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Oct 18 2024

老IT人 - 告別「文生圖」顯存焦慮

Flux 模型今年發佈之後，帶來了文生圖的一次升級，圖像生成的質量效果飛躍提升。 但 Flux 對顯存提出了要求。Flux.1 擁有高達12B的訓練參數。FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]兩個版本官方原配模型大小為23.8GB，需要至少24GB的顯卡才能順利運行。不過得益於FP8的支持，經過優化之後模型體積可縮減至11.9GB，不過跑起來也至少需要16GB顯存的顯卡。

flux , 自然語言處理 , aigc , 人工智能 , stable-diffusion

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Nov 06 2025

德育處主任 - 『SD』平鋪紋理Tiling

點贊 + 關注 + 收藏 = 學會了 本文簡介 現在，Stable Diffusion 也可以生成平鋪圖了。 平鋪圖是什麼東東呢？它是一個可以無限拼接且不重疊、不留空隙的圖片。 舉個例子，我用 SD 生成一張內容是星星的平鋪圖。 這個圖片看上去沒啥特別，但如果我們把它橫向和豎向無限拼接，它又真的可以拼接上喔。 上面這張圖的分辨率是 512 512。我在 PS 創建一個 1024 1024 的

設計 , aigc , 人工智能 , stable-diffusion

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Nov 06 2025

球球 - stable diffusion 控制空間構圖 -ControlNet Depth

ControlNet，使得 Stable Diffusion 可以接受條件輸入來指導圖像生成過程，從而開啓了AI生圖的可控時代。其中，開源的 ControlNet 模型包括如 OpenPose 姿勢識別、Canny 邊緣檢測、Depth 深度檢測 等等，每種模型都有其獨特的特性。本文將深入探索 Depth 深度檢測 的工作流程和應用實例，展示其如何幫助我們控制姿勢、轉換性別或物種、修改材質以及創建

設計 , aigc , 人工智能 , stable-diffusion , depth

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