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Dec 08 2025

u_13778063 - 深度解析 Higress + Nacos 在 MCP Server 部署中的高可用、熱更新與鑑權方案

作者：陸胤任 背景 在 AI 大爆發的時代，已經有非常多的 AI 助手，結合 RAG 通過智能問答幫助用户解答問題。單純地依靠智能問答幫助客户自助解答是遠遠不夠的，我們需要讓 AI 助手能夠直接調用已有的豐富接口，朝着更強大的智能體演進。我們選用當下最為火熱，且已逐步成為標準的 MCP 作為模型和接口之間通信的傳輸協議。關於 MCP，已有非常多的介紹文章，本文不再贅述

雲計算 , nacos , Higress , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

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Jun 02 2023

阿里雲開發者 - 同一FC，不同alias能不能走不同vpc？

是的，可以為同一個函數的不同 alias 配置不同的 VPC，使其在不同的 VPC 中運行。這樣可以實現在同一函數中使用不同的網絡資源，例如訪問不同的數據庫或者使用不同的雲服務資源等。 在配置函數的 VPC 時，可以為每個 alias 分別配置不同的 VPC，也可以為所有 alias 共享同一個 VPC。為不同的 alias 配置不同的 VPC 時，需要在 each alias 的配置中指定不同的

fcitx , 配置 , 阿里雲 , 雲原生 , alias

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Dec 17 2025

Serverless - 活動回顧 | 阿里雲AI原生應用開發實戰營——AI Agent 專場（上海站）回顧&PPT下載

AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。但是，開發者和企業從“原型”到“產品”的每一步，都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝，需要的不僅僅是更聰明的模型，而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。 12月10日，阿里雲函數計算 AgentRun 正式發佈。這是一款以全球領先的函數計算 FC 為技術底座的一站式 Agentic AI 基礎設施平台。它將 Serverless 的極致彈性

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Dec 03 2025

Serverless - AgentScope 擁抱函數計算 FC，為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

在 AI Agent 應用加速落地的今天，開發者和企業普遍面臨三大核心痛點：部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰，AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈，AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 運行時，為多智能體應用提供“按需啓動、毫秒彈性

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Dec 03 2025

u_13778063 - 雲監控 UModel Explorer：用“圖形化”重新定義可觀測數據建模

作者：隰宗正(霜鍵) 點擊此處查看相關視頻！ 在複雜可觀測系統的構建過程中，數據建模往往是“從混沌到秩序”的關鍵一步。傳統的建模方式往往依賴配置文件或代碼定義，這種方式雖然精確，但缺乏直觀性，難以讓團隊成員快速理解和協作。UModel Explorer 正是為了改變這一現狀而設計。它構建了一個完整的可視化建模環境，讓工程師可以像繪製架構圖一樣，通過拖拽、連線等直觀操作

表單 , 建模 , 數據 , 雲計算 , UModel , 阿里雲 , 雲服務

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Dec 26 2025

u_13778063 - 加入我們，一起定義「Data x AI」的未來

在阿里雲，我們正站在一個技術轉折點上。 今天的大模型不再只是“聊天”——它開始查故障、做決策、自動修復系統。而這一切的前提是：AI 必須真正“看見”這個世界。不是通過攝像頭，而是通過千萬服務器、百萬容器、億級請求中持續涌出的日誌、指標、追蹤、eBPF 事件和 Agent 行為數據。這些數據，是系統最真實的脈搏，也是智能演進的原始燃料。 我們正在構建一條從數據到智能的閉

數據 , 雲計算 , 可觀測 , 阿里雲 , 雲服務 , 基礎設施 , 應用場景

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