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05:05 PM · Oct 25 ,2025

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崽崽233 - Java(day243):Java 中如何實現分佈式緩存?

大家好,我是不熬夜崽崽!大家如果覺得看了本文有幫助的話,麻煩給不熬夜崽崽點個三連(點贊、收藏、關注)支持一下哈,大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言 概述:分佈式緩存的概念 分佈式緩存是一種在分佈式系統中管理緩存的策略,它通常用於提升系統的性能,減少數據庫的負擔,並優化響應時間。緩存是一種存儲臨時數據的機制,常見的緩存實現包括內存緩存、文件緩存、以及分佈式緩存

redis , 分佈式緩存 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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一docker - Redis Cluster 修復手冊

背景信息 你有3台機器:172.16.91.43、172.16.91.44、172.16.91.45 每台機器運行兩個 Redis 實例:一個 主節點 (6379),一個 從節點 (6380) 密碼:Seeyon123456 Cluster 模式啓用(cluster-enabled yes) 缺失一些節點(

redis , 服務器 , 重啓 , 分佈式

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軟件求生 - 3 分鐘講透 Redis 主從複製,社招面試穩了

有一次,我去參加一個大廠社招面試。 下午三點,會議室冷氣開得像北極,我穿着優衣庫薄外套,手裏捏着簡歷,感覺像剛被從 Redis 緩存裏淘汰出來的過期 key。 面試官很穩重,敲了兩下桌子,開口問了第一句: “來,説説 Redis 集羣的主從複製模型,你在項目裏怎麼用的?” 那一瞬間,我的腦子像 Redis 重啓,先冷、再熱、最後進

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫 , 主從複製

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京東雲開發者 - 如何實現千萬級優惠文章的優惠信息同步

作者:京東科技 文濤 背景 金融社區優惠文章是基於京東商城優惠商品批量化自動生成的,每日通過不同的渠道獲取到待生成的SKU列表,並根據條件生成優惠文章。 但是,生成優惠文章之後續衍生問題: 該商品無優惠了,對應文章需要做取消推薦或下架處理,怎樣能更快的知道該商品無優惠了呢? 方案介紹 方案對比 方案1 承接該商品所有變更信息的消息,發生變更後二編文章。 優點: 實時,一旦變更立刻知道並更新文章。

redis , 同步 , 信息 , 接口 , 檢測

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IT智行領袖 - celery

第一章:Celery 6.0集羣架構演進與核心挑戰 Celery 6.0 在分佈式任務調度領域實現了顯著的架構升級,其核心設計更注重可擴展性、容錯能力與資源利用率優化。新版引入了動態工作節點註冊機制和基於事件驅動的任務分發模型,使得集羣在高併發場景下具備更低的延遲和更高的吞吐量。 架構核心組件重構 Celery 6.0 對 B

redis , 服務器 , 負載均衡 , 任務調度 , 集羣

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爾等氏人 - PostgreSQL內存參數調優指南

引言 內存管理是PostgreSQL性能優化的核心要素之一。合理的內存配置不僅能夠顯著提升數據庫查詢性能,還能有效降低磁盤I/O壓力,改善整體系統響應速度。本文將詳細介紹PostgreSQL的關鍵內存參數,並提供實用的調優指導原則。 PostgreSQL內存架構概述 PostgreSQL的內存管理體系主要分為兩大類別:共享內存和本地內存。共享內存被所有數據庫進程共同使用,主要

redis , 緩存 , 數據庫 , postgresql , SQL

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爾等氏人 - PostgreSQL邏輯複製功能詳解

引言 邏輯複製是PostgreSQL 10版本引入的重要功能,它基於發佈-訂閲模型,提供了比傳統流複製更加靈活的數據複製方式。與基於物理WAL日誌的流複製不同,邏輯複製基於邏輯解碼技術,能夠實現表級別甚至行級別的選擇性複製。這一特性使得邏輯複製在數據分發、聚合分析、微服務架構等場景中發揮重要作用。 邏輯複製核心概念 邏輯複製的核心思想是將數據庫的邏輯變更(如INSERT、UP

redis , 數據 , 數據庫 , SQL

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mob64ca14122c74 - 雲計算 - 【JumpServer-初識篇】一鍵搭建JumpServer堡壘機、對接server服務器,只需要25分鐘

JumpServer介紹: 跳板機(openvpn):就是一台服務器,維護人員在維護過程中,首先要統一登陸到這台服務器上,然後從這台服務器再登陸到目標設備進行維護。但是跳板機沒有實現對運維人員操作行為的控制和審計,此外,跳板機存在嚴重的安全風險,一旦跳板機系統被入侵,則後端的資源將被完全暴露。 堡壘機(JumpServer):可以理解為加強版的跳板機,添加了角色管控,

redis , MySQL , Centos , 前端開發 , Javascript

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騎着蝸牛去上班 - ThinkPHP8 Redis-queue隊列使用指南

H2HI 朋友們好久不見,近期又要開始更新了,先帶來一篇如何使用thinkphp8如何使用think-queue包的教程,來實現Redis的隊列使用 第一步:安裝topthink/think-queue包--composer composer require topthink/think-queue 注意,確保您的php已經安裝了redis擴展並且redis服務也啓

composer , redis , yyds乾貨盤點 , php , 後端開發

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mob64ca14116c53 - 關於WindRriver_windriver1270激活

第3章: 安裝WinDriver 本章將介紹在開發平台上安裝WinDriver的過程,並介紹如何驗證WinDriver是否已正確安裝。最後一節討論了卸載過程。 要了解如何安裝在目標平台上創建的驅動程序,請參閲第15章: 分發你的驅動程序。 3.1. 系統要求 您可以在下面找到Windows、Linux和Mac的系統要求。 3.1.1. Windows

redis , 驅動程序 , Css , 內核模塊 , 前端開發 , HTML

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藍易雲 - Linux arm64 set_memory_ro/rw函數

在 Linux 內核 中,set_memory_ro 和 set_memory_rw 是兩個用於設置內存區域訪問權限的重要函數。它們主要用於內核代碼和驅動程序中,以實現內存保護和增強系統安全性。本文將詳細介紹這兩個函數的作用、使用方法及其在內核中的應用場景,並探討其潛在的安全風險。🔒💻 📌 1. 基本概念 1.1 內存訪問權限 在操作系統中,內存區域的訪問權限決定了哪些操作可以在該區域執行。

redis , nosql , mongodb , yaml , xml

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風流的滑板_Leo - 深度解析 MPP數據庫,新手小白也能讀懂

MPP數據庫是什麼?用一句話簡單概括:大數據分析的高性能引擎。 當前數據量爆炸式增長,企業如何從海量數據中快速提取價值?MPP數據庫就是這一問題的優解。傳統的數據庫在處理 TB 甚至 PB 級數據時,常常力不從心,響應緩慢。而 MPP數據庫憑藉其強大的並行處理能力,逐漸成為了大數據分析領域的重要基石。如果你對 MPP數據庫還是一頭霧水,不如往下看看,本文將為你講解:MPP數據庫是什麼、MPP

redis , 教程 , 數據庫 , postgresql , SQL

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藍易雲 - ReactJS嚐鮮:實現tab頁切換和菜單欄切換和手風琴切換效果,進度條效果

ReactJS 實現 Tab 頁切換、菜單欄切換、手風琴切換效果與進度條效果 在ReactJS中實現Tab頁切換、菜單欄切換、手風琴切換效果和進度條效果,使用React的useState和useEffect鈎子管理組件的狀態。下面的示例代碼展示瞭如何通過點擊事件動態切換Tab、菜單、手風琴組件,並且通過進度條展示進度。 1. 創建React應用 首先,我們需要一個基本的React應用。假設你已經通

redis , nosql , mongodb , yaml , xml

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張晉濤 - 當 Redis 遇上 Serverless

大家好,我是張晉濤。 前段時間看到了很多關於數據庫要不要部署在 Kubernetes 之上的討論,這些年,這種討論時有發生。 這個事情並沒有絕對的定論,因為每個人都是基於自己的認知,或基於自己過往的經驗在進行分析、討論,每個人的出發點不同,自然得到的結論也是不一樣的。 2021 年的時候,我曾經做過一次線上分享: Redis 容器化技術選型,K8S 並非唯一 | MoeLove 在那次分享中,我主

亞馬遜雲科技 , 2023reinvent , redis , serverless , challenge

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十月南城 - 監控指標與容量預警——延遲、命中率、慢查詢與內存碎片的解讀方法

寫在前面,本人目前處於求職中,如有合適內推崗位,請加:lpshiyue 感謝 在 Redis 運維中,監控是指數級投入回報比的投資:每增加一個關鍵指標監控,可能預防十倍以上的故障損失 在解決熱點 Key 與大 Key 的治理挑戰後,我們面臨一個更為基礎且關鍵的問題:如何提前發現並預防這些問題的發生。完善的監控體系不僅能實時反映 Redis 健康狀態,更能通過趨勢分析

redis , 數據 , 架構 , 後端開發

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軟件求生 - 面試官一句“Redis 主從會嗎”,我當場講了20分鐘

我先給你講個故事。前幾年我剛進一家公司,業務漲得特別猛,一開始我們用 Redis 就是很“樸素”的:一個 Redis 實例,所有請求都懟上去。 剛開始很爽,QPS 上千感覺自己是扛着服務器在飛。結果有一天,大促來了。凌晨兩點,監控報警。Redis CPU 飆到 90%,延遲肉眼可見地抖,接口 RT 從 30ms 飆到 800ms。 那一刻我就懂了一個真理:

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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爾等氏人 - PostgreSQL地理空間數據處理

引言 在當今數字化時代,地理位置信息已經成為眾多應用不可或缺的重要組成部分。從導航地圖到物流配送,從房地產分析到社交網絡簽到,地理空間數據處理能力直接影響着產品的用户體驗和商業價值。PostgreSQL通過PostGIS擴展,成為了世界上最強大的開源地理空間數據庫解決方案之一。本文將深入探討如何使用PostgreSQL處理地理空間數據,讓讀者掌握這一關鍵技術。 地理空間數據基礎概

redis , 空間數據 , 數據庫 , postgresql , SQL

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minseo - K8S集羣怎麼強制刪除Pod

如果集羣有Pod正常無法刪除可以強制刪除 # kubectl delete pod redis-9f75fff8f-ms5tq --grace-period=0 --force -n namespace warning: Immediate deletion does not wait for confirmation that the running reso

redis , Pod , 無法刪除 , jquery , 前端開發

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wx690f58fc7961b - Java(day243):Java 中如何實現分佈式緩存?

1. 利用成熟的分佈式緩存中間件 這是最常見和推薦的方式。這些中間件專門為分佈式環境設計,提供了完整的數據同步、一致性保證和高可用方案。 a. Redis 簡介:Redis 是一個開源的、高性能的鍵值對存儲系統。它支持多種數據結構(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等),並提供了豐富的功能,如持久化、過期淘汰、發佈訂閲、事務等。 Java 客户端:

redis , 客户端 , 緩存 , 後端開發 , Python

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bug菌 - 探索雲原生新基石:openEuler 22.03 LTS SP3 深度評測與雲原生實踐!

引言:雲帆濟海,基石為先 在數字化浪潮席捲全球的今天,雲原生(Cloud Native)早已不是一個遙遠的技術概念,它已經成為驅動現代應用架構演進的核心引擎。從微服務、容器化到持續集成/持續交付(CI/CD),雲原生技術棧正在重塑着軟件的開發、部署與運維模式。然而,“萬丈高樓平地起”,一個穩定、高效、安全的操作系統,正是支撐這棟雲原生“摩天大樓”的堅實基石。 openEuler,

redis , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

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wx60f90dec4c4e0 - 部署tendis

1.概述 我們在部署 tendis 集羣的時候,我們需要準備 6台機器,3主三從,當然 我們可以將他們部署同一台機器上,只要端口不一樣就可以。 我們準備 6個文件夾 端口分別從 7001到 7006 2. 構建過程 2.1.準備6個文件夾 tendis1 tendis2 tendis3 tendis4 tend

redis , 3d , Processing , Css , 前端開發 , HTML

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博學谷狂野架構師 - 這次我把 Redis 數據類型寫出了花✿❀🎉~~~

1. String 字符串是 Redis 最基本的數據類型,不僅所有 key 都是字符串類型,其它幾種數據類型構成的元素也是字符串。注意字符串的長度不能超過 512M。 1.1 編碼方式(encoding) 字符串對象的編碼可以是 int ,raw 或者 embstr 。 int 編碼:保存的是可以用 long 類型表示的整數值。 embstr 編碼:保存長度小於 44 字節的字符串(red

redis , 數據類型 , JAVA , 後端

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dubbo_go - What's new in Pika v3.5.2

Pika 社區近期發佈了備受期待的 v3.5.2 版本 https://github.com/OpenAtomFoundation/pika/releases/tag/v3.5.2-alpha ,不僅解決了歷史遺留的 Bug問題,還引入了多項新特性。這些新特性主要包括 Pika 支持 Redis 事務、Pika 上層增加緩存層實現冷熱數據分離、提升讀性能、Codis-Proxy 支持動態修改配置參

redis-cluster , redis , pika , redis集羣

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