本文深入解析Apache Flink中文文檔翻譯項目的技術架構與貢獻流程,為技術文檔本地化提供完整解決方案。該項目採用Jekyll靜態站點生成器,結合Docker化開發環境,打造高效的開源文檔翻譯協作平台。 項目技術架構概述 Flink中文文檔項目基於Jekyll靜態站點生成器構建,使用Markdown格式編寫文檔內容。項目結構清晰劃分為多個技術模塊:
技術文檔散落在語雀、GitHub、本地硬盤,新員工入職像 “尋寶”;寫一份部署手冊要熬 4 小時,修改迭代還要跨平台同步;搜索 “token 過期解決方案”,返回幾十篇無關文檔,翻半天找不到重點;敏感數據不敢存雲端,私有化部署又要折騰好幾天…… 在信息爆炸的時代,我們囤積了海量知識,卻陷入 “存得住、找不着、用不上” 的困境。直到 PandaWiki 的出現 —— 這款 G
Saga分佈式事務框架執行邏輯 📋 目錄 框架概述 核心組件架構 數據庫表設計 完整執行流程 節點發現與調用機制 精簡補償策略設計 總結 框架概述 這是一個基於數據庫驅動的Saga分佈式事務框架,專門用於解決跨服務間數據同步的一致性問題。框架採用了混合編排模式,結合了集中式任務分解和分佈式執行的優勢。 核心設計理念 🎯 分層解耦: 任務分解與任務執行完全分離 🌐 節點
你是不是也遇到過這樣的場景:團隊開發的產品功能越來越多,技術文檔卻越來越亂,新人入職要看三天文檔才能上手,老員工也經常找不到某個API的具體參數説明?或者,每次產品更新,文檔維護就像一場噩夢,改完代碼還要熬夜更新文檔,最後用户還是反饋“文檔看不懂”? 別急,今天我要跟你分享一個我自己親身實踐過的方法,用一款叫PandaWiki的開源工具,快速搭建一套智能化的產品技術文檔系統。它不僅能讓文檔管理變得