")
    count += 1

3.2 程序的循環結構
遍歷循環

語法結構：

for <循環變量> in <循環結構>:

<語句塊>

無限循環

由條件控制的循環運行方式

語法結構：

while <條件>:

<語句塊>

循環控制保留字

break 和 continue

-break 跳出並結束當前整個循環，執行循環後的語句

-continue 結束當次循環，繼續執行後續次數循環

循環的拓展

python 字符串變量保留原始值 r_#python_12

當循環沒有被break語句退出時，執行else語句。

else語句作為“正常”完成循環的獎勵

3.3 異常處理
異常處理的基本使用

python 字符串變量保留原始值 r_#經驗分享_13

示例

try:
    num = eval（input("請輸入數字"))
    print(num**2)
except:
    print("你輸入的不是數字")

異常處理的高級使用

try：

　　語句塊1

except：

　　語句塊2

else：

　　語句塊3（不發生異常時執行）

finally

　　語句塊4（最終會執行）

3.4 實例：身體質量指數BMI
體質指數（BMI）= 體重（kg）÷ 身高²（m）

python 字符串變量保留原始值 r_#深度學習_14

代碼實例：

height,weight = eval（input("請輸入身體(米)和體重(公斤)[逗號分開]："))
bmi = weight / pow(height,2)
print("BMI數值為：{:.2f}".format(bmi))#.2f#保留兩位小數
who,nat = "",""
if bmi < 18.5:
    who,nat = "偏瘦","偏瘦"
elif 18.5 <= bmi < 24:
    who,nat = "正常","正常"
elif 24 <= bmi < 25:
    who,nat = "正常","偏胖"
elif 25 <= bmi < 28:
    who,nat = "偏胖","偏胖"
elif 28 <= bmi <30:
    who,nat = "偏胖","肥胖"
else:
    who,nat = "肥胖","肥胖"
print("BMI指標為：國際'{}',國內'{}'".format(who,nat))

結果展示：

python 字符串變量保留原始值 r_#職場和發展_15

4 函數和代碼複用

4.1 函數的定義和作用

def 函數名(o個或多個參數):

函數體

return 返回值

-函數是一段代碼的表示

-函數是一段具有特定功能的、可重用的語句組

-函數是一種功能的抽象，一般函數表達特定功能

兩個作用：降低編程難度和代碼重用

函數的調用

python 字符串變量保留原始值 r_#python_16

4.2 函數的參數傳遞

可選參數傳遞

函數定義時可以為某些參數定義默認值，構成可選參數。

def test(n,m=1): #m為可選參數
    s = 1
    for i in range(1,n+1):
        s *= i
    print(s//m)
test(10)
test(10,2)

結果：

python 字符串變量保留原始值 r_#職場和發展_17

可變參數傳遞

def test(n,*args):#args為可變參數，也可以命名其他值
s = 1
for i in range(1,n+1):
s += i
for item in args:
s += item
print(s)
test(10,3)
test(10,3,1,5)
函數執行結果：

python 字符串變量保留原始值 r_#經驗分享_18

參數組合：*args和**kwargs

def test(*args,**kwargs):
    print("args =",args)
    print("kwargs =",kwargs)
    print("----------------------------------")
if __name__ == '__main__':
    test(1,5,94,564)
    test(a=1,b=2,c=3)
    test(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)
    test('I love python',1,None,a=1,b=2,c=3)

函數執行結果：

python 字符串變量保留原始值 r_#深度學習_19

參數傳遞的兩種方式：位置傳遞和名稱傳遞

python 字符串變量保留原始值 r_#職場和發展_20

小結：

函數可以有參數也可以沒有，但必須保持括號。args是可變參數，args接收的是一個tuple；**kw是關鍵字參數，kw接收的是一個dict。在同時使用args和kwargs時，必須*args參數列要在kwargs前面。

4.3 lambda函數
lambda函數是一種匿名函數，即沒有名字的函數；lambda函數用於定義簡單的、能夠在一行內表示的函數。

python 字符串變量保留原始值 r_#開發語言_21

g = lambda x,y:x*y
print(g(4,5))

6 文件和數據格式化

5.1 文件的使用
Python open() 方法用於打開一個文件，並返回文件對象，在對文件進行處理過程都需要使用到這個函數，如果該文件無法被打開，會拋出 OSError。

常用語法格式

變量名 = open（文件路徑（相對或絕對路徑），打開模式，encoding=None）

打開模式

打開的文件模式描述 ‘r’只讀模式，默認值，文件不存在返回FileNotFoundError ‘w’ 覆蓋寫模式，文件不存在則創建，存在則完全覆蓋 ‘x’ 創建寫模式，文件不存在則創建，存在則返回FileExistsError ‘a’ 追加寫模式，文件不存在則創建，存在則在文件最後追加內容 ‘b’ 二進制文件模式 ‘t’ 文本文件模式，默認值 ‘+’ 與r/w/x/a一同使用，在原功能基礎上增加同時讀寫功能

file對象

file 對象使用 open 函數來創建，下表列出了 file 對象常用的函數

file對象描述f.read(size)讀入全部內容，如果給出參數，讀入前size長度f.readline() 讀取整行，包括 “\n” 字符。f.readlines(sizeint) 讀取所有行並返回列表，若給定sizeint>0，則是設置一次讀多少字節，這是為了減輕讀取壓力。f.write(s) 將字符串或字節流寫入文件f.writelines(lines) 將元素全為字符串的列表寫入文件f.close() 關閉文件f.seed(offset) 調整當前文件操作指針的位置，0-文件開頭；1-文件當前位置；2-文件末尾位置 f.flush() 刷新文件內部緩衝，數據立刻寫入文件

5.2 wordcloud庫的使用
詞雲以詞語為基本單位，更加直觀和藝術第展示文件。

wordcloud庫官網：https://amueller.github.io/word_cloud/

github地址：https://github.com/amueller/word_cloud

wordcloud下載安裝

pip install wordcloud

wordcloud常規方法

w = wordcloud.WordCloud()

方法描述例子w.generate(text)向wordcloud對象w加載文本text

w.generate("Python by WordCloud")

w.to_file(filename) 將詞雲輸出.png或.jpg圖像文件

w.to_file("outfile.png")

實例

import wordcloud
w = wordcloud.WordCloud()  #設置wordcloud對象
w.generate("Python by WordCloud,is fun and powerful!") #配置對象參數並加載詞雲文本
w.to_file("outfile.png") #輸出詞雲文件

執行生成圖片：

python 字符串變量保留原始值 r_#深度學習_22

程序執行過程報錯：ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’

解決報錯：安裝python畫圖工具第三方庫matplotlib：pip install matplotlib

wordcloud工作流程

分割：以空格分割單詞統計：單詞出現次數並過濾字體：根據統計配置字號佈局：顏色環境尺寸
配置對象參數

w.wordcloud.WordCloud(<參數>)

參數描述例子 width 指定生成圖片寬度，默認400像素

width=500

height 指定生成圖片高度，默認200像素

height=300

min_font_size 指定詞雲字體最小字號，默認4號

min_font_size=20

max_font_size 指定詞雲字體最大字號，根據高度自動調節

max_font_size=40

font_step 指定詞雲單詞步進間隔，默認1

font_step=6

font_path 指定文件字體的路徑，默認None font_path=“msyh.ttc” max_words 指定詞雲顯示最多單詞數量，默認200

max_words=5

stopwords 指定詞雲排除列表，即不顯示的單詞列表 stopwords={“python”} mask 指定詞雲形狀，默認長方形，修改需應用imread函數

from scripy.misc import imread

mk=imread(“pic.png”)

mask=mk

background_color 指定詞雲圖片背景顏色，默認黑色

background_color="white"

實例1

import wordcloud
w = wordcloud.WordCloud()
text = "life is short, you need python"
w = wordcloud.WordCloud(background_color="white",width=500,height=300,
                        min_font_size=20,max_font_size=40,font_step=6,
                        max_words=5)
w.generate(text)
w.to_file("outfile2.png")

python 字符串變量保留原始值 r_#python_23

實例2

import wordcloud
import jieba
text = """
wordcloud是python非常優秀的第三方庫，詞雲以詞語為基本單位更加直觀和藝術的展示文本詞雲圖，\
也叫文字雲，是對文本中出現頻率較高的關鍵詞予以視覺化的展現，詞雲圖過濾掉大量的低頻低質的文本信息，\
使得瀏覽者只要一眼掃過文本就可領略文本的主旨。基於Python的詞雲生成類庫,好用功能強大。\
在做統計分析的時候有着很好的應用。
"""
w = wordcloud.WordCloud(width=800,height=400,font_path="msyh.ttc")
w.generate(" ".join(jieba.lcut(text))) #中文需要先分詞並組成空格分隔字符串
w.to_file("outfile3.png")

python 字符串變量保留原始值 r_#深度學習_24

實例3

常規圖詞雲

https://python123.io/resources/pye/新時代中國特色社會主義.txt

import wordcloud
import jieba
f = open("新時代中國特色社會主義","r",encoding="utf-8")
text = jieba.lcut(f.read())
text = " ".join(text)
f.close()
w = wordcloud.WordCloud(background_color='white',width=800,height=400,font_path="msyh.ttc")
w.generate(text)
w.to_file("outfile4.png")

實例4

不常規圖詞雲：生成下圖五角星形狀

python 字符串變量保留原始值 r_#職場和發展_25

import wordcloud
import jieba
from scipy.misc import imread
#圖片必須是白色背景色
mask = imread('five-pointed star.png')
f = open("新時代中國特色社會主義","r",encoding="utf-8")
text = jieba.lcut(f.read())
text = " ".join(text)
f.close()
w = wordcloud.WordCloud(background_color='white',width=1000,height=700,font_path="msyh.ttc",mask=mask)
w.generate(text)
w.to_file("outfile5.png")

效果

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