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02:10 AM · Nov 06 ,2025
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阿里雲開發者 - 從青銅到王者，揭秘 Serverless 自動化函數最佳配置

背景介紹 全託管的 Serverless 計算平台能給用户帶來更少的運維代價、更強的穩定性和更快的彈性能力。Serverless 的目標之一是免運維，但仍舊存在一些障礙，在 Serverless 場景特有的一些關鍵服務配置比如“併發度”、“最小實例數”、“最大實例數”，如何配置參數才是最合適的？怎麼確定自己配置的參數是否合理？仍舊一直是讓用户頭痛的事情。 本文介紹了函數計算團隊在自動化推薦 Ser

函數 , 配置 , 自動化部署 , 自動化 , serverless

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阿里雲開發者 - 同一FC，不同alias能不能走不同vpc？

是的，可以為同一個函數的不同 alias 配置不同的 VPC，使其在不同的 VPC 中運行。這樣可以實現在同一函數中使用不同的網絡資源，例如訪問不同的數據庫或者使用不同的雲服務資源等。 在配置函數的 VPC 時，可以為每個 alias 分別配置不同的 VPC，也可以為所有 alias 共享同一個 VPC。為不同的 alias 配置不同的 VPC 時，需要在 each alias 的配置中指定不同的

fcitx , 配置 , 阿里雲 , 雲原生 , alias

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 3台工作站+雲飛雲共享雲桌面如何帶動20人設計團隊！

在當今快節奏的設計行業中，團隊協作效率直接決定了項目成敗。一個由20人組成的設計團隊如何通過3台高性能工作站和雲飛雲共享雲桌面實現高效協同？這種資源配置不僅能夠滿足專業設計軟件對硬件的高要求，還能大幅提升團隊協作的流暢度，實現資源集中管控、智能化共享與降本增效。 一、硬件配置：構建高性能計算集羣 1.工作站選型（具體方案需要定製）CPU：選擇多核高主頻處理器（如Intel Xeon或A

設計 , 服務器 , 配置 , 自動化 , 研發

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 10位sw工程師如何共享一台雲服務器？

在雲計算和遠程協作日益普及的現代化社會，10位SolidWorks工程師共享一台雲服務器已成為許多團隊面臨的現實需求。這種共享模式既能節約成本，又能提高資源利用率，但同時也帶來了權限管理、環境隔離、協作效率等多方面的挑戰。 10位SW工程師可藉助雲飛雲共享雲桌面，通過高性能硬件配置、集中化資源管理、動態資源分配、多終端適配與安全管控等關鍵措施，實現一台雲服務器的高效共享。 一、硬件配置

服務器 , 配置 , 雲計算 , 3d

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喝醉的電梯_dpQcUQ - solidworks雲工作站怎麼共享給多人併發設計辦公

SolidWorks雲工作站的多人併發共享功能是當前工程設計領域的重要需求，尤其在團隊協作和遠程辦公場景下。通過雲飛雲共享雲桌面將SolidWorks雲工作站共享給多人併發使用。 一、實現關鍵步驟 1.雲主機硬件配置（具體需要根據情況定製方案） CPU：選用多核高主頻處理器（如Intel Xeon或AMD EPYC系列，核數≥32核，主頻≥3.0GHz），確保多用户併發計算能力。

數字化轉型 , 服務器 , 配置 , 雲計算 , 3d

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melodyne - Nginx配置CodeIgniter（CI）偽靜態訪問 美化隱藏URL中的index.php

Nginx配置CodeIgniter（CI）偽靜態訪問 Nginx是一款業界流行的高性能的 Web 和 反向代理 服務器，也是一個 IMAP/POP3/SMTP代理服務器。 在高連接併發的情況下，Nginx是Apache服務器不錯的替代品。 配置CI框架項目 這裏直接上我的配置文件了，僅供參考： #user nobody; worker_processes 1; #error_log lo

偽靜態 , 配置 , codeigniter , Nginx , ci3

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愛可生開源社區 - 業務連不上數據庫了？小心你的 skip-networking 配置

不小心配置 skip-networking，業務連不上數據庫了。 作者：張昊，DBA，主要負責 MySQL 故障處理、DMP 產品支持，擅長 MySQL，喜歡打球~唱歌~ 愛可生開源社區出品，原創內容未經授權不得隨意使用，轉載請聯繫小編並註明來源。 本文約 600 字，預計閲讀需要 2 分鐘。 背景 某客户的測試同事本地部署 MySQL 8.0 數據庫，配置文件增加部分變量重啓數據庫之後

MySQL , 配置

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vistart - pytest如何在執行功能測試時排除壓力測試

如果要在pytest執行功能測試時排除壓力測試，併為未來可能添加的其他壓力測試文件提供擴展性，可以採取以下幾種方式，分別討論它們的優缺點： 一、 在壓力測試代碼中添加標記 使用 pytest.mark 給壓力測試文件或測試用例添加自定義標記，比如 @pytest.mark.stress。 實現步驟 在壓力測試文件中添加標記： import pytest @pytest.mark.stres

持續集成 , 配置 , 測試 , 壓力測試 , pytest

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阿里雲開發者 - 在Dataphin 調度運維時，針對週期任務，我們需要配置哪些關鍵信息？

• 優先級：支持最高、高、中等、低、最低 5 種優先級，影響調度資源的分配。 對於需要重點保障的任務，可以通過設置高優先級配置保證資源優先分配。 • 調度類型：支持正常調度、空跑調度、暫停調度三種方式。空跑調度的任務生成的所有實例直接空跑成功，不會真正運行；暫停調度的任務生成的實例均為暫停運行狀態，常用於經常需要暫停某些鏈路上的數據更新、又不希望頻繁下線任務或修改依賴的場景。 完整內容請點擊下方鏈

調度器 , 優先級 , 配置 , 運維

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阿里雲開發者 - Nacos 配置管理最佳實踐

Nacos 簡介 Nacos 是一個更易於構建雲原生應用的微服務基礎平台，核心包含動態服務發現，配置管理，服務管理平台。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/article/1155681?utm_content=g_10... 版權聲明：本文內容由阿里雲實名註冊用户自發貢獻，版權歸原作者所有，阿里雲開發者社區不擁有其著作權，亦不承擔相應

配置 , 微服務 , nacos , 阿里雲 , 雲原生

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得物技術 - 輕量級的灰度&配置平台｜得物技術

一、前言 隨着近幾年得物的業務和技術的快速發展，我們不管是在面向C端場景還是B端供應鏈；業務版本的迭代更新，技術架構的不斷升級；不管是業務穩定性還是架構穩定性，業務灰度的能力對我們來説都是一項重要的技術保障，越來越受到我們業務研發的關注。然而，傳統的灰度發佈服務往往過於定製化，缺乏靈活性和通用性，無法滿足不斷變化的業務需求，往往灰度的場景可能通過代碼硬編碼或者簡單的配置中心配置。在這樣的背景下，本

配置 , 架構 , 灰度發佈

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 10人團隊SolidWorks雲桌面服務器怎麼連接

在當今數字化設計領域，SolidWorks作為主流的三維CAD軟件，對硬件性能要求較高。對於10人團隊共享使用場景，雲桌面服務器方案能有效解決硬件成本高、協作效率低等問題，這需從硬件選型、網絡架構、雲桌面平台部署、軟件授權管理及用户連接配置五個維度系統規劃一、硬件配置與服務器準備（具體需要顧問定製方案） 1.高性能服務器：CPU：選擇多核高主頻處理器，如Intel Xeon或AMD EPYC

服務器 , 配置 , 雲計算 , 運維 , 負載均衡

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陳哥聊測試 - 眾所周知，配置即代碼≠基礎設置即代碼

前段時間翻到幾條留言，問： “配置即代碼和基礎設施即代碼一樣嗎？” “配置即代碼是什麼？怎麼都是基礎設施即代碼？” 我們都是知道，DevOp的快速發展，讓服務器管理與配置的時間大大減少，配置即代碼和基礎設施即代碼作為DevOps的重要實踐，在其中起到了關鍵性作用。 不少人將二者看作是一件事，配置即大代碼是關於管理特定的應用程序配置設置本身，而基礎設施即代碼更關注的是部署支持應用程序環境

軟件測試 , 軟件開發 , devops , 配置 , 自動化測試

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vistart - Python複雜服務的配置管理完整方案

引言 隨着Python應用程序規模的不斷擴大，配置管理已成為現代軟件開發中的關鍵挑戰。從簡單的Web服務到複雜的AI驅動應用，合理的配置架構不僅影響開發效率，更直接關係到系統的可維護性、可擴展性和部署靈活性。 本文將採用遞進式設計，從基礎的本地配置管理開始，逐步介紹遠程配置管理和企業級部署方案。對於大多數開發者和項目而言，基礎配置管理已經足夠應對日常需求。 第一階段：基礎配置管理（推薦95%場景使

配置 , 熱加載 , 雲服務 , 後端 , Python

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阿里雲開發者 - 進階篇丨鏈路追蹤（Tracing）很簡單：常見問題排查

經過前面多篇內容的學習，想必大部分同學都已經熟練掌握分佈式鏈路追蹤的基礎用法，比如回溯鏈路請求軌跡，定位耗時瓶頸點；配置核心接口黃金三指標告警，第一時間發現流量異常；大促前梳理應用上下游關鍵依賴，聯繫相關方協同備戰等等。隨着深入使用鏈路追蹤技術，問題發現與診斷方面的能力想必都有大幅提升。 但實際生產過程中的問題可能更加棘手： 比如接口偶發性超時，調用鏈只能看到超時接口名稱，看不到內部方

中間件 , 配置 , 阿里雲 , 雲原生 , cpu

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val3344 - 使用 Git 同步配置文件

現在很多軟件的配置都可以在線同步或者支持導入導出，可以很方便的在不同設備上使用。但電腦上還有很多本地配置文件沒有辦法同步，誇多個設備使用時很難保持一致，換電腦也很麻煩。其實可以使用 Git 來管理這些配置文件，既可以方便的備份、跨設備同步，還能進行版本控制，防止誤操作。 主要思路就是在電腦上創建個裸倉，將工作區設置為所有配置文件的根目錄，一般是用户的家目錄。然後忽略掉所有文件，僅將需要備份的文件強

同步 , 配置 , Git

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DiracKeeko - [VScode] VScode浮窗顯示完整的ts類型定義

在vscode中寫ts項目時，當定義的type結構體很大(即key非常多)的時候 鼠標懸停在變量上，顯示的類型提示彈窗中，類型定義是被摺疊起來的。 (能看到 ... xxx more ...) 但是沒有一個可操作的交互能夠讓這個摺疊展開。 這是個2018年就被提出的issue，現在依然是open狀態 (Interactive Diagnostics) https://gi

visual-studio-code , 配置 , 類型檢測 , 前端

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百度Geek説 - 基於Flink的配置化實時反作弊系統

導讀 本文詳細闡述了基於Flink構建的實時反作弊流式過濾系統，針對大流量場景下的複雜特徵計算、高頻策略熱更新、模擬過濾驗證及多場景數倉對接等核心挑戰，提出來多項解決方案，實現了秒級特徵計算的實時過濾功能，有效支撐高併發場景下的精準風控判定，並通過ClickHouse與圖靈雙鏈路數據輸出，滿足實時監控與離線分析的多樣化需求，為互聯網業務提供了高吞吐、低延遲、強穩定的實時反作弊解決方案。 01 簡介

大數據 , 配置 , flink

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Redash中文版 - Redash中文版配置uwsgi服務

1、安裝 pip install uwsgi 2、配置 （1）uwsgi執行一般有兩種方式：命令行和文件配置，但是命令行可能需要識記很多參數，因此採用文件配置是更通用的做法，文件格式支持很多種比如ini、xml、yaml等，筆者建議還是採用比較簡單key-value形式ini模式，下面給出一個簡單的uwsgiini配置實例： [uwsgi]http=:5000chdir=/root/redash/

uwsgi , 服務 , 配置 , 可視化

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阿里雲開發者 - Dragonfly 最新正式版本 v2.0.9 已經發布！

Dragonfly 最新正式版本 v2.0.9 已經發布！感謝 Dragonfly 的貢獻者們，同時也感謝默默支持 Dragonfly 項目的各個公有云團隊。歡迎訪問 d7y.io[1]網站來了解詳情，下面具體介紹 v2.0.9 版本帶來了那些更新。 功能 下載任務可以根據優先級(Priority)進行下載。優先級可以在下載任務時 cli 中作為參數傳入，也可以在 Manager Co

優先級 , 配置 , 阿里雲 , 關聯對象 , 雲原生

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