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天航星 - 從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做編程

先做一個簡單的自我介紹： 我是一名三本畢業生，通信工程專業，畢業後報培訓班學習編程，然後 2016 年至今一直在重慶從事 Java 開發，期間也短暫參與過前端開發，自學過 C 語言和 Go 語言，任職過 5 家公司，涉足過醫療、税務、農業、房地產、人工智能等行業。 這段履歷算不上光鮮，卻是大多數普通程序員經歷的寫照，還是有一定代表性的。這裏就從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做

程序人生

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逐夢AI - Java 實現可靠的 WAV 音頻拼接：從結構解析到完整可播放的高質量合併方案

Java 實現可靠的 WAV 音頻拼接：從結構解析到完整可播放的高質量合併方案 在音頻相關的應用中，我們經常會接觸到音頻片段拼接的需求，例如： 文本轉語音（TTS）平台將多段語音按段落拼合成完整音頻； 語音導航系統需要按場景拼接提示音； 教育類產品中，將詞音、釋義、例句等片段組合成自然流暢的講解音頻； 錄音編輯工具中對多個錄音片段進行整合處理。 乍看之下，把多個 WAV 文件簡單拼接似

springboot , JAVA

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艾體寶IT - 艾體寶洞察 | 2025年代碼掃描：重要性、實施方法及其在人工智能安全中的作用

代碼掃描是通過自動分析源代碼來識別潛在安全漏洞、缺陷和其他代碼質量問題的過程。它是安全應用開發的關鍵環節，能夠幫助團隊在軟件開發生命週期的早期階段檢測並修復問題。 代碼掃描工具主要使用靜態分析方法（在不運行代碼的情況下檢查代碼），這與動態分析工具在應用程序運行時進行分析的方式形成對比。 代碼掃描工具可分析代碼中的各類問題，包括： 安全漏洞： 可能被攻擊者利用的弱點，例如SQL注入、跨站腳本攻擊 (

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張老師講數字孿生 - 《實施意見》政策解讀：數字孿生在新場景規模化應用中的價值

2025年11月，國務院印發《關於加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》對外開放，明確提出聚焦數字經濟、智能製造、清潔能源、低空經濟等22類重點應用場景，通過場景開放加速技術創新和產業升級。這一政策為數字孿生技術的規模化應用提供了重要契機。 政策導向與技術創新需求 《實施意見》標誌着我國科技創新模式正從 “技術驅動”向“場景牽引” 轉變。文件明確要求通過場景建設推動新技術、新產

數字化轉型 , 資訊 , 人工智能 , 製造業 , 應用平台

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數據集成與治理 - 信息化≠數字化，盤點二者的主要區別

最近總會有一些做IT行業的朋友來問：信息化和數字化兩個有什麼區別？不都是利用數據做決策嗎？ 但其實，這兩者還是有很大的區別的。 用過來人的經驗告訴你，怎麼區分關鍵在於理解它們解決問題的不同層次。就拿我們最熟悉的報銷流程來説： 以前需要填寫紙質單據，找領導簽字，送到財務部等待支付；現在在辦公系統裏提交電子報銷單，在線審批後直接打款到銀行卡。 你可能會覺得這已經很先進了，但我想説，這僅僅是信息化的範疇

算法 , 知識 , 數據庫 , 後端 , 前端

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - 現代Unix命令行工具革命：30個必備替代品完整指南

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者、AGI 實踐者。 關注公眾號：沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發)，給我一些支持和鼓勵，

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universe_king - reqable 在 Firefox 瀏覽器無法抓包和訪問網絡

開啓 reqable 之後，Firefox 就無法訪問網絡了，會顯示「有軟件正在阻止 Firefox 安全地連接至此網站」 reqable.com 很像是一個安全（連接加密）的網站，但我們未能與它建立安全連接。這個問題是由 Reqable CA (Feb 8, 2025, EC541EC3) 所造成，它是您的計算機或您所在網絡中的軟件。 您可以做什麼？ 如果您的防病毒軟件包含掃描加

瀏覽器 , firefox , 爬蟲 , 後端 , Python

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bin的技術小屋 - 談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如何實現 Java 版的 Jemalloc

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 在之前的 Netty 系列中，筆者是以 4.1.56.Final 版本為基礎和大家討論的，那麼從本文開始，筆者將用最新版本 4.1.112.Final 對 Netty 的相關設計展開解析，之所以這麼做的原因是 Netty 的內存池設計一直在不斷地演進優化。 在 4.1.52.Final 之前 Netty 內存池是基於 jemalloc

內存管理 , netty , JAVA , 後端

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山頭人漢波 - 前端學 Ruby：安裝Ruby、Rails

Ruby 是什麼 Ruby 是一個注重均衡的語言，它的發明者松本行弘，混合了他喜歡的多門語言（Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada 和 Lisp），創造出了一種兼具函數式編程和命令式編程特色的新語言 他“試着讓 Ruby 更自然，而不是更簡單”，讓一切符合生活常規 除此之外，他還提到： Ruby 就像人的身體一樣，表面上看來簡單，但是內部卻相當複雜 如何安裝 ruby 筆者所用的電腦

ruby-on-rails , ruby , 後端 , 前端

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codists - 《Programming from the Ground Up》閲讀筆記：p103-p116

《Programming from the Ground Up》學習第7天，p103-p116總結，總計14頁。 一、技術總結 1.讀寫文件 (1)linux.s linux.s: #file name:linux.s # system call numbers(按數字大小排列，方便查看) .equ SYS_READ, 0 .equ SYS_WRITE, 1 .equ SYS_OPEN, 2 .

asm , assembly

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弗拉德 - 【Flutter 2-11】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——列表ListView

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) ListView ListView是在移動端非常常見的控件，在大多數的展示場景中都離不開ListView。在Flutter中對ListView的封裝也非常好，簡單幾行代碼就可以滿足我們佈局一個滾動列表的需求。 先來看一下構造函數： ListView({ /// key Key key, /// 佈局方向

跨平台 , Android , 移動端web , flutter , ios

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Rick Carter - 修復達夢EFCore驅動布爾類型兼容問題

dm庫相比其他庫本身缺少一些語法差異，也可以説是缺陷。 比如： 0和1無法直接在sql中當作真假值用，where 0這種寫法不支持，報錯：查詢使用值表達式作為過濾條件； t.field is null 也無法直接作為select項； 不支持OUTER APPLY等SQL語法； 以及數據庫函數中的又只能用0和1作為布爾參數值。 但是dm.efcore生成的語句就是這樣的

.net , 後端

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極市平台 - 手把手教你在移動端跑模型｜驍龍AI大賽公開課三：QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南：https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區：https://github.com/quic/ai-engine-direct-help

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

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mghio - 《UNIX 傳奇：歷史與回憶》讀後感

《UNIX 傳奇：歷史與回憶》 是 bwk（Brian W. Kernighan）2019 年的新作，回憶了 UNIX 在大半個世紀的風雨歷程，是一本引人入勝的書籍。通過對 UNIX 操作系統的歷史和發展進行詳細的敍述和回顧，讓我對這個操作系統有了更深入的瞭解。讀完這本書，我不僅對 UNIX 的技術細節有了更清晰的認識，也對 UNIX 的影響力和價值有了更深刻的體會。 書中首先回顧了 UNIX

歷史 , 文化 , unix , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

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cyl173 - 【後端面經-Java】String與StringBuffer與StringBuilder的比較

1. String 不可變 查看String源碼如下： public final class String implements java.io.Serializable, ComparableString, CharSequence{ /** The value is used for character storage. */ private fin

字符串 , 面試問題 , JAVA , string , 後端

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超神經HyperAI - 匹配正確率提升187.9%！華中科技大學CGCL實驗室用自監督學習助力膠囊內窺鏡圖像拼接，「天眼」裏也可看腸胃健康

在全球範圍內，腸胃病正成為一個嚴峻的公共衞生挑戰。據世界衞生組織國際癌症研究機構統計，胃病在人羣中的發病率高達 80%，而在中國，腸胃病患者人數更是達到了 1.2 億之多，且呈現出明顯的年輕化趨勢，關注腸胃健康迫在眉睫。 在這種情況下，膠囊內窺鏡 (MCCE) 作為一種先進的診斷工具，因其非侵入性、無痛、無交叉感染的特點而被大家廣泛關注。具體而言，MCCE 在膠囊中內置了無線攝影機，患者只需吞下這

機器學習 , 圖片處理 , 人工智能 , 深度學習 , 醫療it

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好想成為人類啊 - C語言中的數據存儲

1.數據類型 c語言自帶的一些數據類型 char //字符型 1byte short //短整型 2byte int //整型 4byte long //長整型 4 or 8byte long long //更長的整型 8byte float //單精度浮點數 4byte double

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俞凡 - [大廠實踐] 少即是多：Zendesk 長時間作業執行優化

本文介紹了 Zendesk 構建數據遷移器進行長時間大規模賬户數據遷移的實踐，以及選擇這種作業執行方式的權衡和取捨。原文：Less is More: Improving job execution by ditching the job executor 本文概述了我們所做的架構調整，這些調整極大簡化了長時間運行任務的執行模式。 通過利用客户端行為，系統不僅提升了整體功能，還消除了分佈式任務

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點量實時雲渲染 - 點量雲流核心技術解析：構建高性能數字孿生的三大架構設計

當前，數字孿生正處於一場深刻的範式變革之中：其價值核心正從靜態的可視化，向動態的決策智能加速遷移。然而，這一進程正面臨一個根本性的挑戰：高精度模型所帶來的龐大計算需求，與終端側有限的本地算力之間，形成了一道難以逾越的鴻溝。此矛盾已成為制約數字孿生在廣度與深度上實現規模化應用的核心瓶頸。 在此背景下，基於雲端協同的實時渲染技術，正成為破局的關鍵——它並非簡單的遠程顯示，而是旨在徹底打破終端的物理限

虛擬現實 , 雲計算 , 數字圖像 , 負載均衡 , 前端

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新程快咖員 - 超好用Maven開發利器，輕鬆解決搜索依賴和升級項目版本困擾！

👨‍💻Java 開發小夥伴們，在使用 IDEA 進行 Maven 項目開發時，是不是常被繁瑣操作困擾？別擔心，MPVP插件來拯救我們啦！ 🌟IDEA 插件Maven With Me(MPVP)是什麼？ Maven項目版本插件，可用於版本快速傻瓜式升級及項目版本展示和項目版本搜索. ✨核心功能 1️⃣支持maven項目版本快速升級/回退 無論是快照版還是release版，輸入後提交一鍵輕鬆幫您

資訊 , 微服務 , intellij-idea , JAVA , 程序員

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程序員小富 - 令牌桶VS漏桶：誰才是流量控制的“最優解”？

大家好，我是小富～ 面試被問到限流算法，很多面試官會讓直接手寫令牌桶和漏桶的實現。雖然平時用過Redis、Guava等現成的限流工具，但真要手寫還是有點慌。今天就來聊聊這兩種經典限流算法的區別，並用Java手寫實現。 很多的限流工具底層都應用了它們 一、令牌桶 vs 漏桶：核心區別 令牌桶 令牌桶的核心思想：固定容量的桶，以固定速率往桶裏放令牌，請求來了就從桶拿令牌，沒令牌就拒絕。 有點像買票進站

面試 , JAVA , 後端

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duokeli - 校園圈子系統功能聚焦：每個組合覆蓋核心服務模塊（跑腿 / 社交 / 陪玩 / 生態）/源碼/二開

校園圈子系統的功能進化與生態構建：跑腿、社交、陪玩與源碼二次開發的融合創新 一、核心服務模塊的多元化整合 當前校園圈子系統已從單一功能向“服務+社交+娛樂”生態閉環轉型，其核心模塊設計呈現以下趨勢： 跑腿服務的智能化升級 跑腿功能不再侷限於代取快遞、代買餐食，而是通過智能匹配算法優化訂單分配效率。例如，狐友平台的“跑腿任務”模塊支持實時需求發佈與搶單，結合LBS（基於位置的服務）技術

二次開發 , php , 源碼 , uni-app , 前端