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04:37 AM · Oct 26 ,2025
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奔放的炒粉 - 拆解模糊需求管理需要明確需求邊界

拆解模糊需求管理需要明確需求邊界、採用需求細化與分解方法、加強與利益相關者的溝通、設立優先級管理機制、持續迭代與反饋。其中，明確需求邊界尤為重要，它可以幫助團隊準確理解用户的核心訴求，避免需求膨脹與偏離實際目標。通過邊界明確，團隊能夠集中資源有效解決關鍵問題，大幅降低項目失敗風險與成本浪費。 一、模糊需求的成因與挑戰 模糊需求通常源於利益相關者對目標的不確定性、溝通不暢或市場環境快速變化。當

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SegmentFault思否 - SegmentFault 思否 Top Writer 榜單｜2024 年第二季度

他們是社區的基石，也是行業發展、技術發展的源動力。他們是一羣活躍在 SegmentFault 思否社區的一羣卓越的開發者，他們熱衷於分享知識與經驗，他們佈道技術與未來，他們讓眾多開發者受益，他們叫「Top Writer」。 轉眼 2024 已經走過了一半，在第二季度，社區的開發者們依然一如既往，在知識積累、技能提升、問題解答等方面持續貢獻自己的一份力量。他們在社區內互相學習、互幫互助，通過撰

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SegmentFault思否 - 權威發佈 | SegmentFault 思否 2019年度 Top Writer 榜單

SegmentFault 思否社區有一羣卓越的開發者，他們熱衷於分享知識與經驗，他們佈道技術未來，他們讓眾多開發者受益，他們叫「Top Writer」。 2019 年即將過去，SegmentFault 思否運營團隊為回饋社區活躍用户對社區做出的貢獻，根據社區用户行為大數據（如文章 問答發佈數量、獲得聲望 點贊量等）的綜合分析，從「技術問答」和「專欄文章」兩個維度進行了本年度「Top Writ

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SegmentFault思否 - 1024 最佳實踐！來祝自己節日快樂吧

在開發的世界裏，我們講究設計模式，寫代碼要有“最佳實踐”，但在 1024 這個特別的日子裏，最好的實踐，是給自己點個贊，説一句“節日快樂”！今天，我們不講框架、不寫需求、不改 bug，只想聽聽你對自己的“節日寄語”！ SegmentFault 思否祝所有程序員節日快樂，感謝每一位在社區無私貢獻的小夥伴！在這個屬於你們的專屬節日裏，我們誠摯邀請你，來給自己打 call、發祝福、曬日常，讓熱愛發光，讓

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IPD產品研發管理 - 如何通過TR技術評審管控IPD開發風險？

作為產品開發全流程的技術風險管控實踐，TR（Technical Review，技術評審）自然是IPD流程中不可或缺的一環。 接下來我們需要明確：TR評審是什麼？ 一般TR評審是團隊對技術方案、設計輸出、驗證結果做的系統性審查，主要確保產品的技術路線合規、性能達標、可製造性可控，避免因技術問題導致開發返工、成本超支或上市延期。 一、TR評審在IPD中有什麼作用？ 在IPD中，TR評審貫穿產品開發的

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

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SegmentFault思否 - VibeHacks 黑客鬆啓動：讓我們一起用 Vibe Coding 優化 Vibe Coding

活動介紹 VibeHacks #01 是由 VibeFriends 和 SegmentFault 聯合主辦的 24 小時 Vibe Coding 黑客鬆。 比賽主題與形式 比賽主題：用 Vibe Coding 優化 Vibe Coding 比賽形式：我們會招募 33 組參賽者，20+行業轉化，200+目標用户參與投票。 目標：讓真實的目標用户投票真的會用的產品。 您可以圍繞主題發揮創意

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老IT人 - DGX Spark＋ComfyUI 安裝使用一步到位！

上期我們講解了如何在該平台部署 Isaac Sim，本期我們將着手搭建本地 ComfyUI 工作流。無需上雲，在本地即可完成所有圖像的編輯和生成。 1.驗證系統先決條件 預期輸出應顯示 Python 3.8+、可用的 pip、CUDA 工具包和 GPU 檢測。 2.創建 Python 虛擬環境 通過檢查命令提示符顯示來驗證虛擬環境是否處於活動狀態(comfyui-env)。 3.安裝支持 C

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用户bPdjp9i - manim邊學邊做--通用變換

在 Manim 動畫製作中，Transform、TransformFromCopy、ReplacementTransform和Restore是四個通用的對象變換動畫類。 這幾個類能夠實現從一個對象到另一個對象的平滑過渡、複製並變換、直接替換以及狀態恢復等多種效果。 Transform：將一個Mobject平滑地變換為另一個Mobject TransformFromCopy：從一個對象複製出一

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老IT人 - Qwen3 震撼發佈，贊奇深度測評倒計時！

2025年4月29日凌晨，阿里巴巴正式發佈新一代大語言模型 Qwen3，以“混合推理”為核心，在性能、成本、靈活性三大維度實現跨越式突破。 贊奇也立刻着手使用8卡 H20 141GB 進行本地化部署，預計在五一節後發佈Qwen3的併發測試報告，看看其實際應用體驗究竟如何。 關注並私信即可優先獲取測試報告！ Qwen3模型介紹： Qwen3-235B-A22B 是一個大型模型，總參數量達2350

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深流Penetrasunny - 在UBUNTU中關閉DELL N4050的ALPS觸摸板

新用一台DELL INSPIRON N4050的筆記本，經常發現鍵盤輸入的時候，輸入焦點莫名其妙的移動到了別的地方。一直大惑不解，還曾經以為是我的無線鼠標受到了信號干擾，經過實驗，發現關閉無線鼠標該問題依舊存在。 今天始終忍受不了了，遂仔細搜索了網上的資料。 1、DELL N4050的觸摸板在UBUNTU 11.10中，不像以前作為獨立的Synaptics Touchpad設備出現了，所以在控制面

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benfangdedigua - 提示詞工程師自白：我如何用一個技巧解放自己的生產力

在不同的大語言模型之間穿梭，尋求同頻共振，研究了各種提示詞範式，從 few-shot、COT、self-consistency 到動態提示詞輪番嘗試。曾經還裝了一把x給公司做了個提示詞工程的培訓，嘗試把寫提示詞的痛苦幸福轉接給大家。 然而，周旋了一段時間後我發現，人和大模型之間依然有語言壁壘——真是君不識我，我亦不識君。 咱們平時其實還是國產模型用的多，尤其是DeepSeek出世之前，用於生產環境

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老IT人 - 聯想 X 贊奇 | 共建 AI 生態，攜手發佈軟硬協同的AIKnow智能體工作站

5月8日，聯想在上海舉辦中國合作伙伴大會。贊奇科技作為聯想ISV核心生態夥伴之一，正式發佈“贊奇AIKnow智能體工作站”。該方案深度融合聯想工作站與贊奇AIKnow智能體開發平台，實現軟硬協同，為企業提供開箱即用的AI開發解決方案，大幅降低智能體部署門檻。 贊奇AIknow是由贊奇科技開發的一站式無代碼智能體開發平台，通過整合主流的大語言模型（如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等）、

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老IT人 - 錨定效能：能源行業可視化應用場景與 GPU 適配

能源產業智能化升級在加速，工程設計等應用場景中的工具、技術路徑等發生了一些改變，同時 GPU 也在更新迭代，從過去大家所熟知的 NVIDIA Turing™架構、NVIDIA RTX™Ampere 架構，已進階到 NVIDIA Ada Lovelace 架構，算力已不可同日而語。鑑於很多朋友在選型新架構 GPU 的時候經常有疑惑，我們這裏給大家整理了工程設計場景中的一些 GPU 適配建議。 1、3

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老IT人 - 交通類 AI 項目預演階段，本地化部署的一些新思路

交通行業的 AI 應用場景目前主要涵蓋交通公共服務體驗優化、汽車等交通工具的智能化升級和物流的智能化轉型。大部分應用場景仍在項目實驗階段。此階段需要有效地平衡項目需求、成本和開發效率。 在項目預演階段中，通常小規模算力就可以滿足需求。此階段主要是對模型的可行性、架構設計的合理性以及算法的有效性進行初步驗證，此時模型規模相對較小，參數數量和複雜度都處於較低水平。 例如，在構建一個簡單的文本分類預演模

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老IT人 - 多元場景需求下，遊戲開發的 GPU 選型攻略

遊戲市場正在不斷開發出新的場景需求，遊戲開發團隊在傳統業務之外也都在打磨新的工作流，來應對高質量的遊戲製作任務和短平快的 AI 遊戲。這不可避免地涉及到生產力工具 GPU 的升級，而團隊都希望“花小錢，辦大事”，用一套高性價比的方案支撐起多元的應用場景和不同的工作流。 但目前 GPU 架構正在迭代，AI 工具、VR/AR 工具又以百花齊放的姿態不斷涌現出來，對於遊戲開發團隊做 GPU 採購（一種中

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SegmentFault思否 - SegmentFault 思否 Top Writer 榜單｜2025 年第一季度

他們是社區的基石，也是行業發展、技術發展的源動力。他們是一羣活躍在 SegmentFault 思否社區的一羣卓越的開發者，他們熱衷於分享知識與經驗，他們佈道技術與未來，他們讓眾多開發者受益，他們叫「Top Writer」。 2025 年的第一個季度已經悄然結束。AI 協作、AI 自動化在前後端開發領域繼續發揮潛力，推動着技術的發展和突破。與此同時，社區的開發者們也依然在貢獻着自己的力量，分享自己的

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老IT人 - NVIDIA RTX™ GPU 低成本啓動零售 AI 場景開發

零售行業正在探索應用 AI 升級客户體驗，同時優化內部流程。面對多重應用場景以及成本優化壓力，團隊可採用成本相對可控的方案，來應對多重場景的前期項目預演和落地，避免短期內大規模投入造成的資源浪費。 客户體驗 AI 場景的研究目前集中在AI 客服，內部流程主要是AI 營銷、合同生成、合規審查和供應鏈優化等。在項目研究和前期預演階段，採用NVIDIA RTX™ 系列的高性能GPU，進行本地化部署大模型

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睿智的炒蘑菇 - 項目管理工具：讓團隊協作像“微信羣”一樣簡單

引言：數字化時代的協作困局 在全球化競爭與技術迭代加速的背景下，企業團隊面臨前所未有的協作挑戰。麥肯錫研究顯示，知識型員工每週平均耗費20%的工作時間處理協作低效問題，而項目管理協會（PMI）2023年報告指出，因協作障礙導致項目失敗的比例高達39%。這種背景下，項目管理工具正從簡單的進度記錄器進化為組織數字化轉型的核心樞紐。 一、團隊協作的六大核心痛點 1. 信息黑箱與進度能見度缺失 跨部門協作

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老IT人 - 加速 Siemens NX 工作流：NVIDIA RTX™ GPU 性能表現實測

近期評測組對 NVIDIA RTX™ GPU 在Siemens NX中的性能進行了詳細的測試，本次測試共選用6張 GPU，測試每張 GPU 在 Siemens NX 軟件中導入模型速度、有限元分析時長、渲染視口流暢度等應用環節的性能表現。 測試環境 測試項目 1. 數模導入的加載時間 在此測試項目中，我們選用一個643MB的總裝數模，從測試結果可以看出，在數模導入過程中，GPU 的利用率基本拉

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老IT人 - NVIDIA RTX™ GPU 在 Houdini 中的渲染表現實測

近期我們的技術小夥伴對 NVIDIA RTX™ GPU 在 Houdini 中的渲染表現進行了詳細的測試，本次測試共選用 6 張 GPU，分別測試每張 GPU 在大、中、小三個場景中的性能表現，並將同級別的 NVIDIA Ada Lovelace 架構 GPU 與 NVIDIA Ampere 架構 GPU 進行對比分析，為大家更直觀地呈現 GPU 性能提升。 測試環境 測試場景 從左到右依次為

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HowieCong - 刷題前必學！鏈表實戰！用JavaScript學數據結構與算法

🧑‍💻JavaScript算法與數據結構-HowieCong 務必要熟悉JavaScript使用再來學！ 一、鏈表三種方向 鏈表的處理：合併、刪除等（刪除操作畫個記號） 鏈表的反轉及其衍生題目 鏈表成環問題及其衍生題目 二、鏈表的合併 原題： 將兩個有序鏈表合併為一個新的有序鏈表並返回。新鏈表是通過拼接給定的兩個鏈表的所有結點組成的。 示例： 輸入：1-2-4, 1-3-4

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HowieCong - 刷題前必學！數組！用JavaScript學數據結構與算法

🧑‍💻JavaScript數據結構與算法-HowieCong 務必要熟悉JavaScript使用再來學！ 數組 在 JavaScript 中，數組是一種特殊的對象，用於存儲多個值的有序集合 1. 數組的創建 // 方括號+元素內容 const arr = [1,2,3] // 構造函數，等價於 const arr = [] const arr = new Array();

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思否編程 - 「思否編程」x「極客時間」開啓 1024 節日限時特惠

在這個飛速發展的技術時代，開發者常常面臨着各種挑戰和痛點。在面試中遇到的複雜算法問題、處理大量數據時的性能瓶頸，或者如何在短時間內掌握新興技術等。這些問題不僅考驗着我們的技術能力，也影響着我們的職業發展和自信心。 在這個屬於我們的節日裏，思否編程為大家準備了一份重磅大禮—我們隆重引入了極客時間熱銷課程，10.24-11.8 限時特惠狂歡啓動，助力你在編程之路上更進一步！🚀 📑課程導覽 《數據結

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