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探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(八)---基於 LifecycleHook 實現流水線通知提醒

本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根據流水線每一步的不同狀態，執行不同操作，一般用於發送通知。 !--more-- 1. 概述 本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根據流水線每一步的不同狀態，執行不同操作，一般用於發送通知。 比如當某個步驟，或

devops , 雲原生 , cicd , jenkins , go

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網易數智 - InfoQ官媒報道|網易雲信裴明明：雲原生架構下中間件聯邦高可用架構實踐

在雲原生架構下，中間件管理方式和傳統方式有較大差別。首先在 K8s 上如何管理中間件集羣，其次雲原生架構將運維能力下沉，如何高效利用雲原生能力並實現中間件跨可用區高可用？在 10 月 18-19 日舉辦的 QCon 全球軟件開發大會上，網易雲信資深架構師裴明明為我們帶來了精彩的專題演講“雲原生架構下中間件聯邦高可用架構實踐”，重點介紹了網易雲信基於 K8s 的集羣聯邦能力實現中間件有狀態應用跨可用

k8s-operator , 中間件 , 人工智能 , 雲原生 , 後端

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Protonbase - AI 時代， 需要什麼樣的數據底座？

作者：楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系，獲碩士學位，具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家，負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員，以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普：Data Warebase = Data Ware

大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 雲原生 , 分佈式

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renzhendebaowenbei 頭像

認真的保温杯 - 雲成本優化工具：雲上經濟的精算師與手術刀

💥 企業的三重成本黑洞 1. 資源浪費的沉默失血 某電商平台因未清理閒置磁盤，每月白扔$18萬（AWS 2025案例）。更致命的是，42%的過度配置資源未被發現（Flexera雲報告），浪費如毛細血管持續滲血。 2. 預算預測的賭博困境 某AI公司因低估訓練算力需求，單月超支$47萬（Azure成本白皮書）。財務依賴人工估算，預測誤差高達±35%（Gartner基準測試），成本控制淪

工具 , 雲原生

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - JSON 日誌分析的“正確姿勢”：阿里雲 SLS 高效實踐指南

作者：範阿冬（無哲） JSON 格式因其靈活、易擴展、可讀性強等特點，是日誌數據中非常常見的格式之一。然而海量的 JSON 日誌也給高效分析帶來了挑戰。本文將系統性地介紹在阿里雲日誌服務（SLS）中處理和分析 JSON 日誌的最佳實踐，幫助你從看似無序的數據海洋中精準、快速地挖掘出核心價值。 一、 數據預處理：從源頭奠定高效分析的基礎 對於結構相對固定的 JSON 日誌，最佳策略是在數據進入存儲之

雲原生 , Json

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騰訊藍鯨智雲 - 運營商實戰成果！分佈式架構可觀測能力建設全攻略

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 近年來，隨着企業業務規模日益龐大，IT架構日益複雜，雲計算、微服務等一系列技術在各企業內部開始逐步探索落地。技術的發展不僅對企業內部運維管理產生了極大的挑戰，對於監控體系也提出了更高的要求。 某運營商公司在IT架構搭建、組織部門規劃時，大膽採用先進理念，進行了全部業務系統的分佈式設計、SRE運維部門的分工創建。嘉為藍鯨全棧智能觀測中心在其中為業務

it , 微服務 , 雲計算 , 架構 , 雲原生

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海豚調度 - K8s集羣+Rancher Server：部署DolphinScheduler 3.2.2集羣

本文手把手演示瞭如何在 K8s + Rancher 環境中快速拉起一套生產可用的 Apache DolphinScheduler 3.2.2 集羣。全文圍繞“鏡像加速、依賴本地化、存儲持久化”三大痛點展開，附有詳細的代碼解析，收藏細看吧！ 環境準備 1、軟件準備 2、環境規劃 部署 1、官網下載apache-dolphinscheduler源碼 [root@master ~]# mkdir

kubernetes , dolphinscheduler , 開源 , 雲原生

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阿里云云原生 - 爆款遊戲背後：尚娛如何藉助阿里雲 Kafka Serverless 輕鬆駕馭“潮汐流量”？

作者：橫槊、永安、鐳嶼 關於尚娛 尚遊遊戲（https://www.syyx.com）成立於2007年，專注遊戲研發與發行，集團旗下乙亥互娛、其樂遊戲、尚娛軟件覆蓋多元遊戲賽道，共同致力於為玩家提供創新的遊戲產品。 秉持“熱愛創造無限的可能”理念，公司通過《無悔華夏》、《新月同行》、《元氣騎士》、《歡喜鬥地主》、《諾亞傳説》、《霓虹深淵：無限》等多款自主研發或發行的精品遊戲，持續獲得廣大玩家的喜愛

雲原生 , kafka

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KubeSphere - KubeSphere 社區版即將發佈：開啓雲原生新篇章

各位社區朋友，大家好。最近 KubeSphere 社區版的消息引發了不少討論。KubeSphere 社區版即將於國慶後和大家見面。今天，我們想先向大家介紹一下 KubeSphere 社區版。 為什麼推出社區版 雲原生技術發展至今，Kubernetes 已經成為容器編排的事實標準。但我們也看到，技術門檻依然是很多團隊面臨的挑戰。配置複雜、學習成本高、維護困難——這些問題真實存在。在與用户的交流中，我

kubernetes , 雲原生

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Docker容器的資源管理機制

在一台Docker宿主機上可以同時啓動多個容器。在默認情況下，Docker的引擎對運行的容器沒有限制硬件資源的使用。而在實際環境下，容器的負載過高會導致佔用宿主機的大量資源。這裏的資源主要是指宿主機的CPU、內存和I/O帶寬這3個方面。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1JFxezrEwe/?aid=115337622199... 一、 什麼

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

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openFuyao - openFuyao v25.09 版本正式發佈！社區發行版全新升級，AI推理進一步優化

openFuyao聚焦“AI雲原生”，致力於促進有效算力的極致釋放，社區發行版v25.09推出多項Kubernetes增強新特性，推出完整AI推理軟件套件，並對在離線混部、Cluster-API特性進行優化。感謝社區技術委員會與SIG組成員對v25.09版本做出的貢獻，以下介紹具體的特性新增與變動： openFuyao Kubernetes全新升級 SIG-orchestration-engine

kubernetes , 雲原生

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 雲棲實錄｜MaxCompute全新升級：AI時代的原生數據倉庫

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下： 演講人： 張治國阿里雲智能計算平台事業部MaxCompute負責人 於得水阿里雲智能集團資深技術專家 謝德軍阿里雲智能集團資深技術專家 在雲棲大會的ODPS分論壇上，阿里雲MaxCompute迎來了十五週年的重大技術發佈。從雲原生到AI原生，MaxCompute正式宣告邁入一個全新的發展階段，推出AI原生數據倉庫核心能力

數據倉庫 , 阿里雲 , 人工智能 , 雲原生

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AutoMQ - 重磅發佈｜AutoMQ v1.6.0 開源版：Kafka 成本直降 17 倍，原生支持 Strimzi 與 Iceberg

核心概覽 我們很高興宣佈開源項目 AutoMQ v1.6.0 版本正式發佈。該版本為開發者帶來三大核心優化： 成本效益提升最高達 17 倍：通過對寫入路徑的深度優化，在高吞吐負載場景下，AutoMQ 的總擁有成本（TCO）較自管理 Apache Kafka 降低最高 17 倍。 Table Topic 功能增強：原生支持 CDC 流，並提供更靈活的 Schema 管理能力，簡化數據湖寫入流程

開源 , 雲原生 , kafka

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cloudace 頭像

CloudAce - 重磅 | Cloud Ace 宣佈正式代理雲安全平台 Wiz ！

9月30日，Cloud Ace 集團正式宣佈開始代理業界矚目的高速增長型雲安全平台 Wiz ！ 關於 「Wiz」 Wiz 是一款先進的雲原生應用保護平台（CNAPP），旨在通過單一平台全面可視化企業的雲端風險。 通過其獨特的無代理（Agentless）掃描技術，Wiz 能夠持續監測並可視化 AWS、Google Cloud、Azure 等多雲環境中的各類風險，包括配置錯誤、漏洞、權限過高以及敏感數

運維 , 雲安全 , 雲原生 , 安全

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鏡舟科技 - 誰能更快交付，誰就能更快贏得市場

隨着新能源汽車新品持續進化，全球消費者再次感受到了科技與速度的結合。 2025 年的汽車市場，“內卷”已成常態，不確定性持續增加。如何每年去交付數百萬新增客户的整車，以及近數千萬存量客户的備件，並且提升全流程的交付體驗，是企業面臨的核心課題之一。 這一挑戰的本質，是如何在龐大且複雜的產供銷體系中實現敏捷響應。而在數字化浪潮中，企業對數據平台的要求，與汽車行業如出一轍：誰能更快交付，誰就能更快贏得

starrocks , 數據分析 , 雲原生 , ota , olap

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阿里云云原生 - AI 時代的數據通道：雲消息隊列 Kafka 的演進與實踐

作者：家澤 本文整理自 2025 年雲棲大會阿里雲智能集團產品專家劉堯的主題演講《AI 時代的數據通道：雲消息隊列 Kafka 的演進與實踐》 前言 隨着 AI 業務的蓬勃興起與發展，Apache Kafka 作為數據流的關鍵入口與通道，在企業智能化轉型中的核心價值日益凸顯。非常榮幸能夠在 2025 雲棲大會上，系統性地回顧並分享雲消息隊列 Kafka 版在過去一年所取得的產品技術演進與行業實踐

雲原生 , kafka

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阿里云云原生 - 移動端性能監控探索：iOS RUM SDK 技術架構與實踐

作者：元泊 前言 作為移動端的研發同學，你是否也曾陷入這樣的困境：用户在應用商店留下了一星差評，抱怨“App 用起來很卡”或者“支付時閃退了”，但無論你在測試環境如何操作，都無法復現問題？面對着從海量日誌中撈出的、可能毫無關聯的信息，以及一個孤立的、缺少上下文的崩潰堆棧，排查問題就像在濃霧中“盲人摸象”，耗費了數天時間，最終卻只能提交一個基於猜測的修復。 為了提升這種低效的排查模式，我們進行了 i

sdk , 雲原生 , ios

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阿里云云原生 - Qoder 上線提示詞增強功能，將開發者從“提示詞”的負擔中解放出來

在 Agentic Coding 時代，我們常常面臨一個核心痛點：想要獲得頂尖的回答，你必須先提出一個頂尖的問題。對於開發者而言，這意味着需要花費大量精力去構思、打磨給 AI 的“提示詞”。一個模糊的指令，如“幫我寫個函數”，可能會得到一段過於簡單甚至不安全的代碼；而一個詳盡、結構清晰的提示詞，則能直接生成生產環境級別的、考慮周全的解決方案。 如今，這個阻礙開發效率的最後一道壁壘，被 Qoder

阿里雲 , 雲原生

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阿里云云原生 - Nacos 3.1.0 正式發佈，支持 A2A 註冊中心與 MCP 註冊協議增強

作者：席翁 全新里程碑：Nacos 3.1.0 正式發佈 Nacos 社區正式發佈3.1.0 版本！作為全新的里程碑版本，3.1.0 在A2A（Agent-to-Agent）註冊中心和MCP（Model-Context-Protocol）註冊中心兩大核心能力上實現重大突破，同時修復多項歷史問題並升級關鍵依賴。以下是本次版本的核心亮點： 1.1 全新特性：A2A 註冊中心正式上線 Nacos 3.1

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Serverless - Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE 以“免運維、強穩定、極致降本”為核心，通過一

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阿里云云原生 - 基於 Spring AI Alibaba + Nacos 的分佈式 Multi-Agent 構建指南

作者：如漫、席翁 AI Agent 的構建模式正在從“單個智能體做所有事”走向“多個專精智能體協作”，以更好地拆解並解決複雜任務、更精準的選取和使用工具。A2A（Agent-to-Agent）協議作為統一的通信層，旨在為跨進程、跨語言的智能體互操作提供標準化語義與傳輸通道，從而解決智能體數量增加引起的運維、管理和部署成本過高等問題。 為了讓開發者能夠高效、便捷的構建分佈式多智能體系統，同時更專注於

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阿里云云原生 - Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

作者：邵丹（營火） 本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE以“免運維、強穩定、極致降

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Serverless - 吉利汽車攜手阿里雲函數計算，打造新一代 AI 座艙推理引擎

作者：蔣忠林，趙劍，謝東；洛浩、周華生 吉利汽車，是中國知名的自主汽車品牌，近年來通過技術創新和產品升級，在國內外市場取得了顯著成績。隨着 AI 浪潮的發展，吉利汽車也在不斷加強智能化的建設，尤其在新一代 AI 座艙的建設上，成為汽車主機廠的核心競爭力之一。當前吉利汽車研究院人工智能團隊承擔了吉利汽車座艙 AI 智能化的方案建設，在和阿里雲的合作中，基於星睿智算中心2.0的23.5EFLOPS強大

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