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04:24 PM · Nov 03 ,2025
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kevinzhw 頭像

天涯學館 - GraphQL在現代Web應用中的應用與優勢

GraphQL是一種現代的API查詢語言，它在現代Web應用中得到了廣泛的應用，因為它提供了一種高效、靈活且強大的方式來獲取數據 GraphQL基礎快速應用示例： 1. 後端設置（使用graphql-yoga） 首先，我們需要創建一個GraphQL服務器。安裝graphql-yoga並創建一個簡單的GraphQL schema： npm init -y npm install graphql yo

react , graphql , 前端 , Javascript

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eolink 頭像

Eolink - 深入探討 GraphQL API 最新技術及其影響

自 2015 年 Facebook 推出 GraphQL 以來，它迅速成為嚮應用程序和其他服務提供數據的強大又靈活的替代方案。最近一份 Gartner 報告預測，儘管僅有 10%的企業在 2021 年將 GraphQL 作為其內部數據層實施，但到 2025 年這個數字將增加到全球企業的 50%以上。 隨着技術不斷髮展，新趨勢和技術正在塑造開發人員創建和使用 GraphQL API 的方式。本博客文

API , graphql , 後端

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eolink 頭像

Eolink - 如何提升 API-First 設計流程

一個 API-First 設計應該具有可複用性、互操作性、可修改性、用户友好性、安全性、高效性、務實性，並且重要的是，與組織目標保持一致。這些基本特徵將確保 API 能夠有效地為 API- First 組織戰略和開發模式做出貢獻，在這種模式中，API 可以最大限度地為業務創造價值。 但如何生成這樣的 API-First 設計呢？ 在本文中，我們將探討如何通過以下五個流程集成到 API 設計過程中來

grpc , API , graphql , openapi , Json

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tugraph 頭像

TuGraph - GeaFlow任務能力增強：通過API定製流圖計算邏輯

GeaFlow API介紹 GeaFlow API是對高階用户提供的開發接口，用户可以直接通過編寫java代碼來編寫計算作業，相比於DSL，API的方式開發更加靈活，也能實現更豐富的功能和更復雜的計算邏輯。 在GeaFlow中，API支持Graph API和Stream API兩種類型： Graph API：Graph是GeaFlow框架的一等公民，當前GeaFlow框架提供了一套

graphql , 數據庫 , 後端

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tugraph 頭像

TuGraph - GeaFlow圖計算快速上手之K-hop算法

引言 隨着年輕人的社交需求不斷增長，各種社交軟件應運而生，這些社交軟件通常都會有好友推薦功能，根據六度分離理論，理想情況下，每個人通過6個人就可以跟所有人產生關聯，因此K-hop算法（K跳算法）被用於實現好友推薦，現在讓我們來嘗試使用GeaFlow在5分鐘內實現K-hop算法吧！ K-hop（K跳）算法介紹 K-hop算法是一種基於圖論的算法，用於尋找一個起點通過K次以內跳躍能夠到達的節點，也就是

數據挖掘 , graphql , 數據庫 , 後端

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jueqiangdeqianbi 頭像

倔強的鉛筆 - 優化開發流程：頂級 GraphQL 工具推薦

GraphQL 工具 本文章，會列舉一些好用的 GraphQL 工具，他們可以大大提升你在開發中使用 GraphQL 的效率哦！ Prisma 你可以這麼理解，Prisma 是一個 ORM 的庫，讓你使用 GraphQL 查詢時，可以使用對象的形式去查詢，而不需要使用查詢語句去查詢，非常方便，而且 Prisma 還擁有以下特點： Prisma 支持很多數據庫，比如 Mysql、Postgre

graphql , 開發工具 , 開發環境 , 後端 , 前端

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tecdat 頭像

拓端tecdat - 數據分析、行業、中介騙子曝光台

數據分析騙子曝光台 歡迎投稿！ qq 1830059174 花唄套現 qq 769578781 郵箱 pangpei_pp@126.com 18121159087 jinshan hospital 龐培 qq 1527385374 qq 1975928209 微信：wujj96724 weixin：mistyraining ,虛擬商品返現騙子 qq 1211079230 qq 2

graphql , 安全

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invalidnull 頭像

註銷 - Wundergraph Cloud - 雲原生 GraphQL 的未來

在當今的軟件開發領域，雲原生應用程序的開發已經成為一種主流趨勢。雲原生開發不僅能夠提高應用程序的可擴展性、可維護性和安全性，還能夠降低運維成本。在這個背景下，Wundergraph Cloud 憑藉其獨特的特色功能，成為了一款備受歡迎的雲原生開發工具。 Wundergraph Cloud 簡介 Wundergraph Cloud 是一款基於 GraphQL 的雲原生開發工具，它旨在簡化數據的查詢、

graphql , cloud , graphlab

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apifox 頭像

Apifox - 構建最佳 GraphQL API：實踐策略

當我們構建 GraphQL API 時，保持對過去和將來的考量都至關重要。這就要求我們的 API 既要兼容以前的實現，也能適應未來的變革。 一、維持與過去的連續性 保證API與歷史版本的兼容性是API設計中的一個重要方面。開發者必須牢記，在升級或擴展功能時，不能忽視那些仍在使用舊版本應用的用户。儘管這可能會增加開發的複雜性和成本，但能夠避免用户升級時出現問題，這樣能大大減少開發週期中返工的時間和代

graphql-tools , API , graphql , 後端 , graphql-java

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jueqiangdeqianbi 頭像

倔強的鉛筆 - 為什麼 GraphQL 被認為是 Redux 的更好選擇？

近幾年來，互聯網技術趨向於採用前端 JavaScript 框架來構建更好的網頁和移動應用用户體驗。這種變化真的很棒🔥，我個人非常喜歡這些框架給我們帶來的靈活性。 但是，這種靈活性是否已經過頭了呢… 為了真正理解這種情況，我們不妨回顧一下，在 JavaScript 框架誕生之前，應用是如何構建的。 ⏳ JavaScript 出現之前的時代… 在最初的幾個前端框架（最著名的包括 Angular

graphql , rust , 程序員 , 前端 , Web

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charlotteeeeeee 頭像

charlotteeeeeee - GraphQL 封裝多個請求使得network只有一條請求記錄

1，js方法封裝 //util.js //一些發起請求的依賴 import gql from 'graphql-tag' import initapolloclient from '@/assets/js/apolloclient.js' import $store from '@/store/index' // 根據openid獲取人員姓名 // openid的取值matchke

vue.js , graphql , Javascript

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apifox 頭像

Apifox - GraphQL 和 REST API：選擇最佳數據獲取方案

你可能聽説過 GraphQL，但對它與 REST 的區別還不完全確定。今天我們將介紹 REST 和 GraphQL 的一些基本原理，以及它們的不同使用場景。 GraphQL 作為 REST API 的替代品越來越受歡迎，不過它不一定是完全的“替代品”。 根據你的使用情景，你需要在 GraphQL、REST API，或者兩者結合之間進行選擇。讓我們比較一下 REST 和 GraphQL，並瞭解一些

rest-api , rest , API , graphql , Web

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bianmaqingnian 頭像

編碼青年 - GraphQL工具怎麼選？深度解析Apipost在文檔自動化與錯誤定位上如何碾壓Apifox

作為一個十年在一線的全棧開發者，對於GraphQL帶來的效率變革已深刻體驗到，據我瞭解，身邊超過40%的同行都已採用這項技術。但在開發過程中，我和團隊經常遇到如下類似問題：手工編寫複雜Query時頻繁出錯、調試過程像在黑暗裏摸索、文檔維護總比代碼慢半拍...直到我們啓用了Apipost，這款工具徹底改變了我們的工作流。 一、我的調試效率進化史 1、可視化界面 記得第一次接觸GraphQL時，需要反

query , apipost , graphql , 接口文檔 , 後端

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shoushoudeqie 頭像

瘦瘦的企鵝 - 《短劇副業：開啓財富新路徑，普通人也能實現夢想》

普通人如何開展短劇副業增加收入 []() 在當今數字化飛速發展的時代，短劇如同一匹黑馬，強勢崛起，在各大視頻平台佔據了一席之地。它們以精煉的劇情、鮮活的人物和快速的節奏，緊緊抓住了觀眾碎片化的時間。而這部部短劇，不僅僅是供人消遣的娛樂產品，更是一座藴藏無限商機的 “金礦”，為普通人打開了副業創收的新大門。那麼，普通人該如何邁出這短劇副業的第一步呢？ 洞察短劇魅力，堅定創收信念 短劇之所以能從傳統長

astro , graphql , Linux

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benfangdechaofen 頭像

奔放的炒粉 - 拆解模糊需求管理需要明確需求邊界

拆解模糊需求管理需要明確需求邊界、採用需求細化與分解方法、加強與利益相關者的溝通、設立優先級管理機制、持續迭代與反饋。其中，明確需求邊界尤為重要，它可以幫助團隊準確理解用户的核心訴求，避免需求膨脹與偏離實際目標。通過邊界明確，團隊能夠集中資源有效解決關鍵問題，大幅降低項目失敗風險與成本浪費。 一、模糊需求的成因與挑戰 模糊需求通常源於利益相關者對目標的不確定性、溝通不暢或市場環境快速變化。當

graphql , segmentfault , HTTPS , restful , 程序員

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gaoxingdehongshaorou_clgwsy 頭像

算法巫師 - API 開發，gRPC 還是 GraphQL?

什麼 GraphQL？ GraphQL 是一種針對 Graph（圖狀數據）進行查詢特別有優勢的 Query Language（查詢語言），所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的關係是共用 QL 後綴，就好像「漢語」和「英語」共用後綴一樣，但他們本質上是不同的語言。GraphQL 跟用作存儲的 NoSQL 沒有必然聯繫，雖然 GraphQL 背後的實際存儲可以選擇 NoSQL 類型的數據庫，但也

grpc , graphql

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xiangchujiadepubu 頭像

想出家的瀑布 - AI時代的接口調試與文檔生成：Apipost 與 Apifox 的表現對比

在當今AI技術驅動下的數字化時代，軟件開發項目的複雜性與日俱增，團隊協作和開發效率的重要性不言而喻。其中，“接口調試”和“文檔生成”成為貫穿整個開發流程的核心環節，對項目進度及質量的影響深遠。在眾多開發工具中，關於Apipost 和 Apifox 的討論最多，本文將從多個關鍵維度，對 Apipost 和 Apifox 在接口調試與文檔生成功能上的表現進行深度對比分析，為開發團隊的工具選型提供參考。

websocket , apipost , graphql , 開發工具 , 人工智能

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aoshizhongshengdexiangjiao_bvx78q 頭像

傲視眾生的香蕉_bvX78Q - MCP 與傳統集成方案深度對決：REST API、GraphQL、gRPC 全方位技術解析

在系統集成領域，技術方案的選擇直接影響應用性能、開發效率和維護成本。隨着 AI 技術的快速發展，傳統集成方案在應對動態上下文管理、工具鏈調用等場景時逐漸顯露出侷限性，而 MCP（Model Context Protocol）作為 AI 時代的新選擇，正引發行業關注。本文將從技術特性、性能表現、安全機制等維度，對 MCP 與 REST API、GraphQL、gRPC 三種傳統方案進行深度對比。

rest-api , grpc , graphql , 人工智能

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david-atanda 頭像

David Atanda - GraphQL On The Front-End (React And Apollo)

One of the main benefits of GraphQL is the client’s ability to request what they need from the server and receive that data exactly and predictably. Without much effort, one can easily pull nested d

react , API , graphql , coding

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william-lyon 頭像

William Lyon - Putting The Graph In GraphQL With The Neo4j GraphQL Library

This article has been kindly supported by our dear friends at Neo4j who are known to be the clear performance leaders in graph technology. Thank you! GraphQL enables an API developer to mod

Techniques , API , graphql , Tools , coding

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adam-cowley 頭像

Adam Cowley - Why You Should Consider Graphs For Your Next GraphQL Project

This article has been kindly supported by our dear friends at Neo4j who are known to be the clear performance leaders in graph technology. Thank you! The explosion of GraphQL over the past

Techniques , API , graphql , Tools , coding

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - GraphGL教程 - tangguo01的個人空間 -

Kitura GraphQL開發指南：使用Graphiti集成 你是否在尋找一種高效的方式為Swift後端服務構建API？本文將帶你通過Graphiti庫在Kitura框架中實現GraphQL服務，無需複雜配置即可快速搭建類型安全的API接口。完成後，你將掌握從環境配置到查詢解析的全流程實現方法。 環境準備與依賴配置 K

swift , graphql , Graph , 後端開發 , Python

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william-lyon 頭像

William Lyon - Full Stack GraphQL With Next.js, Neo4j AuraDB And Vercel

This article has been kindly supported by our dear friends at Neo4j who are known to be the clear performance leaders in graph technology. Thank you! Recently I was chatting with some folks

API , graphql , next.js , coding

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u_16099324 頭像

智能創新夢想家 - API接口架構REST vs GraphQL-

API Blueprint GraphQL混合設計：優勢互補的API架構 你是否在API設計中面臨兩難選擇？RESTful API的簡單直觀與GraphQL的靈活查詢似乎總是難以兼顧。本文將展示如何通過API Blueprint與GraphQL的混合架構，結合兩者優勢，打造既易於維護又能靈活滿足前端需求的API系統。讀完本文，你將瞭解混合架

API , graphql , Css , 數據查詢 , 前端開發 , HTML

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