tag 分佈式

標籤
貢獻88
105
05:27 PM · Oct 25 ,2025
u_15988698 頭像 finally_m 頭像 u_15371268 頭像 binghe001 頭像 nogeek 頭像 jdcdevloper 頭像 u_16653481 頭像 u_15831703 頭像 u_87634 頭像 jinyeyoudianerliang 頭像 pingcap 頭像 u_11103654 頭像

@分佈式 / 博客 RSS 訂閱

u_15371268 頭像

一docker - Redis Cluster 修復手冊

背景信息 你有3台機器：172.16.91.43、172.16.91.44、172.16.91.45 每台機器運行兩個 Redis 實例：一個 主節點 (6379)，一個 從節點 (6380) 密碼：Seeyon123456 Cluster 模式啓用（cluster-enabled yes） 缺失一些節點（

redis , 服務器 , 重啓 , 分佈式

收藏 評論

u_87634 頭像

新新人類 - 【進程間通信】Unix domain socket （進程間通信）_51CTO博客

在分佈式系統和微服務架構中，進程間通信（IPC）是核心基礎組件。今天我們將深入探討 Unix Domain Socket（UDS）——一種高效、可靠的本地進程通信方案，並分享一個完整的 C++ 實現。 什麼是 Unix Domain Socket？ Unix Domain Socket 是一種在同一台主機上的進程間進行數據交換的通信機制。與網

服務器 , Domain , unix , server , 分佈式

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - 如何用Dify搭建企業級私有知識庫？

今天用Dify來搭建一個企業級的知識庫 目錄 為避免浪費時間。提供文章導讀，為讀者看清楚今天聊的話題能解決哪些問題。 知識庫 什麼是知識庫？ 很多人以為知識庫就是一個放文檔的地方，類似Wiki。其實不只這麼簡單。 知識庫在AI工程化語境下，是一個結構化、可檢索、可推理的數據系統，主要功能： 存儲企業內部的文檔、代碼、對話

服務器 , 數據 , 上傳 , 分佈式 , 結構化

收藏 評論

u_15371268 頭像

一docker - Oracle 安裝

Oracle 安裝路徑放到 /data 下，而不是 /u01 業務用户就是 V3XUSER（不需要額外創建其他業務用户） **實例名（SID）**你需要明確，這個是數據庫的“名字”，比如 OA 可以用默認 orcl，也可以改成 v3xoa 之類更貼近項目的標識 關鍵點解釋 1. 安裝路徑 Oracle 的兩個關鍵路徑：

oracle , 服務器 , 數據庫 , bc , 分佈式

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - 別隻盯着模型！AI Agent的成功，是架構、協議、模型、應用的四位一體

如果把過去幾年的大語言模型（LLM）浪潮比作“電力被髮明”的階段，那麼 AI Agent 更像是“電氣化工廠”的開始：電不再只是點燈，而是接入生產線、帶動機器、形成一整套自動化體系。 從 AGI 分級的角度看，AI Agent 通常被視為 L3 級智能體： 不再只是“回答問題的工具”，而是具備明確目標、可持續運行、能主動決策和執行任務的智能實體。 技

服務器 , 數據 , 分佈式 , 模態 , 結構化

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - 融合LSTM與GCN的社交網絡行為預測 ！！

LSTM與圖卷積網絡結合的社交網絡行為預測。 GCN像朋友圈加權平均器，把每個人在當前時刻的狀態，和TA朋友圈（圖的鄰居）的狀態融合起來，得到一個考慮社會影響的時刻表徵。 LSTM像記憶管家，把過去一段時間（多個時刻）的融合表徵傳進記憶單元，學最近是火了還是冷了，有沒有周期性等時間規律。 合體後，相當於先看社交圈，再看時間史，預測下一刻的行為，是不是很酷！~

卷積 , 二分類 , 服務器 , 分佈式 , Git

收藏 評論

u_16099316 頭像

數據探索先鋒 - rabbitmq如何確保消息不丟失 chengtian -

RabbitMQ 發佈/訂閲模式優化：避免消息丟失的關鍵配置 在 RabbitMQ 發佈/訂閲模式中，消息丟失通常發生在三個環節：生產者到交換機、交換機到隊列、消費者處理消息。以下是關鍵配置優化方案： 一、生產者端配置 發佈確認機制 啓用 publisher confirms，確保消息成功到達交換

rabbitmq , 持久化 , ruby , 重啓 , 分佈式 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - 國產信創，三級等保，Go語言開源AIoT物聯網平台 ，物模型，插件化，輕鬆搭建Web可視化組態大屏

AIoT物聯網平台是一個Go語言開發的通用、開源的企業級物聯網應用平台，旨在通過可複用的組件，減少開發工作，加速物聯網項目交付。可廣泛應用於交通、醫療、消費、家居、消防、安防、工業、農業等各個領域。 插件化是最大的特點，通過插件配置您不用編寫代碼，可以快速構建應用，並將業務打包分發給世界各地的用户，使物聯網應用開發的複雜性大大降低。業務交付時間相比

服務器 , 數據 , 物聯網 , 數據庫 , 分佈式

收藏 評論

u_14693205 頭像

u_14693205 - 『NAS』綠聯轉羣暉數據如何同步？

點贊 + 關注 + 收藏 = 學會了 也許錢多沒地方花想體驗一下不同品牌NAS的區別，也許為了安全把數據保存在多台NAS設備上，也許…… 但不同品牌的NAS給硬盤設置的格式不一樣，比如插在綠聯NAS的硬盤拔出來插到羣暉裏就無法直接讀取原來的數據。 將兩個不同品牌NAS的數據相互同步的方法很多，本文介紹一種超級無敵簡單的方法，只用官方套件就能實現將綠聯的數據自動同步到羣暉（反過

服務器 , nas , 分佈式

收藏 評論

u_16099209 頭像

雲端夢想家 - Kafka監控必備——Kafka-Eagle 2.0.2正式發佈

後端消息隊列監控工具，Kafka Eagle 大家好，今天來給大家介紹一款非常實用的後端消息隊列監控工具——Kafka Eagle。對於使用Kafka作為消息隊列的同學來説，這款工具絕對能讓你事半功倍。 為什麼要用Kafka Eagle？ 相信大家在使用Kafka的過程中，都會遇到各種各樣的監控問題。比如，如何實時查看Kafka的運行狀態？如何監控消息的生產和消

性能瓶頸 , 後端開發 , 分佈式 , kafka , 監控工具 , Eagle , Python

收藏 評論

ruozxby 頭像

不語 - nacos基礎使用模板(註冊中心、配置中心)

Nacos是阿里巴巴的產品，現在是SpringCloud中的一個組件。Nacos本身就是一個單獨的軟件，需要下載並且安裝,下載好後在nacos文件bin文件夾中cmd命令 startup.cmd -m standalone 進行單體啓動(nacos默認集羣啓動),彈出naocs圖標以及對應的登錄頁信息則啓動成功，進入頁面登錄即可 賬號 密碼默認都為 nacso 1 註冊中心 一、基本使用 在父工程

中間件 , 阿里巴巴 , 微服務 , JAVA , 分佈式

收藏 評論

donnie4w 頭像

donnie4w - tldb數據庫的java客户端如何使用

來源：tldb數據庫的java客户端如何使用 tldb是分佈式nosql數據庫，需要通過客户端接口進行數據操作 通過java有兩種方式可以操作tldb， tlcli-j 與tldb接口對接，僅支持字節數組類型的數據，上傳服務器數據為字節數組，其他類型需要轉換為字節數組 tlorm-java 基於tlcli-j實現的orm框架，支持java基礎數據類型自動轉換，使用非常簡潔 兩種方式都

orm , 數據庫 , JAVA , 分佈式 , 後端

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - ODPS 十五週年實錄 | Data + AI，MaxCompute 下一個15年的新增長引擎

ODPS十五週年實錄|Data+AI，MaxCompute下一個15年的新增長引擎 本文根據ODPS十五週年·年度升級發佈實錄整理而成，演講信息如下： 於得水（得水）：阿里雲智能集團計算平台事業部資深技術專家 活動：【數據進化·AI啓航】ODPS年度升級發佈 此次演講內容共分為三個部分： 第一部分，介紹MaxCompute面向Python和AI生態計算的演進歷史。從最初的SDKLibrary到表示

大數據 , 人工智能 , 分佈式 , SQL , Python

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 什麼是 MPP 數據庫？解鎖海量數據分析的關鍵技術

為什麼需要 MPP 數據庫？ 在數據爆炸的時代，傳統數據庫處理 TB 甚至 PB 級數據時往往力不從心，查詢緩慢，無法支撐實時分析需求。這種情況下，MPP 數據庫成為解決大規模數據分析性能瓶頸的關鍵技術。 想象一下：一個電商平台在大促期間，原本穩定的系統突然卡死；一個數據彙總應用在處理全年數據時崩潰。這些都是我們在高併發、高吞吐量場景下常見的問題。為什麼會這樣？因為系統設計時沒有考慮極限情況下的數

查詢優化 , 數據庫 , starrocks , 數據分析 , 分佈式

收藏 評論

danxiaodezixingche 頭像

老紀的技術嘮嗑局 - 單機分佈式一體化數據庫的架構設計與優化

作者：楊志豐，OceanBase產品總經理、首席架構師 首先為大家推薦這個 OceanBase 開源負責人老紀的公眾號 “老紀的技術嘮嗑局”，會持續更新和 #數據庫、#AI、#技術架構 相關的各種技術內容。歡迎感興趣的朋友們關注！ 本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》，歡迎點擊鏈接閲讀詳細內容。 綜述 在OceanBase 十餘年的技術演進中，共經歷了三次大的架構升級

數據庫設計 , 分佈式

收藏 評論

kaiwudb 頭像

KaiwuDB - 直播預告 | KWDB 分佈式架構探究

《KW 加油站》第五期大咖專場來襲~ 快動手預約直播，搶佔技術高地！

數據庫 , 直播 , 分佈式

收藏 評論

gvison 頭像

gvison - 三步搞定 Go 分佈式任務！sasynq 庫讓異步任務變得如此簡單

Go 後台任務的“坑”，你踩過幾個？ 在 Go 應用開發中，總有一些任務不適合現場完成，比如： 發郵件/發短信：用户點擊按鈕後，還要乾等？體驗太糟糕！ 大計算量任務：生成報表、數據分析，CPU 一直被佔，其他請求全卡住？ 定時任務：凌晨跑統計、每小時同步數據，難道要寫個死循環 time.Sleep？ 所以，聰明的我們會把這些任務扔進異步任務隊列，讓後台“工人”（Worker）慢慢處理。

定時任務 , 分佈式 , go

收藏 評論

fiveyoboy 頭像

五歲小孩 - 分佈式理論 CAP + Base

簡介 在分佈式系統的設計中，分佈式系統有三個指標 CAP，但是沒有一種設計可以同時滿足 CAP （一致性，可用性，分區容錯性 ）3個特性，只能滿足其中 2 個 CAP 簡介 CAP 描述 C 一致性 Consistency，一致性 強調的是 分佈式系統中各個節點之間的數據一致性；不管訪問哪個節點，返回的數據都是一致的，否則節點不可用（拒絕服務

redis , 分佈式 , cap

收藏 評論

fiveyoboy 頭像

五歲小孩 - 分佈式和微服務和集羣的含義及區別

分佈式系統 多個人做同一件事件 分佈式系統是指由多個相互獨立的計算機節點組成的系統，這些節點通過網絡協議進行通信和協作，共同完成一個或多個應用程序的任務。分佈式系統的優點在於它們可以提供更高的可用性、可伸縮性和可靠性，但同時也需要更多的複雜性和管理工作。 微服務 ==微服務是一種基於分佈式系統的架構模式==，它將一個大型應用程序拆分成多個較小的、自治的服務。這些服務可以獨立開發、測試、部署和擴展

微服務 , 架構設計 , 分佈式 , 集羣

收藏 評論

kaiwudb 頭像

KaiwuDB - KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性

本期直播我們邀請到 KaiwuDB 高級研發工程師馮友旭為大家分享《KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性》，點擊下方視頻觀看完整版回放 ↓↓↓ KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性 📌以下為重點內容節選，點擊上方視頻查看完整版內容。 背景介紹 數據分佈在數據庫中的作用至關重要，它直接影響到數據庫系統的性能、可擴展性、可用性、管理效率和成本。特別是在處理海量數據和高併發請求的現代應用中

架構 , 數據庫 , 分佈式

收藏 評論

xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-JOB v3.2.0 | 分佈式任務調度平台

Release Notes 1、【強化】AI任務（ollamaJobHandler）優化：針對 “model” 模型配置信息，從執行器側文件類配置調整至調度中心“任務參數”動態配置，支持集成多模型、並結合任務動態配置切換。 2、【安全】登錄認證重構：密碼加密算法從Md5改為Sha256；登錄態改為登錄後動態隨機生成；提升系統安全性；（需要針對用户表進行字段調整，同時需要重新初始化密碼信

任務調度 , JAVA , 分佈式

收藏 評論

u_13341 頭像

ghpsyn - spring boot + dubbo + zookeeper 搭建及問題解決 - IT浪子技術博客 -

目錄 🎯分佈式理論 🎃分佈式系統 🎃Dubbo框架 🎃單一應用架構 🎃垂直應用架構 🎃分佈式服務架構 🎃流動計算架構 🎯什麼是RPC？ 🎃RPC基本原理 🎯Dubbo 🎃什麼是dubbo？ ✨dubbo基本概念 ✨調用關係説明 🎃window下安裝

dubbo , 雲計算 , zookeeper , 雲原生 , 分佈式

收藏 評論

toplist 頭像

Java烘焙師 - 架構師必備：限流方案選型（使用篇）

大家好，我是Java烘焙師。為了避免突增流量引起服務雪崩，需要對接口、存儲資源做限流保護，根據系統負載情況設置合適的限流值。下面結合筆者的經驗和思考，對主要限流方案的選型做一下總結，本篇先看如何使用，下一篇再看背後的原理。 下面介紹幾種常見限流方案的使用方法、優缺點： 單機限流：Guava RateLimiter 同時支持單機限流、集羣限流：Sentinel 分佈式限流：Redisson

redis , 限流 , sentinel , 架構 , 分佈式

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - AI智能體(Agent)應用開發入門手冊

就目前調研下來的功能來説。開發AI智能體，入門選langchain沒錯，架構很成熟，能力很強，基本上所有的場景都可以覆蓋，可以很好管理起大型的AI應用架構。而且js、java、python各種語言都支持。 上手很快，但是用好的話還是多花些時間學習他的底層實現邏輯。 這篇文檔，會介紹一下AI應用開發的一些基礎知識。 連接模型 MCP的介紹以及如何

服務器 , 數據 , 搜索 , 工作流程 , 分佈式

收藏 評論