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05:34 PM · Nov 21 ,2025
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小X學技術 - Y 分鐘速成 LiveScript

源代碼下載： learnLivescript-cn.ls LiveScript 是一種具有函數式特性且編譯成 JavaScript 的語言，能對應 JavaScript 的基本語法。 還有些額外的特性如：柯里化，組合函數，模式匹配，還有借鏡於 Haskell，F# 和 Scala 的許多特點。 LiveScript 誕生於 Coco，而 Coco 誕生於 CoffeeScript。 LiveScr

函數式編程 , coffeescript , livescript , Javascript

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快手中學 - 快手技術嘉年華 | 與你漫遊技術星辰大海

從天“碼”行空到產品落地，需要幾步？ 億級產品背後，需要怎麼樣的團隊做技術支持？ 快手“頂流”背後的技術難題，又是如何解開的呢？ 10月16日至17日，“快手技術嘉年華”如約而至，為你解答快手技術背後的秘密。來自清華大學、北京大學、中國科學院計算技術研究所、中國科學院自動化研究所、中國科學院大學、北京郵電大學、北京航空航天大學、北京理工大學、北京交通大學等全國十餘所高校的近千名同學來到快

coffeescript , node.js , typescript , 前端

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數據庫知識分享者 - 如何 0 改造，讓單體/微服務應用成為 Serverless Application

簡介：隨着 2013 年以 Docker 為代表的容器技術、CNCF 基金會以及 K8s 的發展等，雲原生開始被廣大開發者所熟知。雲原生時代之前還有兩個階段：一是自建 IDC 機房，二是簡單地把原有的應用搬遷到雲上。自建 IDC 機房很難獲得高可用、高可擴展以及運維提效等能力；而第二個階段就是雲計算時代，相比 IDC 有了一定的進步，但大部分還是在相對原始地用雲，很難用好雲，這個階段的資源已經接近

coffeescript , Javascript

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果果 - Java進階學習路線（適合科班、非科班和已工作的仔）

前言 這期我想寫很久了，但是因為時間的原因一直拖到了現在，我以為一兩天就寫完了，結果從構思到整理資料，再到寫出來用了差不多一週的時間吧。 你們也知道哥哥一直都是創作鬼才來的，所以我肯定不會一本正經的寫，我想了好幾個切入點，最後決定用一個完整的電商系統作為切入點，帶着大家看看，我們需要學些啥，我甚至還收集配套視頻和資料，暖男石錘啊，這期是嘔心瀝血之作，不要白嫖了。 正文 在寫這個文章之前

vue.js , coffeescript , bootstrap , yarn , Javascript

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數據庫知識分享者 - 為了讓你在“口袋奇兵”聊遍全球，Serverless 做了什麼？

簡介： 江娛互動是一家新興的遊戲企業，自 2018 年成立伊始，江娛互動就面向廣闊的全球遊戲市場，通過創造有趣的遊戲體驗，在競爭激烈的遊戲市場佔得一席之地。僅僅 2 年的時間，江娛互動就憑藉 Topwar（口袋奇兵）單款產品躋身中國遊戲廠商出海 30 強。在“中國遊戲，未來可期”的使命下，江娛互動正在不斷豐富旗下的遊戲品類，希望把更多的快樂帶給全球玩家。 江娛互動是一家新興的遊戲企業，自 201

react , coffeescript , bootstrap , Javascript

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數據庫知識分享者 - 阿里雲AHAS Chaos：應用及業務高可用提升工具平台之故障演練

簡介： 阿里雲AHAS Chaos：應用及業務高可用提升工具平台之故障演練 應用高可用服務AHAS及故障演練AHAS Chaos 應用高可用服務（Application High Availability Service）是阿里雲一款專注於提高應用及業務高可用的工具平台，目前主要提供應用架構探測感知、故障注入式高可用能力評測和流控降級高可用防護三大核心能力，通過各自的工具模塊可以快速低成本地在營銷

react , coffeescript , bootstrap , Javascript

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數據庫知識分享者 - 基於Ganos百行代碼實現億級矢量空間數據在線可視化

簡介： 本文介紹如何使用RDS PG或PolarDB（兼容PG版或Oracle版）的Ganos時空引擎提供的數據庫快顯技術，僅用百行代碼實現億級海量幾何空間數據的在線快速顯示和流暢地圖交互，且無需關注切片存儲和效率問題。 01 引言 如何對時空數據庫中的億級矢量空間數據進行在線可視化一直是業界難題。因數據體量大，傳統方法需要將數據庫中數據進行基於緩存切片的服務發佈才能可視化，操作流程冗長，且有一大

coffeescript , Javascript

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數據庫知識分享者 - 什麼是微內核架構設計？

簡介：作為一名Java程序員，相信同學們都聽説過微內核架構設計，也有自己的理解。那麼微內核是如何被提出來的？微內核在操作系統內核的設計中又有什麼作用？本文從插件化(Plug-in)架構的角度來詮釋微內核架構設計，通過微內核架構和微服務架構的對比，分享其對微服務設計的參考意義。 關於微內核架構設計現在比較熱，聽起來好像是操作系統內核相關的，作為Java程序員，操作系統內核那麼遙遠的事情，好像和我們

react , coffeescript , bootstrap , Javascript

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數據庫知識分享者 - Serverless 如何在阿里巴巴實現規模化落地？

簡介： 2020 年，我們在 Serverless 底層基建上做了非常大的升級，比如計算升級到了第四代神龍架構，存儲上升級到了盤古 2.0，網絡上進入了百 G 洛神網絡，整體升級之後性能提升兩倍；BaaS 層面也進行了很大的拓展，比如支持了 Event Bridge、Serverless Workflow，進一步提升了系統能力。 一、Serverless 規模化落地集團的成果 2020 年，我們

react , coffeescript , bootstrap , Javascript

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數據庫知識分享者 - 流批一體生產應用！Bigo 實時計算平台建設實踐

簡介： 本文由 Bigo 計算平台負責人徐帥分享，主要介紹 Bigo 實時計算平台建設實踐的介紹 本文由 Bigo 計算平台負責人徐帥分享，主要介紹 Bigo 實時計算平台建設實踐的介紹。內容包括： Bigo 實時計算平台的發展歷程 特色與改進 業務場景 效率提升 總結展望 一、Bigo 實時計算平台的發展歷程 今天主要跟大家分享 Bigo 實時計算平台的建設歷程，我們在建設過程中解

react , coffeescript , bootstrap , Javascript

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數據庫知識分享者 - 談AK管理之基礎篇 - 如何進行訪問密鑰的全生命週期管理？

簡介： 我們也常有聽説例如AK被外部攻擊者惡意獲取，或者員工無心從github泄露的案例，最終導致安全事故或生產事故的發生。AK的應用場景極為廣泛，因此做好AK的管理和治理就尤為重要了。本文將通過兩種AK使用不安全的典型案例，進行分析和介紹。 一、引言： 對於企業上雲的典型場景，雲賬號管理員一般會給員工、應用程序或系統服務創建一個相應的用户賬號。每個賬號都可以有獨立的身份認證密鑰，俗稱AK (A

coffeescript , css3 , chrome-devtools

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數據庫知識分享者 - 淺談專有云MQ存儲空間的清理機制

簡介： 淺談專有云MQ存儲空間的清理機制 在近⼀年的項⽬保障過程中，對專有云MQ產品的存儲⽔位清理模式⼀直存疑，總想一探究竟但又苦於工作繁忙、精力有限，直到最近⼀次項⽬保障過程中再次出現了類似的問題，⼤家對MQ Broker的⽔位清理機制仍然⽐較模糊，於是便有了這篇⽂章。希望能通過這篇⽂章將MQ Broker的消息清理機制講清楚。 ⾸先，我們先來看⼀張MQ的消息保存時間和Broker磁盤存

coffeescript , bootstrap , 前端

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數據庫知識分享者 - 開源微服務運行時 Dapr 發佈 1.0 版本

簡介：Dapr 是 2019 年 10 月開源的分佈式運行時。早在 Dapr 開源初期，阿里雲就開始參與 Dapr 社區建設和代碼開發，目前已有兩位 Dapr 成員，是 Dapr 項目中除微軟之外代碼貢獻最多的公司。作為 Dapr 項目的早期採用者，阿里在 Dapr v1.0 發佈之前就在內部小規模的試點。本文由 Dapr 社區成員敖小劍翻譯。 分佈式應用程序運行時現在已經生產就緒啦！ 今天，我

coffeescript , sass , 前端

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數據庫知識分享者 - 有贊 Flink 實時任務資源優化探索與實踐

簡介： 目前有贊實時計算平台對於 Flink 任務資源優化探索已經走出第一步。 隨着 Flink K8s 化以及實時集羣遷移完成，有贊越來越多的 Flink 實時任務運行在 K8s 集羣上，Flink K8s 化提升了實時集羣在大促時彈性擴縮容能力，更好的降低大促期間機器擴縮容的成本。同時，由於 K8s 在公司內部有專門的團隊進行維護， Flink K8s 化也能夠更好的減低公司的運維成本。 不過

coffeescript , bootstrap , Javascript

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數據庫知識分享者 - 雲效DevOps實踐-如何基於雲效實現測試自動化集成和分析

簡介： 對於現代軟件研發來説，持續、快速、高質量、低風險地交付需求特性，是業務對研發的主要訴求。而要做到這一點，除了要有良好的架構設計、卓越的工程能力，快速可靠的測試反饋也是其非常重要的一環，達到這一點，需要依靠測試自動化。 作為面向企業開發者的DevOps平台，雲效提供了豐富的能力，幫助大家在DevOps流程中落地測試自動化實踐。 對於現代軟件研發來説，持續、快速、高質量、低風險地交付需求特性，

coffeescript , bootstrap , Javascript

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果果 - Java併發編程：synchronized

雖然多線程編程極大地提高了效率，但是也會帶來一定的隱患。比如説兩個線程同時往一個數據庫表中插入不重複的數據，就可能會導致數據庫中插入了相同的數據。今天我們就來一起討論下線程安全問題，以及Java中提供了什麼機制來解決線程安全問題。 　　以下是本文的目錄大綱： 　　一.什麼時候會出現線程安全問題？ 　　二.如何解決線程安全問題？ 　　三.synchronized同步方法或者同步塊 　　若有不正之處，

vue.js , ecmascript-6 , coffeescript , bootstrap , Javascript

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數據庫知識分享者 - 評審恩仇錄——我為什麼願意執行代碼評審

簡介： 代碼評審帶來的好處不言自明, 但企業業務快速發展的訴求與代碼評審推動落地兩者之間, 往往存在矛盾。在如今快速發展的互聯網時代，數字化、智能化已經是基礎能力，單純只靠人肉審查的時代已經過去了，基於各種自動化檢查能力的加持，其實代碼評審並沒有想象中那麼費時費力。今天和大家聊一聊在快節奏的業務現狀下基於雲效代碼管理產品 Codeup 如何更低成本的開展代碼評審。 難得請了年假，躺在陽光海浪仙人掌

react , coffeescript , bootstrap , 前端

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數據庫知識分享者 - 高精地圖技術專欄 | 基於空間連續性的異常3D點雲修復技術

簡介： 我們需要通過激光的內部機制和數據處理算法，將這些噪聲恢復到它本來的位置。本文會從MTA問題產生的原理、激光應對MTA的內部機制、數據處理算法三方面來介紹高精資料處理是如何解決這個問題的。 1.背景 1.1 高精資料採集 高精采集車是集成了測繪激光、高性能慣導、高分辨率相機等傳感器為一體的移動測繪系統。高德高精團隊經過多年深耕打造的採集車，具有精度高、速度快、數據產生週期短、自動化程度高、安

react , coffeescript , bootstrap , Javascript

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數據庫知識分享者 - Delta Lake在Soul的應用實踐

簡介： 傳統離線數倉模式下，日誌入庫前首要階段便是ETL，我們面臨如下問題：天級ETL任務耗時久，影響下游依賴的產出時間；凌晨佔用資源龐大，任務高峯期搶佔大量集羣資源；ETL任務穩定性不佳且出錯需凌晨解決、影響範圍大。為了解決天級ETL逐漸尖鋭的問題，所以這次我們選擇了近來逐漸進入大家視野的數據湖架構，基於阿里雲EMR的Delta Lake，我們進一步打造優化實時數倉結構，提升部分業務指標實時性，

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數據庫知識分享者 - 阿里雲科技驅動“數字化轉型”，助力中小企業發展“突圍”

2020年至2021年的新冠疫情， 讓全世界進入了困難模式，國家的經濟運行不得不放緩腳步。這不僅給每個人造成了很多不便，更是給人們所依賴的企業組織，造成了巨大的影響。每一個微觀個體所感受的只是自己身邊肉眼可見的影響，但是，對於企業肉眼不可見的地方，還有萬千變化在悄然發生。 疫情之下，中小企業“危中有機” 據國家工信部統計，截至2019年年底，中小微企業已經達到3000萬家。但是，根據調查顯示，疫情

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數據庫知識分享者 - OpenKruise v0.8.0 核心能力解讀：管理 Sidecar 容器的利器

簡介： OpenKruise 是阿里雲開源的雲原生應用自動化管理套件，也是當前託管在 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 下的 Sandbox 項目。它來自阿里巴巴多年來容器化、雲原生的技術沉澱，是阿里內部生產環境大規模應用的基於 Kubernetes 之上的標準擴展組件，也是緊貼上游社區標準、適應互聯網規模化場景的技術理念與最佳實踐。 前言 Ope

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註銷 - rxjs Observable of 操作符的單步調試分析

看這段最簡單的代碼： import { Observable, of } from 'rxjs'; const observable = of(1, 2, 3); observable.subscribe((message) = { console.log(message); }); 輸出： 輸入的 1，2，3 被當成數組處理，觸發 fromArray 函數調用： 因為不存在

coffeescript , bootstrap , typescript , 前端 , Javascript

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數據庫知識分享者 - DDD as Code：如何用代碼詮釋領域驅動設計？

簡介： 相較於常規的MVC架構，DDD更抽象、更難以理解，各個開發者對DDD的解釋也不盡相同。那麼哪種設計方式才更好？在學習時如何知道哪種DDD更正統，沒有被別人帶歪？本文嘗試使用“DDD as Code”的概念，即用DSL代碼方式來描述DDD，統一DDD的設計思想，通過案例詳細介紹如何基於ContextMapper來完成一個項目基於DDD DSL的表達，並分享現實中DDD的設計流程和微服務的關係

coffeescript , bootstrap , Javascript

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