ollama 跑雙顯卡的原因不跑GPU 在當今的深度學習和人工智能應用中，使用雙顯卡的配置可以極大地提升模型訓練和推理的性能。然而，許多用户在使用 ollama 時，發現儘管配置了雙顯卡，卻仍然無法有效利用 GPU。本文將深入探討這個問題的背後原因，並提供解決方案。 背景定位 適用場景分析，人們希望在高性能計算任務中充分利用硬件資源，尤其是在進行深度學習模型訓練時，雙顯卡的配
ollama 是一個非常有趣的工具，對於數據模型的返回接口有很多應用場景。在這一篇博文中，我們將一步步深入到"ollama 哪個接口返回模型"的問題，系統地闡述解決的過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展。我們會通過一些圖示來幫助理解，讓整個過程更直觀。 環境準備 在開始之前，我們需要為項目做一些準備工作。確保你已經安裝了以下依賴： Py
在當今信息時代，AI生成內容（AIGC）正逐漸成為業務和技術領域的重要驅動力，它不僅改變了我們的工作方式，也為面試過程帶來了新的挑戰與機遇。針對"AIGC面試"的問題，我們將深入探討該面試的背景，技術演進歷程、架構設計、性能優化、故障覆盤以及擴展應用等方面的內容，以期為這個新興領域奠定紮實的基礎。 背景定位 隨着人工智能技術特別是AIGC的快速發展，越來越多的企業開始在招聘過程中
