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六月的雨在51CTO - 藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來

藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來 背景信息 方案介紹 上手實操 資源準備 創建API-KEY 插入數據 一鍵部署 體驗測試 體驗感受 背景信息 在當下的數字化時代，數字信息對於企業的作用毋庸置疑，誰優先從有限的

數據 , MySQL , 信息可視化 , 數據庫 , mcp , 數據分析

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 國防航天領域的智慧指揮新引擎

在國防航天領域，面對日益複雜的任務環境和瞬息萬變的戰場態勢，如何實現高效、精準的指揮決策與運維管理，一直是行業關注的焦點。傳統的信息系統往往存在數據孤島、響應滯後等問題，難以滿足現代國防航天任務對實時性、協同性和智能化的高要求。而今，隨着數字孿生技術的成熟，一種全新的智能運營解決方案正悄然改變這一局面。孿易數字孿生IOC ProMAX版，作為一款集全場景監控、智能分析、應急協同於

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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u_16099277 頭像

架構領航員 - 論文圖形數據獲取工具： Web Plot Digitizer應用詳解

一、項目概覽：認識開源數據提取利器 1.1 工具簡介 WebPlotDigitizer是一款強大的圖像數字化工具，能夠從各類圖表圖片中自動提取數值數據。無論是科研論文中的實驗曲線、工程報告裏的趨勢圖表，還是歷史文獻中的手繪圖形，都可以通過這款開源工具轉化為可編輯的數字數據。作為開源可視化領域的實用工具，它支持XY座標系、極座標、三元圖等多種圖表類型，是科研工作

數據 , 配置文件 , 後端開發 , Git , Python

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jacksky - 人工智能的現狀及未來發展 - wyx129140的個人空間 -

Ai元人文：新的期待——基於現狀的共情協同架構 核心論點：在真正的“情感計算”成熟之前，Ai元人文倡導一種 “結構化共情”——通過制度設計、交互規則和價值原語框架，在缺乏直接情感感知的技術條件下，系統性地模擬和達成共情的結果，即：對個體與社羣福祉的深度尊重與促進。 一、 現狀下的“共情協同”：何以可能？ 沒有情感模擬技術，我們如何實現“共情協同”？答案是：將“共

數據 , 後端開發 , 原語 , 結構化 , Python

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BarberQiao 頭像

四毛打印店 - 物聯網系統中數據質量控制的重要性

物聯網系統中數據質量控制的重要性 基於物聯網的信息化系統在實際應用中，數據質量控制是確保系統可信度的關鍵環節。當系統交付客户後出現計費算費準確性問題時，往往不是因為系統功能缺陷，而是缺乏完善的數據質量保障機制。物聯網系統具有數據量大、來源多樣、實時性強等特點，傳感器故障、網絡傳輸異常、環境干擾等因素都可能導致異常數據產生。有效的數據質量控制應該建立完整的數據生命週期管理體系，包括數據

數據 , 物聯網 , 數據質量 , 考試認證

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u_16099247 頭像

墨韻流香 - 德邦物流面Java單打印接口開發

摘要：華為雲數據庫助力德邦快遞打造的“基於數智融合的一站式物流供應鏈平台”項目從500多個項目中脱穎而出，榮獲2022 IDC中國未來企業大獎優秀獎“未來智能領軍者”。 作者： GaussDB 數據庫。 近日，全球領先的IT市場研究和諮詢公司IDC公佈2022 IDC中國未來企業大獎優秀案例，華為雲數據庫助力德邦快遞打造的“基於數智融合的一站式物流供

德邦物流面Java單打印接口開發 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 雲數據庫

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huaweiclouddeveloper 頭像

華為雲開發者聯盟 - Linux IPTables：如何添加防火牆規則

摘要：本文介紹瞭如何使用“iptables -A”命令添加 iptables 防火牆規則。 本文分享自華為雲社區《Linux IPTables：如何添加防火牆規則（使用允許 SSH 示例）》，作者：Tiamo_T 。 本文介紹瞭如何使用“iptables -A”命令添加 iptables 防火牆規則。 “-A”用於追加。如果它讓你更容易記住“-A”作為添加規則（而不是附加規則），那就沒問題了

安全防護 , 數據 , iptables , Linux , 防火牆

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官笑了：我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題！

那天我在一家互聯網大廠面試，被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題： “小米，假如MySQL裏有2000萬條數據，Redis裏只能存20萬條，你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據？” 當場我笑出了聲，心想這題是“送命題”吧！但笑歸笑，能不能答好，真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章，就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

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u_17594558 頭像

mb6931254728ff3 - 【學習要記】prompt是怎麼降低LLM幻覺率的

抱歉，這是我對我現有知識做總結的個人筆記，可能會有錯誤，如果你想指正，歡迎提出你的想法，我比較聽勸。 開場先來個題外話 最近通過一陣陣冥想，和對ADHD相關書籍的研究，終於發現自己前額葉活躍度較低的事實。 我曾經一度以為自己很難專注去持續理解一段話是什麼意思的原因是大腦發育不良，畢竟我從小就這樣，那時候我也沒精力去研究這個東西，我只知道

數據 , 語言模型 , AI寫作 , aigc , 參考資料 , 筆記

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u_16213583 頭像

mob64ca13f83523 - spark 寫入結構化數據到hdfs

（resilient distributed dataset，RDD）是一個非常重要的分佈式數據架構，即彈性分佈式數據集。 　　它是邏輯集中的實體，在集羣中的多台機器上進行了數據分 區。通過對多台機器上不同RDD分區的控制，就能夠減少機器之間的數據重排（data shuffling）。Spark提供了“partitionBy”運算符，能夠通過集羣中多台機器之間對原始RDD進

spark , hdfs , 大數據 , spark 寫入結構化數據到hdfs , 數據 , hadoop

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u_16213669 頭像

mob64ca140ce312 - python教學專題

你是否也曾面對海量文本數據卻無從下手？當客服評論、社交媒體留言或學術論文堆積如山，傳統關鍵詞搜索只能觸及表面，而人工編碼不僅耗時（平均每千字需30分鐘），還常因主觀偏差導致結論失真。如何穿透文字表象，快速捕捉潛藏的情感傾向與認知模式？ 核心價值：讓LIWC字典成為文本分析的"洞察工具" liwc-python的出現，正是為解決這一痛點而生。這個輕量級Python庫就像

數據 , Css , 前端開發 , HTML , Git , Python

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u_12995 頭像

kcoufee - win11 安裝Docker Engine stopped WIN11 安裝IAR無法找到ARMJLINK.DLL

第48章 MDK的編譯過程及文件類型全解 本章參考資料：MDK的幫助手冊《ARM Development Tools》，點擊MDK界面的"help-uVision Help"菜單可打開該文件。關於ELF文件格式，參考配套資料裏的《ELF文件格式》文件。 在本章中講解了非常多的文件類型，學習時請跟着教程的節奏，

數據 , 雲計算 , 源文件 , 編譯器 , Docker

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u_12192 頭像

angel - mtd overlay 是什麼

20179214 2017-2018-2 《密碼與安全新技術》第三次作業 課程：《密碼與安全新技術》 班級： 201792 姓名： 劉勝楠 學號：20179214 上課教師：謝四江 上課日期：2018年3月29日 必修/選修： 選修 學習內容總結 網絡空間

mtd overlay 是什麼 , 數據 , 雲計算 , 人工智能 , 雲原生 , 模態

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《Unity優化指南：直擊引擎本質的非典型技術路徑》

Unity開發的核心進階，不在於掌握多少表層API，而在於能否穿透引擎封裝的表象，觸及資源流轉、渲染協同、內存調度的底層本質。多數開發者在面對性能瓶頸、兼容性故障時，習慣沿用常規優化手段，卻陷入“優化效果有限”“問題反覆出現”的困境，根源在於未能理解引擎各模塊的隱性關聯與運行規律。真正的高效開發，需要跳出“單點優化”的思維定式，從資源導入到邏輯架構，從平台適配到監控調試，建立一套

幀率 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 代碼人生

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u_16213562 頭像

技術極客傳奇 - vue3 為什麼推薦script在前 template在後

1、vue3中的setup有什麼用? setup的設計是為了使用組合式api 2、為什麼不用之前的組件的選項 data、computed、methods、watch 組織邏輯在大多數情況下都有效。然而，當我們的組件變得更大時，邏輯關注點的列表也會增長。這可能會導致組件難以閲讀和理解，尤其是對於那些一開始就沒有編寫

機器學習 , 生命週期 , 優先級 , 數據 , Vue , 人工智能

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 超越血緣展示：如何用算子級血緣實現數據管理的主動防控與高效協同？

01 什麼是算子級血緣？ 數據血緣如“家族圖譜”一樣，描繪了數據的起源、流經路徑及其轉換過程的詳盡記錄，可以精確追溯數據的初始來源，明晰其歷經的各類處理流程，以及最終的應用方式，從而幫助企業分析並監控數據在業務鏈條中的上下游依賴關係，為企業提升數據管理效率和質量提供“洞察能力”。 通常我們提到的數據血緣包括表級血緣和字段級血緣，它們更多描述的是表和字段之間的“依賴關係”，在實際落地場景裏存在明顯侷

數據 , 數據庫 , etl , SQL

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u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - 使用Cursor進行Python學習 自動生成代碼

作為程序員，每天都要面對各種稀奇古怪的bug。最近我發現了一個能極大提升調試效率的工具——Cursor編輯器，特別是它的自動調試功能，簡直像是有個編程助手坐在旁邊幫你排查問題。 初識Cursor的調試能力 第一次使用Cursor時，我正被一個Python數據處理的bug困擾了兩個小時。那個錯誤信息讓人摸不着頭腦：“KeyError: 'user_id'”，

數據 , 測試環境 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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架構師李哲 - 最佳實踐丨讓蘇東坡"復活"！我用Qwen3-8B實現了與千古文豪的跨時空對話

"你是誰？" "我是一個多才多藝的文學家、書法家和畫家，生活在北宋時期。我是蘇東坡，我……" 這不是穿越劇的台詞，而是藉助大模型技術實現的真實對話。在人工智能的賦能下，千年前的文豪蘇東坡以“數字分身”的形式“復活”，與今人吟詩作對、暢談人生，展開一場跨越時空的交流。 這是微調前大模型的回答。此時的模型如同一個精準的“知識庫”，回答客觀

AIGC二三事 , 數據集 , 數據 , 大模型微調 , 人工智能 , 深度學習

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軟件求生 - 面試官問我：Redis內存滿了會怎樣？我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存？不，它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”，聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天，我正愜意地泡着咖啡，準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響： “Redis節點內存使用率100%，應用開始大量超時！”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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AI科技 - DeepSeek“中文思考”引熱議 海外用户驚訝背後是語言效率與訓練數據的雙重因素！

近日，DeepSeek 連續發佈兩款新模型——DeepSeek‑V3.2 與 DeepSeek‑V3.2‑Speciale，憑藉顯著提升的推理能力在業界引發關注。DeepSeek‑V3.2 已能與 GPT‑5 正面競爭，Speciale 則在長思考與定理證明方面媲美 Gemini‑3.0‑Pro，甚至被部分用户戲稱應改名為 V4。 然而，海外研究者在使用英文提問時，

數字化轉型 , 數據 , 跨語言 , ci

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數據探索先鋒 - 深度學習特徵維數參數的設置

特徵向量：設A是n階方陣，如果有常數λ和n維非零列向量α的關係式Aα=λα成立，則稱λ為方陣A的特徵值，非零向量α稱為方陣A的對應於特徵值λ的特徵向量。 特徵值分解： 在python中使用numpy工具就可以實現。 降維 定義：將數據的特徵數量從高維轉換為低維。 作用：解決高維數據的維度災難問題的一種手段；能夠作為一種特徵抽

數據集 , 數據 , 深度學習特徵維數參數的設置 , 人工智能 , 方差 , 深度學習

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墨舞青雲 - 大數據--數據倉庫3--數據質量/元數據/數據治理

5.2 元數據 5.2.1 工具 數倉開源元數據項目對比（Apache Atlas、Apache Gravitino、DataHub、OpenMetadata、Amundsen、Metacat、Marquez） 5.2.1.1 起源與發展歷程

大數據 , 數據 , 數據治理 , 元數據 , jquery , 前端開發 , apache

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mob64ca1403c772 - 迴歸任務的決策擬合

一.寫在前面 　　本節主要講的是上一節學習圖中的按目標分類的橙色方塊中的regression，即所要解決的問題的解為數值。本節由一個案例貫穿，即預測神奇寶貝進化後的戰鬥力，挺有趣的一個案例。本節略長，請耐心看，相信會有收穫的，做我們這行的最重要的就是要有耐心。 二.案例説明 　　所要研究的案例是想要預測神奇寶貝進化後的戰鬥力用cp值表示，具體案例描述如下圖2-1

機器學習 , 迴歸任務的決策擬合 , 梯度下降 , 數據 , 損失函數 , 人工智能

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技術員阿偉 - 《遊戲公會系統激活活躍度與築牢歸屬感的實戰指南》

高留存遊戲的公會系統往往具備“行為錨點+情感共振”的雙重屬性，它不是被動承接玩家社交需求，而是主動構建一套讓玩家“行為有反饋、價值被看見、成長有陪伴”的動態機制。以某開放世界遊戲與MMORPG的公會生態迭代雙案例為例，早期僅提供基礎組隊功能時，開放世界遊戲玩家日均公會互動時長不足8分鐘，留存率較無公會玩家僅提升3%，而MMORPG的這兩項數據分別為11分鐘和5%；而通過植入“微互

yyds乾貨盤點 , 數據 , 推送 , 代碼人生 , 迭代

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