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mob64ca140530fb - recoil

wger是一個功能強大的開源健身追蹤應用，採用Django框架開發，提供完整的訓練計劃、營養管理和體重追蹤功能。作為一款自託管的FLOSS健身軟件，wger幫助用户全面管理個人健身數據，實現科學訓練和營養平衡。 🏋️♂️ 為什麼健身應用需要專業的狀態管理 健身應用的數據結構複雜多樣，包含訓練計劃、營養數據、體重記錄等多個維度。以wger為例，其核心數據模型包

選擇器 , 數據 , 訓練計劃 , 前端開發 , Javascript

mob64ca140530fb - Linux IO 基礎：文件 IO

第四章 文件IO 通用 IO 模型 本章的重點是用於執行文件輸入和輸出的系統調用。我們介紹了文件描述符的概念，然後探討了構成所謂通用I/O模型的系統調用。這些系統調用用於打開和關閉文件，以及讀取和寫入數據。我們關注磁盤文件上的 I/O。然而，這裏涵蓋的大部分內容對後續章節都相關，因為相同的系統調用用於對各種類型的文件（如管道和終端）執行 I/O。 第五章擴展了本章關於

文件描述符 , 打開文件 , 系統調用 , 前端開發 , Javascript

mob64ca140530fb - python 字符串變量 保留原始值 r

前言 1 變量和簡單數據類型 變量命名格式：變量名 = “賦值” 1.1 變量使用規範 使用變量時，需要遵守一些規則。違反這些規則將引發錯誤。 ~變量名只能包含數字、字母、下劃線。變量名不能以數字開頭以及不能包含空格。 ~變量名不能將Python保留字和函數名作為變量名。如print等 如下是pyth

經驗分享 , 開發語言 , 後端開發 , 深度學習 , 職場和發展 , Python

mob64ca140530fb - 單台服務器 hadoop有意義嗎

Linux下的幾種併發服務器的設計模式 1單線程或者單進程 　　相當於短鏈接，當accept之後，就開始數據的接收和數據的發送，不接受新的連接，即一個server，一個client 　　不存在併發。 2循環服務器和併發服務器 　　1.循環服務器：一個server只能一次只能接收一個client，噹噹前client結束訪問之後才能進行下一個client

服務器 , 大數據 , hadoop , 描述符 , 單台服務器 hadoop有意義嗎 , 多進程

mob64ca140530fb - 人工智能學術速遞[2021.6.29]

摘要：本文探討了人工智能發展從“大語言模型”向“大行為模型”的範式轉變及其文明意義。通過對當前“價值對齊”範式的侷限分析，提出“AI元人文”構想，主張從靜態規則編碼轉向動態價值共生。文章系統闡述了以大行為模型為核心的技術路徑，包括“價值原語行為網絡”的構建機制、“雙模引擎”的運作原理，以及由此催生的“從裁決者文明到導演者文明”的深刻變革。最後，我們勾勒出

語言模型 , 後端開發 , 行為模型 , harmonyos , 原語

mob64ca140530fb - ppo算法不是深度強化學習嘛

一、概述 引用GAE論文的觀點，策略梯度法存在的兩個方面問題： 樣本利用率低，由於樣本利用率低需要大量採樣； 算法訓練不穩定，需要讓算法在變化的數據分佈中穩定提升； 目前比較常用的四種置信域方法TRPO、ACER、ACKTR、

機器學習 , 強化學習 , ppo算法不是深度強化學習嘛 , 數據分佈 , acer軟件保護卡怎麼解除 , 人工智能 , 算法訓練

mob64ca140530fb - 微前端架構專題

Qwen-Image核心技術解密：從diffusers框架到多模態融合架構 Qwen-Image作為通義千問系列的圖像生成基礎模型，在複雜文本渲染和精準圖像編輯領域實現了重大突破。本文將深入剖析其技術架構，從底層框架實現到多模態融合機制，全方位解讀模型如何實現文本與圖像的深度協同。 技術架構概覽 Qwen-Image採用模塊化設計，通過

Image , Css , 模態 , 前端開發 , HTML , Json