技術介紹

大數據技術：hadoop、hive、sqoop

後端技術：springboot、mybatis

前端技術：vue、elementui、echarts

開發環境：java17、node.js、mysql、maven、idea

項目介紹

優衣庫訂單數據分析項目基於大數據技術開發，旨在通過對電商平台的訂單數據進行高效採集、存儲與分析，挖掘用户消費規律與產品銷售趨勢。隨着優衣庫線上線下銷售規模的持續擴大，傳統的數據統計方式已無法滿足企業在精準營銷、庫存管理和用户畫像分析方面的需求。本項目Hadoop、Hive等大數據技術，對大量訂單數據進行清洗、整合和可視化分析，從多維度揭示銷售高峯、熱銷產品及消費者偏好，為企業決策提供數據支撐，助力提升運營效率與市場競爭力。

具體功能

工作台、個人中心、基本信息、修改密碼、數據管理、用户管理、菜單管理、數據列表、數據大屏、數據分析、性別消費分析、年齡消費分析、性別產品消費、產品銷售分析、產品銷量分析、產品單價分析、產品利潤分析、月份利潤分析

數據開發

數據採集、數據清洗、數據存儲、數據分析、數據同步、數據可視化