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架構師李哲 - 最佳實踐丨讓蘇東坡"復活"！我用Qwen3-8B實現了與千古文豪的跨時空對話

"你是誰？" "我是一個多才多藝的文學家、書法家和畫家，生活在北宋時期。我是蘇東坡，我……" 這不是穿越劇的台詞，而是藉助大模型技術實現的真實對話。在人工智能的賦能下，千年前的文豪蘇東坡以“數字分身”的形式“復活”，與今人吟詩作對、暢談人生，展開一場跨越時空的交流。 這是微調前大模型的回答。此時的模型如同一個精準的“知識庫”，回答客觀

AIGC二三事 , 數據集 , 數據 , 大模型微調 , 人工智能 , 深度學習

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Candy - Langflow：面向 AI Agent、API 與 LLM 的拖拽式流程構建工具

我最近一直在探索一個叫Langflow的工具。 如果你曾經試着把LLMs、APIs和各種工具連起來，你就會知道那種挫敗感——太亂了。 一大堆樣板代碼，好多問題像“為什麼這個不工作”，通常花太多時間在設置上。 Langflow試圖讓這一切變得更容易。 它基本上就是一個AI工作流的視覺構建器。 拖動東西，連接塊，突然你就有一個agent，能執行任務比如抓取URL或解決數學問題。 當你準備好了，

llm , 人工智能

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 數據導入原理與性能優化 | Deep Dive

概述 對於 Apache Doris 這樣的高性能分析型數據庫而言，高效、穩定的數據導入是保障實時分析能力的生命線。然而，在海量數據持續寫入的場景下，如何平衡導入延遲與吞吐、如何避免性能瓶頸，是開發者面臨的核心挑戰。Apache Doris 本文將深入剖析 Doris 數據導入的核心原理，涵蓋關鍵流程、組件、事務管理等，探討影響導入性能的因素，並提供實用的優化方法和最佳實踐，有助於用户選擇合適的導

教程 , 知識 , apache

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煩惱的沙發 - 別再用 if err != nil 了，學會這幾個技巧，假裝自己是Go高手

一提到 Go 的錯誤處理，大家腦海裏可能立馬浮現出滿屏的 if err != nil。它邏輯清晰，非常符合 Go 的設計哲學，這個沒法反駁。 但我發現僅僅會寫 if err != nil 是遠遠不夠的。這就像學車，拿到駕照只是第一步，上路還得重新學習。Go 官方也明確表示，未來不會引入類似 try-catch 的新語法，所以我們必須在現有的模式上玩出花來。 那些真正厲害的 Go 開發者，他們寫的系

知識 , go , 後端

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - 騰訊甩出王炸：全球首個「產設研一體」AI IDE 來了，代碼生成效率暴增 10 倍，程序員要被重新定義？

在當今 AI 技術迅猛發展的浪潮下，軟件開發領域正經歷着深刻變革。2025 年 7 月 22 日，騰訊雲重磅宣佈 CodeBuddy IDE 開啓內測，這一消息如巨石投入平靜湖面，在業界激起千層浪。作為全球首個實現 “產品 - 設計 - 研發部署” 全流程 AI 一體化的開發工作台，CodeBuddy IDE 以其創新性的理念和強大的功能，重新定義了軟件開發的邊界與效率，有望引領整個行業進入全新發

人工智能 , ide

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慧星雲 - Adobe 添加 AI 工具!讓設計師告別加班

Adobe 什麼！就連Adobe也開始進軍AI了？你們沒有看錯，作為咱們設計界的老大哥，Adobe也開始推出一系列AI工具，設計行也將迎來一場革命性的變革。 Adobe AI應用上新 Adobe作為設計軟件領域的絕對霸主，其一舉一動都牽動着整個行業的神經。近期，Adobe正式宣佈全面進軍AI生成領域，推出了包括Firefly、AI增強版Photoshop和Illustrator、A

設計 , adobe , 雲計算 , 人工智能

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Lab4AI - 【每日Arxiv熱文】北大新框架 Edit-R1 炸場！破解圖像編輯 3 大難題，雙榜刷 SOTA

【01 論文概述】 論文標題： Uniworld-V2:ReinforceImageEditingwithDiffusionNegative-awareFinetuningandMLLMImplicitFeedback 作者團隊：北京大學 發佈時間：2025 年 10 月 21 日 論文鏈接：uhttps://arxiv.org/pdf/2510.16888/u Lab4AI 大模型實

機器學習 , 圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

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Fabarta - AI賦能生物醫藥，楓清科技連續中標頭部醫藥公司產業智能升級項目

在全球醫藥科技加速迭代、產業競爭日趨激烈的背景下，國家以政策為引領、以人工智能技術為核心驅動力、以全產業鏈協同為關鍵路徑，完善“AI +醫藥”系統性發展佈局。其中，《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》進一步明確全鏈條轉型路徑，將AI技術定位為突破產業瓶頸、提升醫藥工業核心競爭力的核心抓手，為行業智能化升級提供清晰方向。 楓清科技緊扣“AI賦能醫藥產業全鏈條”核心目標，圍繞

人工智能

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JavaEdge - Gemini 3 開啓智慧新時代

近兩年前，我們開啓了 Gemini 時代，這是公司史上規模最大的科學與產品計劃之一。自那時起，看到大家如此喜愛它，實在令人振奮。“AI 總覽”如今每月有 20 億活躍用户。Gemini 應用程序每月活躍用户超過 6.5 億，超過 70% 的雲客户正在使用我們的 AI，更有 1300 萬名開發者利用我們的生成式模型進行開發——而這僅僅是我們的影響力之一隅。 得益於我們在 AI

yyds乾貨盤點 , google , 應用程序 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨公共模型一鍵部署功能上線！VibeVoice1.5B重新定義TTS技術邊界，多人長對話一鍵生成

新功能上線 平台公共模型界面現已推出「一鍵部署」功能，具體使用方式如下： 進入「公共模型」，點擊模型右側的「小火箭」標識，即可快速部署該模型。 也可以在點擊模型後，選擇右上角「部署當前版本」進行部署。 本週資源更新 4 個公共教程： 微軟 VibeVoice-1.5B 重新定義 TTS 技術邊界 vLLM+Open WebUl 部署 gemma-3-270m-it vLLM

code , llm , 文本處理 , 代碼生成 , nvidia

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fangpin - 深入解析：使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時，眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升，最終因為 OOM（Out of Memory）錯誤而前功盡棄？或者在處理長序列時，發現注意力機制的計算時間呈平方級增長，讓人望而卻步？ 如果你有過這樣的經歷，那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案：Flash Attention2。更令人興奮的是，我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

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HyperAI超神經 - 在線教程丨目標檢測邁入「全局感知」時代：清華大學等發佈 YOLOv13，實現速度、精度雙突破

在自動駕駛、工業質檢、安防監控等需要「毫秒級反應」的應用場景中，實時目標檢測始終是一條極具挑戰的技術賽道。過去十年裏，YOLO 系列憑藉輕量高效的架構成為該領域的主流方案，從最初的 YOLO 到近年的 YOLOv11、YOLOv12，模型不斷在速度與精度之間尋找新的平衡點。 不過，即便進化多次，YOLO 系列的底層機制依舊面臨共同瓶頸： 要麼像卷積那樣只能在固定感受野內做局部聚合，要

卷積神經網絡 , 人工智能 , 計算機視覺 , 實時目標檢測

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HelpLook - 精準管理特定訪客的所有權限，構建高效知識庫系統

企業管理中，精準控制訪客的內容權限歷來是一項複雜而關鍵的挑戰。傳統方法因其操作繁瑣，往往難以實現對不同訪客訪問權限的細緻管理。為此，HelpLook在近期功能升級中，特別推出了更精細化的訪客內容權限管理功能。以人員為核心維度，實現了對特定人員文章及欄目訪問權限的精細化管理，顯著提升了管理效率，並確保了企業內容的安全性與合規性。此外，本次更新還新增了文章發佈後的即時成員通知功能，加速信息傳遞。 內容

權限控制 , 知識庫管理 , 知識庫軟件 , cms , 知識庫

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colddawn - linux將vncserver製作成systemd

第三課：Linux的基本操作 一般都會建立一個linux服務器，然後windows通過小軟件vnc遠程登陸linux服務器，登陸方式就是：”服務器ID:端口號“，此處的冒號為英文冒號； 一個賬户可以打開多個vnc端口，開啓：vncserver ，太多了則會佔用較多資源，可以手動關閉； 若vnc遠程屏幕分辨率與本地

機器學習 , 當前目錄 , 文件名 , Linux , 人工智能 , 根目錄 , 後端

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IvorySQL - 災難恢復工具內核細節探究與分享

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：張晨，公眾號《ZhangChen-PDU》主理人。 前言 在數據庫運維中，災難恢復始終是保障業務連續性和系統可靠性的核心環節。隨着數據庫規模和複雜性的增加，傳統工具在極端場景下的侷限性愈發明顯，因此需要更專業、高效的解決方案來應對數據損壞或不可啓動的情況。 PDU 的快速介紹 在數據庫運維場景中

數據庫 , postgresql , 開源

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HuiZhu - 30分鐘搞定媒體級新聞稿！我開源了這個"公關寫手"AI指令

哈嘍，各位思否的開發大佬們！ 作為技術人，我們最擅長的是寫代碼、解決問題，但一提到"新聞稿"，很多人就懵了。 "我們產品功能很強，為什麼媒體不報道？" "技術這麼牛，為什麼投資人聽不懂？" "明明很用心，為什麼傳播效果這麼差？" 這些問題，本質上都是內容表達能力的問題。 最近我整理了一套"新聞稿撰寫AI指令"，把專業公關寫手的思維模式，用我們程序員最熟悉的"工程化思維"重新包裝了一下。

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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PoloAPI - Windows 系統安裝與使用 Claude Code 全攻略

Claude Code 作為一款高效的 AI 編程輔助工具，深受開發者青睞，但由於其本身不支持 Windows 文件系統，在 Windows 系統上使用需要藉助 WSL（適用於 Linux 的 Windows 子系統）。下面為你詳細介紹在 Windows 系統上安裝和使用 Claude Code 的完整流程。 什麼是 WSL WSL（Windows Subsystem for Linux，適用於

編程 , 人工智能 , 深度學習 , 後端 , 前端

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Aloudata大應科技 - Aloudata Agent 重磅功能發佈：“用户編排思路、AI 精準執行、可沉澱複用”的模塊化分析報告

自今年年初產品雛形推出以來， Aloudata Agent 保持着快速迭代，功能演進路徑清晰而堅定： 三階能力躍遷：8 月，Aloudata Agent 公開體驗版正式上線，形成了「AI 問數+智能歸因+深度報告」端到端智能分析閉環，結合“場景助手”構建了一個真正面向業務、服務於決策的分析智能體。 洞察深化：9 月，Aloudata Agent 實現了基於指標語義層的智能歸因分析能力升級，歸

chat , agent , 數據可視化 , 數據分析

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MatrixOrigin - Git for Data：像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫，或是悄悄注入虛假數據時，傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革，能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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短短同學 - 安卓模擬器總出問題?Docker + cpolar讓測試環境穩定又好訪問

安卓模擬器痛點解決：Docker+cpolar 打造穩定可訪問的測試環境 傳統安卓模擬器常面臨環境衝突、性能卡頓、外部無法訪問三大痛點：本地安裝多個模擬器易導致配置混亂，依賴宿主機環境引發兼容性問題，且本地測試環境難以共享給團隊或對接外部服務。而Docker 的容器化隔離與cpolar 的內網穿透組合，可完美解決這些問題 ——Docker 將模擬器封裝為獨立容器，確保環境一

Android , 人工智能 , 深度學習 , Docker

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求知上進 - Python 數據結構：集合推導式

Python 集合推導式是一種強大的特性，能夠簡化代碼，提高可讀性，同時為複雜的數據處理任務提供靈活和高效的解決方案。在這篇文章中，我們將深入探討集合推導式，從其基本語法、應用場景到高級技巧，以確保你能夠在實際編程中自如地運用它。 一、集合推導式的概念與語法 1.1 什麼是集合推導式？ 集合推導式是在一個可迭代對象（如列表、元組、字符串等）上進行迭代，並通過一個

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 數據處理 , 迭代

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數據小玩子 - 2025年免費BI工具推薦！

在當今數據驅動的商業環境中，企業數據呈爆炸式增長，數據決策的重要性愈發凸顯。然而，傳統的數據分析工具往往需要專業的技術背景，讓許多業務人員望而卻步。Excel雖然普及，在海量數據處理、智能分析和可視化呈現上的侷限性日益明顯，而 BI 工具則成為破解數據價值挖掘難題的關鍵利器 —— 它能自動化處理數據、挖掘隱藏規律，為企業和個人的決策提供精準支撐。市場上BI工具琳琅滿目，但大多數要麼價格昂貴，要麼學

數據分析

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思否編輯部 - 鴻蒙人物誌 x 王丹輝｜善用生態之力，專注擅長之事

此篇文章來源於 SegmentFault 思否鴻蒙專區·鴻蒙人物誌專題採訪，閲讀時長約 9 分鐘，以下為正文： “跨設備協同”不應只是發佈會上的熱詞，它需要在真實產品裏被做成穩定、無感、可複製的日常體驗。 王丹輝——北京湛瀘教育首席架構師、開源項目“趙王電機智能關節”聯合主理人，曾主導 ZBot-1600-v1、ZBot-800-v1 兩款人形雙足機器人的研發，如今專注於智能穿戴與生物信息交

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