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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - SEGGER Embedded Studio icf與ld文件

1. SCL_BaseTypes.xsd的定義中tHeader中需存在version、revision元素，但是通過SASystools驗證後Header不能存在該兩項 2. 定義Communication中的連接訪問點是ConnectedAP中的P應大寫而非小寫 3. SCL文件頭的定義中version必須為固定值 2007，revision必須為固定值A 4

機器學習 , 數據集 , 數組 , 數據 , 人工智能

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u_14987 頭像

attitude - EMELSOFT GT Designer3 頁面如何實現登錄

CSS 命名規範參考及書寫注意事項 [ 2008/08/13 23:43 | by sfps] CSS書寫順序 *{ /*顯示屬性*/ disp

機器學習 , Photoshop , xhtml , 人工智能 , Css , HTML

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u_13446 頭像

imking - 樹莓派CM4 emmc不顯示通用總線

近期想用樹莓派控制航模的電調，於是研究了下PWM。貌似控制電調比較麻煩，由於電調須要發送幾個特定的信號啓動，然後才幹進入控制模式。今天先弄明確PWM，慢慢折騰。以下的程序親測可用，我用的樹莓派model B。12GPIO口是外面第6個針。 脈寬調製(PWM)是指用微處理器的數字輸出來對模擬電路進行控制，是一種對模擬信號電平進

機器學習 , 數字輸出 , 數字編碼 , 人工智能 , 樹莓派

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u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - create temporary table創建的數據表在哪

一、數據表的操作 1、創建表 create table 表名( 列名 類型 是否可以為空， 列名 類型 是否可以為空 　 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 #查看數據表創建語句 show create table t5 \G　　 descript table create table tb_emp1 ( 　　id in

機器學習 , 表名 , 數據類型 , 字符串 , 人工智能

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u_16213724 頭像

mob64ca141a2a87 - eslint vue3 template順序

.eslintrc文件配置 eslint-plugin-vue 插件 解析器使用vue-eslint-parser，注意babel-eslint必須寫在parserOptions裏面，配置如下： parser: “vue-eslint-parser”, parserOptions: {

機器學習 , 格式化 , Vue , 人工智能 , 代碼格式化 , HTML

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 合合信息亮相澳門HKBN JOS Solution Day，分享企業知識庫建設新路徑

近日，由香港寬頻集團成員HKBN JOS主辦的“HKBN JOS Solution Day 2025”在澳門隆重舉行。本次大會以“智創先行、成果共創”為主題，匯聚了全球科技領域的領軍企業、行業專家及資深從業者，共同探討人工智能技術在企業數字化轉型中的創新應用與實踐成果。 大會上，合合信息智能解決方案事業部總經理李明發表了《如何利用AI為企業建立內部知識庫》主題演講，

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 解決方案 , 結構化

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swiftcommunity 頭像

Swift社區 - 【AI日誌分析】基於機器學習的異常檢測：告別傳統規則的智能進階

摘要 隨着系統規模的擴大和複雜性增加，傳統基於規則的日誌分析方法難以識別隱藏的複雜異常模式。本文將介紹基於機器學習的日誌異常檢測技術，包括模型選擇、特徵工程及實現步驟。通過具體的代碼示例與圖表，展示如何高效檢測異常日誌，並提供應用場景與優化策略。 引言 日誌是系統運行狀態的關鍵數據來源，但面對海量日誌數據，傳統規則式分析顯得力不從心。機器學習能夠根據日誌的歷史數據和行為模式，通過訓練模型檢測異常情

機器學習 , 日誌分析 , 人工智能

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u_15718612 頭像

小怪獸會微笑 - 自動駕駛強化學習Reward設計代表方法和示例demo

10個與獎勵函數設計相關的關鍵概念、技術或方法，併為每個提供一個簡化的Python代碼片段來幫助理解其思路。 碰撞懲罰 (Collision Penalty) 思路: 最基礎的安全獎勵。如果發生碰撞，則給予一個大的負獎勵。 創新點: 直接且易於實現，強制代理避免事故。 d

sed , 機器學習 , 優先級 , 自動駕駛 , 人工智能 , Css , 前端開發 , HTML

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u_13424 頭像

flyingsmiling - linux rz上傳命令失敗 顯示用zmodem

在使用Liunx的過程中難免要使用文件上傳下載的功能，而使用的最多的就是xftp這個軟件，但是需要下載單獨的軟件，我們可以在linux安裝一個插件，這樣使用命令就可以實現文件上傳下載了。 安裝插件 使用命令 yum -y install lrzsz 然後就可以等待安裝成功。 具體使用 rz

機器學習 , 上傳 , 下載文件 , 遠程服務器 , 人工智能

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u_16213646 頭像

mob64ca140761a4 - LazyColumn 更新item

　　懶加載技術(簡稱lazyload)並不是新技術, 它是js程序員對網頁性能優化的一種方案.lazyload的核心是按需加載 　　涉及到圖片，falsh資源 , iframe, 網頁編輯器(類似FCK)等佔用較大帶寬，且這些模塊暫且不在瀏覽器可視區內,因此可以使用lazyload在適當的時候加載該類資源.避免網頁打開時加載過多資源，讓用户等待太久， 　　來，舉個栗子

機器學習 , 服務器 , 加載 , LazyColumn 更新item , 人工智能 , 懶加載

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - jemeter做多用户登錄

JMeter (2) —— JMeter與WebDriver測試用户登陸以CAS SSO為例（101 Tutorial） 主要內容 JMeter與WebDriver測試用户登陸以CAS SSO為例 環境與參考 jvm版本: 1.8.0_65 jmeter版本: 2.13 firefox版本: 39.0.3

服務端 , 機器學習 , Group , jemeter做多用户登錄 , 人工智能 , WDS

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 申請試用智能財務單據處理平台

方案介紹 面對財務單據處理中“效率低、易出錯、合規難”的痛點，這款AI驅動的一站式財務單據自動化處理平台應運而生，為中小企業提供全方位的財務文檔處理解決方案。平台深度融合AI技術與財務管理場景，支持海內外不同版式、不同類型財務文檔的全流程自動化處理，涵蓋智能採集、解析、分類、信息抽取及智能審核等核心功能。 在單據覆蓋方面，無論是發票、銀行回單、承兑匯票、完税證明等標準

機器學習 , 表單 , 上傳 , 自定義 , 人工智能

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u_15644617 頭像

u_15644617 - 多場景適配！一個強大易用的開源企業級智能體平台！

大家好，我是 Java陳序員。 在 AI 技術飛速發展的今天，企業對智能應用的需求愈發迫切，但技術門檻高、部署複雜、適配場景有限等問題卻成為阻礙。 今天，給大家介紹一個強大易用的開源企業級智能體平台，適配多場景！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 MaxK

機器學習 , llm , github , yyds乾貨盤點 , AI , 人工智能

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u_16213705 頭像

mob64ca14157da7 - setClassForTemplateLoading 是什麼

語法形式： SET [variable=[string]] SET /P variable=[promptString] SET /A expression 環境變量替換形式: %PATH:str1=str2% %PATH:~10,5% %PATH:~-10% %PATH:~0,-

機器學習 , 運算符 , 操作符 , 變量名 , 人工智能

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u_14276 頭像

柳隨風 - 多尺度CNN英文

本文主要翻譯自下述GEE官方幫助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scalehttps://developers.google.com/earth-engine/guides/projectionshttps://developers.google.com/earth-engine/guides

機器學習 , 數據 , 重採樣 , 人工智能 , Image , 多尺度CNN英文

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u_92655 頭像

小題大作 - 卡住了 receiving incremental file list

在 Linux 的 vim 中按下 Ctrl+S 就會死機、卡死，其實這個問題只是一個假象，很好解決。 我們下意識想保存文檔時，會不知覺地按下 Ctrl+S 組合鍵。但如果是正在 Linux 的 Shell 中使用 vi 編輯文本，這麼按就糟了，會直接出現卡住、不能動、卡死的現象。 不過，後來我搞明白了，這種卡住、卡機、死機，都是一種假象。解決方法也很簡單：再

機器學習 , 死機 , 人工智能 , vim , shell

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - GBDT的損失函數是什麼

本文主要講解有關 Deep Q Network（DQN）算法的相關內容。 1. DQN 的基本思想 傳統的 Q-Learning 算法當 Q 表過大時不僅難以存儲而且難以搜索，並且當狀態是連續的話，用 Q 表存儲是不現實的，這時可以用一個函數來擬合 Q 表，所以提出了神經網絡和 Q-Learning 相融合的 Dee

機器學習 , 強化學習 , DQN , 神經網絡 , 人工智能 , deep q network , GBDT的損失函數是什麼

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u_16099301 頭像

編程小達 - excel 彩色emoji

Beamer 入門 之 彩色表格 背景顏色 單元格插入斜線 更改行、列及單元格顏色 更改列的背景顏色 更改行的背景顏色 定義單元格背景顏色 實現合併單元格 解決單元格合併後字體顯示不全問題 解決列表橫線覆蓋字體問題 定義表格字體顏

機器學習 , 背景顏色 , excel 彩色emoji , 豎線 , bc , 人工智能

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u_16213665 頭像

mob64ca140beea5 - Spark機器學習實戰 (十二) - 推薦系統實戰 - JavaEdge的個人空間 -

Spark Cluster模式下DDP網絡配置解析 問題的核心 在Spark cluster模式下，executor是動態分配的，這引發了一個問題： DDP需要master_addr和master_port 但我們怎麼知道executor的IP？ 端口會不會衝突？ 關鍵理解：DDP進程都在同一個E

機器學習 , spark , 人工智能 , 深度學習 , 網絡 , Css , 前端開發 , HTML

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u_13019 頭像

boyboy - RNN的算子

深度學習在推薦中發揮的作用： 能夠直接從內容中提取特徵，表徵能力強 容易對噪聲數據進行處理，抗噪能力強 可以使用循環神經網絡對動態或者序列數據進行建模 可以更加準確的學習user和item的特徵 基於DNN的推薦算法 推薦系統和通用搜索排序問題共有的一大挑戰為同時具備記憶能力和泛化能力。 記憶能力可以解釋

機器學習 , 深度學習推薦系統 , DNN , 人工智能 , 深度學習 , 推薦算法 , RNN的算子

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lab4ai 頭像

Lab4AI - 【項目復現上新】Karpathy開源GitHub高分項目NanoChat！僅用100美元+8000行代碼手搓ChatGPT

The best ChatGPT that $100 can buy. 10 月 13 日，AI 領域大神 AndrejKarpathy 發佈了自己的最新開源項目。截至當前，​GitHub 項目上已經達到 29.1KStar​。 nanochat 是什麼 nanochat 是 AI 領域專家 AndrejKarpathy 發佈的開源項目，該項目包含從數據準備、預訓練、中期訓練、監督微調（S

機器學習 , 圖像識別 , 自然語言處理 , 知識 , 深度學習

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u_16213580 頭像

雲端行者 - DiskFileItemFactory pom依賴

磁盤分區 一、磁盤結構 先來看看老磁盤 1）磁頭（head）：不解釋 2）扇區（sector）：磁盤的最小存儲單位，大小為512bytes或者4k 3）磁道（trcack）：扇區組成的一個圓 4）柱面（cylinder）:所有盤面上的同一個磁道 磁盤容量計算：h*c*s*512 磁盤的第一個扇區組成：

機器學習 , 柱面 , 加載 , 人工智能 , 磁道

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u_14844 頭像

definitely - ADschematic怎麼一系列線名

SmartAX MT800 ADSL的默認IP是192.168.1.1，其登錄的用户名與密碼都是admin 一、設置計算機的ＩＰ地址與ADSL同一網段 　　　打開“網絡連接”，在“本地連接”屬性中設置本機ＩＰ地址 二、登錄ADSL WEB設置界面 　　　　１、打開瀏

機器學習 , 鏈路 , dns , ADschematic怎麼一系列線名 , 人工智能 , 用户名

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u_16213589 頭像

mob64ca13f9a97c - element的textarea中autosize不生效

文章目錄 DOM編程（二） 一、DOM元素特性 二、table對象 三、創建DOM對象 四、修改DOM對象 DOM編程（二） 一、DOM元素特性 element.attributes： 返回元素的所有特性 element.getAttribute(name

機器學習 , js , dom , 刪除元素 , 人工智能 , 子節點 , Javascript

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