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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_14176533 頭像

北京數據堂 - 行業洞見 | AI鑑偽：數據驅動的數字安全變革

某金融機構險些因一段"高管"視頻指令損失數千萬——畫面、聲音、口音均無可挑剔，卻被AI鑑偽系統在0.3秒內識破為深度偽造。這類事件已從偶發風險演變為常態威脅。 在這個深度偽造技術氾濫的時代，鑑偽需求已覆蓋金融、媒體、政務、醫療等多個領域，從合同核驗到音視頻識別，本質都是通過捕捉“偽造痕跡”區分真偽，而這一過程離不開海量多場景數據的

數據 , 數據服務 , 人工智能 , 安全合規 , AI鑑偽 , 深度學習

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u_16099261 頭像

風華絕代的java - AD賬號屬性EmailAddress

製作郵件模板時，遵循以下潛規則，助您的電子郵件營銷效果更好： 一、格式編碼： 1. 頁面寬度在600到800px（像素）以內，長度1024px以內 2. 使用utf-8編碼 3. HTML代碼在15kb以內 4. 用table表格佈局 5. 郵件居中時，在table裏設定align=”

機器學習 , css樣式 , 動態圖片 , web頁面 , 人工智能 , AD賬號屬性EmailAddress

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u_15996251 頭像

明日cto - 機器學習——支持向量機

支持向量機（Support Vector Machine，簡稱 SVM）是一種強大的監督學習算法，主要用於分類和迴歸任務，在分類中尤為常見。SVM 的核心思想是找到一個最優的超平面，將不同類別的數據儘可能分開 一、基本概念 1.支持向量機（SVM）定義 SVM 是一種基於最大間隔的分類方法，通過尋找使不同類別數據之間間隔最大的超平面來實現分類。

機器學習 , 核函數 , 支持向量機 , yyds乾貨盤點 , 人工智能

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u_15851118 頭像

u_15851118 - DeepSeek系列模型/項目介紹（二）：Coder、Prover、Math、ESFT

概述 接上篇DeepSeek系列模型/項目介紹。 DeepSeek-Coder 代碼大模型系列，旨在通過AI技術來理解和生成代碼，提升開發效率。 特性： 核心定位：開源代碼智能模型，促進研究和商業應用 模型規模：從1.3B到236B等多種參數，V2採用MoE架構 訓練數據：從零開始訓練，使用2萬億高

數據集 , 數據 , 自然語言 , 人工智能 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16756731 頭像

KlipC小助手 - 高盛預測：明年黃金將衝擊4900美元

KlipC報道：高盛研究主管最新表示，基於央行持續購金、美聯儲降息預期及私人投資者多元化配置等多重因素推動，2026年金價將達到每盎司4900美元。 高盛全球大宗商品研究共同主管Daan Struyven在採訪中指出，高盛目前對黃金的看漲情緒達到歷史高點，預計到2026年末金價還將產生近20%的漲幅，目標設定為每盎司4900美元。 他強調，雖然漲幅不及今年，但2025年上漲的兩大動力預計

1 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099323 頭像

架構魔法師 - 深度學習投影器

本練習程序是受到了這個老外博文的啓發，感覺挺有意思，就嘗試了一下。他用的是opencv，我這裏用的是matlab。 過去寫過透視投影，當時是用來做傾斜校正的，這次同樣用到了透視投影，不過更有意思，是將一張圖像貼到另一張圖像上。 兩個透視投影都需要先計算投影矩陣，傾斜校正那一篇是通過解線性方程組求的變換矩陣，而這一篇是通過奇異值分解求的變換矩陣。 為了對齊兩張圖像

投影矩陣 , 深度學習投影器 , 奇異值分解 , 透視投影 , 人工智能 , 深度學習

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 績效管理系統：用技術讓考核更公平高效

提到績效考核，很多人會聯想到繁瑣的表格、主觀的評分和扯皮的爭議。而 AI 績效管理系統的出現，正用技術打破這些痛點 —— 它不是複雜的黑盒，而是一套 “會思考的考核助手”，核心是用數據和算法讓績效評估更客觀、高效、有指導性。 這套系統的核心技術底座其實很好理解，首先是多源數據整合技術。傳統考核只看上級評價或業績數據，就像只用一隻眼睛看問題。AI 系統會自動收集員工的全維度數據：工作系統裏

機器學習 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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colddawn - 神經網絡自適應控制仿真matlab 自適應 神經網絡

Adaptively Connected Neural Networks Paper link: Adaptively Connected Neural Networksarxiv.org Code link: wanggrun/Adaptively-Connected-Neural

神經網絡自適應控制仿真matlab , 自適應 , 卷積 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能

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gmicloud 頭像

GMICloud - Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序

摘要 最近 GMI Cloud 推理引擎平台上線了Kimi-K2- Thinking、MiniMax-M2 等最新國產大模型，本文為將 MiniMax-M2 接入 Cursor 的零基礎教程，以 “測測你適合用什麼 AI 大模型” 小程序為示範，準備工作與開發迭代步驟，助你輕鬆跑通自己的第一個小程序。 零基礎友好版！Cur

經驗分享 , API , 教程 , AI編程 , 人工智能 , 深度學習

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u_16163480 頭像

bugyinyin - 【AI大模型應用場景】AI Agent與工程系統融合實踐：兩大業務場景落地全解析！

簡介 文章分享了將AI Agent技術應用於"智能播報助手"和"批量建任務"兩個業務場景的實踐歷程，闡述了AI Agent與傳統工程系統深度融合而非完全替代的有效路徑。通過MCP協議擴展Agent能力邊界，實現報表自動監控和釘釘消息推送；在批量建任務場景中，探索了Agent與工程結合的最佳實踐，強調應準確理解技術邊界和長處，構建高效穩健的解決方案。

大數據 , 人工智能 , transformer , prompt , 大模型學習 , 前端開發 , Javascript

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 國防航天領域的智慧指揮新引擎

在國防航天領域，面對日益複雜的任務環境和瞬息萬變的戰場態勢，如何實現高效、精準的指揮決策與運維管理，一直是行業關注的焦點。傳統的信息系統往往存在數據孤島、響應滯後等問題，難以滿足現代國防航天任務對實時性、協同性和智能化的高要求。而今，隨着數字孿生技術的成熟，一種全新的智能運營解決方案正悄然改變這一局面。孿易數字孿生IOC ProMAX版，作為一款集全場景監控、智能分析、應急協同於

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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weixiaodehai_cywv9b 頭像

HelpLook - ⏰最後7️⃣天！HelpLook 【年終大促】收官在即

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企業網站 , 知識庫管理 , 知識庫軟件 , 人工智能 , 博客搭建

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - AI 編譯器技術分享會：上海交大/中科院計算所/微軟亞研/智源，他們來了！

4 場 Meetup、3 個城市、19 位嘉賓、1k+ 行業從業者、累計 100w+ 曝光， 2023 年 AI 編譯器社區小小刷新了一下存在感，我們在非常細分的領域裏找到了最為垂直的開發者和工程師，從 0 到 1 建立起一個個小據點，搭建交流平台、促成企內合作、連通生態上下游。 2024 年雖然已經過半，在大模型持久佔據技術圈「熱搜榜單」的今天，我們將於 7 月 6 日（週六）在中國科學院計算技

機器學習 , 數據集 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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moshuying 頭像

墨抒穎 - RAG技術演進：從外部知識庫到智能體核心記憶系統

技術演進全景圖 檢索增強生成技術自2020年提出以來，經歷了明確的範式演進。以下時間軸概括了各核心範式出現的時間點與演進關係： timeline title RAG技術演進時間軸 2020 : 樸素RAG奠基 : 檢索-生成基礎架構 2022 : 語義增強RAG興起 : 向量檢索與多跳查詢 2023 : 多模態與圖RAG發展

人工智能 , Python

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mob64ca13fd559d - pokemonai

HTML5“愛心魚”遊戲總結 目錄 　　1.頁面搭建 　　2.畫藍色的海洋 3.畫隨海水擺動的漂浮物 4.畫隨海水擺動的海葵 5.畫靜態的大魚和小魚 6.鼠標控制大魚的遊向 7.給大魚、小魚加基本動畫（眼睛眨動，尾巴不停的搖擺） 8.小魚跟隨大魚遊動 9.畫果實 10.大魚吃果實、大

機器學習 , 貝塞爾曲線 , 碰撞檢測 , Math , 人工智能 , pokemonai

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 【案例共創】基於華為雲開發環境桌面版的人臉顏值打分

最新案例動態，請查閲【案例共創】基於華為雲開發環境桌面版的人臉顏值打分。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 本案例由開發者：南航金城學院-孫福清教師提供 一、概述 1. 案例介紹 本案例是基於華為雲主機的python開發環境，引導開發者學習和實踐人工智能計算機視覺的一個應用案例—基於計算機視覺python開源模塊opencv以及meidiapipe

機器學習 , 雲主機 , 人工智能 , 開發者 , Python

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boyboy - remotwviews做桌面控件

所謂桌面小控件，就是指能直接顯示在Android系統桌面的小程序。一般來説，開發者可以把一些用户使用十分頻繁的程序，比如時鐘、指南針、日曆等程序做成桌面控件，這樣用户可以直接在桌面上看到程序的運行界面。 桌面小控件是通過Broadcast的形式來進行控制的，因此每個桌面小控件都對應於一個BroadcastReceiver。為了簡化桌面小控件的開發，Android系統提供了一

控件 , 機器學習 , remotwviews做桌面控件 , Android , 人工智能 , ide

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u_16099189 頭像

智能領航員 - 2018 年 Top 10 影響力 AI 研究論文-

大語言模型服務系統服務級目標和系統級指標優化研究 論文信息 論文原標題：大語言模型服務系統服務級目標和系統級指標優化研究 主要作者及研究機構： 王智彬、李世鵬、周宇航、李雪、張中輝、蔣智威、顧榮、田臣、陳貴海、仲盛 研究機構：1. 計算機軟件新技術全國重點實驗室（南京大學），南京 210023

處理速度 , 論文閲讀 , 詞元 , 語言模型 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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Fabarta - 楓清科技CEO高雪峯受邀出席CFA北京論壇，共話科技驅動金融新生態

12月13日，“科技領航，智啓未來——十五五戰略下的金融融合發展” CFA 北京協會投資論壇暨授證儀式順利落幕。楓清科技創始人兼CEO高雪峯受邀參會，並在“科技領航，綠動金融”圓桌論壇中擔任發言嘉賓。高雪峯強調數據驅動的智能決策正重塑金融行業生態，並分享了在“十五五”國家戰略的指引下，人工智能技術創新如何助力金融行業向高效、智能、綠色的方向轉型升級。 楓清科技致力於打造基於人

人工智能

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合合技術團隊 - 解析穩定率達99.99%！合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻覺”

隨着大模型在社會應用中逐漸普及，人們在享受便利的同時，也面臨着“AI 幻覺”產生的風險。訓練數據是影響大模型“認知能力”的關鍵要素，近期，上海合合信息科技股份有限公司（簡稱“合合信息”）TextIn“大模型加速器 2.0”版本正式上線，基於領先的智能文檔處理技術，對複雜文檔的版式、佈局和元素進行精準解析及結構化處理，從數據源頭降低大模型“幻覺”風險，讓大模型在與人類的溝通中“更靠譜”。

表格 , 大數據 , 算法 , 人工智能 , 圖表

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mob64ca140f29e5 - 外網訪問EMBY

很多的玩友都在小米路由器mini上面搭建了自己的網站，有些朋友還需要設置對外網進行開放，我自己也在路由器上面實踐了使用，下面與大家分享一下如何設置外網訪問路由器網站的辦法。 小米路由器mini securecrt 瀏覽器 在上一篇與大家分享了在小米路由器mini上搭建了自己的網站的辦法，但是那隻能內網訪問的，下面與大家分享一

機器學習 , 外網訪問 , 重啓 , 人工智能 , 外網 , 外網訪問EMBY

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ceshiren2022 - 小白必備：輕鬆上手自動化測試的強大工具

傳統自動化測試工具如Selenium，其複雜的代碼編寫和維護成本居高不下，讓許多測試工程師望而生畏，已成為行業痛點。而Playwright MCP的出現，重新定義了"測試自動化"的邊界——不僅能理解你的自然語言描述，還能自動生成專業級的測試代碼，實現了從"寫代碼"到"説需求"的質的飛躍。 Playwright MCP的技術架構解析 Playwright MCP的創新絕非偶然，它是

選擇器 , 測試用例 , 人工智能 , 深度學習 , 測試自動化

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疆鴻智能研發中心 - 鋼渣處理線的“網絡神醫”：疆鴻智能PROFIBUS集線器，專治各種信號不服

鋼渣處理線的“網絡神醫”：疆鴻智能PROFIBUS集線器，專治各種信號不服 一、項目背景與挑戰 某大型鋼鐵集團鍊鋼廠年產鋼渣超百萬噸，原有鋼渣處理線採用分佈式硬接線控制方式。隨着產能提升與自動化升級需求，生產線暴露出信號干擾嚴重、擴展困難、故障排查耗時等問題。特別是高温、多塵的惡劣環境導致傳統佈線系統故障率居高不下，嚴重影響連續生產。為構建穩定可靠的工業通信網絡，我

集線器 , profibus , 編碼器 , 工業通訊 , 變頻器 , 人工智能 , 深度學習

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liutao988 - vfp怎麼縱向合併多表

今天在網上看到了一篇寫得非常好的文章，是有關c++類繼承內存佈局的。看了之後獲益良多，現在轉在我自己的博客裏面，作為以後複習之用。 ——談VC++對象模型 （美）簡.格雷 程化 譯 譯者前言 一個C++程序員，想要進一步提升技術水平的話，應該多瞭解一些語言的語意細 節。對於使用VC++的程序員來説，還應該瞭解一些

vfp怎麼縱向合併多表 , 人工智能 , 編譯器 , 計算機視覺 , delete , c , vc++

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