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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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憂鬱的吐司 - 青否數字人的雙AI劇本互動，雙數字人直播間擔任主播、助播角色，復刻真實直播間互動！

青否數字人的雙AI劇本互動 青否數字人深度復刻真人直播協作方式，讓雙 AI實現“主播 + 助播”的精準分工。 通過“講品+捧場”或“講品+回覆彈幕”等多種直播配合模式，帶來更高頻的互動和更強的直播節奏！ 比如在直播過程中，數字人主播正在講解商品，助播則會實時捧哏或回覆觀眾彈幕，打造流暢自然的直播節奏與生動的互動氛圍，大幅提升觀眾的觀看體驗。 從“一人説”到“兩人搭“，青否用

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星星上的柳樹 - IC 設計籤核揭秘 - 保障流片無憂的秘訣

在集成電路（IC）設計中，當設計費盡心思完成後，送往晶圓廠製造前的Signoff 籤核是最後一關，也是最決定成敗的一環。它確保設計從功能到製造都達標，是設計走向硅片的准入“通行證”。 1、Signoff 什麼看 在IC 設計中，“Signoff” 是指必須通過的一系列驗證與檢查，才能正式交付製造準備流程。它通常包含： 功能正確性檢查：確保設計行為符合規格説明，避免邏輯錯誤。

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超神經HyperAI - 效率至高提升20倍！加州大學開發OmniCast，解決自迴歸天氣預報模型誤差累計問題

次季節至季節（Subseasonal-to-seasonal, S2S）尺度天氣預報介於短期天氣預報與長期氣候預測之間，聚焦未來 2 周至 6 周的天氣演變，精準填補了中遠期氣象預測空白，為農業規劃、災害防禦等提供關鍵依據。但 S2S 天氣預測既難依託快速衰減的大氣初始信息（中短期預報條件），又難捕捉尚未充分顯現的慢變邊界信號（氣候預測條件），在混沌的大氣系統與複雜的海陸氣相互作用下，預報難度顯著

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digitalocean 頭像

DigitalOcean - 裸金屬 vs. 虛擬化 GPU 服務器：AI 訓練與推理應該怎麼選

根據研究機構預測，全球人工智能市場規模在 2024 年的價值為 234.6 億美元。預計該市場將從 2025 年的 2,941.6 億美元增長到 2032 年的 1,7716.62 億美元，在預測期間的複合年增長率為 29.2％。到 2030 年全球 ​AI​​​ 推理市場規模將達到 2549.8 億美元​，而推理任務將佔據 ​數據中心整體計算需求的 70% 以上​。 AI 模型的複雜度正以指數級

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微芒不朽 - 用 n8n 實現工作自動化後，我每天多睡 2 小時！

n8n 是一個開源的工作流自動化平台，允許用户通過拖放節點來創建複雜的自動化流程。n8n 提供了豐富的內置節點和社區貢獻的節點，支持與各種 API、數據庫和其他服務集成。本文將詳細介紹 n8n 中節點的使用方法，包括如何添加節點、配置節點、連接節點以及調試和優化工作流。 1. n8n 基本概念 1.1 工作流（Workflow） 工作流是由多個節點組成的自動化流程，每個節點代表一個操作，如發送電

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星星上的柳樹 - IC 測試革新

無論你是IC 設計新手，還是資深RTL Synthesis 工程師，深入掌握設計可測試性（DFT）關鍵技術，是提升芯片可靠性的必經之路。 1、為什麼DFT 在現代IC 中變得不可或缺 提升可控性與可觀測性：通過在設計中嵌入測試結構，內部節點的狀態能被有效控制與觀察，從而支持故障定位與調試。 縮短測試時間、降低成本：採用scan chain、大規模並行測試、BIST 和MB

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rivers_chaitin 頭像

百川雲開發者 - 2025年知識管理系統推薦，這款AI驅動的開源工具讓我徹底告別信息混亂！

你是不是也經常遇到這樣的情況：團隊文檔散落在無數個聊天記錄、郵件附件和本地文件夾裏，找個去年的方案得翻半天；新員工入職培訓時，面對一堆零散資料無從下手；或者寫技術文檔時，明明公司內部有現成案例，卻壓根不知道去哪裏找？ 別擔心，你不是一個人。在信息爆炸的2025年，高效的知識管理已經成為企業和個人發展的核心挑戰。好在，AI技術的成熟讓知識管理工具迎來了全新突破。今天要聊的，正是一款讓我眼前一亮的知識

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老IT人 - DGX Spark 實戰解析：模型選擇與效率優化全指南

自 DGX Spark 發佈以來，這段探索之路挑戰與收穫並存。在成功完成軟件移植的攻堅後，我們決定將這段時期的實戰經驗系統梳理，轉化為一份關於模型選擇與性能優化的實用指引，希望能助力更多團隊高效利用 DGX Spark。 模型選擇策略：效率與性能並重 經過充分測試，我們發現不同模型在 DGX Spark 平台上的表現存在明顯差異。 以下是我們的具體推薦： 文本生成模型首選： gpt-oss-20b

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老IT人 - DGX Spark 雙機互連實測 Qwen3-235B 模型

前段時間我們使用單台 DGX Spark 測試了gpt-oss-120b模型性能。今天，我們通過一根 200 Gbps 帶寬的 QSFP 線纜連接兩台 DGX Spark，並測試了一個參數更大的模型：Qwen3-235B，看看性能如何。 整體測試下來，單用户生成速度為10 tokens/s，但預填充速度還不錯，單用户可達1000 tps，詳細測試數據如下: 生成速度 知識庫應用（輸入4K） 知

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deephub 頭像

deephub - 打造自己的 Claude Code：LangGraph + MCP 搭建一個極簡的 AI 編碼助手

實踐是最好的學習方式。為了深入理解 LangGraph 和模型上下文協議（MCP）服務器的生態，我們來從零開始構建一個 CLI 編碼代理。我們的目標是，拋開 Claude Code 那些花裏胡哨的功能，看看最基礎的編碼代理能做到什麼程度。 那些商業編碼代理往往會添加各種專有的"秘密配方"——特殊的上下文管理、精心設計的提示策略、優化過的工具選擇算法。這些技術細節被包裝得嚴嚴實實，很難

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星星上的柳樹 - 高效利用技術庫

在現代 IC 設計流程中，合理利用技術庫（Technology Library）是優化 RTL 合成結果的關鍵。 1、技術庫：設計優化的核心資源 技術庫包含標準單元及其詳細特性（如時序、功耗、面積等），合成工具依賴這些數據將 RTL 轉換成物理電路。精確的模型與策略直接決定設計是否能滿足性能、功耗與製造的嚴格要求。 2、關鍵技術與應用實踐 I. 庫表徵（Library Characte

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全知科技 - 實力入選！全知科技榮登《中國網絡安全年鑑2025》

近日，斯元商業諮詢正式發佈了《中國網絡安全年鑑2025》。這是首部以宏觀經濟為背景、以資本與科技為線索，系統記錄中國網絡安全產業全貌、具備國際化視野的年鑑。全知科技憑藉在數據安全領域的深厚技術積澱、豐富實踐成果及行業影響力，成功入選《中國網絡安全年鑑2025》，並被評為專業廠商。 《中國網絡安全年鑑2025》以客觀視角梳理了中國網絡安全產業的成長軌跡，其收錄的企業及技

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逐夢AI - 翻牆、攀爬、、跨越圍欄等違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）—安全檢測實踐

翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中，“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測，是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力，本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（共10,000張圖片），並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解，幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。

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星星上的柳樹 - 物理感知 RTL 合成

1、PAS：縮短設計閉環的先鋒技術 物理感知合成（PAS）將物理設計信息（如佈局、連線、擁塞、功耗）提前納入 RTL 合成階段，使合成結果與後端佈局更一致，從而減少反覆迭代，提升設計效率與 PPA（性能-功耗-面積）表現。 2、核心技術亮點與典型案例 I. 時序驅動綜合（Timing-Driven Synthesis） 結合 Cadence Innovus 工具進行物理信息驅動的

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拓端tecdat - 2025中國健康零食（含粗糧零食）行業白皮書

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下，食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型，健康零食（含粗糧零食）作為增長最快的細分領域之一，其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構：《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研

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deephub - LangChain v1.0 中間件詳解：徹底搞定 AI Agent 上下文控制

用 LangChain 構建 AI Agent 的人應該都遇到過這種情況：測試階段一切正常，部署到生產環境就開始出各種問題。上下文管理混亂，Agent 的行為變得難以預測，最後不得不寫一堆自定義代碼來控制信息流向。 這是因為在v1.0 之前的 LangChain 對上下文工程的支持不夠系統化。上下文工程的本質其實就是信息管理——給 AI 多少信息、什麼時候給、以什麼方式給。信息過載會導致模型困惑，

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.24-10.31）

本週AI領域迎來密集更新，視頻生成為創新焦點，字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破；多模態、3D場景與智能體平台（如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF）取得顯著進展；同時，ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 中國科大與字節跳動

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百川雲開發者 - 告別“人工復讀機”：你的客服團隊需要這個AI外掛

“親，這個有貨嗎？” “什麼時候發貨？” “能便宜點嗎？” 如果你做過電商客服，這些對話一定不陌生。雙十一臨近，客服小張已經連續加班一週，每天重複回答着幾乎相同的問題。更讓她崩潰的是，凌晨兩點還有客户問：“你們的產品能治脱髮嗎？”而她只能機械地複製粘貼標準話術，感覺自己活成了一台“人肉復讀機”。 這不是小張一個人的困境。據統計，電商客服80%的工作時間都在處理重複性問題，這不僅消耗人力

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拓端tecdat - 2025母嬰用品雙11營銷解碼與AI應用洞察報告|附40+份報告PDF、數據、繪圖模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44195 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2024年雙11小紅書母嬰搜索人數突破2400萬，2025年618進一步飆升至3500萬——短短一年，母嬰行業的“流量邏輯”已從“廣撒網”轉向“精捕捉”。過去，品牌靠“9.9元秒殺+信息流堆量”就能衝業績，但現在，孕期用户提前3個月搜待產包、高消費人羣佔比突破30%、AI讓浙大兒院篩查準

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華明視訊科技 - 什麼是鐵路車號識別裝置？

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

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沉着的牙膏 - AI驅動·全鏈路監測·精確防護：構建新一代政務數據安全平台

一、概要 隨着政務數字化轉型的加速，政務數據安全面臨着前所未有的挑戰。數據安全不僅關乎公眾的隱私和權益，更是確保政務服務高效運行的基礎。為了更好地應對數據安全風險，本方案提出了一種基於全知科技的政務數據安全監測平台，該平台通過AI驅動、全鏈路監測和精準識別的技術特性，實現了對政務數據的全生命週期安全管控。平台在無干擾政務服務的同時，精準識別各種潛在的風險，從而有效地保障了數據安全與合規要求的

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青否Ai - 數字人直播爆火，但90%的人沒搞懂這件事，選擇靠譜的數字人源頭廠商比較重要！

降本增效、永不“塌房”、24小時不下播……數字人直播的誘惑越來越大，但坑也多得超乎想象。 “一年成本只要一兩千塊，和真人主播幾萬塊的月薪相比，簡直是九牛一毛！”一位剛試水數字人直播的電商賣家如此感慨。隨着AI技術迅猛發展，數字人直播因其低成本、無“塌房”風險、可全天候工作的特點，迅速成為電商從業者和創業者的新寵。 當前技術下，數字人直播效果已無限接近真人：能自動講解商品、根據關鍵詞回覆

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青否Ai - 降本增效新選擇：用AI數字人主播，打造你的數字人分身線上直播間！

你是否遇到過這樣的場景 深夜，辦公室裏燈火通明。你和你的團隊成員，還在為明天的直播腳本絞盡腦汁，反覆排練，只為那幾小時的完美出鏡。 或者，看着飛速發展的短視頻風口，你深知必須入局，打造個人或品牌IP，但一想到要頻繁面對鏡頭，組織語言，處理複雜的拍攝和剪輯，一股無形的壓力便撲面而來。 又或者，你算了一筆賬：聘請一個專業的主播團隊，高昂的薪資、漫長的培訓、狀態的不穩定……成本與效果之

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憂鬱的吐司 - 數字人直播爆火，但90%的人沒搞懂這件事，選擇靠譜的數字人源頭廠商比較重要！

降本增效、永不“塌房”、24小時不下播……數字人直播的誘惑越來越大，但坑也多得超乎想象。 “一年成本只要一兩千塊，和真人主播幾萬塊的月薪相比，簡直是九牛一毛！”一位剛試水數字人直播的電商賣家如此感慨。隨着AI技術迅猛發展，數字人直播因其低成本、無“塌房”風險、可全天候工作的特點，迅速成為電商從業者和創業者的新寵。 當前技術下，數字人直播效果已無限接近真人：能自動講解商品、根據關鍵詞回覆

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