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10:30 PM · Nov 05 ,2025

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doscommand - RocketMQ 5.0 大手筆,擁抱雲原生,支持流處理,高可用架構升級!

RocketMQ 5.0核心升級:控制器架構革新與分層存儲實踐 你是否還在為分佈式消息系統的高可用部署而煩惱?是否面臨消息存儲成本與持久化需求的兩難抉擇?Apache RocketMQ 5.0版本帶來了顛覆性的架構升級,通過全新的Controller選主機制和靈活的分層存儲方案,徹底解決傳統部署模式的痛點。本文將深入解析這兩大核心特性,帶你掌握從架構設計到實際配置的

消息傳遞 , 消息中間件 , 後端開發 , 高可用 , Python

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anson12315 - 【信創全解】第17章:消息中間件詳解

1.1 消息中間件概述 1.1.1 消息中間件的定義 消息中間件是一種專門用於在分佈式系統中傳遞消息的軟件組件。它實現了應用程序之間的異步通信,使得發送方和接收方不需要同時在線或直接連接。 在信創環境中,消息中間件承擔着關鍵的數據傳輸任務,需要具備高可靠性、高性能和良好的國產化適配能力。 1.1.2 核心概念 生產者(Producer):負責創建和發送消息的

數字化轉型 , 消息傳遞 , yyds乾貨盤點 , 信創 , 消息中間件 , 應用場景 , zhongjianjian

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爛漫樹林 - 阿里雲 - 大數據生態中的 RocketMQ 5.0 - 阿里巴巴雲原生

你是否還在為分佈式消息系統的高可用部署而煩惱?是否面臨消息存儲成本與持久化需求的兩難抉擇?Apache RocketMQ 5.0版本帶來了顛覆性的架構升級,通過全新的Controller選主機制和靈活的分層存儲方案,徹底解決傳統部署模式的痛點。本文將深入解析這兩大核心特性,帶你掌握從架構設計到實際配置的完整實踐路徑。 一、Controller模式:重構高可用基石 1.

消息傳遞 , 消息中間件 , 後端開發 , 高可用 , Python

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xuxueli - XXL-MQ v1.3.0 | 分佈式消息隊列

Release Notes 1、【增強】消費者分組屬性 "group" 支持為空,為空時自動賦值UUID,方便實現多分組廣播消費; 2、【增強】海量數據堆積:消息數據存儲在DB中,原生兼容支持 "MySQL、TIDB" 兩種存儲方式,前者支持千萬級消息堆積,後者支持百億級別消息堆積(TIDB理論上無上限); 3、【優化】消費者批量註冊發現,提高註冊發現性能; 4、【優化】消息流轉日誌格式

消息中間件 , 任務調度 , 消息隊列

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ApachePulsar - Apache Pulsar 在能源互聯網領域的落地實踐

關於 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 軟件基金會頂級項目,是下一代雲原生分佈式消息流平台,集消息、存儲、輕量化函數式計算為一體,採用計算與存儲分離架構設計,支持多租户、持久化存儲、多機房跨區域數據複製,具有強一致性、高吞吐、低延時及高可擴展性等流數據存儲特性。 GitHub 地址:http://github.com/apache/pulsa

function , 消息中間件 , 雲原生 , 互聯網 , apache

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架構領航員 - rabbitMQ、rocketMQ、kafka三大消息中間件的區別及簡單使用_51CTO博客

消息中間件選型指南:p1xt-guides Kafka與RabbitMQ場景對比 你是否在項目中面臨消息中間件選型困境?當業務需要處理高吞吐數據流或複雜路由邏輯時,如何在Kafka與RabbitMQ之間做出正確選擇?本文基於p1xt-guides項目的技術框架,從架構特性、性能表現和典型場景三個維度展開對比分析,讀完你將獲得: 兩種中間件的核

偏移量 , 雲計算 , 持久化 , 消息中間件 , 雲服務

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阿東 - 【RocketMq】RocketMq-NameServ 源碼分析(Ver4.9.4)

引言 RocketMq3.X的版本和Kafka一樣是基於Zookeeper進行路由管理的,但是這意味着運維需要多部署一套Zookeeper集羣,後來RocketMq選擇去ZK最終出現了NameServ。NameServ作為RocketMq源碼閲讀的切入點非常不錯,本文將會介紹Ver 4.9.4 版本的NameServ源碼分析。 NameServer主要有兩個功能,Broker管理和路由信息管理。

rocketmq , 源碼學習 , 消息中間件 , 源碼分析

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clougence - Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ vs Pulsar:四大開源消息中間件全面對比

消息中間件應用廣泛,Kafka、RabbitMQ 、RocketMQ 和 Pulsar 更是其中的佼佼者,經常被放在一起比較。 從數據遷移同步行業來看,Kafka 用户佔了大多數,因為在大數據生態中,其是核心組件之一。RocketMQ 在國內也比較流行,主要應用在在線業務場景,這和它的技術特性和發展路徑緊密相關。相比之下,RabbitMQ 和 Pulsar 的使用量在國內相對少些。 那麼,它們到底

rocketmq , rabbitmq , 消息中間件 , kafka , pulsar

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