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Python 生態裏能用的因果庫有很多選哪個往往要看你對模型的理解程度，以及項目對“可解釋性”的要求。這篇文章將對比了六個目前社區中最常用的因果推斷庫：Bnlearn、Pgmpy、CausalNex、DoWhy、PyAgrum 和 CausalImpact。 貝葉斯因果模型 在因果推斷裏所有變量可以粗略分成兩種：驅動變量（driver variables）和乘客變量（passenger varia
昵稱 deephub
隨着AI技術的發展，Vibe Coding 也越來越火，所謂 Vibe Coding 就是用自然語言告訴 AI 你想要做，AI 負責生成代碼，人工來審查和修正。這就像和高水平的程序員結對編程，你出想法，他動手，你們通過對話不斷完善產品。這是一種對話式開發的閉環。 最近也嘗試了一下用AI編程，比想象中要好點（但也被AI刪庫跑路過）。想要入門 Vibe Coding 非常簡單，只需要以下幾步就可以了
昵稱 煩惱的沙發
作者： vivo 互聯網前端團隊- Wei Xing 全民AI時代，前端er該如何蹭上這波熱度？本文將一步步帶大家瞭解前端應該如何結合端側AI模型，實現一個AI版你畫我猜小遊戲。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 本文提供配套演示代碼，可下載體驗： Github | vivo-ai-quickdraw 一、引言 近幾年AI的進化速度堪比科幻片——昨天還在調教ChatGPT寫詩，今天Sora已經
昵稱 vivo互聯網技術
Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世，不僅超越了GPT-4o，更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生，是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來？ Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/
昵稱 慧星雲
阿里雲瑤池數據庫生態工具重磅首發！首次公開 Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent 等Data Agent 系列產品，揭秘在 AI 時代如何讓數據“活起來”！ 🔥 顛覆想象的技術碰撞 解鎖 Data+AI 在數據庫領域的創新實踐 探索從數據治理到智能決策的全鏈路解決方案！ 🗓️ 3日連播 乾貨滿滿！ 🔐 研發專家親授實戰
昵稱 數據庫知識分享者
遇到難題不要怕！厚德提問大佬答！ 厚德提問大佬答 你是否對AI繪畫感興趣卻無從下手？是否有很多疑問卻苦於沒有大佬解答帶你飛？從此刻開始這些問題都將迎刃而解！你感興趣的話題，厚德雲替你問，你解決不了的困難，大佬替你來解決！ 從今天開始，厚德雲開啓《厚德提問大佬答》欄目，只要你有問題，在文章下方留言，我們會盡可能的邀請相關行業大佬替你解答！ AI繪圖大佬Mango 這次我們邀請到的是AI繪畫大佬“
昵稱 慧星雲
點贊 + 關注 + 收藏 = 學會了 本文簡介 本文不講 Stable Diffusion 和 Midjourney，這兩個太火了，屬於AI繪畫屆的標杆產品。市面上的文章也很多，我也在寫 Stable Diffusion 相關的文章，有興趣的工友可以去瞧瞧。 本期推薦的是這兩個之外的AI繪畫產品。我以最温can柔bao的方式測試，畫手！這是所有AI都要過的一道坎。而且每款AI工具只給它一次機會（只
昵稱 德育處主任
1.簡要介紹 在這項工作中，論文系統地回顧了在代碼處理方面的最新進展，包括50個+模型，30個+評估任務和500個相關工作。論文將代碼處理模型分解為由GPT家族表示的通用語言模型和專門預訓練的代碼模型，通常具有定製的目標。論文討論了這些模型之間的關係和差異，並強調了代碼建模從統計模型和rnn到預訓練的transformer和LLM的歷史轉變，這與NLP所採取的過程完全相同。還討論了特定於代碼的特
昵稱 合合技術團隊
今年 2 月初，OpenAI 聯合創始人、前特斯拉 AI 負責人 Andrej Karpathy 於社交平台上提出了氛圍編程 Vibe Coding 這一概念。僅僅過了一個多月，這一術語就迅速席捲了開發者社區。 最近，Karpathy 又在社交媒體上分享了他的最新嘗試：“剛用‘氛圍編程’搞定了一個完整的 iOS 應用！雖然之前完全沒碰過 Swift，但也就 1 個多小時吧，這個 app 就已經能在
昵稱 da_miao_zi
4 月 9 日凌晨，Agentica 團隊攜手 Together AI 聯合開源了名為 DeepCoder-14B-Preview 的代碼推理模型，這個僅需 14B 即可媲美 OpenAI o3-Mini 的新模型迅速引起業界廣泛關注，在 GitHub 狂攬 3k stars。 DeepCoder 在多項評測中的得分情況具體而言，DeepCoder-14B-Preview 是一款基於 DeepS
昵稱 OpenBayes
在 IDE 中，藉助“\”註釋或一個 Tab 鍵， AI 編程助手就能自動生成大段代碼，已成為許多開發者的日常，“10倍速程序員”的夢想正在快速實現。但 AI 負責“寫”代碼後，更耗費心力的“讀”代碼重擔，依然落在開發者的肩上。 函數調用層層嵌套，邏輯錯綜複雜，祖傳代碼怎麼也看不懂？代碼能跑，但原理是啥？onboarding 新項目太痛苦，框架到底怎麼複用？開源項目有什麼 issue，github
昵稱 zread_ai
這篇文章，我們將深入介紹SCADA系統和SCADA軟件。 SCADA系統是工業生產中的一個重要部分，因為它們有助於監控過程數據以及控制過程，並輕鬆檢測過程中的任何問題，從而減少停機時間。 SCADA系統的定義SCADA是Supervisory Control and Data Acquisition的首字母縮寫。SCADA通常是指監督控制和數據採集，它是一種基於工業計算機的控制系統，用於收集和分析
昵稱 可視化PaaS開發
引言：SEO的現實與神話 在數字營銷領域，經常會看到"24小時排名首頁"或"快速賺取數千美金"的承諾。作為技術從業者，我們需要以客觀、科學的態度來分析這些聲明的可行性，同時探討Claude Code等AI工具在SEO優化中的真實作用。 SEO基礎：搜索引擎排名的技術原理 Google排名算法的複雜性 Google的排名算法包含超過200個排名因素，主要分為以下幾個維度： 內容質量信號 內
@aoshizhongshengdexiangjiao_bvx78q
昵稱 傲視眾生的香蕉_bvX78Q
12 種 Pandas 測試技巧，讓數據處理少踩坑 12 種測試實踐 —— fixtures、schemas、property-based tests、snapshots、performance guards —— 每週能省不少排查問題的時間 Pandas 的 bug 有個特點，就是不會在控制枱裏大喊大叫，而是悄悄藏在 dtype 轉換、索引操作、時區處理的某個角落，或者那種跑十萬次才能復現一次
昵稱 deephub
摘要： Aloudata Agent 是業界首個公開體驗版企業級數據分析智能體，基於“NoETL 明細語義層 + 多 Agent 協同”架構而構建，通過獨創的 NL2MQL2SQL（MQL:MetricQueryLanguage）技術路徑，可以幫助用户實現自然語言智能問數、歸因分析、報告生成，推進數據民主化，精準賦能業務靈活用數和敏捷決策。 Aloudata Agent 還支持用户根據不同業
昵稱 Aloudata大應科技
在數智化轉型浪潮中，ChatBI 智能體憑藉自然語言交互能力，成為企業打破數據分析壁壘、實現數據民主化的關鍵工具。面對市場上眾多選擇，Aloudata Agent 以“NoETL 明細語義層+多 Agent 協同架構”脱穎而出，通過 NL2MQL2SQL（MQL:MetricQueryLanguage）技術路徑精準對齊業務語義與數據語言，解決了 NL2SQL 和 NL2DSL2SQL 傳統方案中存
昵稱 Aloudata大應科技
此前，我們介紹過分析智能體，它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”，擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中，用户提問常不明確，問句發散又靈活，沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”，沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線，而這樣的問題太常見了。 再者，像銷量下降、客户流失這樣的難題，用户可不是隻想拿到冰冷數據，他們要的是問題根源、解決策略。 這時，就需要我們另外一個數字夥伴
昵稱 Smartbi
前言 在智能數據分析時代，企業對於數據分析的需求已超越簡單的數據呈現，更追求對數據波動背後原因的深度洞察。作為一款 ChatBI 分析決策智能體，Aloudata Agent 不止於幫助企業通過自然語言實現“智能問數”，在“歸因分析”上還實現了重大突破，通過其自主構建的 NoETL 指標語義層，提供了可組合、可追溯、可解釋、可複用的歸因分析能力，把每一次波動、每一場對比、每一個異常，都變成一次結構
昵稱 Aloudata大應科技
支持pdf/圖片/表格等格式文件裝換成excel文件或其他格式文件 首先，圖片識別過程 @Test void request_002() throws FileNotFoundException { //讀取文件夾 String fileSource = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\work\\20221217\
昵稱 Jame
在系統集成領域，技術方案的選擇直接影響應用性能、開發效率和維護成本。隨着 AI 技術的快速發展，傳統集成方案在應對動態上下文管理、工具鏈調用等場景時逐漸顯露出侷限性，而 MCP（Model Context Protocol）作為 AI 時代的新選擇，正引發行業關注。本文將從技術特性、性能表現、安全機制等維度，對 MCP 與 REST API、GraphQL、gRPC 三種傳統方案進行深度對比。
@aoshizhongshengdexiangjiao_bvx78q
昵稱 傲視眾生的香蕉_bvX78Q
Open WebUI 是一個可擴展的、自託管的 AI 界面，完全離線運行。本期我們將展示如何在 DGX Spark 設備上部署集成 Ollama 服務器的 Open WebUI，然後通過本地瀏覽器訪問 Web 界面，同時模型在 DGX Spark 上運行。 1. 配置 Docker 權限 從 NVIDIA Sync 打開終端應用程序，啓動交互式 SSH 會話並測試 Docker 訪問權限，在終端
昵稱 老IT人
在企業數字化轉型的浪潮中，智能體（AI/RPA智能應用）的上線絕非終點，而是價值兑現的新起點。對於企業CEO、技術總監而言，如何量化智能體給運營效率、質量乃至業務增長帶來的真實變化？如何判斷智能體是否“物有所值”，甚至在不達預期時推動優化迭代？容智信息的“智能體指標追蹤表”，構建了一套穿透運營全維度的指標體系，為企業高層提供決策級的價值洞察。 許多企業在智能體上線後，僅以“
昵稱 容智信息
在當今高速發展的集成電路（IC）設計領域，精準、高效的設計規則檢查（DRC）顯得尤為關鍵。不僅保證設計符合製造工藝要求，更是提升良率、縮短迭代、降低成本的關鍵一步。 1、為什麼DRC是IC設計的“把關者”？ DRC是物理驗證流程中的核心環節，用於檢測佈局是否滿足製造廠商制定的幾何設計規則，如最小線寬、間距、包覆等。早期發現問題，可以大幅減少返工代價，保障產品可靠性與產出率。正如業界所言：“D
昵稱 星星上的柳樹
還在為生硬的機器翻譯而苦惱嗎？ 還在為無法準確傳達意思而抓狂嗎？ 是時候告別這些煩惱了！ AI谷歌翻譯，基於先進的神經網絡技術，讓你的文字“説人話”，輕鬆跨越語言障礙，實現自然流暢的溝通。 AI谷歌翻譯的核心技術是基於神經網絡的深度學習模型。 這種模型能夠模擬人腦的學習過程，通過海量的語料庫訓練，逐漸掌握語言的細微差別和語境的複雜性。 與傳統的機器翻譯不同，神經網絡翻
昵稱 AMIN
