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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - emscripten如何接入opencv

通過向指定的地址發送請求，即可在一個新的html5頁面內顯示物流單號的跟綜信息，支持所有快遞公司，無需後期維護,無需申請，適合手機應用。 免費快遞查詢API地址： http://m.kuaidi100.com/index_all.html?type=[快遞公司編碼]postid=[快遞單號]callbackurl=[點擊"返回"跳轉的地址]

機器學習 , Intent , API , 自定義 , Android , 人工智能

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SmalBox - 【節點】[ChannelMask節點]原理解析與實際應用

【Unity Shader Graph 使用與特效實現】專欄-直達 節點功能概述 ChannelMask節點是Unity通用渲染管線（URP）中Shader Graph的重要組成部分，專門用於實現通道級的顏色操作。該節點通過動態通道選擇機制，能夠對輸入向量進行選擇性屏蔽，其核心優勢在於非破壞性編輯——僅調整指定通道，而不會影響其他數據。這一特性在材質編輯、特效合成以及性能優化等場景中具有關鍵

遊戲開發 , unity3d , 圖形學

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u_16099256 頭像

智能創新者 - 省市區json索引數據

{ "city":[ { "title":"A", "lists":[ "阿壩","阿拉善","阿里","安康","安慶","鞍山","安順","安陽","澳門" ] }, { "title":"B",

省市區json索引數據 , 大數據 , 數據倉庫 , ci

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u_16213364 頭像

mob64ca12e04e7a - python ollama庫 參數調用

在本篇博文中，我將介紹如何使用 Python 的 Ollama 庫進行參數調用，並總結環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和生態擴展的相關內容。 環境準備 在開始之前，我們需要確保環境中安裝了正確的技術棧。Ollama 庫依賴於 Python 3.8 及以上版本，並且推薦使用 pip 進行庫的安裝。 下方是針對不同操作系統的安裝命令，以確保兼容性： # 對於

使用場景 , 配置文件 , API , aigc

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - spark 心跳超時配置

Flask框架學習總結 Flask的特點 輕量、簡潔、擴展性強 常用的擴展包：wtf、sqlalchemy、login、script、migrate、mail 創建虛擬環境：mkvirtualenv 創建虛擬環境，workon 進入虛擬環境，deactivate退出虛擬環境

spark , 大數據 , 數據 , spark 心跳超時配置 , 狀態碼 , Python

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u_16213361 頭像

mob64ca12df9869 - llama 使用gpu設置

在現代深度學習應用程序中，GPU（圖形處理單元）能夠顯著提高訓練和推理的速度。而在使用 Llama（一個開源的語言模型）時，正確配置 GPU 設置是提高性能的關鍵。本文將詳細闡述如何設置 Llama 使用 GPU，以便最大化其處理能力，並在過程中解決可能遇到的問題。 背景定位 當我首次嘗試使用 Llama 進行文本生成時，我很快意識到啓用 GPU 設置的重要性。訓練和推理的時間成

aigc , 配置項 , CUDA , 子節點

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u_12207 頭像

衞斯理 - spark sql中over函數range和rows框架

本文基於 sqlite3 進行測試，準備工作如下 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('window.db') cur = conn.cursor() ##### 原始數據 sql = '''select * from window;''' cur.execute(sql) print(cur.fetchall()) #

spark , 大數據 , sqlite , SQL , 窗口函數

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u_16175455 頭像

mob649e8159b30b - langchain embedding 本地

在使用 langchain 進行本地嵌入（embedding）時，我們需要理解其背景、抓取數據的方法、消息的結構以及如何處理這些數據。在這一過程中，我們也會提到異常檢測和工具鏈的集成。讓我們一步一步走過這個過程。 協議背景 在人工智能與自然語言處理領域，langchain 是一個流行的開發框架，它使得實現語言模型的嵌入（embedding）更加方便。我們可以利用它的豐富功能來構建

sed , 異常檢測 , 工具鏈 , aigc

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u_16099209 頭像

雲端夢想家 - coremail運維資料

新一代應用統一部署管理平台 Seal AppManager 採用平台工程的理念，通過降低基礎設施操作的複雜度為研發和運維團隊提供易用、一致的應用管理和部署體驗。Seal AppManager 幫助研發和運維團隊實現關注點分離，即運維工程師負責基礎建設，研發可以在零基礎設施知識的情況下實現應用部署管理。 本文以運維和研發兩個視角，介紹如何通過Seal Ap

機器學習 , coremail運維資料 , 運維 , 人工智能 , Docker , ui

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mob64ca12d32849 - ollama anythingllm 流程

在現代 AI 領域，"ollama anythingllm 流程" 是一個讓人興奮而又複雜的話題。通過這篇文章，我將記錄下自己在解決這一問題過程中所經歷的步驟與技術細節，從環境準備到優化技巧，逐步深入探討每個環節。 環境準備 在正式開始之前，首先要確保我們有一個合適的軟硬件環境支持我們的操作。如下表為您提供了一些軟硬件要求，以及相關的版本兼容性矩陣。

數據 , aigc , ci , Python

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - kubernetes oom 內存越大越容易被殺

ThinkPHP執行長時間任務時，可能導致PHP使用內存越來越大，最後因為內存超出配置限額而程序掛掉。　　 其實這在很久以前就無意之中發現的一個問題。 3.x之前有這個問題，5.0以後的，應該是已修復了的（我看了下5.0.6）。 這個問題，一句話説明，是因為ThinkPHP在記錄系統日誌的時候出現的問題（ThinkPHP在運行過程中，會記錄自己的運行日誌，根據是

kubernetes , 數組 , app , 雲計算 , 記錄日誌

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u_16213415 頭像

mob64ca12ec8020 - AndroidStudio GitHubCopilot 怎麼使用

在現代軟件開發中，GitHub Copilot為我們帶來了極大的便利，尤其是在使用Android Studio進行Android開發時。它不僅能夠自動補全代碼，還能根據上下文智能推薦代碼片段。不過，很多開發者在剛開始使用時可能會遇到一些問題，導致其無法發揮最大效用。本文旨在詳細解讀“Android Studio GitHub Copilot 怎麼使用”這一問題，通過具體的用户場景還原、錯

aigc , Android , 代碼補全 , 解決方案

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u_16099296 頭像

mob6454cc73e9a6 - cubemx中dma的adc配置

申請和釋放DMA緩衝區 1、申請和釋放DMA緩衝區 內存中用於與外設交互數據的一塊區域被稱作DMA緩衝區，在設備不支持scatter/gather（SG，分散/聚集）操作的情況下，DMA 緩衝區必須是物理上連續的。 對於ISA設備而言，其DMA操作只能在16MB以下的內存中進行，因此，在使用k

機器學習 , 物理地址 , 人工智能 , 虛擬地址 , ci , cubemx中dma的adc配置

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mob64ca13ffd0f1 - codesys使用 FTP 協議

FTP（File Transfer Protocol），即文件傳輸協議，是Internet中相當重要的應用之一。 其功能是用户可以通過FTP協議從FTP服務器下載或者上傳文件，它被整合在瀏覽器中，用户可以利用瀏覽器通過超鏈接，下載服務器開放的任意文件，達到資源共享的目的。 FTP是一種C/S結構，但是與一般的Socket網絡應用程序的最大差別是

codesys使用 FTP 協議 , 文件名 , 服務器 , 客户端 , 架構 , 後端開發

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u_16213562 頭像

技術極客傳奇 - WCF 中使用 gRPC

一、WCF描述 wcf是一款基於面向服務的架構的通訊框架平台，在分佈式框架中得到了廣泛使用。 wcf入門非常簡單，只要花幾分鐘就能編寫一個完整的wcf程序，而實際上WCF是概念非常多的一門技術，需要花很大精力去深入研究。 二、WCF優點 1、將各種通訊技術進行整合 WCF是對於 Web Service，Net Remoting，Enterprise

數據 , 雲計算 , WCF 中使用 gRPC , 客户端 , wcf , 雲原生

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數據探索者 - PdfSharpCore 文檔

//字體 BaseFont baseFont = null; //路徑 File path = new File("G:\\123.pdf"); //document對象 設置紙張 四周邊距 Document document = new Document(Page

頁眉 , PdfSharpCore 文檔 , 雲計算 , 雲原生 , Image , 垂直居中

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伊伊DK - 同城圈子開發避坑手冊：uniapp 跨端適配+tp6 後端優化實戰

tp6 後端優化——支撐同城圈子高併發的核心策略 核心目的：針對同城圈子“高頻互動、位置檢索、數據安全”的需求，提供 tp6 後端的優化方案，避免上線後出現卡頓、宕機、數據泄露等問題。 基礎配置優化：快速提升框架性能 問題描述：tp6 框架默認配置未針對高併發優化，導致接口響應慢； 優化方案：① 關閉調試模式（.env 文件設置 APP_DEBUG = false）；

php , 後端 , 前端

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u_16099229 頭像

架構設計師之光 - Java發生Object無法強轉為某個類型

本內容是《Web前端開發之Javascript視頻》的課件，請配合大師哥《Javascript》視頻課程學習。 對象是ES的的一種複合數據類型，即引用類型；即，對象就是一組屬性與方法的集合； ES沒有類的概念，所以它的對象也與其他語言中的對象有所不同； ES把對象定義為：無序屬性的集合，其屬性可以包含基本值、對象或者函數；相當於説對象是

嚴格模式 , 構造函數 , 後端開發 , JAVA

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u_16213628 頭像

mob64ca14031c97 - JavaScript 實現的推流

頁面的顯示過程： 1.生成DOM樹(DOM TREE) 2.加載CSS 3.生成渲染樹(RENDER TREE),渲染樹是和樣式相關的 4.瀏覽器基於GPU(顯卡)開始按照RENDER TREE畫頁面 重繪(repaint)： 當某一個DOM元素 樣式更改 (位置沒變只是樣式更改，例

重繪 , JavaScript 實現的推流 , 解決方案 , 前端開發 , 虛擬內存 , Javascript

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u_16099255 頭像

IT獨行俠 - JAXBContext解析Timestamp

JEXL是一個表達式語言的解析引擎，用來解析表達式，被用來做一個條件判斷，數據有效性校驗，工作流等場合，一個示例如下： Java代碼 1. private static HashMapString, Object contextMap = new HashMapString, Object(); 2.

字符串 , 數據 , 模板引擎 , 架構 , 後端開發

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heeroluo 頭像

MrLuo - 品牌色功能迭代方案

最近產品經理希望在 B 端後台系統中增加品牌色功能，突顯客户的企業特色。從技術上説，整個流程是非常簡單的： 在配置中心為某個客户配置品牌色（十六進制顏色值）。 後台系統初始化時，通過後端接口讀取配置的品牌色。 把品牌色寫入為根元素的 CSS 變量。 核心流程代碼如下： const response = await fetch('/api/get-brand-info'); const d

scss , Css , 前端

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u_14691 頭像

lemon - 租户工作空間角色菜單部門人員 在開發中是什麼架構

一 keystone簡介 keystone(openstack identity service)是openstack框架中負責身份驗證、服務規則和服務令牌的功能， 它實現了openstack的Identity API。 keystone類似一個服務總線，或者説是掙個openstack框架的註冊表， 其他服務通過keystone來註冊其服務的Endpoin

endpoint , User , swift , 架構 , 後端開發

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NocoBase - NocoBase 本週更新彙總：優化及缺陷修復

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20251225 彙總一週產品更新日誌，最新發布可以前往我們的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三個分支：main ，next和 develop。 main ：截止目前最穩定的版本，推薦安裝此版本。 next：包含即將發佈的新功能，經過初步測試的版本，可能存在部分已知或

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 開源

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - ctr 鏡像打包下載

學習一個技術的第一步，總是要先打印或顯示一個hello world的。當然，學習docker也不例外。上一篇文章已經簡單的介紹了環境的安裝和配置。接下來就要打印我們的hello world了。 首先我們來跑一跑官方的hello world程序 #運行官方的hello-world鏡像，順帶可以檢查一下安裝配置是否有問題。 docker run hello-wo

ctr 鏡像打包下載 , main方法 , 雲計算 , Centos , 雲原生 , Docker

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