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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：數據分析-基礎-二項分佈

（一）概念 二項分佈是統計學中非常重要的基礎概率分佈之一，屬於離散型概率分佈，它描述了在固定次數的獨立試驗中成功次數的概率分佈。二項分佈描述的是在 n次獨立重複的伯努利試驗 中，成功次數為 k 的概率分佈。伯努利試驗是每次試驗只有兩種可能結果（如成功/失敗、是/否、正面/反面）的隨機試驗（） （二）核心特徵 試驗總次數 n 是預先確定的 --固定試驗次數 (n)

MySQL , 二項分佈 , 數據庫 , ci , 概率分佈

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u_14344 頭像

冷月星 - 基於Java（Spring+Struts+Hibernate 框架）實現（Web）學生課程管理系統【100010038】

簡介：本項目是一個典型的企業級Java Web應用——學生選課系統，採用SSH（Hibernate+Spring+Struts）三大主流開源框架集成開發，實現系統的高效性、穩定性與可維護性。系統涵蓋用户登錄、課程瀏覽、在線選課、成績管理等核心功能模塊，通過MVC架構模式和分層設計，實現表現層、業務邏輯層與數據訪問層的解耦。項目提供完整源碼，適合學習Java EE開發、框架整合及企

xml , hibernate , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 數據庫風險監測系統建設理論研究：從規範落地到智能化防禦的全週期體系

提示：隨着數據成為企業運營核心要素，數據庫風險監測的重要性被快速推向前台。 一、概要 在數字經濟的深度發展背景下，大量業務系統、海量敏感數據與複雜的數據流動使數據庫成為企業最核心、同時也是最脆弱的關鍵信息載體。傳統以審計、邊界安全為核心的防護思路，已難以應對數據庫雲化、多地部署、動態訪問權限與高強度數據流通帶來的安全挑戰。數據庫風險監測系統作為一種新型的安全管理理

數據 , 數據庫 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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u_56701 頭像

hackernew - JAVA卡採用AID方式

轉,記 CallableStatement 對象為所有的 DBMS 提供了一種以標準形式調用已儲存過程的方法。已儲存過程儲存在數據庫中。對已儲存過程的調用是 CallableStatement對象所含的內容。這種調用是用一種換碼語法來寫的，有兩種形式：一種形式帶結果參，另一種形式不帶結果參數。結果參數是一種輸出 (OUT) 參數，是已儲存過程的返回值。兩種形式都可帶

JAVA卡採用AID方式 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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u_14125 頭像

jacksky - 禁用觸發器 mysql

觸發器之刪除某行字段自動備份 作者：企業庫 時間：2010-4-8 10:52:07 起先開始寫一個簡單的觸發器： cr

觸發器 , 自動備份 , 禁用觸發器 mysql , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 分佈式鎖Redis、ZooKeeper 和數據庫構建分佈式鎖的優缺點、建立方式以及適用場景

核心概念：一個合格的分佈式鎖需要什麼？ 在比較具體實現之前，我們必須先了解一個健壯的分佈式鎖應具備的特性： 互斥性：在任意時刻，只有一個客户端能持有鎖。 安全性：不會發生死鎖。即使一個客户端在持有鎖期間崩潰，沒有主動解鎖，也能保證後續其他客户端能夠加鎖。 容錯性：只要大部分（超過一半）的鎖服務節點存活，客户端就能正常獲取和釋放鎖。 避

redis , 客户端 , 數據庫

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dewujishu 頭像

得物技術 - 一文解析得物自建 Redis 最新技術演進

一、前 言 自建 Redis 上線 3 年多以來，一直圍繞着技術架構、性能提升、降低成本、自動化運維等方面持續進行技術演進迭代，力求為公司業務提供性能更高、成本更低的分佈式緩存集羣，通過自動化運維方式提升運維效率。 本文將從接入方式、同城雙活就近讀、Redis-server 版本與能力、實例架構與規格、自動化運維等多個方面分享一下自建 Redis 最新的技術演進。 二、規模現狀 隨着公司業務增長，

redis , 雲計算 , 數據庫 , redis集羣 , 後端

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【論文閲讀】Sparks of Science - 指南

目錄 Abstract Introduction Related Work Methodology and the Bit-Flip-Spark+Chain-of-Reasoning Format Preprocessing and Dataset Construction Fine-tuning and Inference Pipeline

數據集 , redis , 語言模型 , 數據庫 , 結構化

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zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - SEO增益新法寶？深度解析SSL證書對搜索排名的真實影響

“內容為王，外鏈為皇”的時代早已過去，在當今的搜索引擎優化（SEO）領域，技術基石的重要性愈發凸顯。當您還在精心雕琢關鍵詞、費力爭取高質量外鏈時，一個看似簡單卻至關重要的技術細節——網站是否安裝並正確配置了SSL證書，可能正在悄然決定您的努力能換來多少回報。 將SSL證書視為一劑“SEO增益新法寶”，恰如其分。它不僅僅是一項安全技術，更是現代搜索引擎衡量網站質量與用户體驗的核心指標之一。下面，我們

服務器 , 運維 , 教程 , 知識 , 數據庫

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - top avalib mem值是什麼單位

Memcached是什麼？ Memcached是一個開源的、高性能的，具有分佈式內存對象的緩存系統，從名稱上看Mem就是內存的意思，而Cache就是緩存的意思，它通過在事先規劃的內存空間中緩存數據庫中的數據，以達到減少數據庫的高 併發訪問，從而達到提升數據庫的訪問性能，加速動態應用服務的能力。 Memcached 通過緩存經常被讀取的數據庫中的數據，

機器學習 , 數據 , 緩存 , 數據庫 , 人工智能

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u_16817093 頭像

辣香牛肉麪 - [Android] 監控相機 1.2.12

【軟件名稱】：監控相機 【軟件版本】：1.2.12 【軟件大小】：48.12MB 【適用平台】：Android 7.0 以上 【軟件介紹】：

內存不足 , MySQL , 視頻監控 , 數據庫 , 錄製視頻 , 監控相機

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u_16099245 頭像

遊俠小影 - hibernate column映射為mysql mediumtext

hibernate的持久化類 持久化：將內存中的一個對象持久化到數據庫中的過程，hibernate就是一個用來進行持久化的框架 持久化類：一個Java對象與數據庫中表建立了關係映射，那麼這個類在hibernate中就可以稱之為持久化類 Java實體類 該Java類的映射文件　 持久化類的使用　 提供無參構

User , MySQL , 數據庫 , 主鍵

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wuliaodehongcha 頭像

無聊的紅茶 - 10個提升YashanDB數據庫用户體驗的建議

如何優化數據庫查詢速度和保證系統的高可用性是現代數據庫系統面臨的核心問題。性能瓶頸、併發衝突以及系統故障都會直接影響數據庫用户的使用體驗，進而影響業務的穩定運行。因此，不斷提升數據庫性能、擴展能力以及高可用性水平，是提升用户體驗的重要方向。本文基於YashanDB的體系架構和核心技術，提出十個具體的技術建議，旨在幫助用户最大化發揮YashanDB的性能優勢，提高使用效率和系統穩定性。 一、合理選擇

數據庫

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u_16939938 頭像

網刊資訊 - 除了 Tableau 和 Power BI，企業還有哪些高性價比的 BI 平台新選擇？

引言：國際 BI 工具的本土化挑戰與市場現狀 企業在應用 Tableau、Power BI 等國際主流 BI 工具時，常面臨與本土 IT 環境不兼容的困境。例如，連接國產數據庫頻繁出現兼容性錯誤，或業務人員因依賴 IT 團隊編寫 SQL 而無法及時獲取分析結果。部分企業投入高昂成本引進的國際 BI 工具，最終因實用性不足而淪為僅限於技術部門使用的工

it , 數據 , 數據庫 , 代碼人生

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - SelectDB 實時分析性能突出，寶舵成本鋭減與性能顯著提升的雙贏之旅

BOCDOP 寶舵早期基於 TiDB 構建實時數倉，隨着數據量增長，在數據處理效率、OLAP 能力擴展、功能支持、成本與資源方面存在一定優化空間。為提升數據分析能力並優化成本，寶舵引入 SelectDB，達成寫入速度提升 10 倍，成本直降 30% 的顯著成效。 本文轉錄自高瑞軍（寶尊科技 高級架構師）在 Doris Summit Asia 2024 上的演講，經編輯整理。 業務背景 寶尊集團創立

大數據 , 數據倉庫 , 實時 , 數據庫 , 電商

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u_10983731 頭像

wangyeke - IMtoken下載：Tekon.app整合 Django和Vue.js 框架快速搭建web項目

搭建全棧應用：Vue3+Django4項目開發詳解 一、引言 隨着互聯網的快速發展，全棧開發越來越受到重視。全棧開發者能夠同時負責前端和後端的開發工作，從而提高開發效率和項目的整體質量。本文將詳細介紹如何搭建一個全棧應用，並使用Vue3和Django4作為開發框架展開講解。 二、技術概述 在搭建全棧應用之前，我們需要先了解一些關鍵的技術概念。Vue3是一種簡單

命令行 , MySQL , Vue , 數據庫 , SQL Server

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zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - 國密算法SSL證書的技術架構與安全性解析--JoySSL為例

一、國密SSL證書技術架構與安全性解析 技術架構核心組件 SM2非對稱加密：基於橢圓曲線密碼學，256位密鑰強度等效RSA 3072位，運算效率提升40%，適用於高併發場景。 SM3哈希算法：輸出256位抗碰撞哈希值，用於數字簽名和完整性校驗，安全性高於SHA-256。 SM4對稱加密：128位分組加密算法，速度比AES快30%，適合大規模數據傳輸。

sass , 服務器 , 運維 , 知識 , 數據庫

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 從0到1搭建智能分析OBS埋點數據的AI Agent：實戰指南

在數據驅動業務決策的時代，OBS埋點數據作為用户行為分析的核心資產，其價值挖掘卻常因技術門檻陷入困境。傳統分析流程中，工程師需手動解析表結構、編寫SQL查詢、生成可視化圖表，不僅效率低下且難以支持靈活的探索式分析。本文將結合真實案例，拆解如何通過AI Agent技術實現埋點數據的自動化分析，讓業務人員也能輕鬆獲取深度洞察。 一、痛點拆解：傳統分析流

字段 , redis , 數據庫 , SQL , 表結構

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soultraitor 頭像

SoulTraitor - Ubuntu下，MySQL密碼遺失時修改密碼

問題背景 MySQL密碼連接不上，需要重置密碼 解決方案 由於修改密碼本身需要連接到數據庫，因此需要另一個系統賬號來登錄數據庫。 下面是相關步驟： 1.首先執行以下命令 sudo cat /etc/mysql/debian.cnf 獲取到系統賬號的密碼（注意，禁止修改這個文件！！！） 2. 再輸入以下命令 mysql -u debian-sys-maint -p 密碼即剛才截圖中圈出的部分，不同

數據庫

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 社招必問：分佈式 Redis 前期做還是後期做？看完你就懂了

大家好，我是小米，一個 31 歲依舊熱愛折騰技術的程序員。 今天要跟你嘮一個我親身經歷過的、關於 Redis 的故事。故事有點長，但保證你看完就永遠忘不了面試官問的那句： “分佈式 Redis 是前期做，還是等規模上來了再做？” 我會用一個“倉鼠糧倉”的故事，把分佈式 Redis 的邏輯講得明明白白。準備好了嗎？開講！ 那一年，我

單實例 , redis , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 數據庫

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u_16099331 頭像

墨色天香 - 若依框架 -------- vue3+element-plus(三)_51CTO博客

後端搭建部分 首先去若依官網下載最新的若依代碼，或者在我的git上進行下載（沒有跟隨官方版本更新） 若依後端項目初始化: 用於在本地快速搭建若依的後端初始化項目 注意：這裏我們需要點擊下載，下載對應的zip壓縮文件並解壓，而不是直接用克隆的方式到本地，因為這樣可以更方便的上傳到自己的gitee遠程倉庫。 在本地

數據庫 , intellij-idea , JAVA , 前端開發 , 後端 , 前端 , Javascript

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 2025年11月國產數據庫大事記：OceanBase發佈首款AI數據庫seekdb，中國電信開源TeleDB……

本文為墨天輪社區整理的2025年11月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 IDC報告顯示，2025上半年中國關係型數據庫軟件市場規模為22.1億美元，同比增長14.5%，市場規模前四名分別是阿里雲、騰訊、華為、AWS；中國電信開源TeleDB推出 openTeleDB；OceanBase入選福布斯中國“出海全球化領軍品牌 TOP 30”，發佈首款AI數據庫seekdb；openGauss Doc

資訊 , gaussdb , oceanbase , 數據庫 , 達夢數據庫

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於微信小程序的博物館文創系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着文化消費的興起，博物館文創產業蓬勃發展，基於微信小程序的博物館文創系統應運而生，旨在通過數字化手段提升文創產品的傳播與銷售，豐富公眾的文化體驗。該系統採用微信小程序作為前端展示平台，結合Java語言、Spring Boot框架和MySQL數據庫進行後端開發，構建了一個高效、便捷且功能豐富的文創互動平台。 系統的核心功能包括文創商品展示與銷售，用户可以瀏覽各

微信小程序 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 搜索數據建設系列之數據架構重構

導讀 主要概述百度搜索業務數據建設的創新實踐，重點圍繞寬表模型設計、計算引擎優化和新一代業務服務交付模式（圖靈3.0開發模式）三大方向，解決了傳統數倉在搜索場景下面臨的諸多挑戰，實現了搜索數據建設的高效、穩定、低成本；為百度搜索業務敏捷迭代奠定夯實基礎。 名詞解釋 TDS（Turing Data Studio）： 是基於圖靈（百度內部數據分析平台）的數據建設解決方案，提供 數據開發、數倉管理、監控

spark , 數據庫

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