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u_16213626 頭像

mob64ca1402a190 - IDEA永久激活

一、IDEA 2025.3作為本年度第二次重大迭代，核心升級在於深度集成AI開發能力，顯著提升編程智能化水平。 當前AI技術已全面賦能開發流程，無論個人開發者還是企業團隊，採用AI輔助編程已成為行業趨勢，及時升級才能保持技術競爭力。 二、安裝前需徹底卸載舊版IDEA，確保清除所有殘留文件。 三、獲取最新安裝包，支持官網直鏈或文末網盤兩種方

開發流程 , 安裝包 , 激活碼 , Css , 前端開發 , HTML

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qaz666 頭像

可不簡單 - vxe-table 如何實現複選框範圍選取，鼠標滑動選擇行效果不

vxe-table 如何實現複選框範圍選取，鼠標滑動選擇行效果不，按住複選框的列，向上或向下滑動選取, 鼠標按 MouseLeft + Ctrl 局部選取/取消選擇 https://vxetable.cn template div vxe-grid v-bind="gridOptions"/vxe-grid /div /template script setup import

前端

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u_16213698 頭像

mob64ca1413c518 - Java中的線程進階：CAS和原子類_num.addandget

文章目錄 CAS 定義與實現 應用 原子類★ 自旋鎖 ABA問題 ABA問題解決方案 總結 CAS 定義與實現 CAS: 全稱Compare and sw

oracle , 封裝 , 版本號 , 原子類 , 數據庫

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u_87851 頭像

人類新新 - Linux學習總結（9）——Linux 新手必知必會的 10 條 Linux 基本命令_51CTO博客

目錄 前言： 前情提示： 一、迅速認識一下幾個基礎指令的用法 二、ls：Linux的 "記錄透視鏡"，想看什麼隨你挑 2.1 顯示文件元數據：ls -l 2.2 列出指定目錄：ls [路徑] 2.3 獲取全列表：ls -a（包含隱藏項） 三、確認當前位置：pwd 3.

當前路徑 , 相對路徑 , 根目錄 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213712 頭像

mob64ca14173efa - 轉錄組分析數據準備

三、下載參考基因組 常用參考基因組數據庫： Ensembl（人、動物）：https://ftp.ensembl.org/pub/ EnsemblGenomes（植物、細菌、真菌、其他）：https://ftp.ensemblgenomes.org/pub/ NCBI：https://ftp.ncbi.nih.gov/genomes/

鍵值對 , 自定義 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213711 頭像

mob64ca1416f1ef - 【雙指針】算法之雙管齊下 2019-10-11（未經允許禁止轉載）

目錄 一、雙指針簡介 對撞指針 快慢指針 二、OJ題目 2.1移動零 算法設計 代碼實現 算法總結 2.2複寫零 算法設計 代碼實現 算法總結 2.3快樂數 算法設計 代碼實現 算法總結 2.4盛最多水的容器 算法設計 代碼實現 算法總結 2.5有效三角形

數組 , 雙指針 , Css , 代碼實現 , 前端開發 , HTML

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能樣本信息科研分析系統：科研數據的“智能解碼官”

在臨牀、生物、材料等科研領域，樣本信息是研究的核心基石——從血液、組織樣本的理化指標，到實驗樣本的動態變化數據，都需要精準分析以挖掘科研價值。傳統樣本分析依賴人工錄入、Excel統計，不僅要耗費大量時間整理多維數據，還易因人工計算誤差、數據關聯遺漏導致分析結果失真，難以適配海量樣本和複雜研究需求。AI智能樣本信息科研分析系統的出現，用智能技術重構樣本分析流程，成為科研人員的“高效數據助手

分析工具 , 數據 , NLP , 自定義 , 人工智能

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - linux 連接本地的PostgreSQL

我們知道在windows下面我們可以用遠程桌面連接來控制其它電腦， 但在linux環境下又怎麼樣來連接呢? 不過在説怎樣連接之前還是要先明確一個概念，為什麼我標題沒有用linux中的遠程桌面連接呢， 這是因為Linux下面的桌面，也就是我們所説的X Window ，只是linux下的一個應用程序而已， 所以linux中的

遠程連接 , 雲計算 , ip , Linux , 雲原生

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OBCE666 頭像

OBCE666 - 只用兩個週末給公司省了450$/月：從多數據庫架構到 AI 原生數據庫的知識庫重構之路（內含大量代碼）

本文來源：白鹿第一帥。未經授權，嚴禁轉載，侵權必究！ 前言 傳統 AI 應用往往需要組合多個數據庫：PostgreSQL 存儲結構化數據，Elasticsearch 做全文搜索，Milvus 做向量檢索，Redis 做緩存，這種“拼湊式”架構帶來了數據同步複雜、成本高昂、維護困難等問題。 2025 年 11 月 18 日，OceanBase 開源了 AI 原生數據庫 seekdb。我用兩個週

AI

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - pdb2gmx和gaff的區別

---恢復內容開始--- 1.1 電路原理圖 　　 　　 　　S1-S5共5個按鍵，其中，S2-S4為中斷按鍵，S1為復位按鍵。S1直接為硬件復位電路，並不需要我們寫進驅動。 　　單片機接口如下圖： 　　 　　 　　 　　 　　由圖中可以看出，EIN

大數據 , pdb2gmx和gaff的區別 , include , 數據倉庫 , 引腳 , define

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - Boost搜索引擎項目_limonp

前置內容 索引模塊 一、整體框架 1.整體架構目標 功能定位：提供一個輕量級、可嵌入的本地搜索引擎後端模塊。 輸入：原始文檔集合路徑（用於建索引）；用户查詢字符串（用於搜索）。 輸出：結構化 JSON 格式的搜索結果（含標題、摘要、URL、相關性權重等） 2.包含功能

redis , 初始化 , 搜索 , 數據庫 , Json

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u_16213572 頭像

技術領航探索者 - 我們做些小練習

最近在刷算法題時，又遇到了一道非常經典的貪心題目：給定若干閉區間，求最少需要多少個點，使得每個區間至少包含一個點。這道題看似簡單，卻完美展現了貪心策略的用處。 問題描述 輸入： \(n\) 個閉區間 \([l_i, r_i]\)（\(1 \le i \le n\)） 輸出： 最少需要放置多少個點，使得每個區間都至少包含一個點。

貪心算法 , 最優解 , Css , ci , 前端開發 , HTML

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - 英語詞組/短語-20211011

當預算有限時，如何造出最輕的機器？——用回溯法解“最小重量機器設計問題” 在工程與算法的交匯處，我們常常要回答這樣一個問題：如何在約束下做到“剛剛好”？ 今天想和大家聊一個經典但容易被忽略的組合優化問題——最小重量機器設計問題。它不像旅行商那樣廣為人知，卻真實反映了現實中的權衡藝術：在有限成本下，如何讓產品儘可能輕？ 而解決它的利器之一，就是我們熟悉的——回溯法

redis , 最優解 , 數據庫 , 回溯法 , 子節點

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u_17513570 頭像

玫瑰互動GEO - 搜狗AI搜索GEO優化核心邏輯大揭秘附貝葉斯推理原理

摘要 本文科普搜狗AI搜索GEO優化的核心邏輯，從推理原理思路規則三方面拆解，揭示其讓品牌信息精準融入AI結果的底層邏輯，説明GEO優化對企業曝光的重要性，助力企業掌握AI時代流量密碼。 目錄 搜狗GEO優化推理原理 搜狗GEO優化推理思路 搜狗GEO優化推理規則 理解貝葉斯推理的三個核心環節 想象一

搜狗AI搜索結果優化 , 搜狗 , SEO優化技巧 , 搜索 , AI寫作 , aigc , 搜狗GEO優化

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u_16213643 頭像

mob64ca14068b0b - 【機器學習PAI實戰】—— 玩轉人工智能之綜述 - 阿里云云棲社區的個人空間 -

Perplexity 如何構建 AI 版 Google 很多時候，AI 代理編寫的代碼幾乎可以工作，但卻讓開發人員陷入調試而不是發佈。Warp 改變了這一點。 使用 Warp，我們可以獲得： 排名第一的編碼代理：在基準測試中名列前茅，開箱即用地提供更準確的代碼。 緊密的反饋循環：內置的代碼審查和編輯功能

搜索引擎 , 搜索 , 人工智能 , 堆棧 , jquery , 前端開發

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u_16213613 頭像

mob64ca13ff9303 - Huggingface的介紹，使用（最強Huggingface入門手冊）_小怪獸喜歡小天使的技術博客

文章目錄 一、前言 二、DeepSeek-V3.1 模型文件結構 一、前言 在當前 AI 技術討論中頻繁提及“大語言模型（Large Language Model，LLM）開源”，但它到底 “開” 出來什麼？一個開源 LLM 究竟包含哪些核心組成部分？本文將介紹 Dee

redis , 語言模型 , 權重 , 數據庫 , Json

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u_16099336 頭像

浪人小風光 - chapter 02 變量和基本類型

2 變量和基本類型 2.3 複合類型 2.3.1 引用 引用必須初始化（引用是將它和初始值綁定在一起，而不是拷貝給引用） 引用不創建對象，而是起別名 引用只能綁定對象，而不能和某個表達式的計算結果綁在一起（無法右值） 綁定相同類型的對象（int a = (int) b） 2.3.2 指針 指針是一

redis , 初始化 , 變量名 , 數據庫 , ci

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u_16099321 頭像

技術博客領航者 - 未來已來：雲原生（一）

在數據量指數級增長的時代，傳統商業智能（BI）平台的架構瓶頸日益凸顯——數據膨脹帶來的查詢延遲、有限的擴展性以及高昂的運維成本。衡石科技之所以能脱穎而出，其根基在於一套從第一天起就為大規模、多租户、實時分析場景設計的雲原生與存算分離的現代化手藝架構。本文將從科技底層深入剖析，揭示其高性能背後的秘密。 一、傳統BI架構的瓶頸與雲原生的必然性 傳統BI架構多采用單體式或緊

數據源 , 多租户 , 數據 , 雲計算 , 雲原生

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u_16213674 頭像

mob64ca140e0490 - [LeetCode] 639. Decode Ways II 解碼方法 II

Problem: 639. Solution碼方法 II Solution題過程 自己做出來的困難題，優先考慮這道題91. Decode Ways，動態規劃遞推公式主要考慮當前字符和前一個字符，若單獨考慮當前字符[1-9]，則dp[i] = dp[i-1]，若單獨考慮當前字符*，則dp[i] = dp[i-1] * 9；若合起來考慮

redis , leetcode , 算法 , 數據庫 , 職場和發展 , 遞推公式 , Git

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代碼魔術師之手 - django restframework 教程

drf框架 django-rest-framework 1、接口： restful接口規範 基於restful規範的原生Django接口 DRF框架： drf請求生命週期 請求模塊：request對象 渲染模塊：瀏覽器和

雲計算 , django , 數據庫 , restful , Ajax , 雲原生 , Python

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 探秘 AgentRun丨流量一大就癱瘓？如何解決 AI 模型調用之痛

作者：江昱 阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後，我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列將梳理企業落地 Agent 常見難題，給出具體解法，助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。歡迎加入“函數計算 AgentRun 客户羣”與我們交流，釘釘羣號：134570017218。 在《通過無代碼創建的 Agent，如何用高代碼進行更新？》文章中

雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生 , AgentRun

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u_15457967 頭像

不吃肉包子 - Redis 緩存雪崩

一、先給緩存雪崩定個性：啥是 Redis 緩存雪崩？ 你可以把 Redis 緩存想象成超市的自助收銀台，數據庫就是超市的人工收銀台。正常情況下，用户（請求）都走自助收銀台（緩存），人工收銀台（數據庫）壓力很小；而緩存雪崩，就是 “所有自助收銀台同時壞了”—— 大量緩存數據在同一時間失效，或者 Redis 服務直接掛了，導致所有請求瞬間全衝到數據庫上，數據庫扛不住這麼大壓力，

redis , 緩存 , 數據庫

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u_12929 頭像

話不是這麼説的 - MFC項目配置_Martin

自己在windwos下搭建了個mcp-memory-servicer,本地運行。結果claude code怎麼也無配置上，無法連接。 同時詢問了gpt,gemini,grok以及claude code 自己。結果 gpt和claude code 都無法準確給出答案。 下面的答案是gemini給的，經過驗證是確實有效。 主要就是用户級和項目級的配置文件的名稱和路徑

code , redis , 配置文件 , 數據庫 , Json

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u_14499 頭像

coolfengsy - 【32】確定你的public繼承塑模出Is-A關係

核心原則 Item 32 的金句：Public Inheritance means "is-a" (公有繼承意味着“是一個”). 它的嚴格定義是： 如果類 D (Derived) 公有繼承自類 B (Base)，那麼每一個類型為 D 的對象同時也是一個類型為 B 的對象。 任何需要 B 類型對象的地方（函數參數、指針等），如果你把 D 類型的對象傳進去

函數參數 , MySQL , 錯誤代碼 , 派生類 , 數據庫

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