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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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數據科學探索者 - harbor密碼加密方式

如果在Hibernate.cfg.xml配置的用户名和密碼配置如下: !--連接數據庫的用户名-- propertyname="connection.username"sa/property !--連接數據庫的密碼-- propertyname="connection.password"123/property 那怎麼感覺都

連接數據庫 , harbor密碼加密方式 , 雲計算 , JAVA , 雲原生 , 用户名

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編程之翼 - devops 自動化部署白皮書

公司及個人簡介 我所在的 英捷創軟科技(北京)有限公司 (leansoftX.com)是一家專注於軟件工程,敏捷開發和DevOps領域產品開發和服務的解決方案提供商。公司由15年 軟件研發經驗,資深ALM/DevOps專家創建並任公司首席架構師,至今已經為超過100家不同類型和規模的客户提供過De

軟件研發 , devops , 雲計算 , 運維 , devops 自動化部署白皮書 , 雲原生

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技術博主 - RESTORE VERIFYONLY 用法

在 Git 中使用reset 可以讓當前分支回滾(reset)到任何一個歷史版本, 直接移除那以後的所有提交。但這更改了 Git 的歷史,Git 服務通常會禁止這樣做。 這便需要一個更安全的方式將代碼狀態回到歷史版本,同時不更改 Git 歷史。 所謂保護分支,就是指不允許改寫 Git 歷史的分支。在 Github 中對應的選項是Force Pushes,該選項默認處於 Di

遞歸 , 雲計算 , 雲原生 , 回滾 , 遠程倉庫

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mob64ca1417b0c6 - ensp gre 隧道 協議down

路由信息協議(RoutingIfomationProtocol,RIP)是最早使用的距離矢量路由協議。因為路由是以矢量(距離、方向)的方式被通告出去的,這裏的距離是根據度量來決定的,所以叫“距離矢量”。距離矢量路由算法是動態路由算法。它的工作流程是:每個路由器維護一張矢量表,表中列出了當前已知的到每個目標的最佳距離以及所使用的線路。通過在鄰居之間相互交換信息,路由器不斷更新其內部

ensp gre 隧道 協議down , 雲計算 , 組播 , 雲原生 , 路由協議 , 路由表

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mob64ca13f8eecb - 圖書 深入淺出docker pdf

docker-從入門到實踐 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html docker基礎所有包下載 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1TYH3RUFR3OiN6fX67sa5rg 提取碼:yy4

雲計算 , Centos , Docker , 圖書 深入淺出docker pdf

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u_15444077 - 穩居前列,持續攀升!

千帆競渡 百舸爭流 數智潮涌 奮楫者先 近日,國際數據公司IDC發佈 《中國混合雲市場份額, 2024:持續在政企行業增長》 中國電信天翼雲 市場份額升至16.1% 穩居市場前列! 隨着各行業企業 對業務上雲需求的不斷深入 靈活可控、兼容幷蓄的混合雲基礎設施 成為主流的雲平台部署形態 以技術創新破局

雲計算 , 公有云 , 雲服務 , 混合雲

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jiecho - kubenetes 彈性擴縮容

P23設計彈性伸縮架構 瞭解:垂直擴展和水平擴展 垂直擴展: 提升單個節點自身處理能力。通過升級或更換更強大的硬件等。對於AWS就是通過改變和提升實例的類型和大小。使其有更強的計算能力。 eg. M5.large→M5.24xlarge *注意垂直擴展有上限,上線取決於AWS提供的最大實例的大小。 水平擴展: 通過增加更

AWS , 雲計算 , kubenetes 彈性擴縮容 , 架構 , 後端開發

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mob64ca14010a69 - vs 私有倉庫

在程序開發中,很多時候需要用到別人開發的工具包,如OpenCV和itk。一般而言,在vs中,很少使用源文件,大部分是使用對類進行聲明的頭文件(.h)和封裝了類的鏈接庫(靜態.lib或動態.dll)。如果要使用這些類,需要在文件中包含頭文件的名字,如#include “cv.h”。但這個並不夠,因為這個文件一般來説不在當前目錄下。 在一個新建項目

雙引號 , 靜態庫 , 雲計算 , vs 私有倉庫 , 頭文件 , Visual Studio , 雲原生

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mob64ca13ff28f1 - docker2021 docker2021q/embyserver

文章目錄 1. Docker複雜安裝 1.1 安裝Mysql的主從複製 主從搭建步驟 1.2 安裝Redis集羣 1.2.1 面試題:1~2億條數據需要緩存,請問應該怎樣設計 1.2.2 三主三從集羣配置步驟

容器 , docker2021 , 雲計算 , 學習 , 數據庫 , Docker

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MrVolleyball - 追蹤鏈路--使用envoy來記錄後端pod真實ip

前言 之前使用了iptables、ipvs,在數據包的必經之路(POSTROUTING)上攔截並且記錄日誌,本文使用一個比較成熟的組件envoy來記錄後端pod的真實ip 環境準備 環境準備如同之前 ▶ kubectl get pod -owide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP

雲計算

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JAVA小俠影 - 只有一個公網地址 可以組 vxlan嗎

1.localhost等於127.0.0.1,不過localhost是域名,127.0.0.1是IP地址 2.公網IP、私網IP區別   公網IP可以直接連接電腦,不用服務器轉換,可以在Internet世界被其他電腦訪問到   私網IP可以與公網IP重複, 私網IP不能被公網IP訪問到,每個局域網裏面都是私網, 所以各個局域網的私網IP有可能是一樣的。

單播 , 鏈路 , 雲計算 , ip , 只有一個公網地址 可以組 vxlan嗎 , 雲原生

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阿里雲大數據AI - 【新模型速遞】PAI-Model Gallery雲上一鍵部署MiniMax-M1模型

MiniMax-M1 模型是由 MiniMax 公司6月17日全新推出的大語言模型,使用hybrid Mixture-of-Experts (MoE) 架構,並使用了 lightning attention 機制。 MiniMax 公司稱其為世界上第一個開源的大規模混合架構的推理模型。 MiniMax-M1 模型原生支持 1 百萬個 token 的上下文長度, 並且 lightning atten

llm , 大數據處理 , 雲計算 , 人工智能 , 模型

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mob64ca1402d47a - restful怎麼寫

Rescue是MonoRail中處理異常的一種機制 在asp.net或者java開發中我們都要進行異常處理,即發生異常時跳轉到某一個錯誤頁面。以前很多時候我們都是自動定義一種方式來處理的,在MonoRail中提供了一種現成的機制來處理異常 使用方式很簡單,只要加入一個Rescue屬性就可以了。 我們先來看看一個最簡單的方式 Rescue是MonoRail中處理異常的一種機制

雲計算 , restful怎麼寫 , java開發 , 雲原生 , HTML , asp.net

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mob64ca140a59b0 - 7900GRE開關

背景 餐廳規劃了一組主燈、兩組燈帶(一組3000k、一組6000k)、一組筒燈。 在後期裝修中餐廳主燈換成了風扇燈,筒燈換成了飛利浦智睿筒燈。但是在餐廳只設置了一個兩位自復位開關。 常規情況下不能滿足主燈、風扇、燈帶、筒燈的開關。 思路 為滿足燈具的控制需求,需要對兩位開關實現一些功能上的複用。 設:左邊開關為 開關1,右邊為 開關

7900GRE開關 , 雲計算 , 雲原生 , 複用 , HTML

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技術筆耕者 - 32字節的mpls

位,字節,字,字符的區別 前言 一、位 二、字節 三、字 四、字符 1 ASCIIS碼 2 UTF-8編碼 3 Unicode編碼 4 GBK 前言 位,字節,字是計算機存儲的單位;字符是計算機中使用的字母,數字,字,符號

ico , word , 雲計算 , 32字節的mpls , JAVA , 雲原生 , unicode

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16213681 - echarts官方文檔國內鏡像

前言 echarts4 官網:https://echarts.apache.org/v4/zh/option.html#series-scatter.coordinateSystem echarts5官網:https://echarts.apache.org/ echarts-liquidfill 水球圖插件官網:https:/

數據 , 雲計算 , echarts官方文檔國內鏡像 , 雲原生 , 官網 , ci

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技術極先鋒 - service mesh是解決什麼問題的

介紹:webservice 就是遠程過程調用,與RPC很像,之前用Linux上的 restRPC調用過C函數接口,webservice也可以支持調用C函數接口,基礎可以參考 ,按照上面的做完,就可以實現客户端調用服務器的C函數接口。下面介紹C#調用C++的webservice服務。 1、定義頭文件 mes.h: //gsoap ns service n

System , 雲計算 , ip , include , 雲原生

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u_16429613 - 點量雲流以全鏈路技術縱深,定義實時雲渲染行業新標杆

大型三維模型與輕便終端的矛盾,高清渲染與高併發訪問對傳統算力成本的衝擊,成為實時雲渲染的核心痛點。過去,行業長期停留在“流式傳輸”層面,而真正的突破在於構建一個能原生承載並高效運行雲端複雜圖形應用的“平台”。點量雲流基於此,憑藉十餘年在實時傳輸領域的技術積澱,打造了超越傳統“雲推流”概念的企業級實時雲渲染平台。不止於傳輸,更致力於通過全鏈路自研的技術棧,為各行業提供一套集

雲平台 , 鏈路 , 雲計算 , 視頻流 , 運維 , 可視化

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技術極先鋒 - 物理機如何容器化部署k8s

kubernetes簡介 部署演變 在部署應用程序的方式上,主要經歷了三個時代: 傳統部署:互聯網早期,會直接將應用程序部署在物理機上 優點:簡單,不需要其它技術的參與 缺點:不能為應用程序定義資源使用邊界,很難合理地分配計算資源,而且程序之間容易產生影響 虛擬化部署:可以在一台物理機上運行多個虛

Pod , 雲計算 , 雲原生 , Docker , 物理機如何容器化部署k8s

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萌萌朵朵開 - DevOps 流水線設計:從代碼提交到部署全流程

以前團隊開發時,代碼提交後要手動編譯、測試、打包、部署,不僅繁瑣還容易出錯——比如本地編譯沒問題,服務器上卻跑不起來,或者漏了測試步驟導致線上bug。後來引入 DevOps 流水線,把這些重複工作自動化,從代碼提交到部署全流程無需人工干預,效率和穩定性直接翻倍。這篇就分享一套實用的 DevOps 流水線設計方案,基於 Git + Jenkins + Docker + Kubern

雲計算 , 生產環境 , Docker , jenkins

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u_13778063 - 探秘 AgentRun丨流量一大就癱瘓?如何解決 AI 模型調用之痛

作者:江昱 阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後,我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章,本系列將梳理企業落地 Agent 常見難題,給出具體解法,助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。歡迎加入“函數計算 AgentRun 客户羣”與我們交流,釘釘羣號:134570017218。 在《通過無代碼創建的 Agent,如何用高代碼進行更新?》文章中

雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生 , AgentRun

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技術筆耕者 - jvm對接prometheus

目錄 •寫在前面 •保守式GC •準確式GC •補充 •半保守式GC •JNI方法 •寫在前面 JVM在進行正式GC之前總是需要進行可達性分析來查找內存中所有存活對象,以便能夠正確的回收已經死亡的對象,如果有了解JVM的GC機制的話(不瞭解可以看一下我的另一篇文章,JVM如何判斷對象能否回收),我們就會知道,調用棧裏的引用類

JNI方法 , 雲計算 , 準確式GC , 雲原生 , 保守式GC , JVM的OopMap , jvm對接prometheus

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MrVolleyball - opentelemetry全鏈路初探--jaeger架構拆分

前言 jaeger的架構演變 在之前的描述中,一直使用jaeger:all-in-one來做數據存儲與展示,jaeger:all-in-one就是將collector、query、ui、storage等等功能的大雜燴,在調試與測試環境中,非常方便,但是在生產環境肯定是不能這樣用,本節就來 將其拆分成對應的子模塊 jaeger架構改造 數據上報:可以是sdk、api、定時腳本等一切上報trace

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u_14902238 - 從代碼到生產推理服務:DevPod 全流程部署 DeepSeek-OCR 模型實戰指南

開發調試到生產上線,全流程僅需一個工作區——DevPod重新定義AI工程化標準,當開發與部署不再割裂,模型價值才真正釋放。 簡介 告別碎片化開發體驗,DevPod 打造從代碼到服務的一站式閉環。本文手把手演示在函數計算 Funmodel 上完成 DeepSeek-OCR 模型從雲端開發、本地調試到生產部署的完整工作流,讓模型真正走出實驗室,實現分鐘級服務化,重塑 A

雲計算 , 雲原生 , paddle , 開發者 , ide

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