tag 數據分析

標籤
貢獻110
159
05:50 PM · Oct 25 ,2025
u_17567677 頭像 aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像 ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像 mirrorship 頭像 aloudata 頭像 u_16655836 頭像 u_13717764 頭像 u_14306318 頭像 shujuxiaowanzi 頭像 u_15879876 頭像 u_17342767 頭像 grapecity 頭像

@數據分析 / 博客 RSS 訂閱

u_10917175 頭像

六月的雨在51CTO - 藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來

藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來 背景信息 方案介紹 上手實操 資源準備 創建API-KEY 插入數據 一鍵部署 體驗測試 體驗感受 背景信息 在當下的數字化時代，數字信息對於企業的作用毋庸置疑，誰優先從有限的

數據 , MySQL , 信息可視化 , 數據庫 , mcp , 數據分析

收藏 評論

secretflow 頭像

隱語SecretFlow - 基於隱語SecretFlow——TrustFlow的數據要素跨域管控

打開鏈接點亮社區項目羣Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow 數據要素和三權分置 放眼全球，新一輪科技革命和產業變革深入發展，互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，深入滲透到經濟社會各領域全過程，數字化轉型深入推進，傳統產業加速

數據挖掘 , 開源 , 數據分析

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 超越文字本身：具備跨文化解讀能力的海外社交媒體分析服務

在全球化競爭愈發激烈的當下，企業不再只是向海外輸出產品，而是在與全球不同文化背景的消費者進行深層對話。然而，這場對話從來不只是語言的互動，而是文化、價值觀、表達方式、社羣語境乃至情緒偏好的交織。正因如此，海外社交媒體分析服務的難度從來不在“能不能看懂語言”，而在“能不能理解文化”。對企業來説，如果分析服務只能做到逐字翻譯，而無法理解諷刺、語氣、語境、隱喻

輿情分析 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 從數據噪音到商業洞察：專業國外輿情服務的核心價值何在？

在海外市場運營中，海量信息像巨浪般不斷涌來。每天都有數以百萬計的新聞推送、社交媒體內容、用户評論、論壇觀點、短視頻討論，它們混雜着真實體驗、模糊觀點、情緒宣泄與誤導性信息。企業若缺乏系統化工具，很容易被這種“信息噪音”淹沒。專業國外輿情服務的真正價值，就是從混亂數據中抽取清晰信號，將雜亂無章的討論轉化為結構化洞察，從而支持企業做出更快、更準、更具戰略性的

跨平台 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

收藏 評論

u_12227 頭像

軒轅 - 數據可視化實訓心得體會500字

許多DataFocus的用户都提到一件事，就是開發可視化作品變得更簡單了，但是效果難以評估。本文翻譯自toptal的博文，讓我們來看看優秀的可視化實踐是如何實現的吧。 “雜亂無章和令人困惑不是數據的屬性 - 它們是設計的缺點。” - Edward Tufte 什麼是數據可視化 Michael Friendly將數據可視化定義為“以某種示

商業智能 , DataFocus , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析 , 數據可視化實訓心得體會500字

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 通用型埋點系統完整開源方案-ClkLog新升級更強大、更易用

ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析。技術人員可快速搭建私有的分析系統。 我們希望ClkLog開源社區版，不是“精簡試用版”，而是一個真正能被部署和使用的完整方案。 過去這一年，我們一直在傾聽大家的反饋，並不斷思考：一款開源行為分析系統，真正順利地被用起來，需要具備哪些要素和功能？ 為了讓大家在使用過程中更流

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析

收藏 評論

u_15879876 頭像

Aloudata - AI 數據分析如何保障準確性？構建可信數據基礎成為關鍵

前言： 在數字化轉型浪潮中，企業數據分析決策的時效性與準確性已成為競爭勝負的關鍵。隨着“Data + AI”融合加深，ChatBI 產品爆發式增長。但在當前市場中，大多數 ChatBI 產品依賴大模型直接生成 SQL 的技術路徑（NL2SQL），普遍面臨“大模型幻覺”導致的數據不可信問題——模型可能生成與事實不符、計算邏輯矛盾、口徑不一致甚至完全虛構的數據結果，直接影響分析

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , dataagent , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 知己知彼：如何用出海媒體監測工具洞察競爭對手的海外宣傳策略

在海外競爭加速、社媒生態碎片化的今天，出海企業要想脱穎而出，不僅需要理解自身用户，更必須讀懂競爭對手。競爭對手在海外做了什麼、發了哪些內容、使用了哪些KOL、投放在哪些渠道、獲得了怎樣的用户反饋，這些信息都關乎企業決策。但競爭對手的策略在海外往往碎片化、跨平台、多語言且變化快，人工監測幾乎不可能覆蓋。因此，出海媒體監測工具成為企業洞察競爭格局、理解對手動

碎片化 , 多語言 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 洞察競爭格局：專業海外社交媒體分析服務如何解碼對手的社交策略

在海外市場競爭日益激烈的背景下，瞭解競爭對手已經不再是可選動作，而是企業制定產品、營銷、渠道和區域策略的前提條件。社交媒體作為競品動作最公開、最實時、最具情緒色彩的平台，是分析對手策略的最佳窗口。專業海外社交媒體分析服務的意義，在於讓企業能夠更系統、更全面、更智能地“讀懂競爭對手在做什麼、準備做什麼、效果如何以及用户如何迴應”。 海外社交媒體分析服務競爭洞察的第一層，是對競

用户興趣 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

收藏 評論

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 數據標準落地難？4個步驟幫你解決！

坦白説，在我和很多團隊交流的過程中，發現大家對數據標準普遍存在一種矛盾心理：一方面，認可它的理論價值；另一方面，又在實踐中覺得它“不接地氣”、“增加了額外工作量”。 你們團隊裏是不是也這樣？一提起要統一數據定義和規範，業務同事的眉頭就皺起來了，覺得這事兒太“虛”，離他們的實際工作很遠。 説實話，這種感受我特別能理解。因為如果數據標準僅僅被看作是一份躺在文檔庫裏的“定義清單”，那它的確無

數據可視化 , 數據庫 , 數據分析

收藏 評論

baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 圖靈數據洞察平台-TDF（Turing Data Finder）

導讀 在數字化時代，企業對用户數據的挖掘和分析能力直接影響業務增長和競爭力。圖靈數據洞察平台(TDF) 是一款面向企業的數據分析與用户增長平台，提供一站式的行為數據生產、用户行為分析、及廣告效果評估等功能。它能夠利用多維分析模型深入洞察用户行為，助力精細化運營。圖靈數據洞察平台還支持數據可視化和智能分析，幫助企業優化營銷策略，提高用户轉化和留存率。本文將詳細介紹圖靈數據洞察平台的核心功能、應用場景

行為分析 , 數據分析 , 百度

收藏 評論

u_15430715 頭像

中電金信人才 - 中電金信與中國金融科技的共振之路

從信息化、數字化到智能化，三十年成長曆程，中電金信始終以創新為引擎，賦能重點行業的安全穩定發展。近日，《金融時報》深度報道，走進這段代表中國科技力量崛起的非凡征程。 從90年代對標國際金融科技的“快速跟跑”，到在移動支付、大數據、AI場景應用等方面實現局部超越；從1995年面向海外軟件業務初創，到2

分佈式技術 , it , 人工智能 , 數據分析 , 解決方案

收藏 評論

xiaohuanxiong 頭像

商湯小浣熊家族 - 重塑 DRG 運營與費用分析效率丨辦公小浣熊 x 醫院管理

在 DRG（疾病診斷相關分組）改革不斷深化的背景下，醫院的運營方式正經歷一次系統性重塑。管理者不再只關注費用控制，而是需要同時掌握：病例結構、效率指數、成本構成、質量指標與科室差異。 然而，真實的管理充滿挑戰：數據散落在多個系統、指標口徑難以統一、分析週期動輒以天計算，異常難以及時發現。大量精力被耗費在數據整理上，而真正的管理洞察卻始終來得太慢。 醫院需要的不只是更快的統計工具，而是一套能夠自動對

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 數據分析

收藏 評論

cerana 頭像

cerana - 歐拉公式

(目錄) 一、複數 $Z^2=-1 \Rightarrow Z=\pm\sqrt{-1}=\pm i$ 複數的座標表示：$Z=a+bi$ 複數的三角表示：$Z=\rho(cos\theta+isin\theta)$ 乘法：棣莫佛定理 摸相乘，角相加。 $$ Z_1Z_2=\rho_1

人工智能 , 數據分析 , 歐拉公式

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營：一個真實案例的深度解析

在當今數字化浪潮中，園區運營管理正面臨效率提升和成本控制的挑戰。傳統的園區管理往往依賴人工巡檢和分散的系統，導致響應慢、數據孤島問題突出。數字孿生技術作為一種新興解決方案，正逐步改變這一局面。今天，我們將通過一個實際案例，探討“孿易 數字孿生 IOC 標準版”如何幫助園區實現智能運營，無需過度技術堆砌，而是聚焦於實際問題的解決。 某大型智慧園區的運營痛點 該園區佔地超

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 數據分析

收藏 評論

starrocks 頭像

StarRocks - 【活動回顧】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

3 月 13 日，StarRocks 社區在新加坡成功舉辦了第二場 Meetup 活動，主題為“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活動在 Shopee 新加坡辦公室舉行，吸引了來自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的專家講師以及 50 多位參會者。大家圍繞電商、BI 報表和廣告場景中的數據分析挑戰展開了深入探討，並分享瞭如何利用 Sta

spark , 數據分析 , 物化視圖 , olap

收藏 評論

u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從風口到風險：中信百信銀行的合規困局

9月30日，國家金融監督管理總局一張1120萬元的罰單，將國內首家獨立法人直銷銀行——中信百信銀行（下稱“百信銀行”）推上了輿論風口。這不僅是該行成立以來的最高額罰單，更是監管層對互聯網銀行野蠻生長背後合規短板的一次集中清算。 罰單直指兩項核心違規：“相關互聯網貸款等業務管理不審慎”與“監管數據報送不合規”。而這並非孤例，早在2023年8月，該行就因

盈利模式 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17536710 頭像

mb68d4f4b730ca5 - 大數據解決方案如何實施

大數據解決方案實施的難點在於以下幾點： 　　1.很少有優質可用的數據 　　在數聚股份看來，這幾年數據交易機構如雨後春筍，“數據變現”成為很多擁有數據積累的傳統企業的新的生財法。目前，我國大數據需求端以互聯網企業為主，覆蓋面不廣，在O2O趨勢下，大型互聯網廠商嘗試引入外部數據支撐金融、生活、語音、旅遊、健康和教育等多種

bi , bi工具 , 數據採集 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_16099274 頭像

墨香四溢 - 振動幅值數據分析

假設信號的採樣頻率是Fs，信號的頻率是F，採樣點數為N，則與傅里葉變換相關概念幾個計算公式如下： 1.頻率計算公式 2.振幅計算公式 Magnitude

採樣頻率 , 振動幅值數據分析 , 採樣率 , MATLAB , Pan , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從"小微之王"到"罰單大户"：民生銀行的雙面2025

當51.42億元信用卡不良資產在銀登中心掛牌轉讓，當2025年度罰沒金額逼近9500萬元，中國民生銀行——這家曾被譽為“民營銀行標杆”的金融機構，正站在矛盾交織的十字路口。 一邊是時隔四年重拾增長的營收曲線，一邊是連續七個季度下滑的淨利潤；一邊是不良資產轉讓中“嚴禁暴力催收”的合規表態，一邊是罰單扎堆暴露的內控漏洞。 民生銀行究竟怎麼了？這場橫

差異化 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17182302 頭像

u_17182302 - 下一代AI心理產品，會長什麼樣？

下一代AI心理產品，會長什麼樣？ 本文共 1903 字，閲讀預計需要 3 分鐘。 你認為的下一代 AI 心理產品會是什麼樣？ 很多人會先想到：更會聊、更像人，然後按小時、按次數收費。 這條路能走，但不算**“下一代”。** 真正的分歧在於： 人類諮詢按小時計費，核心原因是稀缺；而 AI 不稀缺。 它的價值不該被鎖在“你開口説話的一小時”，

AIGC二三事 , AI產品 , AI , 心理學 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_16099255 頭像

IT獨行俠 - 數據分析 報價單

大數據定價方法的國內外研究綜述及對比分析 劉枬1,郝雪鏡1,陳俞宏2 1重慶交通大學經濟與管理學院，重慶 400074 2重慶市軌道交通（集團）有限公司，重慶 401120 摘要：大數據獨特的價值特徵導致數據定價問題複雜，儘管研究者對此展開了大量研究，但大多角度單一且缺乏實際應用性。鑑於此，對大數據定價方法進行了綜述，梳理出成本導

機器學習 , 大數據 , 數據分析 報價單 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 數據驅動增長的第一步：埋點系統如何讓行為數據真正"動"起來?

“數據驅動增長”已經成了數字化時代的企業口頭禪。越來越多的產品和運營團隊意識到，理解用户行為，優化體驗，是提升競爭力的關鍵手段。但現實中，真正能把數據“用起來”的企業並不多。 企業到底真正想解決的問題是什麼？有沒有一種方式，可以短平快地落地，立刻看到效果？ 我們從ClkLog的實踐出發，結合一線用户的反饋，聊聊數據應用到底卡在哪、理想狀態是什麼、我們又是如何解決的。 一、企業常見的數據

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 數據分析

收藏 評論