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caidingnu 頭像

碼代碼永真 - 告別 mysqldump 痛點！用 mydumper 實現 MySQL 高效備份與恢復

告別 mysqldump 痛點！用 mydumper 實現 MySQL 高效備份與恢復 在 MySQL 數據管理場景中，備份與恢復是保障數據安全的核心環節。長期以來，mysqldump 作為官方自帶工具，憑藉易用性成為入門首選，但在面對中大型數據庫或高併發業務時，其單線程處理、備份速度慢、資源佔用高的問題逐漸暴露。而 mydumper 作為一款開源

MySQL , 數據庫

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】政務雲虛擬化平台故障導致民生服務中斷數據恢復案例

一、客户信息 山東省某省級政務雲服務中心，負責全省16個地市的政務數據集中管理，承載社保、醫保、不動產登記、户籍管理等28個核心民生服務系統，服務全省1.02億常住人口及380萬市場主體。政務雲平台基於VMware vSphere構建，部署120台虛擬化主機，採用華為OceanStor分佈式存儲，總存儲容量達800TB，其中核心民生數據約320TB，包括近5年的社保繳費記錄

oracle , 數據 , 分佈式存儲 , 數據庫 , 數據恢復

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u_11841527 頭像

chinahuanqiu - 瞭解imtoken數據庫下載安裝框架代碼類型

數據庫框架代碼是一種專為開發數據庫應用程序而設計的編程框架。它通常包括一系列預先編寫的代碼、庫和工具，用於簡化和加速數據庫應用程序的開發過程。這些類型主要有：對象關係映射（ORM）框架、數據訪問對象（DAO）框架、SQL查詢構建器框架、數據庫遷移工具框架等。其中，對象關係映射（ORM）框架是一種在對象編程語言和關係數據庫之間創建映射的技術，使得開發者可以使

nosql , 數據庫 , 開發人員 , 數據庫框架

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第二天

準備工作：選擇適合你的安裝方式 在開始MySQL學習前，我們需要先在電腦上搭建好運行環境。目前主流的安裝方式有三種，分別適合不同需求的學習者： 獨立安裝包（推薦有一定計算機基礎）：直接從MySQL官網下載對應操作系統的安裝程序，可精確控制版本和配置。訪問MySQL官方下載頁面選擇"MySQL Community Server"，根據你的系統（Windows/macOS

MySQL , 數據庫 , AI寫作 , aigc

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wuliaodehongcha 頭像

無聊的紅茶 - 5個實用技巧提升YashanDB數據庫的查詢效率

在現代數據庫管理系統中，如何提升查詢效率是技術人員面臨的重要挑戰。隨着數據規模的持續擴大以及業務查詢的複雜性增加，數據庫性能瓶頸和數據一致性維護變得尤為關鍵。YashanDB作為一款支持多種部署形態的高性能數據庫，其複雜的存儲結構與多樣的查詢處理機制為提升查詢效率提供了多維的技術手段。本文將基於YashanDB的架構和核心技術，從索引優化、數據存儲結構選擇、SQL執行優化、並行與向量化計算應用及緩

數據庫

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OBCE666 頭像

OBCE666 - OceanBase 在滴滴大規模運維經驗以及新功能落地實踐

作者：吳其朋，滴滴分佈式存儲運維負責人 滴滴出行（下文簡稱“滴滴”）作為涵蓋#網約車、#出租車、#順風車、#代駕 等業務的一站式多元化出行平台，擁有全球客户6.5億。自2024年應用OceanBase以來，已在多個場景落地並替換RocksDB、TokuDB，包括網約車增長服務、中台核心歸檔庫、代駕核心歸檔庫、EP、無人車服務等。本文以網約車增長服務、歸檔庫等核心業務為例，闡述滴滴的數據庫技術經驗以

數據庫

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u_106065 頭像

laokugonggao - java常見面試微服務_微服務面試一般問什麼?java微服務面試題以及答案整理

Java全棧開發面試實戰：從基礎到微服務的全面解析 一、面試開場 面試官（微笑）：你好，很高興見到你。我是今天的面試官，我們今天主要聊一下你在技術上的經驗，以及在項目中是如何解決問題的。你可以先簡單介紹一下自己嗎？ 應聘者：您好，我叫李晨陽，今年28歲，畢業於復旦大學計算機科學與技術專業，碩士學歷。過去5年一直從事Java全棧開發工作，

spring , 微服務 , 數據庫 , vue3 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 阿里雲 Tair 基於 3FS 工程化落地 KVCache：企業級部署、高可用運維與性能調優實踐

導讀 接着上一節內容，本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS（高性能 KVCache 底座）開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求，團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化： 在性能層，通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參數調優，實現 4K 隨機讀

觀點 , 資訊 , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_17044795 頭像

會洗碗的CV工程師 - Ubuntu系統使用Docker安裝openGauss數據庫完整教程

一、前言 openGauss是華為公司開源的企業級關係型數據庫，採用木蘭寬鬆許可證v2發行。該數據庫具有高性能、高安全、高可靠的特點，支持多核架構優化、AI智能調優等先進功能。本教程將詳細介紹如何在Ubuntu系統上通過Docker容器化方式快速部署openGauss數據庫。 多種存儲模式支持複合業務場景，

mongodb , openGauss , 數據庫 , 在51CTO的第一篇博文 , Docker

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u_15726470 頭像

qq62d9de275644f - bcm2835-v4l2 / sunxi-v4l2

靈芯派的 V4L2 驅動根本不會因為“設置 320×200”去重啓傳感器或重新協商媒體類型，它只在驅動層做裁剪/縮放，所以零額外耗時；Windows 的 Direc 一、V4L2 為什麼敢“秒切” 攝像頭硬件本身只輸出 固定幾種分辨率（比如 1920×1080 MJPEG、640×480 YUYV …）。 靈芯派內核驅動（bcm2835-v4

縮放 , redis , windows , 數據庫 , 重啓

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 壓縮率提升 48%，詳解 Apache Doris 存儲壓縮優化之道｜Deep Dive

摘要 本文基於 ClickBench 數據集，展示了 Apache Doris 如何通過選擇壓縮算法、調整數據頁大小與分桶數、優化編碼策略以及改進數據排序來提升壓縮效率。最終，相同數據集的壓縮空間從 16.08 GB 降至 8.2 GB，壓縮率提升 48.6%。通過合理的調整與優化，Doris 成功在保持查詢性能的同時顯著降低了存儲成本。 在分析型數據庫中，列式存儲是壓縮和查詢性能的核心基礎。它

知識 , 數據庫 , apache

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS中`typeof`與`instanceof`關鍵詞的使用解析

JS中typeof與instanceof關鍵詞的使用解析 在JavaScript中，typeof和instanceof是用於類型檢測的核心運算符，但適用場景和檢測邏輯截然不同：typeof主要檢測基本數據類型（也可檢測函數），返回字符串類型的結果；instanceof檢測引用類型的原型鏈，判斷對象是否為某個構造函數的實例。掌握二者的區別與適用場景，是編寫健壯類型判斷邏輯的關鍵，尤其在

oracle , 引用類型 , 數據庫 , 基本類型 , 原型鏈

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u_15916160 頭像

此風喚作晚安 - 數據庫事務與隔離級別深度解析

在任何一個涉及數據存儲與訪問的系統中，保證數據的準確性和一致性都是最核心的需求。想象一下銀行轉賬的場景：A向B轉賬100元。這個操作至少包含兩個步驟：從A的賬户扣款100元，向B的賬户增加100元。如果扣款成功後，系統突然出現狀況，導致B的賬户未能增加金額，其結果將是災難性的。 數據庫事務，正是為了解決這類問題而誕生的關鍵機制。它確保了即使在併發操作和潛在系統故障的情況下，

數據 , 數據庫 , 不可重複讀 , 代碼人生

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - K-Mind 行業數智大腦：破解企業 AI 工程化落地難題

大模型時代的機遇與困境：高成本與低落地率的矛盾 在人工智能技術飛速發展的當下，大模型已成為推動產業變革的核心力量，但其高昂的研發成本與落地挑戰卻讓眾多企業望而卻步。除了資金投入，模型訓練還面臨數據質量要求高、模態結構複雜、算力消耗大、耗時久等多重難題，這些都成為企業入局大模型的 "高門檻"。 2016-2023 年部分人工智能模型訓練成本估算（圖片來源於網絡） 成本壓力之下，企業 AI 工程化落

數據庫

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no8g 頭像

No8g攻城獅 - 【異常解決】在idea中提示 hutool 提示 HttpResponse used withoud try-with-resources statement

博主介紹：✌全網粉絲22W+，博客專家、Java領域優質創作者，華為雲/阿里雲/等平台優質作者、專注於Java技術領域✌ 技術範圍：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大數據、物聯網、機器學習等設計與開發。 感興趣的可以先關注收藏起

redis , 開發語言 , 數據庫 , intellij-idea , JAVA , ide

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databend 頭像

databend - 如何打造AI時代的數據基石 | Databend Meetup 上海站回顧

Data + AI 已經成為數據從業人員必須關注的技能。在基於 Databend Cloud 平台上可以大大簡化數據人員在數據基礎工作方面的投入，讓數據人員可以花更多的精力去研究 Data + AI 的實踐。在此背景下，11月29日，Databend Meetup·上海站線下活動"如何打造 AI 時代的數據基石"，彙集了國內數據庫領域多位一線專家：Databend 創始人吳炳錫、沉浸式翻技術專家陳

數據庫

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beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - YashanDB共享集羣V23.3 新特性解讀

孟凡彬 YashanDB集羣首席架構師 本文基於孟凡彬2024年11月在2024年國產數據庫創新生態大會“根”技術專場的演講整理形成，主要對YashanDB共享集羣近一年發佈的新特性進行原理探討與技術解析。 2023年11月，YashanDB首次推出採用單庫多實例架構的多活共享集羣形態（YashanDB for Cluster，YAC），並在今年3月，崖山共享集羣也發佈了首個長期維護的商用集

運維 , 數據庫 , 集羣

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ufo233 頭像

ufo233- - 數據庫索引重組與重建

不久前，遇到了一個問題。一個普通的數據庫查詢出現了超時，表的數據量不多，不應該會出現超時的情況。 時間發生在凌晨，組長説應該DBA在執行索引重組與重建腳本。哦？這是什麼我完全不知道，上百度！ 什麼是索引 索引大家應該都瞭解，索引的作用就像書的目錄，可以讓數據庫在查詢時更快定位數據，而不是整表掃描。 提升查詢效率 加速排序和分組 保證唯一性 什麼是重組與重建索引呢？為什麼要這麼做？ 索引不

數據庫

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shuikulangzi 頭像

水庫浪子9527 - 工作中實戰sql命令集合

查詢 SHOW DATABASES; 列出所有數據庫 select * from table_awhere tbName like 'cn%'; # 查詢名字cn開頭的表名，百分號為通配符 select * from table_awhere tbName not like 'cn%'; # 查詢名字不以cn開頭的表名，百分號為通配符 show create table table_a; # 查詢

數據庫

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u_14126 頭像

網猴兒 - mysql基礎查詢

目錄 前言 目錄 1.基本查詢 2.表的增刪查改 1.increase 1.Create 2.Insert 3.替換 2.Retrieve 1.select列 2.where條件 3.結果查詢 3.update 4.delete 5.插入查詢結果 6.聚合函數

數據 , MySQL , 升序 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】物流企業WMS系統硬盤固件損壞導致庫存數據丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 深圳市某大型物流企業，專注於電商倉儲及配送服務，在全國擁有18個倉儲中心，倉儲面積超50萬平方米，日均處理訂單量達20萬單，服務京東、拼多多等多家知名電商平台。企業核心倉儲管理系統（WMS）部署於5台聯想ThinkSystem SR650服務器，採用5塊8TB SAS硬盤組建RAID5陣列，存儲全國倉儲中心的庫存數據、訂單配送信息、貨物位置信息等核心數據，數據

服務器 , 數據 , mongodb , 固件 , 數據庫

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u_16099281 頭像

雲端築夢師 - mysql——逗號分割字段情況【find_in_set】_mysql find_in_set能不能把逗號換成分號

MySQL逗號分隔字段的MyBatis操作指南 📋 背景説明 字段定義： create your_table( supplier_id varchar(255) NULL -- （多個ID逗號分隔）數據格式示例：1,5,3,8,12 ); 現狀分析： 字段已在生產環境使用，不能修改表結

字段 , List , MySQL , 數據庫 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - MySQL binlog 使用場景

背景 在 MySQL 中，慢日誌不僅可以記錄在文件中，還可以記錄在表中。具體是記錄在文件還是表中是由log_output參數決定的。 該參數默認為FILE，即慢日誌默認會記錄在文件中。如果參數中包含TABLE，則慢日誌還會記錄在mysql.slow_log中，而mysql.slow_log使用的是 CSV 存儲引擎。 最初研究這一問題，是為了確認在主從複製以及組

MySQL , 數據庫 , SQL

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