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12:32 PM · Nov 05 ,2025
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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - Python 數字求和

一、場景 1：基礎兩數求和（新手入門） 適用於已知兩個數字或手動輸入兩個數字的簡單求和場景，是最基礎的數字求和方式。 完整代碼示例 # 方式1：直接定義數字求和 num1 = 10 num2 = 25 sum_result = num1 + num2 print(f"數字{num1}和{num2}的和：{sum_result}") # 輸出：數字10

字符串 , 生成器 , 後端開發 , 浮點數 , Python

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u_16213625 頭像

mob64ca1402665b - python基礎教程-08-高級特性推導式

定義 哈希 哈希是一種將任意大小的數據映射到固定大小值的過程 在Python中，可哈希（hashable）指的是一個對象能夠被哈希函數處理，即該對象有哈希值（通過__hash__方法），並且可以與其它對象比較（通過__eq__方法）。 可哈希滿足條件 在其生命週期內，哈希值從不改變（即它是不可變的）。

數據 , 生成器 , 後端開發 , 元組 , Python

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u_16213684 頭像

mob64ca14106f2f - 微分方程的數值解法之歐拉方法_歐拉法精確解怎麼求

BSDE（後向隨機微分方程）的歐拉算法實現。 BSDE在金融數學、隨機控制等領域有重要應用。 1. BSDE基本理論 BSDE的一般形式 BSDE通常表示為： Y_t = ξ + ∫_t^T f(s, Y_s, Z_s) ds - ∫_t^T Z_s dW_s 其中： Y_t 是狀態過程 Z_t 是控制

大數據 , hadoop , 生成器 , 基函數 , 迭代

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baiyu_5e8165d8c9fd8 頭像

白穹雨 - 基於Generator生成器的分離式導出CSV

引言 最近在工作中需要實現一個數據導出功能。由於之前都是使用現成的工具或庫，換了一家公司後，發現需要從零開始構建這個功能。最初我計劃實現一個異步導出功能，但上級認為過於複雜，建議採用同步方式。於是，我開始尋找一種高效的同步導出方案。 在這個過程中，我發現了PHP中的生成器（Generator），這是一個非常強大的工具，特別適合處理大數據場景。本文將詳細介紹生成器的概念、工作原理、優勢以及如何利用生

php , generator , 生成器 , csv-import

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aoshizhongshengdexiangjiao_bvx78q 頭像

傲視眾生的香蕉_bvX78Q - Google Gemini 推出全新 AI 圖像生成器 Imagen 3：引領下一代視覺AI革命

AI圖像生成技術正以前所未有的速度發展，從早期的GAN網絡到如今的擴散模型，每一次技術迭代都在重新定義着創作的邊界。2024年8月，Google正式發佈了其最新一代圖像生成模型——Imagen 3，並將其集成到Gemini AI助手中，這標誌着Google在AI視覺領域的又一次重大突破。 Imagen 3不僅在圖像質量上實現了顯著提升，更在提示詞理解、風格多樣性和安全性方面樹立了新的行業標杆。作

google , 生成器 , 人工智能

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u_17504137 頭像

我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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54r9rxzy 頭像

Tqing - 瞭解JavaScript中的生成器函數(Generator)

為什麼使用Generator？ 在JavaScript使用異步操作時，在async和await還沒有被JavaScript官方正式推出時，那麼異步操作解決方案就只有回調函數和Promise。 回調函數 所謂回調函數，就是把需要執行的動作以函數的方式包裝起來，再將這個函數以參數的方式傳遞給其他的函數，當時機到來時再進行調用。 // 需在瀏覽器中運行 function loadImage(imgUr

generator , 生成器 , Javascript

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ace666 頭像

好學Ace - 在線批量條碼生成器

在線批量條碼生成器 免費在線生成條碼。支持多種條碼類型和批量生成。 網址： https://barcode.zorezoro.com/ 本文包含：--> -->

MySQL , 生成器 , 數據庫

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xiong51 頭像

梁正雄的博客 - 8、python特有特性

Python 特有特性 本章學習知識點 生成器（yield 關鍵字）：節省內存的迭代器 迭代器（iter/next）：理解可迭代對象與迭代器的區別 上下文管理器（with 語句）：文件操作、數據庫連接（自動關閉資源） 推導式：列表推導式、字典推導式、集合推導式（簡潔高效）

迭代器 , 運維 , 生成器 , 迭代

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u_12196 頭像

footballboy - Vulkan 1.0規範正式發佈——開放開源跨平台API爆發

Kairoa 是為開發者打造的簡潔、直觀且跨平台的桌面開發者工具。 版本信息 版本號: v1.1.0 更新內容 🎉 新增功能 Chmod 計算器 支持八進制和符號格式的文件權限計算 可視化權限設置（所有者 / 組 / 其他用户） 實時轉換和

生成器 , 後端開發 , 開發者 , harmonyos , 代碼塊

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u_16213627 頭像

mob64ca1402d47a - gRPC學習之五：gRPC-Gateway實戰

概述 gRPC-Gateway是一個強大的工具，它允許開發者通過HTTP/JSON接口訪問gRPC服務。其核心組件protoc-gen-grpc-gateway是一個Protocol Buffers編譯器插件，負責將.proto文件中的gRPC服務定義轉換為RESTful JSON API網關代碼。本文將深入分析該代碼生成器的架構設計、核心組件和擴展機制。 架構設計

HTTP , 自定義 , 生成器 , Css , 前端開發 , HTML

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - 基於Qoder實現AI漫劇生成Agent搭建

項目背景 行業痛點 漫劇/短視頻內容生產成本高、週期長（腳本→分鏡→美術→動畫→配音） 初創漫劇企業/教育機構缺乏專業動漫製作能力，但有高頻輕量級視頻需求（如營銷廣告、兒童英語啓蒙） 現有AIGC工具鏈割裂，依賴人工，缺乏“一致性控制”與“用户干預閉環” 項目定位 打造一個端到端、可交互、風格一致的漫劇生成智能體 Demo

機器學習 , 工具鏈 , 生成器 , 人工智能 , 動漫

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u_16970152 頭像

求知上進 - Python函數的返回值介紹

1.前言 1.1 返回值的基本概念 在Python函數設計中，返回值是函數執行後向調用者提供結果的關鍵機制。簡單來説，返回值允許函數不僅僅執行操作，還能將計算結果、狀態信息或數據結構傳遞迴調用代碼，從而實現代碼的複用和邏輯分離。Python使用return語句來定義返回值，這使得函數可以返回任意類型的對象，如數字、字符串、列表、字典甚至是其他函數。返回值是函數簽名的一

生成器 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

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u_16213715 頭像

mob64ca1417eedd - java多數據源dou

1.Sharding-JDBC快速入門 1.引入maven依賴 dependency groupIdorg.apache.shardingsphere/groupId artifactIdsharding-jdbc-core/artifactId version${latest.release.version

ShardingJDBC , spring , java多數據源dou , 生成器 , 後端開發 , JAVA

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xiaomi_598a56f13e60a 頭像

藥少敏 - 一篇夯實一個知識點系列－－python生成器

寫在前面 本系列目的：一篇文章，不求鞭辟入裏，但使得心應手。 迭代是數據處理的基石，在掃描內存無法裝載的數據集時，我們需要一種惰性獲取數據的能力(即一次獲取一部分數據到內存)。在Python中，具有這種能力的對象就是迭代器。生成器是迭代器的一種特殊表現形式。 個人認為生成器是Python中最有用的高級特性之一(甚至沒有之一)。雖然初級編碼中使用寥寥，但隨着學習深入，

迭代器 , yield , 生成器 , 後端 , Python

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u_16970152 頭像

求知上進 - 深入學習Python函數：靜態方法

第一章：靜態方法的基礎原理 1.1 靜態方法的起源與Python演進 靜態方法的根源可追溯到1970年代的C++語言，這是OOP的早期實踐者，它引入靜態成員函數以實現類級工具邏輯。Python的靜態方法由Guido van Rossum在Python 2.2中通過新式類和描述符協議正式引入，當時旨在簡化類內純函數的組織。到Python 3起，一切類均為新式，靜態方法統

sed , 靜態方法 , 生成器 , 人工智能 , 深度學習

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u_15525048 頭像

wx6218aeded7a51 - 智能學習計劃生成器

智能學習計劃生成器應用，專注於幫助用户制定、管理和優化學習計劃。主要功能包括： 智能計劃制定：根據學習目標和時間安排自動生成學習計劃 進度追蹤：實時追蹤學習進度和完成情況 知識點管理：組織和管理學習主題和知識點 學習資源整合：關聯學習資源和參考資料 效率分析：分析學習效率和成果，提供改進建議 時間規劃：智能安排學習時間和休息

微信開發 , 移動開發 , 生成器 , text , ci , harmonyos

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powerful_simon 頭像

小謳 - 《javascript高級程序設計》學習筆記 | 7.3.生成器

關注前端小謳，閲讀更多原創技術文章 生成器 ES6 新增的結構，可以在一個函數塊內暫停和恢復代碼執行，可以自定義迭代器和實現協程 相關代碼 → 生成器基礎 生成器的形式是一個函數，函數名稱前加一個星號* 可以定義函數的地方，都可以定義生成器（箭頭函數除外） function* generatorFn() {} // 生成器函數聲明 let gfn = function* ()

yield , generator , 生成器 , 前端 , Javascript

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u_16100827 頭像

深藍的思想 - 使用iThinkAir+DeepSeek氛圍編程

上週DeepSeek發佈了兩個正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，就想着看看DeepSeek在iThinkAir裏氛圍編程的效果。 之前在秒噠上玩過一個“Nana Banana Pro 卡通頭像生成器”，比較有意思，就拿這個應用來試試DeepSeek+iThinkAir氛圍編程的效果。 先將這個應用截圖：

服務器 , 生成器 , AI寫作 , aigc , ios

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u_15907379 頭像

步步為瑩 - 《Python 列表推導式：從基礎語法到複雜場景優化，3 分鐘提升代碼效率》​

1. 基礎語法：列表推導式概述 列表推導式（List Comprehension）是 Python 中用於生成列表的簡潔且高效的方式。它能通過一行代碼替代傳統的 for 循環，從而讓代碼更加簡潔和易讀。 基本語法： [expression for item in iterable] expression：生成的元素 it

生成器 , 後端開發 , .net , 嵌套 , 迭代

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juqipeng 頭像

juqiPeng - 想帶你搞懂python生成器

1. 什麼是生成器？ 介紹生成器之前，我們可以回憶一下，python中函數的調用方式。普通函數調用，函數會立即執行直到函數出現return關鍵字或者執行到最後一行。 明明是生成器，為什麼要提到函數呢？這是因為大多數時候生成器是以函數來實現的。 普通函數：返回一個值給調用者，把值返回給調用者以後，這個函數就死掉了，也就是被銷燬了。 生成器函數：yield（“生出”） 一個值給調用者，yield

生成器 , 進階 , Python

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u_16432251 頭像

Transofomer周 - Deepseek math V2的價值

我之前説過講一下math V2的論文，今天來還個願 其實為什麼這論文沒人重視呢？主要是兩個原因： 1- 絕大多數人討厭數學 2- 之前出過一個prover2，大家也不知道幹啥的也和數學有關，然後又來一個 討厭數學就不説了（甚至有人討厭香菜），主要説第二個，prove2為什麼讓人不知道是幹啥的？ 它其實是lean 生成器，

data , 生成器 , 人工智能 , 深度學習 , Lean

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u_16171861 頭像

世間萬物皆不及你 - AIGC 基礎知識

一、AIGC 概述 AIGC（人工智能生成內容）是指利用人工智能技術自動生成文本、圖像、音頻、視頻等內容的技術。主要技術包括： 生成對抗網絡 (GANs) - 用於圖像生成 變分自編碼器 (VAEs) - 用於數據生成和壓縮 擴散模型 (Diffusion Models) - 當前主流的圖像生成技術 大語言模型 (LLMs) - 如GPT系列，用於文本生

List , 生成器 , AI寫作 , aigc , 人工智能

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技術領航博主 - 一文詳解生成對抗網絡(GAN)的原理，通俗易懂 -

GAN：從零理解生成對抗網絡的原理與魅力 GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網絡）是一種“讓模型學會像藝術家一樣創作數據”的技術，它通過“生成器”和“判別器”的博弈訓練，最終能夠生成以假亂真的圖像、語音甚至視頻。 🎯 1. 為什麼會有 GAN？它要解決什麼問題？

生成器 , 數據分佈 , 人工智能 , gan , 前端開發 , Javascript , Python

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