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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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u_15641375 頭像

芯動大師 - 關於深度學習量化的操作

0. 簡介 深度學習中做量化提升運行速度是最常用的方法，尤其是大模型這類非常吃GPU顯存的方法。一般是高精度浮點數表示的網絡權值以及激活值用低精度（例如8比特定點）來近似表示達到模型輕量化，加速深度學習模型推理，目前8比特推理已經比較成熟。比如int8量化，就是讓原來32bit存儲的數字映射到8bit存儲。int8範圍是[-128,127]， uint8範圍是[0,255]

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 最小值 , 數據 , 人工智能 , 非對稱

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 如何將公司內部知識庫（Word/PDF）接入大模型？

2025 年 12 月，OpenAI 正式發佈以 “職場效率革新” 為核心的 GPT-5.2 大模型，其在長文檔分析、多模態理解、專業場景推理等領域的突破性表現，為企業激活內部知識資產提供了全新可能。對於企業而言，GPT-5.2 的強大能力不至於通用問答—— 真正的核心需求，是讓這一先進大模型能夠 “讀懂” 公司內部海量的 Word 技術文檔、PDF 合同協議、Excel 數據報

機器學習 , 上傳 , 人工智能 , 文檔解析 , 結構化

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - 零基礎上手 Qoder，我的一些感悟分享

最近機緣巧合參加了內部 AI 分享會上財務同學的介紹後，看到一個之前沒怎麼接觸過編程的同學，也能在短時間內生成一個像模像樣的小工具，那一刻確實有被 AI Coding 的能力震撼到。AI生成代碼的能力，無疑會大大降低編程的門檻，提升編程的效率。 好奇心驅使，結合目前團隊的需求，在這一個月裏，我對 Qoder 進行了深度使用，並完成了兩個初步可用的小系統，目前這兩個系統已穩定

機器學習 , 專家經驗 , 人工智能 , 安全資訊 , 代碼實現

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u_15996251 頭像

明日cto - 機器學習——可視化工具

機器學習中，可視化工具用於幫助理解數據分佈、模型性能、訓練過程以及結果分析。以下是一些常用的可視化工具及其詳細講解 一、Matplotlib 作用：基礎的繪圖庫，適用於各種靜態、動態和交互式圖表。 主要功能： 繪製折線圖、柱狀圖、散點圖、直方圖等 自定義圖表樣式、座標軸、圖例等 示例： pythoni

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 可視化工具 , Python

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yuanfang_648a85b26d85e 頭像

farfarcheng - 邁入大模型時代的深度學習：使用 Flash Attention 技術讓 Transformer 起飛

Transformer 是 ChatGPT 等大語言模型的核心技術之一，而注意力機制是其的關鍵部分。但是，標準的注意力實現具有二次時間和內存複雜度，使其在長序列任務上變慢並消耗大量顯存。這限制了 Transformer 能夠建模的上下文長度，同時使得大尺度模型的訓練和推理時間延長。 FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention

機器學習 , Flash , 人工智能 , transformer , 深度學習

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youyudetusi 頭像

憂鬱的吐司 - 數字人帶貨狂攬 23 億！數字人主播成電商新寵，直播帶貨迎來全新時代？

2025 年雙十一，數字人帶貨交出了震撼行業的成績單：京東平台數字人直播總成交額突破 23 億元，1.7 萬商家通過虛擬主播實現 24 小時不間斷開播，帶動平台整體轉化率提升 30%。（青否數字人源頭v：zhibo175） !從凌晨三點仍在滔滔不絕的國貨彩妝虛擬主播，到創下 5500 萬單場 GMV 的羅永浩 AI 分身，數字人正從直播帶貨的 “補充角色” 躍升為 “核心生產力”，引發行業對 “無

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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u_12195 頭像

jojo - qnx裏面執行system需要增加的權限

折騰了一天 看了很多文章 加上和HB的討論 口乾舌燥的我們 終於差不多弄清楚了 keil option 的配置，換句話説就是scatter文件的配置。 網上都有的 我就不寫了。 重點是 scatter的作用 scatter 是 指定我將要加載的地址（加載域,r

機器學習 , scatter arm , 加載 , 人工智能 , 編譯器 , 啓動過程

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u_16213573 頭像

數據探索家 - JAXBElement

由於javaBean中的屬性是custFullName，所以在使用jsp的時候，通過el表達式獲取屬性的值td${m.CustFullName}/td。但是加載頁面的時候報【javax.el.PropertyNotFoundException: Property [custFullName] not readable on type [com.aiwei.tdjk.entity.

機器學習 , 大小寫 , el表達式 , 首字母 , JAXBElement , 人工智能

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u_15837107 頭像

中偉視界科技尹生 - 中偉視界：企業級解決方案，構建基於多模態數據的皮帶堵料智能預警平台

——基於雙模式AI視覺與多模態預警平台的綜合施策 1. 項目背景與核心痛點 在礦山、水泥、冶金及電力等行業，皮帶輸送機是物料輸送的命脈。其轉運下料口作為最易發生故障的瓶頸點，堵料問題頻發，導致生產中斷、設備損壞，甚至引發安全事故。 傳統檢測方式的侷限： 人工巡檢：響應滯後、人力成本高、夜間及惡劣環境下效率低下。 機械擋板/行程開關：與物料直接

機器學習 , 多模態融合 , 智慧礦山 , 皮帶堵料檢測 , 私藏項目實操分享 , 人工智能 , 礦山多模態預警平台 , 皮帶堵料AI解決方案

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u_16099215 頭像

技術領航員 - qemu前端 host後端

什麼是是Github? 為開發者提供Git倉庫的託管服務。 Github與Git的區別：在Git，開發者將源代碼存入名叫“Git倉庫”的資料庫中並加以使用。而Github則是在網絡上提供Git倉庫的一項服務 使用Github會帶來哪些變化 1.協作形式變化：開發者之間引發化學反應的Pull Request.Pull Request是指開發者在本地對源代碼進

機器學習 , 人工智能 , qemu前端 host後端 , 開發者 , 遠程倉庫 , Git

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u_16213723 頭像

mob64ca1419e0cc - CUBeMX 配置STM32F103c8 串口2

基於stm32f10x系列單片機demo程序修改 配置串口 void USART1_Config(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; USART_InitTypeDef USART_InitStructure; NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStruc

機器學習 , 串口 , 數據 , i++ , 單片機 , 人工智能

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puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 書籍-《機器學習數學基礎》

書籍：Mathematics for Machine Learning 作者：Marc Peter Deisenroth，A. Aldo Faisal，Cheng Soon Ong 出版：Cambridge University Press​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《機器學習數學基礎》 01 書籍介紹 理解機器學習所需的基本數學工具包

機器學習 , 數學 , 深度學習

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 「醫療票據識別」重磅上線！10類複雜醫療票據一站式智能分類識別

合合信息TextIn平台的新產品——醫療票據識別！ 產品支持住院發票、門診發票、醫療費用結算單、醫療費用明細等10類核心醫療票據的一站式智能切分、分類、識別，可快速提取票據中的6大類關鍵信息，為解決醫療行業在票據處理環節長期面臨的痛點提供了精準、高效的自動化解決方案。 在醫保審核、醫療與醫藥機構財務對賬等場景的數據錄入過程中，處理各式各樣的醫療票據一直

機器學習 , 數據 , 切圖 , 人工智能 , 圖像質量

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suki_6936aa00b8c61 頭像

AI代碼猴 - GEO公司哪家好？一份關於“銀髮經濟”流量失守的診斷報告與AI時代搶灘指南

診斷對象： 所有佈局“銀髮經濟”（健康管理、適老科技、旅居養老等）但增長乏力的企業 核心症狀： SEO流量停滯，官網無人問津，高意向客户彷彿“人間蒸發” 初步診斷： 你的目標客户（及其子女）已不再用傳統方式尋找你 第一部分：急診室——當“銀髮經濟”撞上“AI截流” 2025年，一個矛盾的現象在“銀髮經濟”賽道蔓延：一邊是政策與資本熱捧，市場前景廣闊；另一邊，眾多企業卻發現，自己的官網、

機器學習 , 算法 , 人工智能

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OpenBayes - OpenBayes 教程上新丨CSM 駕到，統統閃開！更鮮活的語音生成，從此告別延遲呆板機械味

與 AI 語音助手聊天時，總感覺哪裏怪怪的。它們對問題應答自如，可就是少了點「人味」。語調呆板、停頓突兀，時不時還在莫名其妙的地方卡頓，這種似人非人的違和感，其實就是「恐怖谷效應」在作祟。當 AI 語音與人類語音相似度頗高卻又未達到完美一致時，用户便會感到不適。 近期，由 Sesame 團隊推出的語音生成模型 CSM (Conversational Speech Model) 在眾多語音模型中脱穎

機器學習 , tensorflow , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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qingfouai 頭像

青否Ai - 青否AI員工提升客户體驗：讓服務更智能、更人性化！

在現代企業中，客户體驗已經成為競爭力的重要指標。客户期待快速、精準、個性化的服務，而人工服務往往受限於效率和精力。AI員工的出現，讓企業服務煥然一新，它不僅能高效執行任務，更能讓服務變得智能而人性化。 AI員工能夠實時理解客户需求，從諮詢到解決問題，完成整個業務流程的閉環交付。比如，當客户提出修改訂單或查詢服務狀態時，AI員工會快速識別信息、調用系統執行操作，並及時反饋結果。 整個過程中，客户不再

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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digitalocean 頭像

DigitalOcean - LLM微調後回答不準還花天價？三步調教出你的“高智商”行業AI模型

大型語言模型已經變得非常強大，但現成的模型往往在特定領域/應用上有所不足。LLM 微調是在自定義數據集上進一步訓練預訓練 LLM，使其專門針對特定任務/領域的過程。微調使你能夠注入領域知識，使模型的語調/風格與你的品牌保持一致，並在特定任務上超越通用模型的性能。微調利用了模型的現有知識，節省了從頭開始訓練模型的巨大成本。 基礎模型比以往任何時候都更強大，但要獲得真正的價值，定製化至關重要。微調有助

機器學習 , llm , 教程 , 知識 , 人工智能

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - windows10 emqx啓動報錯

Win10系統提示0x80004005錯誤代碼快速解決方法 方法一 在Win10系統中如果提示錯誤代碼0x80004005，可能是電腦中沒有正確註冊某些動態鏈接庫文件，或者是計算機與internet之間存在不允許的https連接的防火牆。那麼遇到電腦提示錯誤代碼0x80004005該怎麼辦？下面裝機之家分享一下Win10系統提示0

機器學習 , windows , microsoft , windows10 emqx啓動報錯 , 人工智能 , .net

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lab4ai 頭像

Lab4AI - 【每日Arxiv熱文】ICLR2026 ！SAM3重磅來襲：能“聽懂人話”的分割模型，性能狂飆2倍！

1.論文概述 論文標題：SAM3: Segment Anything with Concepts 作者團隊：Anonymous authors 發佈時間：ICLR2026 論文鏈接：https://openreview.net/pdf?id=r35clVtGzw 👉Lab4AI 大模型實驗室鏈接： https://www.lab4ai.cn/paper/detail/reprodu

機器學習 , 圖像識別 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca13ff5b03 - FlexboxLayoutManager怎麼讓不同高度的item對齊上一個的底部

template div class="about" h3flex相關的屬性/h3 div class="parent" div class="son1"/div div class="son2"/div div class="son3"/div div class="son4"/div /di

機器學習 , 基線 , 取值 , 默認值 , 人工智能

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u_15214399 - 華為網絡開放賽技術論壇成功舉辦 探討智能時代下的技術基礎與實踐

12月27日-12月28日，2025年華為網絡開放賽技術論壇在上海華為練秋湖研發中心舉辦。本次活動以“智能時代下的技術基礎與實踐探索”為主題，匯聚了華為網絡開放賽冠軍選手、產業賽題專家及行業大咖，通過華為網絡開放賽現場挑戰賽、大咖分享、優秀選手解題分享、頒獎典禮、技術演講等多元化議題，搭建網絡開放賽互動交流平台，共同探討算法驅動創新，碰撞出技術火花，助力實現青年人才與智能產業無縫

機器學習 , 基線 , 信息處理系統 , 人工智能 , 華為網絡

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u_16099243 頭像

代碼探險家 - attention中位置編碼與embeding

Transformer的時間序列預測 1、它利用輸入嵌入中添加的位置編碼來模擬序列信息。（位置編碼） 絕對位置編碼： t表示位置索引，w為每個維度的頻率信息 相對位置編碼：根據輸入元素之間的成對位置關係比元素的位置更有利的直覺，相對位置編碼方法已經被提出。例如，其中一種方法是將可學習的相對位置嵌入到注意力機制的關鍵中 混合位置

機器學習 , 複雜度 , 人工智能 , 時間序列 , 頻域

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u_17468181 頭像

七牛雲行業應用 - Gemini 3 發佈的當晚，我決定重構後端的推理架構（附兼容方案）

昨晚我失眠了。 不是因為咖啡喝多了，而是因為看到了一個“草圖變遊戲”的視頻。 隨便在白板上畫兩個抽象到親媽都不認識的火柴人，左邊一坨叫“關羽”，右邊一坨叫“秦瓊”，中間畫個血條。 然後，把這張照片扔給 Gemini 3，甚至不需要寫一行console.log，60 秒後，它吐出來一個可以直接玩的 HTML5 橫版格鬥遊戲。

機器學習 , 科技前沿 , Gemini3 , AI大模型 , 人工智能 , 程序員

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - pytorch 張量如何深拷貝 pytorch batchsize

零、Tricks集宜 0.1 知識搬運 （1）PyTorch提速 預處理提速 IO提速 訓練策略 代碼層面 模型設計 推理加速 時間分析 項目推薦 擴展閲讀 （2）PyTorch節省顯存 儘

機器學習 , pytorch 張量如何深拷貝 , pytorch , 人工智能 , 深度學習 , 2d

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