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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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wx661607c93692e - 變量、數據類型與基礎輸入輸出

一、變量(Variables) 在 Python 中,變量就像是一個“盒子”,用來存放數據。你不需要提前聲明變量的類型,Python 會根據你賦的值自動判斷。 ✅ 變量命名規則: 只能包含字母、數字和下劃線(_) 不能以數字開頭 區分大小寫(name 和 Name 是兩個不同的變量) 建議使用有意義的英

字符串 , 後端開發 , JAVA , 浮點數 , Python

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敦厚的曹操 - 【Asp.net】IIS中部署asp.net出現temp權限錯誤的解決方法

問題:錯誤信息 Access to the path 'C:\Windows\TEMP\ASPNETCORE_3f716106-8fe8-4142-9 解決方法:應用地址池中把“加載用户配置文件”設為True 本文包含:--> -->

配置文件 , 後端開發 , access , 解決方法 , 後端 , asp.net , Python

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燕鵬01 - Python數據分析入門指南(十五):數據導出——優雅地保存你的勞動成果

在數據科學的漫漫長路上,我們如同探險家,從原始數據的荒野中披荊斬棘,最終抵達了洞見與結論的寶藏之地。然而,如果這份寶藏不能被妥善地記錄、分享和複用,那麼我們的探險價值將大打折扣。今天,我們就來學習數據分析流程中至關重要,卻又時常被忽視的一步——數據導出。讓我們一起學習如何將處理好的數據優雅地保存下來,讓每一次辛勤的勞動都成為可複用的資產。 為什麼數據導出如此重要?

csv , 數據 , 後端開發 , Python

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mob649e8157aaee - AIGC助手安裝流程

AIGC助手安裝流程 在人工智能生成內容(AIGC)領域,設置助手工具已成為開發者的重要環節。本文將詳細記錄AIGC助手的安裝流程,包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用等內容。希望通過友好的語氣,讓更多開發者順利完成AIGC助手的安裝。 環境準備 在安裝AIGC助手之前,首先需要進行環境的準備。包括安裝必要的前置依賴項,確保系統能夠正常運行。

配置文件 , bash , aigc , Python

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wx6906fb3f9b17a - 如何設計一套完整的智能機器人(AGV/AMR/機器狗)自主乘梯控制系統?多奧通過獨立傳感器網絡實時監測電梯運行狀態(樓層/門狀態/轎廂環境),採用無源節點安全控制電梯運行,支持MQTT/Modbus等

機器人(狗)AGV\AMR乘梯控制系統方案設計書 前言 智能機器人乘梯控制系統是助力機器人(包括機器狗、AGV、AMR等)在複雜建築環境中實現自主垂直通行的核心技術。其核心功能在於幫助機器人精準獲取電梯的實時樓層信息、轎廂門開關狀態,並能自主完成呼叫電梯、登記目的樓層等操作,從而實現機器人在不同樓層間的無縫轉運與作業。 隨着人工智能與物

門禁 , 智能梯控 , 梯控 , 二維碼梯控 , 後端開發 , 電梯門禁 , Python

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求知上進 - Python函數中的關鍵字詳細介紹

1.前言 1.1 關鍵字參數的概念與核心價值 在Python函數設計中,關鍵字參數是一種強大而靈活的參數傳遞機制,它允許調用者使用參數名稱來指定值,而非依賴於參數在函數定義中的位置順序。這種設計極大提升了代碼的可讀性和維護性,尤其在處理具有多個可選參數的函數時。關鍵字參數的核心價值在於提供一種明確、意圖-driven的參數綁定方式,避免了位置參數可能帶來的混淆和錯誤。

默認參數 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 abs

Python 的內置函數 abs() 用於返回一個數字的絕對值。絕對值是指一個數在數軸上所對應點到原點的距離,無論這個數是正數還是負數,其絕對值都是非負數。 語法 abs(x) 參數 x 可以是整數、浮點數或複數。如果是複數,則返回複數的模(magnitude)。 返回值 返回 x 的絕對值。如果 x 是一個複數,則返回它的模。 示例 整數和浮點數: print(abs(-5)

知識 , Python

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智能創新者 - 玉米轉錄組的KEGG和GO富集分析_51CTO博客

1. 富集分析基礎知識 1.1 什麼是富集分析?為什麼要做富集分析? 富集分析(Enrichment Analysis)是生物信息學中一種重要的分析方法,主要用於識別在特定生物樣本(如基因集、代謝物集或其他分子集合)中是否存在某種功能類別或通路的顯著性聚集現象。該方法廣泛應用於基因表達分析、蛋白質組學、代謝組學等領域,有助於解析複雜的生物學過程、疾病發生機制以及基因功

標識符 , 數據集 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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編程小匠人傳奇 - 數字化製造技術架構專題

1. 執行摘要:從聊天機器人到代理工作流的轉變 企業技術領域目前正處於階段性轉型期,正從被動消費大語言模型 (LLM) 轉向主動部署自主 AI 智能體 (Autonomous AI Agents)。雖然第一波生成式 AI 浪潮主要集中在對話界面上,但當前的市場當務之急已轉向 “代理工作流 (Agentic Workflows)” —— 即能夠以最少的人工干預進行推理、規劃並

開發平台 , 數據 , 搜索 , 後端開發 , Python

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階段性debugger - 港股實時行情 API 接口接入實戰指南:從選型到落地全解析

港股實時行情 API 接口接入實戰指南:從選型到落地全解析 在量化交易和金融科技應用開發中,實時行情數據是決策的核心。對於港股市場而言,選擇合適的數據接口並正確接入,是構建穩定交易系統的第一步。 隨着港股市場與 A 股市場的互聯互通機制不斷深化,港股實時行情數據的需求日益增長。無論是構建量化交易系統、開發投資分析工具,還是打造金融資訊平台,都離不開穩定可靠的行情數據接口。 本文將全面解析港股實時行

websocket , 區塊鏈 , web3 , Python

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辣香牛肉麪 - Android 多鄰國 v6.53.3 高級版

鄰國Duolingo是一款零基礎輕鬆學習多國語言的軟件,每天只需幾分鐘,人人都可免費使用多鄰國的網站和移動應用學習超過 30 種的外語。小口小口啃外語,科學又有趣。實用日常英語對話,多鄰國手把手從基礎教起,讓你輕鬆開口説地道英語。針對已有基礎之用户,通過多鄰國跳級測試後,也能自動匹配相應程度課程進行學習。 本文包含:-->

零基礎 , 多國語言 , 後端開發 , 移動應用 , 多鄰國 , Python

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wei_shuo - 基於 OpenHarmony 的 libzip 適配與交叉編譯實踐:構建系統、依賴管理與 HNP 打包全解析

基於 OpenHarmony 的 libzip 適配與交叉編譯實踐:構建系統、依賴管理與 HNP 打包全解析 前言 推動 PC 端 OpenHarmony 生態快速完善的過程中,大量三方開源庫需要完成適配、編譯鏈路打通與 HNP 組件化發佈,而 libzip 則是文件壓縮類庫中最基礎、使用最廣的工具之一。無論是文件管理工具、更新包解

oracle , 數據庫 , libzip , openharmony , Git , Json , Python

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爛漫樹林 - Swift-訪問控制解析

R.swift與VIPER架構:模塊化資源訪問方案 你是否在VIPER架構開發中遭遇過資源引用混亂、跨模塊資源衝突、編譯時無法校驗資源有效性等問題?本文將展示如何通過R.swift實現類型安全的資源管理,解決VIPER模塊間資源訪問的核心痛點,讓每個模塊都能擁有獨立且安全的資源空間。 VIPER架構的資源管理困境 傳統VIPE

swift , 字符串 , 後端開發 , 模塊化 , Python

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編程藝術之光 - 禪道簡單介紹

1.基礎概念 | 禪道定位: 國產研發項目管理工具,開源 + 商業雙版本,支持敏捷 / 瀑布 / 看板,覆蓋產品、項目、質量、組織管理全流程 | 四大核心框架 :項目集(戰略)、產品(What)、項目(How)、執行(落地) | 八大核心概念: 需求池、需求、任務、Bug、用例、代碼、反饋、工單 | 核心角色

甘特圖 , 產品經理 , 上傳 , 後端開發 , Python

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mob649e816704bc - langchain openaiembeddings 接入阿里百鍊

在這篇文章中,我們將詳細探討如何將 LangChain 的 OpenAIEmbeddings 接入阿里百鍊,這一過程對於需要利用大型語言模型(LLM)進行智能搜索與文本處理的業務場景至關重要。隨着企業不斷追求更高效的信息檢索和處理能力,連接合適的嵌入模型變得尤為關鍵。在此過程中,我們會經歷一系列步驟,包括參數解析、調試、性能調優、排錯及生態擴展。 背景定位 隨着對智能技術的追求,

性能調優 , 工作流程 , aigc , Python

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mob64ca1410eb61 - Elasticsearch教程(一)--使用docker

elasticsearch-dump容器化最佳實踐:Docker Compose與Kubernetes配置 在Elasticsearch數據遷移和備份場景中,容器化部署能顯著提升環境一致性和運維效率。本文將系統講解elasticsearch-dump的Docker Compose編排與Kubernetes部署方案,解決版本兼容、數據

elasticsearch , elastic , 後端開發 , Docker , Python

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析:YOLOv7自然場景Logo檢測項目yolov7-logo-detection (YOLOv7+Flickr27/LogoDet-3K):雙數據集驗證、模型訓練與工業部署實戰

目錄 yolov7-logo-detection項目概述 一、項目目標與核心概念界定 1. 核心目標 2. 關鍵概念區分 二、技術架構:為何選擇 YOLOv7? 1. YOLOv7 的核心優勢 2. YOLOv7 的三大核心組件 3. YOLOv7 的關鍵改進 三、數據集:從小規模驗證到大規模擴展 1. 兩個數據集的核心

數據集 , redis , 數據 , 數據庫 , Python

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落花流水人家 - 帶你瞭解 Rust 中的move, copy, clone - 個人文章

在 Rust 語言中,move關鍵字主要用於閉包(Closures)和異步塊(Async blocks)。它的核心作用是:強制閉包(或異步塊)獲取其捕獲變量的所有權(Ownership),而不是進行借用。 以下是關於move的深度解析: 1. 為什麼需要move? 默認情況下,閉包會盡可能以最輕量的方式捕獲變量: 如果閉包只讀取變量,它會捕獲不可

生命週期 , rust , 後端開發 , 多線程 , Python

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mob64ca1401464d - 如何用下載的json地圖數據在python中繪出

D3學習之地圖 (2017.03.09-03.11) 地圖的意義 在可視化領域中,將數據點投影和關聯到地理區域上,是一個非常關鍵的內容(體現了可視化中利用讀者自身知識常識從而加速吸收信息的原則)。 GeoJSON and TopoJSON GeoJSON是用於描述地圖空間信息的數據格式。GeoJSON不是一種新的格式,其語法規範是符合JSON格式的,

d3 , 數據 , 後端開發 , Json , Python

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煩惱的沙發 - Django 6.0 發佈,新增原生任務隊列與 CSP 支持

12月了,Django 6.0 即將發佈。Django 這次次更新不僅強化了安全性和現代開發體驗,更引入了社區期待已久的後台任務接口。同時,Django 6.0 對 Python 版本提出了更高的要求,一起來看看。 以下是 Django 6.0 值得關注的核心變化。 原生支持內容安全策略(CSP) Web 安全一直是 Django 的強項。在 6.0 版本中,Django 終於內置了對內容安全策

開發工具 , django , 開發環境 , 後端 , Python

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mob64ca13fe9c58 - C# 類class 字段和屬性

屬性 實體特徵的抽象,描述的是狀態信息,不表示具體的存儲位置,有訪問器,聲明格式如下: [修飾符][類型][屬性名] { get {get 訪問器體} set {set訪問器體} } 參數説明 1、修飾符:指定屬性的訪問級別 2、類型:指定屬性的類型,可以是任何的預定義或自定義類型 3、屬性名:一種標

字段 , 數據 , , 屬性 , 後端開發 , c , Python

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技術領航探索者 - 深度學習yaml文件檢測類別可以是中文嗎

一、背景:數據及配置文件之爭 數據及文件通常有三種類型: 配置文件型:如ini,conf,properties文件,適合存儲簡單變量和配置項,最多支持兩層,不適合存儲多層嵌套數據 表格矩陣型:如csv,excel等,適合於存儲大量同類數據,不適合存儲層級結構的數據 多層嵌套型:如XML,HTMl,JSON、

字符串 , yaml , 人工智能 , 深度學習 , Python

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大丸子 - 使用 Python 高效寫入多類型數據至 Excel 文件

在數據驅動的工作流中,Microsoft Excel 作為廣泛使用的電子表格工具,常用於數據存儲、分析與報告生成。然而,手動維護和更新 Excel 文件不僅效率低下,還容易引入人為錯誤。在需要處理大規模數據、生成周期性報表或集成異構系統輸出的場景下,自動化方案顯得尤為必要。 Python 憑藉其豐富的生態系統,在辦公自動化領域展現出顯著優勢。本文將介紹如何使用 Free Spire.XLS for

xlsx , 數據 , excel , excel-formula , Python

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 dir

Python 的內置函數 dir() 是一個非常有用的工具,它用於返回指定對象的有效屬性列表。當不帶參數調用時,dir() 會返回當前局部作用域中的名稱列表;當帶參數調用時,它會嘗試返回該對象的有效屬性列表。 基本語法 dir([object]) 可選參數 object:可以是模塊、類、實例或任何具有 __dict__ 屬性的對象 主要功能 無參數調用: 返回當前局部作

知識 , Python

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