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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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opsdev365 頭像

A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-19

Frame（框架）是Tkinter中最常用的容器組件，用於組織和分組其他組件。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import ttk # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Frame組件詳解") root.geometry("600x400")

frame , 後端開發 , Python

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u_16175475 頭像

mob649e815e6170 - 免費aigc

免費AIGC（人工智能生成內容）正逐漸改變我們使用和創作內容的方式。然而，隨着這個新興技術的普及，許多人在尋求免費使用AIGC的過程中遇到了一系列問題。本文將從環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南及性能優化這幾個方面，詳細記錄如何有效地解決這些問題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保環境的兼容性。以下是技術棧的兼容性四象限圖，顯示各類技術工具與平台之間的匹配度。

API , aigc , JAVA , Python

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - GitHub上爆紅！這個瀏覽器自動化工具為何能狂攬2萬Star？

簡介 Skyvern是一個基於大模型的瀏覽器自動化開源項目，已獲GitHub近2萬星。它通過規劃-執行-驗證的AI架構(Planner/Task/Validator)，像人類一樣理解網頁內容，解決了傳統RPA工具因頁面結構變化導致腳本失效的問題。項目提供Docker部署和Python SDK兩種使用方式，讓開發者能輕鬆實現智能網頁自動化操作，是學習

github , 運維 , 知識圖譜 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型學習 , Python

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - python實現snmp agent

RabbitMQ是一個在AMQP基礎上完整的，可服用的企業消息系統。他遵循Mozilla Public License開源協議。 MQ全稱為Message Queue，消息隊列（MQ）是一種應用程序對應用程序的通信方法。 應用程序通過讀寫出入隊列的消息（針對應用程序的數據）來通信，而無需專用連接來鏈接它們。 消息傳遞指的是程序之間通過在消息中發送數據進行通信，而

python實現snmp agent , 數據 , 應用程序 , 後端開發 , Python

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u_16099269 頭像

落筆成詩 - 電量優化—後台調度之JobScheduler

自 Android 6.0（API 23）起，系統引入兩項電池優化機制：低電耗模式（Doze Mode）與應用待機模式（App Standby）。它們通過限制後台活動來延長續航，但也帶來了應用行為改變，特別是依賴後台運行、網絡長連接或定時任務的業務場景，如 MDM 系統應用。 1. 低電耗模式（Doze Mode） 觸發條件 設

app , 後端開發 , Android , 用户交互 , Python

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u_16213337 頭像

mob64ca12d97dad - copilot窗口在左邊

在我的開發環境中，我遇到了一個問題，即“copilot窗口在左邊”。這個問題的出現使得我的開發體驗受到了影響，我決定記錄下我的解決過程，以幫助其他開發者們。下面是我解決這個問題的結構化步驟。 環境配置 首先，我需要確保我的開發環境是正確設置的，以便進行後續配置。以下是我所用的基本環境配置： 確保安裝以下工具： Python 3.8+ No

aigc , 環境配置 , 開發者 , Python

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huajianketang 頭像

華健課堂 - Selenium 操作已打開的瀏覽器

偶爾要用到，start writing 實現步驟 先啓動 Chrome，打開任務管理器，找到 chrome.exe，地址欄輸入 cmd，然後執行 chrome.exe --remote-debugging-port=12345 看 !!! 12345 端口開了沒 netstat -aon | findstr "12345" 開了，你就連唄 ~ 開始指揮你的瀏覽器 ~~~ 往左

自動化測試 , selenium , Python

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u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - Python實現word批量轉HTML-諾禾=諾禾致源_百度劉超的技術博客

目錄 一、為什麼需要Word轉HTML？ 二、核心工具對比與選擇 1. 基礎方案：python-docx 2. 進階方案：pandoc 3. 專業方案：Mammoth（針對.docx） 三、完整轉換流程實現 1. 基礎轉換實現 2. 圖片處理方案 3. 表格轉換優化 四、進階優化技巧 1.

tensorflow , 後端開發 , 人工智能 , HTML , Python

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u_16099296 頭像

mob6454cc73e9a6 - 基於Hadoop的數據倉庫工具Hive(附超實用示例) - 個人文章

技術介紹 大數據技術：hadoop、hive、sqoop 後端技術：springboot、mybatis 前端技術：vue、elementui、echarts 開發環境：java17、node.js、mysql、maven、idea 項目介紹 優衣庫訂單數據分析項目基於大數據技術開發，旨在通過對電商平台的訂單數據進行高

大數據 , hadoop , 數據庫 , 分佈式 , Python

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u_16213671 頭像

mob64ca140d61c6 - GSM 調制解調器和zabbix

GERAN （GSM EDGE Radio Access Network）是GSM/EDGE無線通訊網絡（Radio Access Network）的縮寫，GERAN 是GSM的關鍵技術之一，並與UMTS/GSM結合。 一個移動運營商的網絡由多個GERANs組成,在UMTS/GSM的網絡中則和UTRAN組合。可以簡單地將它理解為一種疊加在現有GSM與GPRS網

GSM 調制解調器和zabbix , 數據 , ip , 後端開發 , access , Python

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u_13544 頭像

deanyuancn - 2022年數據工程現狀 -

數據工程持續監控：awesome-data-engineering工具的健康檢查與自動恢復 數據工程系統平均每30天會發生一次未計劃停機，每次故障造成約4.2萬美元損失。當Kafka集羣出現分區不可用、Spark作業堆積或數據管道數據質量驟降時，傳統依賴人工介入的響應模式往往導致業務中斷超過1小時。本文基於awesome-data-

數據 , 後端開發 , harmonyos , kafka , Python

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - 企業級的文件傳輸和文件同步軟件推薦

在數字化轉型過程中，高效的文件同步軟件扮演着至關重要的角色。企業需要選擇適合其需求的軟件，以實現高效的數據管理與協作。首先，文件同步軟件應具備便捷的操作界面，提升員工的使用體驗。其次，密切關注軟件的傳輸速度和數據壓縮能力，以確保在高峯期仍能保持快速的文件傳輸。此外，安全性特性如數據加密和權限管理也非常重要，它們有助於防止數據泄露和內部風險。最後，實時監控和日誌記錄功能能夠讓企業隨

數據 , 文件同步 , 後端開發 , 文件傳輸 , Python

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yinguan_chen 頭像

隱官_陳 - PEP 215 – 字符串插值

重要 此 PEP 已被 PEP 292 取代。 抽象 本文檔提出了 Python 的字符串插值功能 以允許更輕鬆的字符串格式設置。建議的語法更改 是引入觸發特殊 以某種方式解釋字符串中的“$”字符 讓人想起 Unix shell 中的變量插值， awk、Perl 或 Tcl。 版權 本文檔屬於公有領域。 規範 字符串前面可以有一個“$”前綴，該前綴位於 前導單引號或雙引號（或三引

字符串 , 算法 , Python

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - #2020徵文-手錶#深鴻會深大小組：OpenHarmony小遊戲：貪吃蛇 - 極術社區

目錄 開發準備與環境搭建 第一步：繪製遊戲地圖 第二步：隨機生成食物 第三步：創建並移動蛇 第四步：鍵盤控制與遊戲邏輯 第五步：實現吃食物與計分 第六步：邊界碰撞與遊戲結束 第七步：遊戲重置功能 進階：面向

Stack , Math , 後端開發 , Python , ui

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deephub 頭像

deephub - Pandas DataFrame 數據存儲格式比較

Pandas 支持多種存儲格式，在本文中將對不同類型存儲格式下的Pandas Dataframe的讀取速度、寫入速度和大小的進行測試對比。 創建測試Dataframe 首先創建一個包含不同類型數據的測試Pandas Dataframe。 import pandas as pd import random import string import numpy as np # Conf

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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jing_h 頭像

Jing_H - flask的路由中使用線程遇到的問題

需要再路由中使用線程，線程中需要向mysql寫入數據。 使用了flask_sqlalchemy。 線程中是不能直接使用使用了flask_sqlalchemy的db對象的，因為線程中沒有flask的上下文環境。 在線程代碼中使用with app.appcontext()也是不行的。 from app import app, db pool_executor = ThreadPool

flask , thread , Python

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u_12219 頭像

誤會一場 - RF射頻的定義和原理

什麼是射頻？射頻系統架構？ 一、認識射頻 1、射頻信號 射頻（Radio Frequency），即高頻交流變化電磁波的簡稱，可理解為無線電的代名詞，描繪那些依賴無線技術進行通信的系統，特指頻率範圍在3kHz~300GHz的具有遠距離傳輸能力的高頻電磁波。 電磁波無處不在，根據頻率不同劃分成不同領域，從低

變頻器 , 架構 , 後端開發 , 系統架構 , 數字電路 , Python

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codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 中國四大軟件外包公司

在程序員的職業字典裏，每次提到“外包”這兩個字，似乎往往帶着一種複雜的況味，不知道大家對於這個問題是怎麼看的？ 包括我們在逛職場社區時，也會經常刷到一些有關外包公司討論或選擇的求職帖子。 的確，在如今的 IT 職場大環境裏，對於許多剛入行的年輕人，或者很多尋求機會的開發者來説，外包公司或許也是求職過程中的一個繞不開的備選項。 今天這篇文章，我們先來聊一聊 IT 江湖裏經常被大家所提起的“四大軟件外

JAVA , 後端 , 前端 , Javascript , Python

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u_17514447 頭像

mb68b85ccf7a016 - 深入淺出 Python 裝飾器：讓你的代碼更優雅、更高效

在 Python 的世界裏，裝飾器是一個聽起來可能有些高深，但實際上卻異常強大和優雅的工具。它允許你在不修改原函數代碼的情況下，為其增加額外的功能。無論是日誌記錄、性能測試，還是權限校驗，裝飾器都能以一種簡潔、可複用的方式實現。 本文將帶你從零開始，一步步深入理解 Python 裝飾器的原理與應用。 1. 裝飾器是什麼？為什麼要用它？ 想象一下，你有一個函數 s

語法糖 , 物聯網 , 帶參數 , Python

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u_16719012 頭像

星源代碼 - Python小白成長記 · 第2課（下）| 控制流程& 習題

大家好，我是 星源，19歲自學 Python 的編程小白 🤓。 繼續上節課沒講完的控制流程！今天把 if / else / elif / while / for 全部吃透，再配習題鞏固，組合拳打滿！ 📌 今日學習內容 👉 “讓程序會分支、會循環、會跳步，徹底告別‘直線思維’！” ✨ 知識點講解 1️⃣ 程序執行

操作符 , 控制流 , 後端開發 , 代碼塊 , Python

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 手把手教你用Tpaddleocr開發桌面端PDF識別工具，工作效率提升10倍！

作為一名資深技術開發，我經常遇到這樣的場景：需要從大量的PDF文檔中提取文字內容，但市面上的工具要麼收費昂貴，要麼識別效果差強人意。直到我發現了百度開源的PaddleOCR，結合Tpaddleocr（Python版本的PaddleOCR封裝），我決定自己動手開發一個桌面端PDF識別工具，效果出乎意料的好！ 今天就來分享一下我是如何從零開始，開發出這款高效、準確的PDF識別工具的。

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , paddle , Python

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u_16099186 頭像

技術極客領袖 - layui複雜表頭數據excel純前端導出_layui excel導出複雜表頭_qq

還在為前端Excel導出功能而煩惱嗎？你可能會遇到複雜的API配置、繁瑣的依賴安裝、兼容性問題等困擾。現在，layui-excel為你提供一鍵搞定的終極解決方案！這款基於JavaScript開發的強大工具，讓數據導出變得前所未有的簡單高效。 3分鐘快速部署方案 環境準備零基礎入門 首先確保你的開發環境已安裝Node.js和npm包管理工具。這是使用layui-e

數據 , 數據導出 , 後端開發 , Git , Python

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u_16213656 頭像

mob64ca1409d8ea - anaconda保姆級安裝教程（非常細）

保姆級：安裝Anaconda最詳細的教程（及Anaconda安裝影響了原Python工程怎麼辦？） 系列文章總目錄，除了當前的AI大模型系列外，還包括java前後分離，Python，AI，大數據，遊戲，面試等等，系列文章歸納在此： 文章目錄 保姆級：安

解析器 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_16099277 頭像

架構領航員 - 論文圖形數據獲取工具： Web Plot Digitizer應用詳解

一、項目概覽：認識開源數據提取利器 1.1 工具簡介 WebPlotDigitizer是一款強大的圖像數字化工具，能夠從各類圖表圖片中自動提取數值數據。無論是科研論文中的實驗曲線、工程報告裏的趨勢圖表，還是歷史文獻中的手繪圖形，都可以通過這款開源工具轉化為可編輯的數字數據。作為開源可視化領域的實用工具，它支持XY座標系、極座標、三元圖等多種圖表類型，是科研工作

數據 , 配置文件 , 後端開發 , Git , Python

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