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雲端夢想實現家 - 小型功率三極管S9013_s9013三極管參數_Grit

S9013簡介 S9013三極管是一種NPN型三極管，以硅為主要材料，屬於小型的功率三極管，這種三極管很常見，有插件TO-92、貼片SOT-23兩種封裝，它有三個引腳，分別是基極b，集電極C，發射極e，對於插件的S9013，字體面向自己，從左到右分別是e、b、c三極，而貼片的左下腳是基極b，右下角是發射極e，最上方的是集電極c。它具有電流放大作用，利用三極管的截止狀態作為開

redis , 封裝 , 三極管 , 數據庫 , 引腳

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北電雲BEHCYun - 2025北數雲年度時刻

用年度時刻回看北數雲 2025，也把 2026 的一部分交給你來一起書寫。北數雲 MaaS 平台內測即將啓動，我們希望，明年再做年度回顧的時候，可以寫上：有一部分能力，是和內測用户一起共創完成的。 如果你在做課程、科研、項目落地，或者只是有一些關於AI的想法，歡迎報名加入 北數雲 MaaS 內測，和我們一起把“用得上、用得好”的功能變成明年的高光時刻。 👇 以下，就

內測 , 雲平台 , MaaS , 雲計算 , gpu , 智算雲

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u_16366971 頭像

u_16366971 - Kafka Connect x AutoMQ: Zero Cross-AZ Data Pipeline

介紹 今天，我們正式宣佈：AutoMQ BYOC（Bring Your Own Cloud）正式上線 Connector 託管能力。 AutoMQ 作為基於 S3 構建的新一代 Diskless Kafka，已經在存儲層實現了計算存儲分離與 Zero Cross-AZ（零跨可用區）複製，大幅降低了雲上 Kafka 的 TCO。隨着 Connector 託管能力的引入，我們進一步降

鏈路 , 雲計算 , 運維 , Cross , 雲原生

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gaoliangseo 頭像

高粱seo工作室 - 揭秘GEO優化:讓網站流量爆炸的全自動內容引擎

在流量紅利逐漸消退、用户需求愈發精準的互聯網下半場，GEO優化憑藉“精準匹配+全自動運營”的核心優勢，成為企業突破流量瓶頸的關鍵抓手。所謂GEO優化，即基於地理信息（Geographic Information）的搜索引擎優化策略，而“全自動內容引擎”則是其核心載體——通過技術手段實現內容的智能生成、精準分發、動態優化，讓網站能根據不同地域用户的需求、習慣、搜索偏好，自動輸出高適

軟件研發 , 搜索引擎 , 數據 , 用户需求

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qaz666 頭像

可不簡單 - vxe-table 如何實現分頁勾選複選框功能，分頁後還能支持多選的選中狀態

vxe-table 如何實現分頁勾選複選框功能，分頁後還能支持多選的選中狀態，要實現這個功能，有多種方式 https://vxetable.cn 可以使用一個變量來記錄已選的數據，在分頁時重新賦值選中狀態。 使用內置的選中狀態記憶保留功能，可以直接使用，無需再額外寫代碼 分頁多選保留狀態 當使用數據分頁與複選框多頁選中時，可以通過 checkbox-config.reserve 啓用，將不

前端

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u_17609183 頭像

mb694e47be2a86a - 編譯和鏈接到底是什麼？

我們平時所説的程序，是指雙擊後就可以直接運行的程序，這樣的程序被稱為可執行程序（Executable Program）。在 Windows 下，可執行程序的後綴有.exe和.com（其中.exe比較常見）；在類 UNIX 系統（Linux、Mac OS 等）下，可執行程序沒有特定的後綴，系統根據文件的頭部信息來判斷是否是可執行程序。 可執行程序的內部是一系列計算機指令和數據

目標文件 , 可執行文件 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 編譯器

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gaoliangseo 頭像

高粱seo工作室 - 大模型GEO收錄媒體成企業媒體發稿的精準破局關鍵

一、核心概念分解：讀懂大模型GEO收錄媒體的本質 要把握大模型GEO收錄媒體的價值，需先拆解其核心構成，明確其與傳統媒體發稿的核心差異。所謂GEO，即Generative Engine Optimization（生成式AI優化），是面向大語言模型（如豆包、DeepSeek、文心一言等）及多模態生成系統的內容適配策略，核心目標是讓品牌內容被AI算法視為“可信來源”，從而在用户

軟件研發 , seo , 搜索 , 結構化

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 即將開源 | 阿里雲Tair KVCache Manager：企業級全局 KVCache 管理服務的架構設計與實現

導讀 【重磅】阿里雲 Tair KVCache 團隊聯合阿里巴巴智能引擎、基礎設施與穩定性工程團隊即將開源企業級全局 KVCache 管理服務 Tair KVCache Manager，本文詳細介紹該服務的架構設計與實現細節。 隨着 Agentic AI興起，以推理引擎為中心的傳統單機分層方案已無法滿足新時代的 KVCache 存儲需求。隨着 KVCac

Group , 存儲系統 , tair , nosql , 元數據 , 數據庫

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u_17598165 頭像

mb693841fe75de1 - 2026年1月網易UU遠程深度測評：從雲遊戲到辦公的真實體驗

【前言】 在遠程控制內卷加劇的當下，用户對工具的要求早已超越“能連接”的基礎需求，轉向低延遲、高清畫質、多場景適配的高階體驗。網易UU遠程憑藉“真4K、真免費、真好用”的定位異軍突起，成為辦公黨、遊戲玩家和數碼愛好者的新寵。筆者經過兩週的深度體驗，從辦公救急、遊戲娛樂到遠程協助等多個場景進行實測，帶你解鎖這款工具的核心優勢與真實使用感受。 作為一個既要兼顧摸魚

windows , 遠程控制 , 人工智能 , 深度學習 , Mac

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u_17540178 頭像

Hommy168 - 【開源剪映小助手】向現有草稿中添加圖片

ADD_IMAGES API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_images 功能描述 向現有草稿中添加圖片。該接口用於在指定的時間段內添加圖片素材到剪映草稿中，支持圖片的透明度、縮放和位置調整。圖片可以用於增強視頻的視覺效果，如背景圖、水印、裝飾圖等。 更多文檔 📖 更多詳細文檔和教程請訪問：https:/

aigc , AI作畫 , Python

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u_17457604 頭像

摘星pickstar - GLM-4.7 & MiniMax M2.1 深度對比實測：AI Ping 平台手冊

前言： 在國產大模型從技術迭代走向產業落地的關鍵階段，能夠適配真實複雜場景的穩定性能與高效運行能力，成為企業與開發者選型的核心標準。AI Ping 平台（作為專注於模型實測與對比的一站式服務入口，正為行業提供解決方案 —— 現已正式上線 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1 兩大旗艦模型的服務，憑藉多供應商接入、性能可視化、統一調用等核心優勢，讓用户零門檻驗證模型價

數據 , API , Max , 人工智能 , 計算機視覺

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yanshanshuo 頭像

燕閃碩 - Python描述器（Descriptor）深度解析：OOP底層核心機制實操指南

前言：在Python面向對象（OOP）編程中，描述器是支撐諸多高級特性的底層核心機制——property、classmethod、staticmethod、甚至ORM框架的字段定義（如Django ORM的models.CharField），本質都是描述器的應用。但多數Python學習者停留在“使用封裝好的特性”層面，對描述器本身的原理和實操認知模糊。本文從“原理極簡拆解+多組實戰代碼”出發，

後端

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lori 頭像

張佔嶺 - springboot~傳統WEB應用開啓CSRF

CSRF 是什麼？ CSRF（Cross-Site Request Forgery，跨站請求偽造） 是一種常見的Web安全漏洞。攻擊者利用受害者已經登錄的合法會話，誘使受害者執行非本意的操作。 簡單比喻： 想象你在咖啡店會員卡里有錢，你每次消費只需要説“用會員卡支付”。攻擊者偽裝成服務員，在你面前説“用會員卡轉賬100元到XXX賬户”。因為你已經在咖啡店的系統中“登錄”了（身份已認證），系統就

後端

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】MySQL的數據約束

在數據庫中，“約束”指的是對錶中數據的一種限制條件，它能夠確保數據庫中數據的準確性和有效性。比如有的數據是必填項，就像身份認證的時候，或者填註冊信息的時候，手機號身份證這種就不能空着，所以就有了非空約束；又有的數據比如用户的身份證號碼不能跟其他人的一樣，所以就需要使用唯一約束等等。在MySQL中主要有6種約束：主鍵約束、外鍵約束、唯一約束、檢查約束、非空約束和默認值約束。

字段 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , SQL

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摘星pickstar - 免費薅羊毛！AI Ping 上線 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1，保姆級使用教程

摘要 本文介紹了國內領先的大模型服務評測與聚合平台 AI Ping 最新上線的兩款旗艦模型——GLM-4.7 與 MiniMax M2.1。GLM-4.7 智譜出品，側重複雜工程任務的一次性交付與 Agentic Coding 場景；MiniMax M2.1 則面向長鏈 Agent 執行，強化多語言工程能力與持續運行效率。兩款模型均可在 AI Ping 平台，支持統一 Op

多語言 , rust , Max , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16807378 頭像

ZStack開發者社區 - 替代VMware VCF | 詳解ZStack Cloud開放架構與異構整合能力

當企業數字化轉型從 “搭框架” 進入 “拼內核” 的深水區，雲平台架構選擇不再是單純的技術比拼 —— 既要扛住高併發壓力，又要滿足合規的 “自主可控” 要求，還要平衡不斷攀升的IT成本。 隨着博通收購VMware後調整商業策略，使得很多用户正在和計劃從VMware遷移到新平台，通過虛擬化、企業雲等平台替代VMware VVF、VCF訂閲包。 但是Gartner報告指出

雲平台 , 雲計算 , API , cloud , vmware

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事辯天下 - 智控雲端，安全護航！沃飛長空 AE200 系列重塑低空出行新標杆

在智能化浪潮席捲各行各業的今天，低空出行領域正迎來一場技術革命。沃飛長空 AE200 系列以 “極致簡化” 與 “極致安全” 為核心，打造出兼具智慧與可靠性的飛行 “大腦”，讓飛行變得更直覺、更安心，為低空出行美好未來注入強勁動力。 不同於傳統航空器單一飛行模式，傾轉旋翼eVTOL融合多旋翼垂直起降與固定翼高速巡航雙重特性，操縱難度呈幾何級提升。AE200 系列的飛控系統採

人機交互 , 大數據 , 數據倉庫 , 異構

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dataondemand 頭像

德昂數據吧 - 好的BI看板會自己講故事

在數據驅動決策的時代，商業智能（BI）圖表與看板早已不是簡單的數字展示工具。它們是企業洞察力的窗口，是跨部門溝通的語言，更是推動行動的催化劑。一張精心設計的BI看板，不需要冗長解釋，就能讓管理者迅速抓住業務脈搏；一個結構清晰的交互式儀表盤，能讓一線團隊快速定位問題、調整策略。關鍵在於：它不僅要準確，更要可讀、可用、可感。 一、從數據堆砌到信息提煉 許多BI看板

儀表盤設計 , 商業智能 , 看板優化 , 數據可視化 , 人工智能 , BI圖表

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mankeji 頭像

曼孚科技 - 多模態AI自主研究：現在走到哪了？

當前生成式人工智能的發展正處於關鍵的範式轉型節點。 以大型語言模型（Large Language Models, LLM）為代表的智能系統，在封閉領域的單輪問答任務中已展現出優異性能，但其“單模態表徵”與“任務被動響應”特性構成了深層次桎梏。 這一桎梏使得現有模型難以應對現實世界中普遍存在的、需主動規劃並融合文本、圖像、視頻等多源異構信息開展深度推理與驗證的複雜問題。 為突破此瓶頸，多模態深度研究

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習 , 大模型

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carl_kaeraigongfang 頭像

卡爾AI工坊 - 2025年底，我還在用哪些AI工具？

2025年底，我還在用哪些AI工具？ 25年底了，我還在用哪些AI工具？ 留下來的8個工具 Copilot：每月10刀，性價比之王 這個可能很反常識。網上大量詬病Copilot的帖子，説它不如Cursor和Claude Code聰明。 但它一個月10刀能包含300次調用啊！而且每次超額只要4美分。處理超長上下文任務時按次計費的性價比無需多言，而且最新的模型包括gpt codex都有，後端用它完全

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

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gogoSandy 頭像

風雨中的小七 - 解密Prompt系列67. 智能體的經濟學：從架構選型到工具預算

導讀：2025年是智能體爆發的一年。然而，隨着模型能力的提升，工業界開始反思：盲目增加智能體、盲目增加工具調用次數真的能“大力出奇跡”嗎？本文串聯了兩篇Google論文，從宏觀的架構選擇到微觀的工具預算感知，探討如何科學地構建高效的Agent系統。 Part 1. 宏觀選型：多智能體的科學定律 Towards a Science of Scaling Agent Systems 最

AI

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u_16099226 頭像

雲端夢想實現家 - 大屏佈局容器

1. 屏幕分辨率和佈局的定義 1）分辨率 分辨率（Resolution） - 影象清晰度或濃度的度量標準。舉例來説，分辨率代表垂直及水平顯示的每英寸點（dpi）的數量。BitWare 可以用普通或標準（100 乘 200 dpi）及精細分辨率（200 乘 200 dpi）發送及接收傳真文檔。分辨率是一個表示平面圖像精細程度的概念，

屏幕分辨率 , 雲計算 , 顯示終端 , 雲原生 , 大屏佈局容器 , 網頁佈局

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mob64ca14101b2f - JAVA設計模式總結之23種設計模式

設計模式簡介 1. 創建型模式 工廠模式：是個人都會的設計模式 抽象工廠模式：最複雜的工廠模式變種 單例模式：一個類就只有一個實例 構造器模式：封裝複雜對象的構造邏輯 原型模式：自己實現自己的對象拷貝邏輯 2. 結構型模式 適配器模式：適配老版本接口和第三方接口 外觀模式：將多個內部模塊調用封裝在一個

封裝 , 目標對象 , MySQL , 設計模式 , 數據庫 , JAVA

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芯嶺技術 - 2.4G釣魚打窩船解決方案，2.4G SOC芯片XL2417D，通信距離可達300M

2.4G釣魚打窩船是一種高科技釣魚輔助設備，主要用於將魚餌精準投放至湖泊深處進行打窩，主要通過2.4G雙向無線通信系統實現遙控操作，通過遙控操作，可以精準的在水面上定位並釋放魚餌，大大提高了打窩的準確性和效率。釣魚打窩船的打窩距離和精度遠超於手拋打窩，在較大水域中用處非常大。 我們的2.4G SOC芯片XL2417D，就很適合用來做2.4G釣魚打窩船方案，有着出色的2.4G

物聯網 , 解決方案

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