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行走的體育數據庫 - 體育數據：足球/籃球數據API接入指南

數據是體育 API 的核心資產，足球與籃球因運動特性差異，形成了各具特色的核心數據體系，且需通過標準化技術路徑實現接入與應用。以下從數據解析、技術實現、場景落地、實施考量四大維度，構建完整的 API 接入指南。 一、核心數據類型解析 1.足球數據維度 比賽基礎信息： 賽事架構：聯賽層級、賽季階段、比賽狀態 參與方信息：球隊陣容、球員資料、裁判組成 動態事件流： 場上行為：傳球路線、射門嘗試

數據結構 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 數據分析

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明點跨境OSDWAN - 企業開通國際網絡專線有什麼要求？需要哪些資質？

現在一條穩定、高速且合規的國際網絡專線，已成為企業出海的關鍵基礎設施，國際網絡專線是企業與全球業務節點之間的高速、穩定、安全的專用網絡連接通道。它通過點對點專用線路連接企業總部、分支機構與海外節點，相比普通互聯網連接，能提供更高的可靠性、更低的延遲和更強的安全保障。那麼企業怎麼開通國際網絡專線呢？需要哪些資質？ 一、國際網絡專線是什麼？ 國際網絡專線主要有兩種類型：傳統專線(如IPLC、MPLS

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小X學技術 - Y 分鐘速成 LiveScript

源代碼下載： learnLivescript-cn.ls LiveScript 是一種具有函數式特性且編譯成 JavaScript 的語言，能對應 JavaScript 的基本語法。 還有些額外的特性如：柯里化，組合函數，模式匹配，還有借鏡於 Haskell，F# 和 Scala 的許多特點。 LiveScript 誕生於 Coco，而 Coco 誕生於 CoffeeScript。 LiveScr

函數式編程 , coffeescript , livescript , Javascript

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另類的剪刀 - SmartProxy – 企業級出站 Web 訪問與數據採集的安全可運營基座

面向企業的出站 Web 訪問與數據採集，安全與可運營缺一不可。HTTPS 代理以 CONNECT 隧道與端到端 TLS 為核心技術，構建清晰的加密邊界，實現可策略化、可審計、可擴展的訪問控制。結合 HTTPS 與 Socks5 分層策略，依託全球住宅 IP 與託管網絡，為覆蓋範圍、性能表現、可靠性保障與 SLA 承諾建立確定性優勢 1。 一句話價值主張 以 CONNECT + TLS 端到端

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極市平台 - 驍龍大賽直播乾貨彙總

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper 直

資訊 , 教程 , 開發 , 知識 , 後端

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哈哈哼嘿 - C語言：複合類型，內存管理，綜合案例

day05：複合類型、內存管理、綜合案例 一、複合類型(自定義類型) 1.1 共用體(聯合體) 共用體和結構體區別 特性 結構體 (struct) 共用體 (union) 存儲方式 各成員順序存儲，擁有獨立的內存空間。 所有成員共享同一塊起始內存空間。 內存佔用 所有成員大小之和（需考慮內存對齊）。

教程 , 知識 , c# , c

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kaikai - Docker Compose 使用指南 - 1Panel 版

引言 Docker Compose 是一個用於定義和運行多容器 Docker 應用程序的工具。通過編寫docker-compose.yml文件，用户可以以聲明式的方式描述應用所需的服務、網絡和卷等配置。然後只需一條命令（如docker compose up），即可自動化地創建和啓動所有服務，極大簡化了多容器應用的部署和管理流程。Docker Compose 特別適合開發、測試和本地部署場景，讓複雜

容器 , 運維 , 教程 , Linux , Docker

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BlackQid - 基於C的掃雷小遊戲

0 掃雷遊戲的簡介 掃雷是一款經典的益智遊戲，目標是在最短時間內找出所有非雷格子，同時避免踩雷。 基本玩法：在掃雷中，玩家需要點擊方格，方格中會顯示數字，表示該格子周圍8個格子中雷的數量。玩家可以根據這些數字推導出安全格和雷的位置。 1 掃雷遊戲的分析和設計 1.1 掃雷遊戲的功能説明 使用控制枱實現經典的掃雷遊戲 遊戲可以通過菜單實現繼續玩或者退出遊戲 掃雷的棋盤是9*9的格子 默

遊戲 , 教程 , 知識 , c , 後端

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煩惱的沙發 - PostgreSQL 18 已發佈：一文讀懂核心變化

PostgreSQL 18的發佈，標誌着這個開源數據庫再次向前邁出了一大步。這次更新沒有太多花哨的概念，而是專注於解決實際問題，讓數據庫跑得更快、用起來更順手、維護起來更省心。 性能大躍進：從I/O到查詢優化 異步I/O （Asynchronous I/O ）系統 這是PostgreSQL 18底層最重大的性能改進。過去，PostgreSQL在讀取數據時很大程度上依賴操作系統的預讀（readah

數據庫 , postgresql , 後端 , 前端

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第五章 基本數據類型（一）

人工智能之編程基礎 Python 入門 第五章 基礎數據類型（一） 前言 本章節講述python的基礎數據類型，python的基礎數據類型主要包括以下 ​不可變數據（3 個）：​Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）； ​可變數據（3 個）：​List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 Number（數字） number（數字）類型用於表

教程 , 人工智能 , Python

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Feng_Fanfan - 前端工程師復健筆記-JavaScript 核心深度複習-Promise及有關函數

Promise 詳解及常用方法對比 1. Promise 原理詳解 1.1 Promise 基本概念 Promise 是 JavaScript 中用於處理異步操作的對象，它代表一個異步操作的最終完成（或失敗）及其結果值。 // Promise 的三種狀態 const promise = new Promise((resolve, reject) = { // Pending 狀態（進行中）

教程 , 知識 , 前端 , Javascript

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CryptoRzz - python對接印度尼西亞股票數據接口文檔

概述 StockTV 提供全面的印度尼西亞股票市場數據接口，覆蓋印尼證券交易所（IDX）所有上市公司。支持實時行情、技術分析、公司信息等多種功能。 交易所信息 交易所: 印尼證券交易所 (Indonesia Stock Exchange, IDX) 國家ID: 42 (從文檔中馬來西亞示例推斷，具體需確認) 交易時間: 雅加達時間 09:00-12:00, 13:30-16:00 貨幣:

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直爽的麥片 - 長銷售週期的企業級CRM軟件怎麼選？

在當今競爭激烈的商業環境中，企業客户對銷售效率和客户關係管理（CRM）的重視程度不斷提升。良好的CRM系統不僅能夠提升客户滿意度，還能有效提升銷售轉化率和業務增長。因此，選擇一款適合企業客户銷售的CRM軟件，成為企業數字化轉型的重要一步。 本文將從企業客户的角度出發，綜合分析當前市場上適合企業銷售的CRM軟件，並提供詳細的對比分析和選型建議。 一、企業客户CRM軟件的選擇標準 在選擇CRM軟件時

客户關係管理軟件 , 資訊 , 教程 , 知識 , crm銷售系統

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追風的苦咖啡 - 公網 IP 面臨的安全風險及防護措施

公網 IP 因直接暴露於互聯網，易成為網絡攻擊的目標，核心風險集中在未授權訪問、惡意入侵和服務癱瘓三類，防護需圍繞 “減少暴露面、強化驗證、實時監控” 展開。 一、公網 IP 面臨的核心安全風險 端口掃描與漏洞探測黑客通過工具批量掃描公網 IP 的開放端口（如 80、3389、22 等常用端口），識別運行的服務（如 Web 服務、遠程桌面），進而尋找系統漏洞（如未修復的漏洞補丁）作為攻擊入口。

知識 , html5 , Javascript

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HuiZhu - 每週8小時耗在會議上，但73%的會議紀要根本沒人看

數據顯示，職場人平均每週花費8小時在各類會議上，但調研發現：73%的會議紀要在發出後根本沒人仔細讀，92%的行動項沒有被有效追蹤。 更尷尬的是，38%的職場人承認自己"從不寫會議紀要"，原因不是懶，而是不知道該怎麼記錄才有用。 這就是會議紀要的真實現狀：會開了，時間花了，但價值沒沉澱下來。 會議紀要為什麼淪為"形式主義"？ 真正的問題不是寫不寫，而是寫了沒人用。我見過太多這樣的紀要： 會議紀要 -

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deephub - 一份寫給數據工程師的 Polars 遷移指南：將 Pandas 速度提升 20 倍代碼重構實踐

在大數據處理領域，性能和效率始終是核心問題。 polars 作為新一代數據處理框架，通過利用Rust語言的底層實現和現代化的並行計算架構，在處理大規模數據集時展現出顯著的性能優勢。根據性能測試文章的數據顯示，在CSV文件讀取操作中， polars 的處理速度可達 pandas 的20倍。這種性能提升主要得益於其優化的內存管理機制和並行計算能力。 本文將系統地介紹如何從 pandas 遷移到 po

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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老IT人 - 告別「文生圖」顯存焦慮

Flux 模型今年發佈之後，帶來了文生圖的一次升級，圖像生成的質量效果飛躍提升。 但 Flux 對顯存提出了要求。Flux.1 擁有高達12B的訓練參數。FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]兩個版本官方原配模型大小為23.8GB，需要至少24GB的顯卡才能順利運行。不過得益於FP8的支持，經過優化之後模型體積可縮減至11.9GB，不過跑起來也至少需要16GB顯存的顯卡。

flux , 自然語言處理 , aigc , 人工智能 , stable-diffusion

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文心快碼 - 文心快碼實測Markdown排版工具開發

作者簡介：獨立開發者、行業觀察員，”前端之虎“陳隨易，AI編程深度使用者，代碼AI含量80%以上。 最近有個好友問我，有沒有一個適合國內程序員使用，符合國內用户習慣的的AI編程工具啊。我想了一圈，腦海裏蹦出四個字：文心快碼。 因為剛好最近看到一篇文章，就是9月9日，文心快碼全新升級 3.5S (Super Synergistic AgentS) 版本，打造 多智能體自協同引擎，讓智能體之間真正實現

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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codigger - 打造專屬 Vim：.vimrc 配置從入門

告別默認設置的束縛，一起打造屬於你的高效編輯器 .vimrc 是 Vim 的配置文件，每次啓動時都會自動加載。它就像 Vim 的“大腦”，告訴編輯器如何運行和表現。 配置文件位置（系統差異）： • Linux/macOS： ~/.vimrc • Windows： C:\Users\用户名\_vimrc 驗證配置是否加載：在 Vim 中輸入 :echo $MYVIMRC

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霸氣的啞鈴 - 用一個API接口批量查詢A股、港股、美股的K線數據

在實際開發中，我們經常需要從多個股票市場中獲取行情數據，尤其是在構建交易所、量化交易系統或跨市場套利策略時，對接實時、多市場的行情接口幾乎是剛需。然而，市面上大部分的行情服務產品只支持單一市場，比如只提供 A 股或美股數據；即便支持多個市場，也往往需要分別調用不同的接口，增加了開發成本和維護複雜度。 特別是對於K線數據的實時獲取需求，不少接口要麼延遲大、要麼授權複雜、價格昂貴，真正能夠同時支持 A

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數據庫知識分享者 - 這些年在阿里學到的方法論

方法論是指導做事的基本原則，能夠幫助我們快速的觸及問題的核心並確定解決思路，好的方法論能讓我們事半功倍，下面就總結下我在阿里這幾年學習到的部分方法論。 做事方法論 5W2H 我們在做一件事時，經常需要和老闆或者合作方去講為什麼要做這件事，準備怎麼做，以求獲得來自老闆和合作夥伴的認可及支持。5W2H是指WHY、WHAT、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH。5W2H方法可以幫助我們

阿里巴巴 , 雲計算 , 阿里雲 , 方法論

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數據集成與治理 - 一文帶你全面解讀數據治理

先問大家一個問題：公司的數據現在處於一種什麼狀態？ 兩年前我幹數據工作時，團隊總是會出現：開會的時候不同部門因為“客户數量”根本對不上而爭吵； 新來的同事想查找信息，卻發現同一個產品叫法有好幾個； 公司想搞個精準營銷，卻發現客户手機號一堆是空的，結果根本就執行不了。 聽着是不是很熟？ 其實就是因為沒有進行數據治理。説白了，數據治理可是一項必須要做的基礎性工作。 但是要怎麼做？怎樣做好？有

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六邊形架構 - 架構師的悲哀：80%的人都在用錯誤的方式理解Zachman！

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 在上一篇文章《別再空談企業架構！TOGAF 的 4A 模型讓你的技術投入至少省 50%！)》中，我們聊了TOGAF框架的核心實踐，今天我們來拆解另一個經典的企業架構框架——Zachman框架。如果你覺得企業架構"太抽象、難落地"，那Zachman的6×6矩陣絕對是你的"架構導航儀"。 作為在企業架構領域摸爬滾打10多年的"老司機"，從參與指導中小

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