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人工智能之編程基礎 Python 入門 第四章 條件循環與異常 前言 本章節緊接上一章內容繼續學習python的基本語法結構，主要學習條件語句、循環語句以及錯誤異常的處理方式。 條件語句 Python 中的條件語句用於根據不同的條件執行不同的代碼塊。主要的條件語句是 if、elif（else if 的縮寫）和 else。 基本語法 if 條件1: # 條件1為真時執行的代碼 語
昵稱 咚咚王
在現代 IC 設計流程中，合理利用技術庫（Technology Library）是優化 RTL 合成結果的關鍵。 1、技術庫：設計優化的核心資源 技術庫包含標準單元及其詳細特性（如時序、功耗、面積等），合成工具依賴這些數據將 RTL 轉換成物理電路。精確的模型與策略直接決定設計是否能滿足性能、功耗與製造的嚴格要求。 2、關鍵技術與應用實踐 I. 庫表徵（Library Characte
昵稱 星星上的柳樹
人工智能之編程基礎 Python 入門 第五章 基礎數據類型（一） 前言 本章節講述python的基礎數據類型，python的基礎數據類型主要包括以下 不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）； 可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 Number（數字） number（數字）類型用於表
昵稱 咚咚王
AI 得賢招聘官 × Moka “AI 實戰訓練營” 圓滿落幕，賦能 HR 智能化轉型 2025 年 10 月 29 日，AI 得賢招聘官與 Moka、人力資源管理專家徐剛聯合主辦的 “AI 實戰訓練營”，在上海黃浦區福州書城德必園區成功舉辦。活動聚焦 AI 在人力資源領域的實戰落地，吸引了眾多企業 HR 負責人與數字化轉型專家參與，共同探討 AI 賦能 HR 工作的應用趨勢與最佳實踐。 深
昵稱 愛跑步的香蕉_cKtiNz
在AI基礎設施飛速發展的今天，培養具備GPU計算能力的專業人才成為行業迫切需求。達坦科技聯合琶洲實驗室（黃埔）推出的「開源組會」系列活動正是這一背景下的創新實踐，為AI Infra領域的人才培養開闢了新路徑。 本系列視頻將於達坦科技DatenLord的b站視頻號上同步更新，歡迎感興趣的同學點贊關注。 01、強強聯手：產學研深度融合的創新平台 琶洲實驗室（黃埔）作為國內頂尖的科研機構，長期致力於人工
昵稱 Datenlord
文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 寫在前面：從AI小白到AI創造者的逆襲 大家好，我是勇哥！既上一篇《揭秘Deepseek：只用GPT-4成本的6%，卻做出更聰明的AI？》帶大家簡單地瞭解了一下AI智能助手的工作原理之後，今天我想要跟大家分享一個技能：作為一個連代碼都寫不利索的技術小白，也能在半天內成功搭建了一個屬於自己的AI聊天助手！ 是的，你沒聽錯！不是用ChatGPT，不是
昵稱 六邊形架構
茶葉的病害與健康狀態圖像數據集（10,000 張圖片已劃分）| AI訓練適用於目標檢測任務 一、背景 茶葉（Camellia sinensis）作為世界三大飲品之一的原料植物，其產業規模巨大、經濟價值顯著。然而，茶樹種植過程中常見的多種病害——如黑腐病、褐斑病、鏽病、紅蜘蛛、茶蚊蟲等——對茶葉產量和品質造成了極大威脅。傳統的人工巡檢和經驗判斷方式不僅耗時耗力，而且具有強烈的主觀性與侷限性。 隨着人
昵稱 逐夢AI
文本到圖像(T2I)生成模型的發展速度超出很多人的預期。從SDXL到Midjourney,再到最近的FLUX.1,這些模型在短時間內就實現了從模糊抽象到逼真細膩的跨越。但問題也隨之而來——如何讓模型生成的不僅僅是"一張圖",而是"正確的那張圖"？這涉及到如何讓AI理解人類在審美、風格和構圖上的真實偏好。 強化學習(RL)成為解決這個問題的關鍵技術。通過將人類偏好分數作為獎勵信號,可以對這些大模型進
昵稱 deephub
文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 一、前言 大家好，我是勇哥！繼上一篇《震驚！我，一個技術小白，竟然用Dify+Ollama手搓出了自己的AI聊天助手！》帶大家簡單地瞭解了一下普通人如何自己搭建一個屬於自己的AI智能助手之後，就有讀者問我，作為一名傳統的開發者，該怎樣進入AI的行業或者是學習AI的技能呢？我作為一名過來人，我給大家的建議是：好好地去學習AI應用開發的技能，然後通過
昵稱 六邊形架構
近日，斯元商業諮詢正式發佈了《中國網絡安全年鑑2025》。這是首部以宏觀經濟為背景、以資本與科技為線索，系統記錄中國網絡安全產業全貌、具備國際化視野的年鑑。全知科技憑藉在數據安全領域的深厚技術積澱、豐富實踐成果及行業影響力，成功入選《中國網絡安全年鑑2025》，並被評為專業廠商。 《中國網絡安全年鑑2025》以客觀視角梳理了中國網絡安全產業的成長軌跡，其收錄的企業及技
昵稱 全知科技
翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中，“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測，是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力，本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（共10,000張圖片），並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解，幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。
昵稱 逐夢AI
在集成電路（IC）設計中，當設計費盡心思完成後，送往晶圓廠製造前的Signoff 籤核是最後一關，也是最決定成敗的一環。它確保設計從功能到製造都達標，是設計走向硅片的准入“通行證”。 1、Signoff 什麼看 在IC 設計中，“Signoff” 是指必須通過的一系列驗證與檢查，才能正式交付製造準備流程。它通常包含： 功能正確性檢查：確保設計行為符合規格説明，避免邏輯錯誤。
昵稱 星星上的柳樹
隨着企業數字化轉型的深入推進，雲原生架構 已成為現代應用構建的主流選擇。 在大數據處理、AI 大模型訓推等業務場景中，如何實現高效彈性數據資源管理與調度，已成為雲原生落地的關鍵挑戰之一。 近日，雲原生數據編排與加速平台 Fluid 正式入駐青雲 KubeSphere Marketplace，為企業用户提供統一、高效的數據訪問與緩存管理能力，共同打造面向未來的數據驅動新範式。 Fluid + Ku
昵稱 KubeSphere
一、調度不准問題及修正方式侷限性 在字節跳動的業務生態中，HTTPDNS承擔着為抖音、今日頭條、西瓜視頻等核心應用提供域名解析服務的重任。但目前我們所採用的業界主流緩存機制（火山Cache1.0），卻存在着調度不準的問題： 業界主流緩存機制的問題 緩存粒度：城市-運營商 致命缺陷：當自身IP庫與權威DNS服務器不同，易發生調度不準，可能影響用户體驗 主流調度修正機制的侷限性 針對
昵稱 字節跳動視頻雲
在製造的演進浪潮中，人工智能不再是實驗室裏的Abstract概念或辦公軟件中的模糊工具，而是精準注入工業血脈的變革引擎。工業AI智能交互平台，作為一個融合了實時數據驅動、機理知識與封閉反饋機制的創新載體，正引領製造業從手動操作轉向智能協同的界碑。這種平台的核心在於，它不只處理數據，更是通過無縫交互將複雜的算法轉化為人類易於理解的語言，幫助企業在生產一線實現自主決策和優化。舉一個典型的例子，廣域銘島
昵稱 月下水光
次季節至季節（Subseasonal-to-seasonal, S2S）尺度天氣預報介於短期天氣預報與長期氣候預測之間，聚焦未來 2 周至 6 周的天氣演變，精準填補了中遠期氣象預測空白，為農業規劃、災害防禦等提供關鍵依據。但 S2S 天氣預測既難依託快速衰減的大氣初始信息（中短期預報條件），又難捕捉尚未充分顯現的慢變邊界信號（氣候預測條件），在混沌的大氣系統與複雜的海陸氣相互作用下，預報難度顯著
昵稱 超神經HyperAI
當您的企業在某個業務場景中，藉由智能體實現了效率的跨越式提升——比如財務自動化讓人力成本直降30%，智能客服讓客户滿意度飆升25%……您是否會思考：如何讓這“單點的光芒”照亮全業務版圖？如何讓智能體從“部門級工具”進化為“企業級智能基建”？這正是智能體擴展規劃的核心價值——它是企業智能轉型從“試水”到“深耕”的關鍵橋樑，是讓智能體價值從“短期紅利”升級為“長期生態優勢”的操盤密碼。接下來，
昵稱 容智信息
根據研究機構預測，全球人工智能市場規模在 2024 年的價值為 234.6 億美元。預計該市場將從 2025 年的 2,941.6 億美元增長到 2032 年的 1,7716.62 億美元，在預測期間的複合年增長率為 29.2％。到 2030 年全球 AI 推理市場規模將達到 2549.8 億美元，而推理任務將佔據 數據中心整體計算需求的 70% 以上。 AI 模型的複雜度正以指數級
昵稱 DigitalOcean
2025年9月26日，在杭州雲棲大會“AI搜索與向量引擎”分論壇上，阿里雲智能集團高級技術專家——賈新禹正式發佈ElasticsearchServerless2.0，並首次系統性闡述其技術架構與產品價值。這一全新升級的Serverless解決方案，以“極致彈性、智能核心、AI生態融合”三大技術基石，直面AI搜索時代的工程化挑戰，為企業提供一站式構建AI搜索能力的基礎設施。 時代鴻溝：AI搜
昵稱 阿里雲大數據AI
在數字化與智能化浪潮的推動下，海量數據的高效檢索與實時分析，正成為各行業核心競爭力的關鍵之一。作為覆蓋全球14+市場、服務數千萬用户的智慧物流與同城貨運平台，貨拉拉不僅在業務規模與運營效率上追求卓越，也在技術底座上不斷革新。 9月26日，雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上，貨拉拉Elasticsearch技術負責人——陳敏華先生分享了Elasticsearch在全球化高併發業務場景下的深度實踐，以
昵稱 阿里雲大數據AI
n8n 是一個開源的工作流自動化平台，允許用户通過拖放節點來創建複雜的自動化流程。n8n 提供了豐富的內置節點和社區貢獻的節點，支持與各種 API、數據庫和其他服務集成。本文將詳細介紹 n8n 中節點的使用方法，包括如何添加節點、配置節點、連接節點以及調試和優化工作流。 1. n8n 基本概念 1.1 工作流（Workflow） 工作流是由多個節點組成的自動化流程，每個節點代表一個操作，如發送電
昵稱 微芒不朽
摘要 隨着軟件開發規模的不斷擴大和代碼複雜性的增加，傳統的代碼分析方法已經無法滿足現代開發團隊的需求。本文探討了如何利用生成式人工智能代理（GenAI Agent）結合亞馬遜雲科技無服務器架構來構建高效、可擴展的源代碼分析平台。我們通過多個基於生成式AI智能體的代碼分析項目實施案例總結了在亞馬遜雲環境中部署智能代碼分析解決方案的最佳實踐和通用設計模式。 📢限時插播：無需管理基礎設施，利用亞
昵稱 亞馬遜雲開發者
編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPT-5 通過引入“智能路由器”架構，實現了按需調用不同專家模型的動態協作機制，標誌着大模型正從“全能單體架構”邁向“專業化協同架構”的新範式。 文章深入剖析了 GPT-5 路由機制的四大決策支柱 —— 對話類型、任務複雜度、工具需求與用户顯性意圖，並對比了其相較於 GPT-4、Toolformer 及早期插件系統的突破性進步。作者還詳細拆
昵稱 Baihai_IDP
無論你是IC 設計新手，還是資深RTL Synthesis 工程師，深入掌握設計可測試性（DFT）關鍵技術，是提升芯片可靠性的必經之路。 1、為什麼DFT 在現代IC 中變得不可或缺 提升可控性與可觀測性：通過在設計中嵌入測試結構，內部節點的狀態能被有效控制與觀察，從而支持故障定位與調試。 縮短測試時間、降低成本：採用scan chain、大規模並行測試、BIST 和MB
昵稱 星星上的柳樹
