2026年1月6日，SCALE評測機構正式發佈《2025年12月大模型SQL能力排行榜》，揭示全球頂尖AI模型在數據庫查詢優化、方言轉換及複雜邏輯解析等核心維度的最新進展。本次評測首次引入生產級複雜場景數據集2.0版本，覆蓋MySQL、Oracle、PostgreSQL及SQL Server四大主流數據庫方言，重點考察模型在真實業務環境中的性能調優能力與方言適配性。
榜單核心發現：複雜場景挑戰加劇，模型分化顯著
- SQLFlash穩居榜首，專業工具優勢凸顯
SQLFlash以82.5分蟬聯綜合榜首，在邏輯等價性（82.5分）、優化深度（57.5分）及語法合規性（87.6分）三大維度全面領先。其針對國產數據庫的優化能力尤為突出，在OceanBase、達夢等國產數據庫的方言轉換測試中實現100%準確率，成為金融、政務等信創場景的首選工具。 - OpenAI陣營展現物理執行計劃優化實力
GPT-5.2以88.7分在優化深度維度登頂，其“執行計劃專家”特性可主動識別索引失效、隱式類型轉換等底層痛點。例如，在測試中，GPT-5.2成功將含LIKE前綴的查詢改寫為範圍查詢，使執行效率提升40%。o4-mini-high則以90.7分的語法合規性得分領跑代碼安全領域，成為自動化SQL校驗工具的性價比之選。 - 國產模型陣營崛起，DeepSeek與Qwen分庭抗禮
- DeepSeek-R1：以70.1分位列對話類模型榜首，其推理架構在複雜邏輯嵌套場景中表現穩健，錯誤率較前代降低22%。
- Qwen3-Coder：憑藉企業級落地優勢，在SQL理解維度獲81.3分，其多模態能力支持從自然語言到SQL的端到端生成，已應用於阿里雲數據中台構建。
- 螞蟻百靈Ling-2.0-Flash：針對國產數據庫優化得分達94.7分，支持OceanBase、TiDB等國產系統的語法遷移，成為國產化替代的核心工具。
- Claude 4.5 Opus：全能型架構師嶄露頭角
Claude 4.5 Opus以“理解與優化雙料冠軍”身份入榜，在SQL理解（86.0分）和優化深度（72.7分）維度均位列前三。其獨特優勢在於可同時處理SQL優化與自然語言解釋，例如在測試中，模型不僅將低效查詢改寫為高性能版本，還能生成通俗易懂的優化報告，降低技術團隊溝通成本。
技術趨勢洞察：從語法糾錯到生產級調優
- 數據集升級驅動評測標準革新
新版測試集新增CTE、多層嵌套子查詢、混合聚合過濾等複雜寫法，模擬電商風控、金融交易等高併發場景。例如，某測試用例要求模型優化含12層JOIN的訂單查詢，涉及分佈式事務與實時計算，僅SQLFlash與GPT-5.2成功通過。 - 方言適配與索引意識成關鍵分水嶺
評測顯示，70%的模型在處理隱式類型轉換（如字符串與日期比較）時觸發索引失效，導致性能下降超50%。而SQLFlash、Gemini 3 Pro等領先模型可通過顯式類型轉換或函數調用規避此類問題，例如將WHERE create_time > '2025-01-01'改寫為WHERE create_time > TO_DATE('2025-01-01', 'YYYY-MM-DD')。 - 長文本與複雜查詢處理能力分化
DeepSeek V3.1、Kimi-K2等模型在超長SQL（超500行）轉換測試中得分降幅達22.7%，暴露出注意力機制在全局語義理解上的短板。相比之下，Ring-1T（螞蟻萬億參數思考模型）通過稀疏注意力架構，在保持90%準確率的同時將推理延遲降低35%。
未來展望：2026年SQL能力競爭焦點
據SCALE評測組透露，2026年將引入動態SQL生成、多數據庫事務一致性等更高階測試場景，並開放企業級數據集供模型微調。隨着螞蟻百靈Ring-1T、智譜GLM-4.7等開源模型的迭代，SQL優化能力或成為大模型商業化落地的關鍵差異化競爭點。
數據來源：SCALE官方評測報告、Hugging Face開源社區、企業級應用案例庫
榜單完整版：訪問SCALE官網獲取細分維度排名及測試用例詳情
