博客 RSS 訂閱

u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - java - 【趙渝強老師】阿里雲大數據ACP認證之阿里大數據產品體系 - 趙強老師技術分享圈

大數據體系架構中的組件非常多，每個組件又屬於不同的生態圈系統。從最早的Hadoop生態圈體系開始，逐步有了Spark生態圈體系和Flink生態圈體系。因此在學習大數據之前有必要了解一下每一個生態圈體系中具體包含哪些組件，以及它們的作用又是什麼。 一、大數據的數據存儲組件 在大數據體系中使用了分佈式存儲的方式解決了海量數據的存儲問題。它分為離線數據存儲和實時數據

大數據 , hive , hadoop , SQL

收藏 評論

datadowell 頭像

五度易鏈 - 破解多源異構數據難題：五度易鏈在產業監測、風控場景中的技術賦能案例

產業數據的精準性、實時性與智能化應用水平，直接決定了政府產業調控與企業戰略佈局的成效。然而，海量多源異構的產業數據散落於不同主體、不同系統之中，“數據孤島”“標準不一”“價值難挖”等問題，讓高效整合、精準分析並賦能決策成為政府與企業共同面臨的核心課題。深耕產業數據服務領域多年的“五度易鏈”，精準把握行業痛點與發展趨勢，聚焦戰略新興產業與未來產業賽道，通過行業研究、大數據與人工智能技術的深度融合，依

大數據

收藏 評論

bigdipper 頭像

BigDipper - 瀏覽器緩存策略

一、簡介 緩存就是建立一種自動化的、客户端和服務端協商的機制。 客户端和服務端是通過HttpHeader來傳遞協商的信息。 二、cache-control cache-control 可以出現在Http-Request-Header中，也可以出現在Http-Response-Header中。 它是在HTTP1.1規範中添加的，優先級高於expires （在HTTP1.0規範中添加）。 1. max

chrome , 前端

收藏 評論

u_16175492 頭像

mob649e8162842c - VSCode 的 GitHub Copilot 遠程授權

VSCode 的 GitHub Copilot 遠程授權 在軟件開發過程中，使用現代工具來提高效率已成為一種趨勢。VSCode 和 GitHub Copilot 的結合為開發者提供了更智能的編碼方式。然而，進行遠程授權時，可能會遇到一系列問題。本文將深入探討解決“VSCode 的 GitHub Copilot 遠程授權”的過程。 技術原理 在進行遠程授權時，GitHub Co

User , aigc , 開發者 , ci

收藏 評論

fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《運行時管線切換與自定義後效的落地實操手冊》

傳統渲染框架常陷入“管線固化”與“後效封閉”的雙重桎梏—一旦確定核心渲染技術，後續切換需重構底層邏輯，自定義後效則因接口不兼容難以無縫集成，這在多場景渲染需求下顯得尤為被動，比如實時渲染項目中既要適配移動設備的輕量化需求，又要滿足PC端的高清畫質訴求，傳統框架往往只能通過多版本開發解決，效率極低。真正靈活的渲染框架，本質是“渲染能力的動態編排系統”，通過解耦渲染管線、抽象後效接口、構建資源調度中樞

教程

收藏 評論

fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《從粗放調用到精準協同：Lua/Python 對接 C++ 核心的進階指南》

原型期的快速驗證過後，絕大多數技術團隊都會陷入腳本語言與 C++ 核心交互的“性能安全雙困境”—要麼為了保留快速迭代的靈活性，繼續沿用原型期粗放的直接調用模式，導致高併發場景下響應延遲呈指數級增長，數據流轉過程中頻繁出現格式錯亂；要麼盲目追求底層性能優化，過度封裝交互接口，讓交互層變得臃腫冗餘，後期維護成本陡增，甚至制約業務的快速調整。真正成熟的協同架構，從來不是簡單實現“腳本調用 C++ 接口”

c++ , Python

收藏 評論

u_16213410 頭像

mob64ca12eb3858 - docker離線部署stable diffusion

在本篇博文中，我們將介紹如何“docker離線部署stable diffusion”的詳細過程。這一解決方案將涵蓋從環境準備到擴展應用的多個階段，確保您可以順利部署並運行Stable Diffusion模型。 環境準備 在進行Docker離線部署之前，確保您的系統符合以下硬件和軟件要求。 軟硬件要求 項目 規格

bash , aigc , Docker

收藏 評論

dongbianyouer 頭像

東邊有耳 - 圖文：銀行核心賬務處理邏輯（白話篇）

您好，您的 1 萬元存款已到賬，當前餘額 12500 元。 這條短信的出現，其實在銀行系統裏已經完成了一整套記賬操作：​賬户餘額更新 銀行現金科目變動 憑證歸檔​。 我們每天在銀行的存錢、轉賬、辦貸款等等，其實銀行基本都在進行賬務處理。 一、對內賬和對外賬 銀行的賬務體系分為兩條線，一條線管自己，一條線服務客户，兩者互不干擾、又相互關聯。 對內賬務 銀行自己的賬，核心是算清​銀行自己的資產和負

觀點 , 教程 , 知識

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 1TB數據，ES卻收到了2TB？揪出那個客户端中的“隱形復讀機”

你是否經歷過這樣的“靈異事件”： 業務監控顯示，你的日誌服務每秒只寫入了 50MB 的數據，全天累計寫入 1TB。 但在雲廠商的賬單，或者內網交換機的監控上，流量卻高達 100MB/s，全天消耗了 2TB 的帶寬。 網卡經常莫名其妙被打滿，造成正常的業務請求卡頓、丟包。 排查了一圈： 不是 TCP 重傳（Retransmission 正常）。 不是 SSL 握手膨脹（HTTPS 開銷沒那麼大

elasticsearch , 監控 , 阿里雲

收藏 評論

lvtuzhongdeweijin_d7edgc 頭像

旅途中的圍巾_d7edGc - Linux系統巡檢常用命令

Linux系統需要定期巡檢，以檢查服務器軟硬件使用情況，相當於對人的體檢，確保可以及時發現問題、解決問題，降低損失，常用的巡檢命令如下： uname -a # 查看內核/操作系統/CPU信息 head -n 1 /etc/issue # 查看操作系統版本 cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 hostname # 查看計算機名 lspci -tv # 列出PCI設備 lsusb

linux運維 , Linux

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - Python、Amos汽車用户滿意度數據分析：BERT情感分析、CatBoost、XGBoost、LightGBM、ACSI

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44650 原文出處：拓端數據部落公眾號 關於分析師 在此對 Jiajun Tang 對本文所作的貢獻表示誠摯感謝，他在浙江工商大學完成了應用統計專業的碩士學位，專注數據分析領域。擅長 Python、stata、spss、機器學習、深度學習、數據分析 。 Jiajun Tang 曾在科技領域從事數據分析師相關工作，參

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

digitalocean 頭像

DigitalOcean - 從零開始，用 n8n 設計可擴展的自動化工作流

自動化已經成為現代軟件開發與運維中不可或缺的一部分。從在不同工具之間同步數據，到觸發複雜的業務流程，團隊越來越依賴工作流自動化平台來減少人工操作與錯誤。n8n（讀作 “n-eight-n”）是一款強大的開源工作流自動化工具，可用於連接各類應用、服務和 API，構建靈活、可擴展的自動化流程。 與許多無代碼或低代碼自動化工具不同，n8n 對開發者非常友好，高度可定製，並且支持自託管，讓你能夠完全掌控自

devops , 教程

收藏 評論

u_16213303 頭像

mob64ca12d12b68 - ollama用多個gpu

在當今深度學習和高性能計算的領域，使用多個 GPU 能顯著提高模型訓練的效率。然而，在實施過程中可能會遇到一些挑戰。本文將詳細記錄如何解決“ollama用多個gpu”的問題，具體涵蓋備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、日誌分析以及驗證方法。 首先，我們需要制定一個可靠的備份策略，以確保在出現問題時能夠快速恢復。備份策略的流。以下是該策略的流程圖： flowchart TD

數據 , Backup , aigc , storage

收藏 評論

u_16213363 頭像

mob64ca12e01b7d - docker ollama 刪除無用模型

在Docker環境中使用Ollama管理和刪除無用模型是提升資源利用效率的重要措施。本文將詳細介紹如何進行操作，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南，以及生態擴展。 環境準備 在開始之前，你需要準備相應的環境，確保已安裝Docker和Ollama。以下是依賴安裝的指南： 安裝Docker：請參考Docker的官方網站，下載安裝包並按照提示進行

sed , 刪除操作 , aigc , Docker

收藏 評論

yishenjiroudekaixinguo 頭像

有點小煩擾 - 北京dns首選和備用填多少？

DNS作為域名系統的核心，是連接用户與互聯網資源的關鍵橋樑。正確配置DNS服務器地址，尤其是首選和備用DNS，直接關係到網絡連接的穩定性、響應速度及安全性。北京作為我國互聯網核心樞紐之一，其DNS配置有特定的推薦方案。本文將圍繞北京DNS的定義、分類，以及如何正確選擇和配置首選與備用DNS展開，旨在幫助用户優化網絡連接體驗。 一、北京DNS的定義與分類 北京DNS通常指由位於北京的網絡服務提供商或

dns

收藏 評論

u_16175497 頭像

mob649e8163af7d - 將數據庫查詢到的結果放入langchain歷史數據內存中

最近，我在一個項目中遇到了一個非常有趣的挑戰——如何將數據庫查詢到的結果放入Langchain的歷史數據內存中。這個過程中，我體會到了數據集成的重要性，也瞭解到一些配置和實現的細節問題。接下來，我將詳細記錄這個過程，包括問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化的策略。 問題背景 在我們的系統中，歷史數據內存用於存儲用户交互的上下文信息，以便在後續的請求中進行更好

數據 , 數據庫 , aigc , 歷史數據

收藏 評論

sibendekaodigua 頭像

香椿烤地瓜 - 【賬號安全預警】如何基於IP查詢進行登錄異常識別、賬號防盜？

在撞庫行為、賬號接管（ATO）和自動化腳本氾濫的背景下，賬號登錄已成為惡意行為的核心入口,現代賬號安全的關鍵，不在於“是否被入侵”，而在於是否能在異常發生的第一時間識別並阻斷風險,今天我就以IP數據雲/IPnews為例進行在線IP API實戰示例，首先，在眾多風控能力中，IP查詢能力是構建登錄安全預警體系的基礎設施。 一、IP查詢在登錄風控中的定位 在賬號安全體系中，IP查詢主要承擔三類職

數據庫

收藏 評論

u_16175524 頭像

mob649e816a77bf - Ubuntu修改ollama模型地址生效命令

在使用Ubuntu系統的過程中，如果你需要修改Ollama模型的地址並使之生效，那麼你來對地方了。本文將詳細介紹如何在Ubuntu上執行這一操作，結構嚴謹，條理清晰，包含必要的圖表和代碼示例，幫助你順利完成修改和配置。接下來，我們將從環境配置開始，通過一系列模塊深入探討該主題。 環境配置 首先，我們需要配置好開發環境，以確保所有必要的組件都能正常工作。我們使用思維導圖來幫助整理環

aigc , 環境配置 , 代碼示例 , Ubuntu

收藏 評論

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 🚀 RAG 系統檢索不準？是時候引入「離線精排」思維了！

很多同學在做 RAG（檢索增強生成）項目時，都會遇到一個頭疼的問題：向量檢索召回的內容經常“文不對題”，導致大模型回答出現幻覺。今天我們就來聊聊如何通過 Rerank（精排）技術，讓你的 RAG 系統脱胎換骨。 大家好，我是王中陽。 最近在 我們AI就業陪跑訓練營 裏，有不少同學問我：“我的 RAG 系統明明把文檔切好了，向量庫也建好了，為什麼用户問問題時，找出來的文檔還是不準？” 其實，這

人工智能 , 後端

收藏 評論

u_16175507 頭像

mob649e8166179a - ollama 怎麼開啓顯卡計算

在現代深度學習的應用中，利用 GPU 進行加速計算顯得尤為重要。對於使用 Ollama 的開發者而言，掌握“如何開啓顯卡計算”是一項基礎而關鍵的技能。然而，在實際操作中，用户可能會遇到各種問題，導致顯卡計算未能正常開啓。接下來，我們將詳細記錄如何解決“ollama 怎麼開啓顯卡計算”的過程。 問題背景 在使用 Ollama 進行深度學習模型的推理以及訓練時，用户期待顯卡能夠提供加

配置文件 , aigc , 深度學習 , 顯卡驅動

收藏 評論

u_16213393 頭像

mob64ca12e732bb - eclpise Copilot

Eclipse Copilot作為開發者的一項新興工具，正逐漸在軟件開發領域中發揮重要作用。它通過AI輔助提升代碼編寫的效率和質量。然而，隨着越來越多的開發者開始使用Eclipse Copilot，難免會出現一些問題。本文將深入分析Eclipse Copilot的問題解決過程，幫助你更好地理解和應對可能遇到的挑戰。 背景定位 Eclipse Copilot的引入大大提升了開發者在

數據庫連接 , 默認值 , aigc , 開發者

收藏 評論

liuhh 頭像

liumang - 騰訊地圖實現點擊marker彈複雜窗口

實現效果 存在問題 InfoWindow採用騰訊地圖官方案例,實現複雜的界面會比較複雜，而且不利於維護。 代碼實現 前端代碼 div class="screen-map-container" div id="tencentMapContainer" class="screen-bm-view"/div div ref="customOverlay" class="mapItemI

彈窗 , vue3 , marker , 騰訊地圖 , 前端

收藏 評論

cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 墨西哥股票數據 API 對接實戰指南（含實時行情與 IPO 功能）

墨西哥作為拉美地區最具活力的經濟體之一，其證券市場（BMV - 墨西哥證券交易所）在資產配置中佔有重要地位。對於開發者而言，獲取穩定、實時的墨西哥股市數據是構建金融應用的關鍵。 本文將帶你通過 StockTV API 快速對接墨西哥股票（countryId=7）數據，重點介紹實時行情獲取與 IPO 新股日曆功能。 一、 對接核心參數 在調用接口前，請確保配置以下基礎信息： API 基礎路徑：h

資訊 , fiddler , tailwind-css , 知識

收藏 評論

twiss 頭像

兔絲 - 單工、半雙工、全雙工通信模式詳解

單工、半雙工、全雙工通信模式詳解 前言：最近在學websocket，本來想了解一下除了websocket還有其他的沒有，後面重新學了一下 一、核心概述 單工、半雙工、全雙工（簡稱“全工”）是根據 數據傳輸方向 和 能否同時雙向傳輸 劃分的三種基礎通信模式。其核心差異在於“是否支持雙向傳輸”及“雙向傳輸時是否可同步進行”，本質是對通信信道（數據傳輸的“通道”）的使用規則定義。 該分類適用於所有通信場

websocket , HTTP , 教程 , udp

收藏 評論